We propose a real-time tracking algorithm for an augmented reality (AR) system for TV broadcasting. The tracking is initialized by detecting the object with the SURF algorithm. A multi-scale approach is used for the stable real-time camera tracking. Normalized cross correlation (NCC) is used to find the patch correspondences, to cope with the unknown and changing lighting condition. Since a zooming camera is used, the focal length should be estimated online. Experimental results show that the focal length of the camera is properly estimated with the proposed online calibration procedure.
In this study, the analysis technique of fracture stress using the reflection coefficient of SAW reflected from a brittle solid with surface crack has been studied. Fracture stress of brittle solid with surface crack has been obtained by the function of the critical stress intensity factor and the maximum normalized stress intensity factor of the crack in the body. And the maximum normalized stress intensity factor of a surface crack can be inferred from a measurement of reflection coefficient of SAW. In experiment, the surface cracks ranging from 0.5mm to 0.9mm in crack depth has been made at the center of each Pyrex disc, and the SAW wedge transducer has been set up for the pitch-catch mode. It has been compared the theoretical values of the fracture stress calculated from the reflection coefficient of SAW with the values of the fracture stress measured from UTM.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.2
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pp.201-206
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2011
FRUC (Frame Rate Up-Conversion) technique needs an effective frame interpolation algorithm using motion information between adjacent neighboring frames. In order to have good visual qualities in the interpolated frames, it is necessary to develop an effective detection and interpolation algorithms for occluded regions. For this aim, this paper proposes an effective occluded region detection algorithm through the adaptive forward and backward motion searches and also by introducing the minimum value of normalized cross-correlation coefficient (NCCC). That is, the proposed scheme looks for the location with the minimum sum of absolute differences (SAD) and this value is compared to that of the location with the maximum value of NCCC based on the statistics of those relations. And, these results are compared with the size of motion vector and then the proposed algorithm decides whether the given block is the occluded region or not. Furthermore, once the occluded regions are classified, then this paper proposes an adaptive interpolation algorithm for occluded regions, which still exist in the merged frame, by using the neighboring pixel information and the available data in the occluded block. Computer simulations show that the proposed algorithm can effectively classify the occluded region, compared to the conventional SAD-based method and the performance of the proposed interpolation algorithm has better PSNR than the conventional algorithms.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of the laughter therapy program on perceived stress and psycho-neuro-endocrine-immune responses in obese women. Methods: A nonequivalent control group with a pretest-posttest design was used. The participants (n=60), whose age ranged from 30 to 50 years (pre-menopausal and body mass index of over $25kg/m^2$), were assigned to the experimental group (n=24) or control group (n=26). The experimental group was provided with the laughter therapy program (12 sessions) for 6 weeks. Results: There were significant differences in perceived stress, psychological stress response, fasting blood sugar, interleukin-6, and tumor necrosis factor alpha between the two groups after the program. However, there were no significant differences in normalized low frequency (norm LF), normalized high frequency (norm HF), LF/HF ratio, and cortisol between the two groups after the program. Conclusion: It was found that the laughter therapy program had positive effects on some variables in terms of perceived stress and psycho-neuro-endocrine-immuno responses. It is suggested that the laughter therapy in this study can provide the direction for developing a program for obese women.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.3
s.94
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pp.286-292
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2005
We design and analyze the bit interleaved coded modulation(BICM) for noncoherent N-symbol continuous phase frequency shift keying(CPFSK) on the interleaved Rayleigh fading channel. In this paper, we use the equivalent normalized squared distance(ENSD) of noncoherent N-symbol CPFSK to design and analyze the BICM system. Specially, we design the BICM system for noncoherent 2-symbol 4-ary CPFSK, and analyze the performance of the system by using the ENSD. Simulation results are also provided to verify the theoretical performance analysis.
Kamal, Mounir M.;Safan, Mohamed A.;Al-Gazzar, Mohamed A.
