A fitness facility in an apartment complex is not a simple sports facility. It has important roles in improving the residents' physical and mental health, and in forming a sense of community. This study analyzed the number of users in the fitness facility of the apartment complex, which is a significant criterion in determining the dimension. A comparative analysis between the past and the present function and dimension was performed in finding out the optimal solutions. In conclusion, the number of users in the fitness facility is influenced not by the number of households in the complex but by the facility's size and creating a desired environment. The users' favorite sports equipments were figured out to meet those needs. Moreover, comparing the facilities' size, user satisfaction, area per person, an optimal dimension for the facility, and rates of equipments were found out.
In this paper, we propose new multiuser detectors (MUDs) based on compressed sensing approaches for the large-scale multiple antenna systems equipped with dozens of low-power antennas. We consider the scenarios where the number of receiver antennas is smaller than the total number of users, but the number of active users is relatively small. This prior information motivates sparsity-embracing MUDs such as sparsity-embracing linear/nonlinear MUDs where the detection of active users and their symbol detection are employed. In addition, sparsity-embracing MUDs with maximum a posteriori probability criterion (MAP-MUDs) are presented. They jointly detect active users and their symbols by exploiting the probability of user activity, and it can be solved efficiently by introducing convex relaxing senses. Furthermore, it is shown that sparsity-embracing MUDs exploiting common users' activity across multiple symbols, i.e., frame-by-frame, can be considered to improve performance. Also, in multiple multiple-input and multiple-output networks with aggressive frequency reuse, we propose the interference cancellation strategy for the proposed sparsity-embracing MUDs. That first cancels out the interference induced by adjacent networks and then recovers the desired users' information by exploiting the low user activity. In simulation studies for binary phase shift keying modulation, numerical evidences establish the effectiveness of our proposed MUDs exploiting low user activity, as compared with the conventional MUD.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권4호
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pp.376-384
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2021
This study wants to provide basic data on effective escape safety plans when residents of apartment complex use residential convenience facilities. The findings of the analysis are as follows. First, when this study applied the actual number of users (No=54) of those facilities, the existence of elevator for escape reduced the escape time by 189.0 seconds. Second, when the number of users was calculated on the standard of the number of people who can be accommodated for performance based design (No=316), the existence of the elevator for escape reduced the escape time by 173.5 seconds. Finally, when the number of users was calculated on the standard of installing fire-fighting facilities (No=122), the existence of the elevator for escape reduced the escape time by 159.2 seconds. As a result, it was found that elevator for escape reduces the escape time from fire. Accordingly, it is necessary to revise the construction law to make it obligatory for residential convenience facilities to be equipped with elevator for escape. Currently, apartment buildings lower than 30 stories have either elevator for passengers or elevator for escape. Thus, in future studies, it is necessary to compare escape times in fire depending on the kinds of elevator, and identify the usefulness of elevator for escape.
In order to understand interaction between building users' occupant performance and building maintenance performance of maintenance management personnel, actual data from maintenance activities of buildings were analyzed. Also, using building defect customer complaint data reported by building user, satisfaction data on building maintenance services of building users and service response time of maintenance management personnel, a method for evaluating interaction of buildings with the same purpose and same size was proposed. Throughout analysis, average number of occurrences per unit area per year for the mechanical complaints in complex building were presented. In addition, using building users' satisfaction with facility management services, attitude of responding to business obstacles, number of occurrences per unit area per year of mechanical complaints and complaint processing speed, interaction was comprehensively identified and compared.
In the FDMA and TDMA Cellular Systems, call blocking rise when frewquence slots andtime slots are used to ther users. Otherwise, in the CDMA cellular systems, call locking arises when interference level is above 10dB according to call of other users. System capacity is defined to be Erlang capacity that is the number of users when CDMA blocking probability is 1% or 2%. Users number corresponded channel number of AMPS and TDMA cellular systems. In this paper, we proposed new reuse-fraction using square of interference poser and obtained Erlang capacity for reverse link of CDMA cellular system with bit rate $R_{b}$, 9.6kbps and 14.4kbps. As a results, Erlange capacity of CDMA system have more 20.7 and 5.5 times than AMPS and TDMA system and have more form 1 to 4 Erlang thatn Viterbi and Padovani obtaned.d.
