This paper presents a systematic approach for the economical design of stormwater quality control systems. For the design of runoff quality control system (RQCS), the rainfall-runoff process requires the local rainfall data recorded continuously. In this study the rainfall probability distribution is assumed to follow an exponential decay function. Applying the exponential decay function, the normalized curves are derived to explain the non-exceedance probability distributions. The optimal curves for the determination of the RQCS size are derived based on the overflow risk. Comparison of the optimal capture volume and peak runoff rate to those computed by an urban rainfall-runoff model(ILLUDAS) demonstrates that the optimal CSOs(Combined Sewer Overflows) curves derived in this study can be utilized for the design of stormwater quality control systems in Korea avoiding an excessive computational effort based on over flow risks.
As a transition region between ocean and land, coastal wetlands are significant ecosystems that maintain water quality, provide natural habitat for a variety of species, and slow down erosion. The energy of coastal waves and storm surges are reduced by vegetation cover, which also helps to maintain wetlands through increased sediment deposition. Wave attenuation by vegetation is a highly dynamic process and its quantification is important for understanding shore protection and modeling coastal hydrodynamics. In this study, laboratory experiments were used to quantify wave attenuation as a function of vegetation type as well as wave conditions. Wave attenuation characteristics were investigated under regular waves for rigid model vegetation. Laboratory hydraulic test and numerical analysis were conducted to investigate regular wave attenuation through emergent vegetation with wave steepness ak and relative water depth kh. The normalized wave attenuation was analyzed to the decay equation of Dalrymple et al.(1984) to determine the vegetation transmission coefficients, damping factor and drag coefficients. It was found that drag coefficient was better correlated to Keulegan-Carpenter number than Reynolds number and that the damping increased as wave steepness increased.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.3
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pp.79-89
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2004
Remote sensing technique is a probable means to estimate distribution of actual evapotranspiration in connection with regional characteristics of vegetation and landuse. The factors controlling evapotranspiration from ground surface are air temperature, humidity, wind, radiation, soil moisture and so on. Not only the vegetation influences directly the evapotranspiration, but also these factors strongly influences the vegetation growth at the area. Therefore, it can be expected that evapotranspiration is highly correlated to vegetation condition. The normalized difference vegetation index (NDVI) showed excellent ability to get the vegetation information. The NDVI is obtained using NOAA/AVHRR have been studied as a tool for vegetation monitoring. In this paper, a simple method to estimate actual avapotranspiration is proposed based on vegetation and meteorological data.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.17-22
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2014
Watermarking is one of the methods that insist on a copyright as it append digital signals in digital informations like still mobile image, video, other informations. This paper proposed an improved DCT-based watermarking scheme using quantized coefficients of image. This process makes quantized coefficients through a Discrete Cosine Transform and Quantization. The watermark is embedded into the quantization coefficients in accordance with location(key). The quantized watermarked coefficients are converted to watermarked image through the inverse quantization and inverse DCT. Watermark extract process only use watermarked image and location(key). In watermark extract process, quantized coefficients is obtained from watermarked image through a DCT and quantization process. The quantized coefficients select coefficients using location(key). We perform it using inverse DCT and get the watermark'. Simulation results are satisfied with high quality of image (PSNR) and Normalized Correlation(NC) from the watermarked image and the extracted watermark.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.37-45
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2013
In this paper proposes the latest network-assisted online telemedicine service to coincide with the point being discussed for health care providers to match patients, patients with personalized medical service support system. In order to design the system, to understand the requirements of the patient personalized medical support service system, the data were normalized and were designed architecture client server structure. Further, in order to implement the system that was designed to define the structure of server and client, ontology repository, we implement the system. In this paper, as a result of the test by creating a scenario and prerequisites for testing patient personalized medical service support system that is design and implementation, selecting a patient's condition, department of symptoms by the selected but it was confirmed that the inference is, inference medical institutions that fits department inferred one following upon the items medical patient has the required.
Media diversity, coupled with the logic of competition in the global media market, has become a fashionable yet unfitting lingo of media policy in Korea. Media diversity has been fenced in the neoliberal economic logic of market competition and so tamed to consumers' free choice in the market. It is within this context that this article attempts to problematize narrowly-defined, market-oriented, and measurement-obssessed funtionalistic approaches to media diversity. In doing so, the article provides a critical overview of various definitions of media diversity. It also reveals how certain definitions, justifications, and measurements are legitimized and normalized in the name of science and objectivity. The core argument is that reflecting a larger neoliberal, deregulatory turn in media policy, media diversity has shifted from the pluralistic principle of democracy to the matter of free market choice or the myth thereof. It then focuses on the ongoing debate between state interventionists and free market liberals over the relationship between media ownership concentration and content diversity. Finally, it puts forth some recommendations as to how media diversity ought to be reconsidered as reformers' cultural politics, rather than marketeers' science, and discusses implications diversity has for deepening Korean democracy.