Advances in concrete construction
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v.1
no.4
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pp.273-288
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2013
The main objective of this research was to evaluate the potentials of self-compacting concrete (SCC) mixes to develop bond strength. The investigated mixes incorporated relatively high contents of dolomite powder replacing Portland cement. Either silica fume or fly ash was used along with the dolomite powder in some mixes. Seven mixes were proportioned and cast without vibration in long beams with 10 mm and 16 mm steel dowels fixed vertically along the flowing path. The beams were then broken into discrete test specimens. A push-put configuration was adopted for conducting the bond test. The variation of the ultimate bond strength along the flowing path for the different mixes was evaluated. The steel-concrete bond adequacy was evaluated based on normalized bond strength. The results showed that the bond strength was reduced due to Portland cement replacement with dolomite powder. The addition of either silica fume or fly ash positively hindered further degradation as the dolomite powder content increased. However, all SCC mixes containing up to 30% dolomite powder still yielded bond strengths that were adequate for design purpose. The test results demonstrated inconsistent normalized bond strength in the case of the larger diameter compared to the smaller one.
In this work, an efficient method with which to evaluate the high-degree-and-order gravitational harmonics of the non-sphericity of a central body is described and applied to state predictions of a lunar orbiter. Unlike the work of Song et al. (2010), which used a conventional computation method to process gravitational harmonic coefficients, the current work adapted a well-known recursion formula that directly uses fully normalized associated Legendre functions to compute the acceleration due to the non-sphericity of the moon. With the formulated algorithms, the states of a lunar orbiting satellite are predicted and its performance is validated in comparisons with solutions obtained from STK/Astrogator. The predicted differences in the orbital states between STK/Astrogator and the current work all remain at a position of less than 1 m with velocity accuracy levels of less than 1 mm/s, even with different orbital inclinations. The effectiveness of the current algorithm, in terms of both the computation time and the degree of accuracy degradation, is also shown in comparisons with results obtained from earlier work. It is expected that the proposed algorithm can be used as a foundation for the development of an operational flight dynamics subsystem for future lunar exploration missions by Korea. It can also be used to analyze missions which require very close operations to the moon.
Urban growth management is essential for sustainable urban growth. Monitoring physical urban built-up area is a task of great significance to manage urban growth. Detecting urbanized area is essential for monitoring urbanized area. Although image classifications using satellite imagery are among the conventional methods for detecting urbanized area, they requires very tedious and hard work, especially if time-series remote sensing data have to be processed. In this paper, we propose an effective urbanized area detecting method based on normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference built-up index (NDBI). To verify the proposed method, we extract urbanized area using two methods; one is conventional supervised classification method and the other is the proposed method. Experiments shows that two methods are consistent with 98% in 1998, 99.3% in 2000, namely the consistency of two methods is very high. Because the proposed method requires no more process without band operations, it can reduce time and effort. Compared with the supervised classification method, the proposed method using vegetation indices can serve as quick and efficient alternatives for detecting urbanized area.
Extensible elastica solutions of two-dimensional deflection of crimped fiber cantilever of circular wavy crimp were obtained for one end clamped boundary under concentrated, inclined and dead tip load Fiber was also regarded as a linear elastic material. Crimp was described as a combination of semicircular arcs smoothly connected with each other having constant curvature of all the same magnitude and alternative sign. Also the inclined load direction was taken into account. The solutions were expressed as the recursive forms of integrals in two different cases, which can also be transformed to elliptic integrals respectively. Comparing the data with inextensible ones was carried out. Consequently in the solution, the normal strain of neutral axis is expressed in terms of cross-sectional area, second moment of area and normalized load parameter. Examples of the circular cross-sectioned fiber are presented. As a result, the differences of normalized load between inextensible and extensible elastica solutions when the radius ratio becomes 0.1 were maximum $\Lambda$ = 0.1.
Mahmud, Ishtiak;Bari, Sheikh Hefzul;Rahman, M. Tauhid Ur
Environmental Engineering Research
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v.22
no.2
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pp.162-168
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2017
Rainfall is one of the most important phenomena of the natural system. In Bangladesh, agriculture largely depends on the intensity and variability of rainfall. Therefore, an early indication of possible rainfall can help to solve several problems related to agriculture, climate change and natural hazards like flood and drought. Rainfall forecasting could play a significant role in the planning and management of water resource systems also. In this study, univariate Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model was used to forecast monthly rainfall for twelve months lead-time for thirty rainfall stations of Bangladesh. The best SARIMA model was chosen based on the RMSE and normalized BIC criteria. A validation check for each station was performed on residual series. Residuals were found white noise at almost all stations. Besides, lack of fit test and normalized BIC confirms all the models were fitted satisfactorily. The predicted results from the selected models were compared with the observed data to determine prediction precision. We found that selected models predicted monthly rainfall with a reasonable accuracy. Therefore, year-long rainfall can be forecasted using these models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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