The purpose of this research was to explore Korean-Chinese women's experiences of family separation. A qualitative approach was used to analyze the in-depth interviews with 14 Korean-Chinese women who lived away from their families in China. Korean-Chinese women showed the child-centered family values. The main reason of family separation was to provide children of better educational opportunities. Korean-Chinese women, their husbands, and their extended family members worked as a team to support children. Their cohesive family relationships reflected the unique sociocultural context of Korean-Chinese society. Family separation seems to be normalized for the purpose of child education. The research would contribute to understand how family values affect family life style.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.494-499
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2004
A ion source using inductively coupled plasma has been tested in order to test its feasibility as a high brightness ion source for focused ion beam. When operating the ion source with filter magentas in front of plasma electrode for a negative ion source, lower remittances are expected. Extracted beam remittances are measured with an Allison-type scanning device for various plasma parameters and extraction conditions. The normalized omittance has been measured to be around 0.2$\pi$mmmrad with beam currents of up to 0.55 ㎃. In particular, noting that multicusp magnets have a role in decreasing the remittance as well as increasing plasma discharge efficiency, transverse magnetic field has been confirmed to be a useful tool fur decreasing remittance via electron energy control.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.133-134
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2014
Conventional stereo matching algorithms fail when they deal with anaglyph image as its input because anaglyph image does not have similar intensity on both view images. To ameliorate such problems, we propose a robust method to obtain accurate disparity maps. The novel Absolute Adaptive Normalized Cross Correlation (AANCC) for anaglyph data cost is introduced in this paper. Then, it is followed by occlusion detection and segmentation-based plane fitting to achieve accurate depth map acquisition. Experimental results confirm that the proposed anaglyph data cost is robust and gives accurate disparity maps.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.2
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pp.165-172
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2020
There is growing interest in Vision-based video image matching owing to the constantly developing technology of unmanned-based systems. The purpose of this paper is the development of a fast and effective matching technique for the UAV oblique video image. We first extracted initial matching points using NCC (Normalized Cross-Correlation) algorithm and improved the computational efficiency of NCC algorithm using integral image. Furthermore, we developed a triangulation-based outlier removal algorithm to extract more robust matching points among the initial matching points. In order to evaluate the performance of the propose method, our method was quantitatively compared with existing image matching approaches. Experimental results demonstrated that the proposed method can process 2.57 frames per second for video image matching and is up to 4 times faster than existing methods. The proposed method therefore has a good potential for the various video-based applications that requires image matching as a pre-processing.
We present two approaches of the stochastic interest rate European option pricing model. One is a bond numeraire approach which is applicable to a nonzero value asset. In this approach, we assume log-normality of returns of the asset normalized by a bond whose maturity is the same as the expiration date of an option instead that of an asset itself. Another one is the expectation hypothesis approach for value zero asset which has futures-style margining. Bond numeraire approach allows us to calculate volatilities implied in options even though stochastic interest rate is considered.
This study discusses an effort to build a model to link normalized difference vegetation indices (NDVI) and socio-economic indicators derived from village survey (1990, 1993, 1996, and 2000) statistical data in Bekasi, West Java, Indonesia. Socio-economics indicators of sub-district level, in this study the number of agricultural households (AH), are aggregated from village level data. NDVI from Landsat-TM resolution data (1989 and 1997) are computed to detect land use/land cover (LULC) dynamics in the sub-district areas. Attention is mainly paid on the examination of agricultural land cover changing in the sub-district level. NDVI measurements might be used to predict AH dynamics as showed by computed linear regression models.
Multitemporal approaches using sequential data acquired over multiple years are essential for satisfactory discrimination between many land cover classes whose signatures exhibit seasonal trends. At any particular time, the response of several classes may be indistinguishable. Using the estimates of periodogram which are obtained from sequential images, the periodicity of the process have been incorporates into multitemporal classification. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was computed for seven-day composites of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) imagery over the Korean peninsula for 1996 - 2000 using a dynamic technique.
DNA sequencing has resulted in an abundance of data on DNA sequences for various species. Hence, the characterization and comparison of sequences become more important but still difficult tasks. In this paper, we first give a 2-D ladderlike graphical representation for the characteristic sequences of a DNA sequence, and then construct a 3-component vector, in which the normalized ALE-indices extracted from such three 2-D graphs via D/D matrices are individual components, to characterize the DNA sequence. The examination of similarities/dissimilarities among sequences of the $\beta$-globin genes of different species illustrates the utility of the approach.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.77-80
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2004
인간은 "습관적 피치 레벨" 즉 자연스럽게 말할 때 평균적으로 사용하는 피치를 갖는다. 하지만 음성에 잡음이 첨가 되면 이 피치가 불규칙하게 바뀌게 된다. 이점을 이용하여 음성의 잡음레벨을 측정할 수 있다. 본 논문에서는 입력음성의 에너지를 구하고 일정 에너지레벨 이상에서의 구간에 대해 NAMDF(Normalized Average Magnitude Difference Function)방법으로 피치를 구하고, 각 프레임을 피치단위로 분절한 뒤 인근 피치간의 유사도를 측정하여 입력음성데이터의 잡음레벨을 검출하는 방법을 제안하였다.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2003.11a
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pp.239-239
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2003
탄소재료의 산화반응을 설명한 대부분의 논문은 TGA(Thermo Gravimetric Analysis)를 이용한 연구이다. TGA 장치는 가열이 필요한 물질의 반응연구에 다양하게 이용되고 있는데, 온도에 대한 무게 변화를 간편하게 알 수 있다는 장점과 함께 보편적으로 편리한 Arrhenius형태의 속도식으로 해석된다. 많은 연구자들은 TGA를 이용하여 다양한 탄소재료에 대한 반응속도상수를 구하였으며, 반응기체, 반응온도 및 원료물질에 따라 다른 속도를 나타내는 실험결과를 표준화된 속도식으로 표현하고자 하는 노력이 있었다. 그러나 이런 대부분의 연구는 coal 등과 같은 탄소재료의 연소특성을 이용하려는 에너지 변환 연구가 주를 이루어 왔으며, 탄소섬유의 산화반응에 대한 표준화 식으로 해석한 보고는 거의 없는 실정이다. 이 연구에서는 내부구조가 현격하게 차이나는 다른 두 종류의 피치계 탄소섬유를 TGA를 이용하여 등온 산화반응 시켰다. 반응기체의 종류와 반응온도를 변화시켜 산화반응조건에 따른 중량변화를 관찰하였고, 여러 산화조건에서 얻어진 산화속도를 Kasaoka 등에 의해 제안된 표준화식을 이용하여 산화반응의 평균 속도상수 K와 전환율이 0.5일 때의 속도상수 $k_{f=0.5}$ 결과를 비교하여 산화 반응속도를 정량적으로 해석하고자 하였다.다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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