KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2587-2605
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2022
In order to efficiently detect community structure in complex networks, community detection algorithms can be designed from the perspective of node similarity. However, the appropriate parameters should be chosen to achieve community division, furthermore, these existing algorithms based on the similarity of common neighbors have low discrimination between node pairs. To solve the above problems, a noval community detection algorithm using closeness similarity based on common neighbor node clustering entropy is proposed, shorted as CSCDA. Firstly, to improve detection accuracy, common neighbors and clustering coefficient are combined in the form of entropy, then a new closeness similarity measure is proposed. Through the designed similarity measure, the closeness similar node set of each node can be further accurately identified. Secondly, to reduce the randomness of the community detection result, based on the closeness similar node set, the node leadership is used to determine the most closeness similar first-order neighbor node for merging to create the initial communities. Thirdly, for the difficult problem of parameter selection in existing algorithms, the merging of two levels is used to iteratively detect the final communities with the idea of modularity optimization. Finally, experiments show that the normalized mutual information values are increased by an average of 8.06% and 5.94% on two scales of synthetic networks and real-world networks with real communities, and modularity is increased by an average of 0.80% on the real-world networks without real communities.
This study was undertaken to provide a drinking water quality on the basis of physicochemical properties. In this study, the 25 samples of supply waters of the Taejon area were sampled twice (February and August in 1999). Hydrochemistry of the supply water belongs to the $Ca^{2+}$-${HCO_3}^{-1}$ type, whereas the supply water was characterized by the relatively significant enrichment of ${Ca}^{2+}$, ${Na}^{2+}$, ${K}^{2+}$, ${Cl}^{2+}$ ions and heavy metals compared to the original water from the Daecheong lake. Generally, the supply water has a mean values for $10.7^{\circ}C$ of temperature, 6.86 of pH, -12 mV of Eh, 88 ${\mu}S$/cm of EC and 70.379 mg/l of TDS in February, whereas the waters of the same sites in August are a slightly high temperature ($26.1^{\circ}C$), TDS (78.069 mg/l) and extremely high EC (442 ${\mu}S$/cm) value. These values are similar with physicochemical properties of the original lake water depending on the seasonal differences. Results of speciation calculation indicate that potentially toxic ions might exist mainly in the forms of free metal (${Cu}^{2+}$ or ${Zn}^{2+}$) and a small amount of ${CO_3}^{2-}$and ${OH}^{-}$in the supply water. The water seemed to be in equilibrium with kaolinite field of the normal stability diagrams for the natural water. Based on enrichment parameter of the supply water normalized by original lake water composition, the average value of those parameter can be calculated with nearly 1.00, but the those values for Cu+Zn possible source of decrepit pipe lines are 126.75 in February and 115.63 in August samples. The parameter values varied with sampling sites, however, do not exceed by chemistry of drinking water standard. Solid compounds remained on the membrane filter papers after filtration are adhered to pale yellow or yellowish brown colored dissolved solids and precipitates, which are coated by 0.02 to 0.35 mm thick per 500 ml with colloidal particles of about 1 to 2${\mu}m$ size. The particles are mainly Fe-Cu-Zn compounds and partly detected to Mn and Pb.
The objective of this study is to determine Tasseled Cap Transformation (TCT) coefficients for the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI). TCT is traditional method of analyzing the characteristics of the land area from multi spectral sensor data. TCT coefficients for a new sensor must be estimated individually because of different sensor characteristics of each sensor. Although the primary objective of the GOCI is for ocean color study, one half of the scene covers land area with typical land observing channels in Visible-Near InfraRed (VNIR). The GOCI has a unique capability to acquire eight scenes per day. This advantage of high temporal resolution can be utilized for detecting daily variation of land surface. The GOCI TCT offers a great potential for application in near-real time analysis and interpretation of land cover characteristics. TCT generally represents information of "Brightness", "Greenness" and "Wetness". However, in the case of the GOCI is not able to provide "Wetness" due to lack of ShortWave InfraRed (SWIR) band. To maximize the utilization of high temporal resolution, "Wetness" should be provided. In order to obtain "Wetness", the linear regression method was used to align the GOCI Principal Component Analysis (PCA) space with the MODIS TCT space. The GOCI TCT coefficients obtained by this method have different values according to observation time due to the characteristics of geostationary earth orbit. To examine these differences, the correlation between the GOCI TCT and the MODIS TCT were compared. As a result, while the GOCI TCT coefficients of "Brightness" and "Greenness" were selected at 4h, the GOCI TCT coefficient of "Wetness" was selected at 2h. To assess the adequacy of the resulting GOCI TCT coefficients, the GOCI TCT data were compared to the MODIS TCT image and several land parameters. The land cover classification of the GOCI TCT image was expressed more precisely than the MODIS TCT image. The distribution of land cover classification of the GOCI TCT space showed meaningful results. Also, "Brightness", "Greenness", and "Wetness" of the GOCI TCT data showed a relatively high correlation with Albedo ($R^2$ = 0.75), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ($R^2$ = 0.97), and Normalized Difference Moisture Index (NDMI) ($R^2$ = 0.77), respectively. These results indicate the suitability of the GOCI TCT coefficients.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.4
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pp.105-113
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2016
Fire radiative power(FRP), which means the power radiated from wildfire, is used to estimate fire emissions. Currently, the geostationary satellites of East Asia do not provide official FRP products yet, whereas the American and European geostationary satellites are providing near-real-time FRP products for Europe, Africa and America. This paper describes the first retrieval of Himawari-8 FRP using the mid-infrared radiance method and shows the comparisons with MODIS FRP for Sumatra, Indonesia. Land surface emissivity, an essential parameter for mid-infrared radiance method, was calculated using NDVI(normalized difference vegetation index) and FVC(fraction of vegetation coverage) according to land cover types. Also, the sensor coefficient for Himawari-8(a = 3.11) was derived through optimization experiments. The mean absolute percentage difference was about 20%, which can be interpreted as a favourable performance similar to the validation statistics of the American and European satellites. The retrieval accuracies of Himawari FRP were rarely influenced by land cover types or solar zenith angle, but parts of the pixels showed somewhat low accuracies according to the fire size and viewing zenith angle. This study will contribute to estimation of wildfire emissions and can be a reference for the FRP retrieval of current and forthcoming geostationary satellites in East Asia.