산업화(産業化) 진전(進展)과 소득수준(所得水準)의 향상(向上)은 산림휴양(山林休養) 수요(需要)를 급속히 증대(增大)시켰으며 이에 따라 많은 산림휴양지(山林休養地)는 과다한 이용자(利用者)들로 붐비고 있다. 이러한 혼잡(混雜)은 산림휴양지(山林休養地)가 제공하는 service의 질을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 휴양지(休養地)의 관리(管理)에도 문제(問題)를 제기하고 있다. 효율적(效率的) 자원(資源)의 배분(配分)을 위하여는 이러한 혼잡(混雜)의 효과(效果)가 의사결정 과정에서 고려되어야 한다. 이 연구(硏究)에서는 혼잡(混雜)이 이용자(利用者)들에게 주는 비효용을 측정(測定)하고 이를 이용하여 산림휴양지(山林休養地)의 최적(最適) 이용자수(利用者數) 결정에 적용(適用)될 수 있는 모델을 제시하고자 한다. 북한산 국립공원 이용자를 대상으로 얻어진 Willingness to pay(WTP) function에 의하면 이용자(利用者)가 20,000명씩 증가할 경우 이용자(利用者)들이 느끼는 만족도(滿足度)는 약 27.3%가 감소(減少)하는 것으로 나타났다. 또한 이 WTP 함수를 이용하여 추산된 북한산 국립공원 최적(最適) 이용자수(利用者數)는 하루에 약 73,000명으로 추정(推定)되었다.
In this paper, we consider two issues in collaborative filtering, which are closely related with the number of ratings of a user. First issue is the relationship between the number of ratings of a user and the performance of collaborative filtering. The relationship is investigated with two datasets, EachMovie and Movielens datasets. The number of ratings of a user is critical when the number of ratings is small, but after the number is over a certain threshold, its influence on recommendation performance becomes smaller. We also provide an explanation on the relationship between the number of ratings of a user and the performance in terms of neighborhood formations in collaborative filtering. The second issue is how to select an initial product list for new users for gaining user responses. We suggest and analyze 14 selection strategies which include popularity, favorite, clustering, genre, and entropy methods. Popularity methods are adequate for getting higher number of ratings from users, and favorite methods are good for higher average preference ratings of users.
A cooperative model is presented to enable sharing of the spectrum with secondary users. Compared with the optimal model and competitive model, the cooperative model could reach the maximum total profit for secondary users with better fairness. The cooperative model is built based on the Nash equilibrium. Then a conceding factor is introduced so that the total spectrum required from secondary users will decrease. It also results in a decrease in cost which the primary user charges to the secondary users. The optimum solution, which is the maximum total profit for the secondary users, is called the collusion state. It is possible that secondary users may leave the collusion state to pursue the maximum of individual profit. The stability of the algorithm is discussed by introducing a vindictive factor to inhabit the motive of deviation. In practice, the number of secondary users may change. Adaptive methods have been used to deal with the changing number of secondary users. Both the total profit and fairness are considered in the spectrum allocating. The shared spectrum is 11.3893 with a total profit of 65.2378 in the competitive model. In the cooperative model, the shared spectrum is 8.5856 with the total profit of 73.4963. The numerical results reveal the effectiveness of the cooperative model.
In this paper, we present a closed-form approximation of the average sum rate of zero-forcing (ZF) beamforming (BF) with semi-orthogonal user selection (SUS). We first derive the survival probability associated with the SUS that absolute square of the channel correlation between two users is less than the orthogonalization level threshold (OLT).With this result, each distribution for the number of surviving users at each iteration of the SUS and the number of streams for transmission is calculated. Secondly, the received signal power of ZF-BF is represented as a function of the elements of the upper triangular matrix from QR decomposition of the channel matrix. Thirdly, we approximate the received signal power of ZF-BF with the SUS as the maximum of scaled chisquare random variables where the scaling factor is approximated as a function of both OLT and the number of users in the system. Putting all the above derivations and order statistics together, the approximated ergodic sum rate of ZF-BF with the SUS is shown in a closed form. The simulation results verify that the approximation tightly matches with the sample average for any OLT and even for a small number of users.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권12호
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pp.51-56
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2022
In space based constellation network, users are allowed to enter or leave the network arbitrarily. Hence, the number, identities and transmitted data of active users vary with time and have considerable impacts on the receiver's performance. The so-called problem of multiuser detection means identifying the identity of each active user and detecting the data transmitted by each active user. Traditional methods assume that the number of active users is equal to the maximum number of users that the network can hold. The model of traditional methods are simple and the performance are suboptimal. In this paper a Maximum A Posteriori Probability (MAP) based multiuser detection method is proposed. The proposed method models the activity state of users as Markov chain and transforms multiuser detection into searching optimal path in grid map with BCJR algorithm. Simulation results indicate that the proposed method obtains 2.6dB and 1dB Eb/N0 gains respectively when activity detection error rate and symbol error rate reach 10-3, comparing with reference methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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