Currently most of the vision-based structural identification research focus either on structural input (vehicle location) estimation or on structural output (structural displacement and strain responses) estimation. The structural condition assessment at global level just with the vision-based structural output cannot give a normalized response irrespective of the type and/or load configurations of the vehicles. Combining the vision-based structural input and the structural output from non-contact sensors overcomes the disadvantage given above, while reducing cost, time, labor force including cable wiring work. In conventional traffic monitoring, sometimes traffic closure is essential for bridge structures, which may cause other severe problems such as traffic jams and accidents. In this study, a completely non-contact structural identification system is proposed, and the system mainly targets the identification of bridge unit influence line (UIL) under operational traffic. Both the structural input (vehicle location information) and output (displacement responses) are obtained by only using cameras and computer vision techniques. Multiple cameras are synchronized by audio signal pattern recognition. The proposed system is verified with a laboratory experiment on a scaled bridge model under a small moving truck load and a field application on a footbridge on campus under a moving golf cart load. The UILs are successfully identified in both bridge cases. The pedestrian loads are also estimated with the extracted UIL and the predicted weights of pedestrians are observed to be in acceptable ranges.
This paper presents stability evaluation of unlined tunnels with semi-circular arch and straight sides (SASS) driven in non-homogeneous and anisotropic undrained clay. Numerical analysis has been conducted based on lower bound finite element limit analysis with second order cone programming under plane strain condition. The solutions will be used for the assessment of stability of unlined semi-circular arch tunnels and tunnels in which semi-circular roof is supported over rectangular/square sections. The stability charts have been generated in terms of a non-dimensional factor considering linear variation in undrained anisotropic strength for normally consolidated and lightly over consolidated clay with depth, and constant undrained anisotropic strength for heavily over-consolidated clay across the depth. The effect of normalized surcharge pressure on ground surface, non-homogeneity and anisotropy of clay, tunnel cover to width ratio and height to width ratio of tunnel on the stability factor and associated zone of shear failure at yielding have been examined and discussed. The geometry of tunnel in terms of shape and size, and non-homogeneity and anisotropy in undrained strength of clay has been observed to influence significantly the stability of unlined SASS tunnels.
This paper presents a dam-reservoir interaction model that includes, water compressibility, sloshing of surface water, and radiation damping at the far-end reservoir, to investigate the influence of concrete deterioration on seismic behavior along with seismic performance of gravity dams. Investigations on seismic performance of the dam body have been conducted using the linear time-history responses obtained under six real and 0.3 g normalized earthquake records with time durations from 10 sec to 80 sec. The deterioration of concrete is assumed to develop due to mechanical and chemical actions over the dam lifespan. Several computer programs have been developed in FORTRAN 90 and MATLAB programming languages to analyze the coupled problem considering two-dimensional (2D) plane-strain condition. According to the results obtained from this study, the dam structure shows critical responses at the later ages (75 years) that could cause disastrous consequences; the critical effects of some earthquake loads such as Chi-Chi with 36.5% damage and Loma with 56.2% damage at the later ages of the selected dam body cannot be negligible; and therefore, the deterioration of concrete along with its effects on the dam response should be considered in analysis and design.
