The growth and development of Gwangyang city was a result of the POSCO Gwangyang Works, and Gwangyang city is one of typical firm citys in Korea. The objective of this study is to identify and examine the change of migration and population structure in Gwangyang city from 2001 to 2010. Since 1981, total number of population of Gwangyang city increased from 78,478 in 1981 to 145,512 in 2010. The population structure by age was changed with population increase since 2001, and 30-40 aging group was 35% of total in 2010. During 2001-2010, the netmigraion showed -2,925 people, however, the number of inmigrants were overtaking the number of out-migrants since 2008. The most common reason of in-migrants was occupation(49.5%). Factors influencing Gwangyang City's population growth and oversupply are the location of POSCO Gwangyang Works and steel-related enterprises, opening and construction of Gwangyang container berth, the related development projects and establishment of Gwangyang Bay Area Free Economic Zone, and the local policies of Gwangyang City connected with these large-scale national projects. As a result, the number of manufacturing-related businesses increased due to various regional development projects conducted in Gwangyang City, and the growth of the business continued to increase due to the increase of younger people and births.
This paper primarily deals with a decision-making for determining the number of voyages in each ship size under a specific port structure in order to minimize the total transport cost consisting of transport cost at sea, queuing cost in port, and inventory cost in yard. As a result of computer simulation using queuing model characterized by inter-arrival time distribution, we were able to find out some combination of voyage numbers of 3 ship-size(50,000-ton, 100,000-ton, and 200,000-ton), where the total transport cost can be minimized under a specific port structure. The simulation model also allows us to figure out any trade-off relationship among sea transport cost, queuing cost in port, and inventory cost in yard. Put it differently, an attempt to reduce the sea transport cost by increasing the number of voyages of the largest ship size, the transport cost incurred in both port and yard is hypothesized to be increased and vice versa. Consequently, Port managers are required to adjust the number of annual number of voyages allocated in each ship size, put into the sea lines for importing raw materials, in order to optimize the transport costs incurred under the specific port system. We may consider a net present value(NPV) model for performing an economic feasibility analysis on port investment project. If a total discounted net benefit, including cost savings, exceeds the initial investment for an additional berth construction, then we accept the port investment project. Otherwise, we reject the proposed port investment plan.
Due to the inefficient operation of the existing logistic facilities, the complicated distribution structure, and closed utilization of logistic information are causing high logistic costs. The general improvement in the distribution structure and the expansion of the logistic facilities are needed for solving these problems. However, existing unit-scale forecast is not considering the loading and unloading characteristics of the trucks and the improvement of operation efficiency from the mechanization and automation of the loading and unloading works. The queuing theory based on the status quo of the cargo trucks to the cargo terminals is considered in this study. The optimal scale estimation method(OSCM) which the loading and unloading characteristics of the cargo trucks were taken into consideration was suggested. Also, the relationship between the optimal scale of the cargo terminal and the mechanization, automation, and informationization of the present loading and unloading system was investigated. As a result, it showed that the regularity of the truck arrival and service times had less influence on the scale of the cargo terminal, but the improvement of the loading and unloading speeds and the service rate of the trucks did more influence on it.
This paper aims to derive the strategies for the container terminal in Pusan. So it has focused on analyzing the current conditions of Pusan container terminal while evaluating the difficulties arising from the existing facilities/equipment and the operating system in the Pusan Korea Container Terminal through the workers at the container terminal and at off-dock CY. The object of this study is to assist the existing terminals to operate the facilities/equipment reasonably and to contribute shaping the ports policy which will be the basis of constructing new ports that will remain competitive while maintaining superiority over the ports in northeast area. According to the analysis 68% of the supplier answered that their terminal services which are the most important factor in running a terminal were superior to the other while only 28% of the user answered that they thought the current services were superior. For the areas of supplementing the terminal the people working at the terminal answered in the order of business operation equipment the number of berth service and management ability while the user answered in the order of service computer system transportation system and equipment. According to the regression analysis it became clear that there should be more effort toward improving or supplementing the facility scale facility usage charge transportation facilities which will assist in developing competitiveness of the terminal. It was also noted that management ability and business ability were mentioned as the important factors in operating a terminal.
