This article provides selects of outstanding problems in computational neutron transport, with some suggested approaches thereto, as follows: i) ray effect in discrete ordinates method, ii) diffusion synthetic acceleration in strongly heterogeneous problems, iii) method of characteristics extension to three-dimensional geometry, iv) fission source and $k_{eff}$ convergence in Monte Carlo, v) depletion in Monte Carlo, vi) nuclear data evaluation, and vii) uncertainty estimation, including covariance data.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.225-230
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1997
Discrete Wavelet Transforms (DWTs) are recent mathematics, and begin to be used in various fields. The wavelet transform can be used to compress the signal and image due to its inherent properties. We applied the wavelet transform compression and reconstruction to the neutron cross section data. Numerical tests illustrate that tile signal compression using wavelet is very effective to reduce the data saving spaces.
Jiaqi Hu;Zhaopeng Qiao;Lunhe Fan;Yongqiang Tang;Liangzhi Cao;Tiejun Zu;Qingming He;Zhifeng Li;Sheng Wang
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.4
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pp.1280-1286
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2023
MgF2 as a moderator material has been extensively used in the beam shaping assembly (BSA) that plays an important role in the boron neutron capture therapy (BNCT). Regarded as important for applications, the thermal neutron scattering data of MgF2 were calculated, based on the phonon expansion model. The structural properties of MgF2 were researched by the VASP code based on the ab-initio methods. The PHONOPY code was employed to calculate the phonon density of states. Furthermore, the NJOY code was used to calculate the thermal neutron scattering data of MgF2. The calculated inelastic cross sections plus absorption cross sections are in agreement with the available experimental data. The neutron transport in the BSA has been simulated by using a hybrid Monte-Carlo-Deterministic code NECP-MCX. The results indicated that compared with the calculation of the free gas model, the thermal neutron flux and epithermal neutron flux at the BSA exit port calculated by using the thermal neutron scattering data of MgF2 were reduced by 27.7% and 8.2%, respectively.
Park S. M.;Rhee C. G.;Park J. B.;Lee H. J.;Kim Chang Lak
Nuclear Engineering and Technology
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v.36
no.3
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pp.263-275
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2004
For the safe management of nuclear facilities, including a radioactive waste repository, data about the facility site and the surrounding environment must be collected and managed systematically. This is particularly true for a radwaste repository, which has to be institutionally controlled for a long period after closure. The objectives of this study are (1) to establish a systematical management plan for information about a radwaste repository site and its environment, and (2) to design a database management program for this information, based on the Relative Database Management System (RDBMS). The spatial data are designed by the geodatabase, which is a new object, based on the RDBMS, to manage spatial information related to the database. To meet this requirement, a new program called 'Site Information and Total Environmental data management System (SITES)' is being developed. The scope that produced from the first step of the present study for development of the SITES is introduced. The database is designed to combine spatial and attribute data, and is designed for the establishment of the Geographic Information System (GIS). The hardware and software systems are designed with consideration given to the total data management of the items within the radioactive environment.
An ILRT Interval for a nuclear power plant in Korea was extended from once in five years to once in ten years. Therefore, it is necessary to evaluate risk impact for ILRT interval extensions. In this paper, input data were generated for the reference plants, KSNP, using raw data such as meteorological data, population distribution data and source term data. And, using MACCS II code the risk impact assessment was performed based on the two methodologies of NUREG-1493 and NEI Interim Report. The risk impact derived from an ILRT interval extension was identified not to be significant. It is considered to apply this study and results to making an accident management plan and safety goal, and to the field of public acceptance.