The problem of wheel tread defects has become a major challenge for the health management of high-speed rail as a wheel defect with small radius deviation may suffice to give rise to severe damage on both the train bogie components and the track structure when a train runs at high speeds. It is thus highly desirable to detect the defects soon after their occurrences and then conduct wheel turning for the defective wheelsets. Online wheel condition monitoring using wheel impact load detector (WILD) can be an effective solution, since it can assess the wheel condition and detect potential defects during train passage. This study aims to develop an FBG-based track-side wheel condition monitoring method for the detection of wheel tread defects. The track-side sensing system uses two FBG strain gauge arrays mounted on the rail foot, measuring the dynamic strains of the paired rails excited by passing wheelsets. Each FBG array has a length of about 3 m, slightly longer than the wheel circumference to ensure a full coverage for the detection of any potential defect on the tread. A defect detection algorithm is developed for using the online-monitored rail responses to identify the potential wheel tread defects. This algorithm consists of three steps: 1) strain data pre-processing by using a data smoothing technique to remove the trends; 2) diagnosis of novel responses by outlier analysis for the normalized data; and 3) local defect identification by a refined analysis on the novel responses extracted in Step 2. To verify the proposed method, a field test was conducted using a test train incorporating defective wheels. The train ran at different speeds on an instrumented track with the purpose of wheel condition monitoring. By using the proposed method to process the monitoring data, all the defects were identified and the results agreed well with those from the static inspection of the wheelsets in the depot. A comparison is also drawn for the detection accuracy under different running speeds of the test train, and the results show that the proposed method can achieve a satisfactory accuracy in wheel defect detection when the train runs at a speed higher than 30 kph. Some minor defects with a depth of 0.05 mm~0.06 mm are also successfully detected.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.6
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pp.342-347
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2016
We investigated the effect of $Bi_{1/2}(Na_{0.82}K_{0.18})_{1/2}TiO_3$ (BNKT) modification on the ferroelectric and electric-field-induced strain (EFIS) properties of lead-free $0.97Bi_{1/2}(Na_{0.82}K_{0.18})_{1/2}TiO_3-0.03LaFeO_3$ (BNKTLF) ceramics as a function of BNKT content (x= 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, and 1). BNKT-modified BNKTLF powders were synthesized using a conventional solid-state reaction method. As the BNKT content x increased from 0 to 1 the normalized electric-field-induced strain ($S_{max}/E_{max}$) was observed to increase at relatively low fields, i.e., below the poling field. Moreover, BNKTLF-30BNKT showed about 460 pm/V as low as at 3 kV/mm, which is a considerably high value among the lead-free systems reported so far. Consequently, it was confirmed that ceramic-ceramic composite, a mixture of an ergodic relaxor matrix and embedded ferroelectric seeds, is a salient way to make lead-free piezoelectrics practical with enhanced EFIS at low field as well as less hysterical.
Park, Young-Chul;Yun, Doo-Pyo;Park, Dong-Sung;Kim, Deug-Jin;Kim, Kwang-Young
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.18
no.3
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pp.172-180
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1998
It is attempted to verify the Quantitative relationship between fracture mechanical parameters (${\Delta}K$, $K_{max}$) and X-ray parameters (residual stress, half-value breadth) of A12009-15v/o $SiC_w$ composite, and normalized SS41 steel. In this study, fatigue crack propagation test were carried out and X-ray diffraction was applied to fatigue fractured surface in order to investigate the change of residual stress and half-value breadth on fatigue fractured surface. And it is loaded prestrain to each tensile specimen, A12009-15v/o $SiC_w$ composite(0.3, 0.5, 1, 1.5, 2%) and normalized SS41 steel(0.63, 2.25, 7.50, 13.7, 20%), for investigating plastic strain rate using nondestructive measurement method. X-ray diffraction was applied to the prestrained tensile specimens in order to measure the change of residual stress and half-value breadth.
In order to investigate the interface debonding defects detection mechanism between steel tube and concrete core of concrete-filled steel tubes (CFSTs), multi-physical fields coupling finite element models constituted of a surface mounted Piezoceramic Lead Zirconate Titanate (PZT) actuator, an embedded PZT sensor and a circular cross section of CFST column are established. The stress wave initiation and propagation induced by the PZT actuator under sinusoidal and sweep frequency excitations are simulated with a two dimensional (2D) plain strain analysis and the difference of stress wave fields close to the interface debonding defect and within the cross section of the CFST members without and with debonding defects are compared in time domain. The linearity and stability of the embedded PZT response under sinusoidal signals with different frequencies and amplitudes are validated. The relationship between the amplitudes of stress wave and the measurement distances in a healthy CFST cross section is also studied. Meanwhile, the responses of PZT sensor under both sinusoidal and sweep frequency excitations are compared and the influence of debonding defect depth and length on the output voltage is also illustrated. The results show the output voltage signal amplitude and head wave arriving time are affected significantly by debonding defects. Moreover, the measurement of PZT sensor is sensitive to the initiation of interface debonding defects. Furthermore, wavelet packet analysis on the voltage signal under sweep frequency excitations is carried out and a normalized wavelet packet energy index (NWPEI) is defined to identify the interfacial debonding. The value of NWPEI attenuates with the increase in the dimension of debonding defects. The results help understand the debonding defects detection mechanism for circular CFST members with PZT technique.