In smart ports and port automation, the number of vertically deployed container terminals is growing. The purpose of this study is to analyze the productivity of horizontally arranged and vertically arranged container terminals by comparing the main ship operation time, and to recommend future strategies for increasing the operational efficiency of vertically configured container terminals. To achieve our goal, we chose two terminals representating each type, and collected berth allocation status data from 2018 to 2022. Then we analyzed the data using the Accelerated Failure Time (AFT) model, a parametric survival analysis technique. Under the assumption that the working circumstances of the C/C (Container Crane) are the same, we find that the productivity of on-board work of the vertically placed container terminal is higher than that of the horizontally placed container terminal. Our result also shows that the productivity is reduced during the COVID-19 period and the European ships show lower onboard work time. On the basis of these findings, we propose strategies to improve the productivity of vertical container terminals.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.98-99
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2016
The aim of study is to develop a dual driven ship berthing/deberthing system with $360^{\circ}$ steerability. A large ship used bow thruster, side thruster and pod propulsor etc. when approaching to a pier. But as marine leisure boats become large-scaled, the number of accidents is recently increasing what caused a ship to crash into a ship and a ship to crash into mooring facilities during berthing/deberthing on a marina. To solve the problem, the control responsiveness of a joystick connected with two motors and a propeller was checked and torque was increased by the electromagnetic design of magnetic gear. A sea trial test was carried out to investigate a performance of the developed system in the real sea.
Rapid growth rate of container traffic in China has caused the fierce competition to attract Trans-shipment Container Cargos from/to China among competitive ports in Asia. Therefore, this paper aims to suggest some strategies to attract them from/to China by Korea ports. To do so, it evaluates the preference of important ports in the competitive situation and the competitiveness of important ports in Asia, and finally proposes the relative order of important factors. Based on the evaluation of it, Both the Pusan and the Kwangyang ports have to strengthen port facility to attract move traffic and in detail, reinforce the number of berth, yard areas and handling equipment. they also have to provide high qualify of services to deliver cargos in time. not being damaged and swiftly response to shipowner and shipper's claim.
Purpose: This study proposed a DEA (Data Envelopment Analysis)-based stepwise benchmarking target selection for inefficient DMU (Decision Making Unit) to improve its efficiency gradually to reach most efficient frontier considering resource (DEA inputs and outputs) improvement preferences. Methods: The proposed method proceeded in two steps. First step evaluates efficiency of DMUs by using DEA, and an evaluated DMU selects benchmarking targets of HCU (Hypothesis Composit Unit) or RU (Real Unit) considering resource improvement preferences. Second step selects stepwise benchmarking targets of the inefficient DMU. To achieve this, this study developed a new DEA model, which can select a benchmarking target of an inefficient DMU in considering inputs or outputs improvement preference, and suggested an algorithm, which can select stepwise benchmarking targets of the inefficient DMU. Results: The proposed method was applied to 34 international ports for validation. In efficiency evaluation, five ports was evaluated as most efficient port, and the remaining 29 ports was evaluated as relative inefficient port. When port 34 was supposed as evaluated DMU, its can select its four stepwise benchmarking targets in assigning the preference weight to inputs (berth length, total area of pier, CFS, number of loading machine) as (0.82, 1.00, 0.41, 0.00). Conclusion: For the validation of the proposed method, it applied to the 34 major ports around the world and selected stepwise benchmarking targets for an inefficient port to improve its efficiency gradually. We can say that the proposed method enables for inefficient DMU to establish more effective and practical benchmarking strategy than the conventional DEA because it considers the resource (inputs or outputs) improvement preference in selecting benchmarking targets gradually.
Park Gyei-Kark;Jong Jae-Yong;Kim Chol-Seong;Seo Ki-Yeol
Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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2005.11a
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pp.35-39
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2005
Marine traffics near Ulsan approaching waters are crossing and converged at the diverging point of No.1 route-No.2 route and No.1 route-No.3 route and are also concentrated at near No1. route approaching area and the headland of Gawn-Jel. Because the number of berth will increase to 78 from 49 until 2011 due to additional developments, minor modification is expected for the water utilities. This study examined environmental conditions, marine accidental data, marine traffic capacity, traffic flow survey and fisheries zone status near Ulsan approaching water area. Finally, a questionaire survey was carried out for experts and users to propose new plan
This paper mainly deals with the appropriation of ship voyage allocation, using a heuristic regression model, in order to reduce total costs incurred in port, yard and at sea under the specific port condition. Because of different behavior of costs incurred in port, yard and at sea, an effort to minimize these costs by adjusting the number of voyages for three ship classes(50,000, 100,000, and 150,000-ton) should be made. For instance, if the port managers attempt to reduce the sea transport cost by increasing the annual allocated number of ship voyages classed 150,000-ton for economies of scale, they have no choice but to suffer a significant increase in queueing cost due to port congestion. To put it differently, there are trade-off relationships among the costs incurred in port, yard, and at sea. We utilized a computer simulation result to perform a couple of regression analyses in order to figure out the appropriate range of allocated number of voyages of each ship class using a heuristic approach. The detailed analytical results will be shown at the main paper. We also suggested a net present value(NPV) model to make a proper investment decision for an additional berth of 200,000-ton class that alleviates port congestion and reduces transport cost incurred both in port and at sea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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