Rare isotope beam facilities require shielding data in early stage of their design. There is much less shielding data on neutrons from the reactions between heavy ion beams and matter than the data on neutrons produced by protons. The purpose of the present work is to produce and thus increase the amount of shielding data on neutrons generated by high-energy heavy ion beams based on the RAON in-flight fragment facility. Calculations were performed with the computational Monte Carlo codes PHITS and MCNPX. The secondary neutron source terms were evaluated at 550 MeV/u for Ca, Kr, and Sn and at 400 MeV/u for U ions on a graphite target. Source terms and attenuation lengths were obtained by fitting the ambient dose equivalent inside an ordinary concrete shield.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.22
no.2
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pp.145-157
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2024
Undeclared nuclear activities are challenging given the lack of information from the sites involved in such activities. Wide-area environmental sampling (WAES) can be an effective method to detect undeclared nuclear activities. However, it is crucial to address the potential risks during the WAES, including sample tampering or extortions. Therefore, tracking and monitoring of various on-site data is imperative to accurately interpret the status of samples and workers throughout the WAES process. 'Environmental and Geographical Data Transfer (EGDT)' was developed for the real-time monitoring of integrated on-site data. EGDT module is equipped with various sensors and can be attached to a worker's uniform or a sample storage box. This study demonstrated the technical effectiveness of EGDT by exploring three experimental methodologies for feasibility assessment. Compared to the Normal Operation case, the inference of the Sample Extortion case was predominantly based on changes in lux and dose rate. The inference of the Out-of-Work-Area case primarily relied on changes in dose rate and acceleration. Finally, the preliminary evaluation of the performance of the developed prototype was conducted, and a foundation was established for enhancing the application in the WAES process.
YOO CHOON SUNG;KIM BYOUNG CHUL;PARK JONG-HO;FERO ARNOLD H.;ANDERSON S. L.
Nuclear Engineering and Technology
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v.37
no.6
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pp.605-610
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2005
A method to estimate the relative sensitivity of a self-powered rhodium detector for an upcoming cycle is developed by combining the rhodium depletion data from a nuclear design with the site measurement data. This method can be used both by nuclear power plant designers and by site staffs of Korean standard nuclear power plants for determining which rhodium detectors should be replaced during overhauls.
Since the nuclear data forms a vital component in reactor physics computations, the nuclear community needs processing codes as tools for translating the Evaluated Nuclear Data Files (ENDF) to simulate nuclear-related problems such as an ACE format that is used for MCNP. Errors, inaccuracies or discrepancies in library processing may lead to a calculation that disagrees with the experimentally measured benchmark. This paper provides an overview of the processing and preparation of ENDF/B-VIII.0 incident neutron data with NECP-Atlas and NJOY codes for implementation in the MCNP code. The resulting libraries are statistically inter-compared and tested by conducting benchmark calculations, as the mutualcomparison is a source of strong feedback for further improvements in processing procedures. The database of the benchmark experiments is based on a selection taken from the International Handbook of Evaluated Criticality Safety Benchmark Experiments (ICSBEP handbook) and those proposed by Russell D. Mosteller. In general, there is quite good agreement between the NECP-Atlas1.2 and NJOY21(1.0.0.json) results with no substantial differences, if the correct input parameters are used.
Park, Soon Ho;Kim, Dae Seop;Kim, Jae Hwan;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.46
no.3
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pp.373-380
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2014
Safety-related parameters are very important for confirming the status of a nuclear power plant. In particular, the reactor vessel water level has a direct impact on the safety fortress by confirming reactor core cooling. In this study, the reactor vessel water level under the condition of a severe accident, where the water level could not be measured, was predicted using a fuzzy neural network (FNN). The prediction model was developed using training data, and validated using independent test data. The data was generated from simulations of the optimized power reactor 1000 (OPR1000) using MAAP4 code. The informative data for training the FNN model was selected using the subtractive clustering method. The prediction performance of the reactor vessel water level was quite satisfactory, but a few large errors were occasionally observed. To check the effect of instrument errors, the prediction model was verified using data containing artificially added errors. The developed FNN model was sufficiently accurate to be used to predict the reactor vessel water level in severe accident situations where the integrity of the reactor vessel water level sensor is compromised. Furthermore, if the developed FNN model can be optimized using a variety of data, it should be possible to predict the reactor vessel water level precisely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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