The main objective of this study is to estimate of the vegetation response induced by climate change to soil moisture. We investigated a relationship between vegetation activity and climate variables using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-retrieved Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and soil moisture. NDVI which extracted from MODIS 13 Vegetation Indices Product was considered as an useful parameter to figure out a relationship with two types of soil moisture, which were observed at Rural Development Administration sites and estimated from Advanced Microwave Scanning Radiometer E (AMSR-E) satellite imagery. The correlation of MODIS-NDVI and ground measured soil moisture were observed, became much stronger when compared to soil moisture values with time lag (5days, 10days, 15days). The correlation patterns between NDVI and soil moisture with different time lag were related to soil texture. The results from this study will be useful to understand the role of vegetation in water balance control in various scales from regional to global climate change.
Hwang, Kyo Seung;Kim, Yoon Mi;Park, Jong Chan;Choi, Min Joo;Lee, Kang Il
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.32
no.5
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pp.502-508
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2012
Quantitative ultrasound technologies for osteoporosis diagnosis measure ultrasonic parameters such as speed of sound(SOS) and normalized broadband ultrasound attenuation(nBUA) in the calcaneus (heel bone). In the present study, the dependences of SOS and nBUA on bone mineral density in the proximal femur with high risk of fracture were investigated by using 20 trabecular bone samples extracted from bovine femurs. SOS and nBUA in the femoral trabecular bone samples were measured by using a transverse transmission method with one matched pair of ultrasonic transducers with a center frequency of 1.0 MHz. SOS and nBUA measured in the 20 trabecular bone samples exhibited high Pearson's correlation coefficients (r) of r = 0.83 and 0.72 with apparent bone density, respectively. The multiple regression analysis with SOS and nBUA as independent variables and apparent bone density as a dependent variable showed that the correlation coefficient r = 0.85 of the multiple linear regression model was higher than those of the simple linear regression model with either parameter SOS or nBUA as an independent variable. These high linear correlations between the ultrasonic parameters and the bone density suggest that the ultrasonic parameters measured in the femur can be useful for predicting the femoral bone mineral density.
The development of Aphis gossypii was studied at various constant temperatures ranging from 15 to 35$^{\circ}C$, with 60-70% RH, and photoperiod of 16:8 (L:D h). Mortality of A. gossypii was high in the early developmental stages, and at high temperatures. The total immature developmental period ranged from 4.6 to 11.5 days. The lower developmental threshold temperature and effective cumulated temperature for all immature stages were 5.0$^{\circ}C$ and 106.8 degree-day, respective. The nonlinear shape of temperature-dependent development was well described by the modified Sharpe and DeMichele model. The normalized cumulative frequency distributions of developmental period for each life stage were fitted to the three-parameter Weibull function.
This paper investigates the dynamic characteristics of spacer grid impact loads and the effects of variations in the amplitude and frequency of the core plate motions on the resultant impact loads. A model of the longest row (15 fuel assemblies) across the core is analyzed using the input motions generated from safe shutdown earthquake. Input excitations consist of time history motions applied to the core support plate, fuel alignment plate and core shroud. The responses are determined for a set of four parameter runs with respect to the amplitude and frequency changes. Spacer grid impact loads and normalized input values for all cases are presented. The results show that changing the natural frequency has negligible effect but changing the amplitude of the input motions has a significant effect on the grid impact loads Therefore, time history analysis is not necessary for a shifted case to get the core responses under the seismic excitation.
This paper proposes a novel approach to represent the image by using shape descriptor having an information of area. The proposed descriptor is a set of vectors, consists of radius, area and direction parameters in the concentrated center point. Due to the area parameter, we know our descriptor can obtain the information of area. Also, we give an extended shape descriptor to get more detailed representation. To do this, we move the center point of our vision to that point for region of interest. By doing so about all of region of interest, we can get our descriptor for detailed information of the image. From more detailed descriptor, it's natural that it's more efficient fur representation, retrievals and so on. We make it the normalized pattern and expand to improve its quality. The proposed method is invariant to scale, position and rotation. The results show that it can be used efficiently for image representation as we can see in retrievals of silhouette images.
Parametric study of beams with reinforced with FRP rebar is conducted in this study. Using ABAQUS program, the finite element analysis model is set and calibrated with the experimental results which have been conducted by the authors. The employed design parameters are reinforcement ratio, elastic modulus of rebar, and concrete strength. The obtained results from FE analysis are investigated in terms of normalized beam stiffness. In particular, the effect of reinforcement ratio on the flexural stiffness is investigated with comparing with the model code specified on ACI 440. From the analysis results, the reinforcement ratio in beam is the first parameter affecting on the beam stiffness. In addition, its effect could be increased with higher concrete strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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