Lee, Sung Jin;Hwang, Su Beom;Lee, Su Hyung;Lee, Seong Hyeok;Kim, Ki Jae
Journal of the Korean Society for Railway
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v.17
no.1
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pp.43-51
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2014
In the earth structures of railways, large coarse granular materials are widely used as fill materials. However, experimental studies that consider the dynamic properties of these coarse granular materials have rarely been carried out in Korea due to the lack of a large scale test apparatus in this country. In this study, large scale cyclic triaxial tests were carried out for materials such as reinforced roadbed (subballast, graded crushed stone), transition zone gravel, and the upper subgrade of a railway. These specimens were prepared according to certain conditions (dry unit weight, grain size distribution, and so on) specified in the Korea railroad design standard. Based on these large triaxial test results, normalized shear modulus and damping ratio curves according to small strain level are suggested. A model and coefficients for each material are also proposed.
Khatir, S.;Khatir, T.;Boutchicha, D.;Le Thanh, C.;Tran-Ngoc, H.;Bui, T.Q.;Capozucca, R.;Abdel-Wahab, M.
Smart Structures and Systems
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v.25
no.5
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pp.605-617
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2020
The existence of damages in structures causes changes in the physical properties by reducing the modal parameters. In this paper, we develop a two-stages approach based on normalized Modal Strain Energy Damage Indicator (nMSEDI) for quick applications to predict the location of damage. A two-dimensional IsoGeometric Analysis (2D-IGA), Machine Learning Algorithm (MLA) and optimization techniques are combined to create a new tool. In the first stage, we introduce a modified damage identification technique based on frequencies using nMSEDI to locate the potential of damaged elements. In the second stage, after eliminating the healthy elements, the damage index values from nMSEDI are considered as input in the damage quantification algorithm. The hybrid of Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) with Artificial Neural Network (ANN) and Particle Swarm Optimization (PSO) are used along with nMSEDI. The objective of TLBO is to estimate the parameters of PSO-ANN to find a good training based on actual damage and estimated damage. The IGA model is updated using experimental results based on stiffness and mass matrix using the difference between calculated and measured frequencies as objective function. The feasibility and efficiency of nMSEDI-PSO-ANN after finding the best parameters by TLBO are demonstrated through the comparison with nMSEDI-IGA for different scenarios. The result of the analyses indicates that the proposed approach can be used to determine correctly the severity of damage in beam structures.
In situ clay soils with Ko condition have anisotropic characteristics, varying the response according to the principal stress direction upon loading. But because of their practicality and simplicity, consolidated isotropic undrained compression tests are commonly used in practice to determine the behavior of cohesive soils. In this study to investigate the anisotropic characteristics and the effects of consolidation stress states on the response of normally consolidated clay soils during shearing, triaxial compression and extension tests after consolidating the undisturbed clay soil samples, which are obtained as a block sample to normalized consolidation states under isotropic or Ko state, were carried out. As a result of tests, the anisotropy of the undrained strength was confirmed. Comparing the soil responses between isotropic and Ko consolidation, the undrained strength by isotropic consolidation is overestimated because of its higher mean consolidation pressure. And isotropic consolidation reduces the anisotropy of soil response and influences on the stress-strain behavior and pore pressure response because the animotropic soil structure is partially collapsed during isotropic consolidation process. Also, OCR in overconsolidated soils is decreased by isotropic consolidatiorL Friction angle in eztension is higher than that in compression, but regression analysis shows that friction angle with cohesion in extension is almost the same as that without cohesion in compresslon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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