The web, which is most actively used in the internet environment, is changing educational system. Students usually prefer the interactive and multimedia learning aids based on web applications and web media to static web pages. The former is known to enhance the effectiveness of learning. This paper proposes a study system which involves effective adaptation to the various changing factors of learners' progress and the corresponding automated evaluation system. Conventional evaluation utilizes normalized method, where the learning objectives generally set by the instructors or educational operators/administrators are usually pursued rather than the interest of the individual learners, which is not ideal for the computer-based learning. Web-based project-oriented learning system provokes the mutual participations among the users, operators, and administrators in understanding the jobs to be performed and the effort to enhance the progressive developments of knowledge and application capabilities. In this Paper, an automated evaluation system is implemented, where the instructors and web-operators/administrators work as hosts for education. The learners take advantage of user-oriented comparative learning and pattern design. The design and implementation of the project-oriented evaluation methods performed in the internet/intranet environments are discussed.
In this paper, a tradeoff between the total energy consumption-per-bit and the end-to-end rate under spatial reuse in wireless multi-hop network is developed and analyzed. The end-to-end rate of the network is the number of information bits transmitted (end-to-end) per channel use by any node in the network that is forwarding the data. In order to increase the bandwidth efficiency, spatial reuse is considered whereby simultaneous relay transmissions are allowed provided there is a minimum separation between such transmitters. The total energy consumption-per-bit includes the energy transmitted and the energy consumed by the receiver to process (demodulate and decoder) the received signal. The total energy consumption-per-bit is normalized by the distance between a source-destination pair in order to be consistent with a direct (single-hop) communication network. Lower bounds on this energy-bandwidth tradeoff are analyzed using convex optimization methods. For a given location of relays, it is shown that the total energy consumption-per-bit is minimized by optimally selecting the end-to-end rate. It is also demonstrated that spatial reuse can improve the bandwidth efficiency for a given total energy consumption-per-bit. However, at the rate that minimizes the total energy consumption-per-bit, spatial reuse does not provide lower energy consumption-per-bit compared to the case without spatial reuse. This is because spatial reuse requires more receiver energy consumption at a given end-to-end rate. Such degraded energy efficiency can be compensated by varying the minimum separation of hops between simultaneous transmitters. In the case of equi-spaced relays, analytical results for the energy-bandwidth tradeoff are provided and it is shown that the minimum energy consumption-per-bit decreases linearly with the end-to-end distance.
Existing Speech feature extracting method in speech Signal, there are incorrect recognition rates due to incorrect speech which is not clear threshold value. In this article, the modeling method for improving speech recognition performance that combines the feature extraction for speech and silence characteristics normalized to the non-speech. The proposed method is minimized the noise affect, and speech recognition model are convergence of speech signal feature extraction to each speech frame and the silence feature normalization. Also, this method create the original speech signal with energy spectrum similar to entropy, therefore speech noise effects are to receive less of the noise. the performance values are improved in signal to noise ration by the silence feature normalization. We fixed speech and non speech classification standard value in cepstrum For th Performance analysis of the method presented in this paper is showed by comparing the results with CHMM HMM, the recognition rate was improved 2.7%p in the speech dependent and advanced 0.7%p in the speech independent.
The seaweed (Ascophyllum nodosum) extracts and chitosan formulations were sprayed on species of creeping bentrgass (Agrostis palustris Huds) cultivar "Penn A1" and species of Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) mixed cultivars (Midnight 33%, Moonlight 33%, Prosperity 33%) during fall season in sod farm. Turf color, chlorophyll contents and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to affect turf qualities were investigated. There were detected significantly difference on chlorophyll contents and DNVI with seaweed extracts and chitosan formulations treatments. The contents of chlorophyll and NDVI on species of Kentucky bluegrass mixed cultivars and species of creeping bentgrass cultivar "Penn A1" were significantly increased by foliar spray with chitosan formulations and seaweed extracts. There was not a significantly difference on leaf color in two species within cultivars. These results suggested that chitosan formulations and seaweed extracts may help for turfgrass managements in the golf course during fall season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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