The Bidirectional Reflectance Distribution (BRD) effect is critical to interpret the surface information using remotely sensed data. This effect was caused by geometric relationship between sensor, target and solar that is inevitable effect for data of optical sensor. To remove the BRD effect, semi-empirical BRDF models are widely used. It is faster to calculate than physical models and demanded less observation than empirical models. In this study, Ross-Li kernel and Roujean kernel were used respectively in National Aeronautics and Space Administration (NASA) and European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) that are used to compare each other. The semi-empirical model consists of three parts which are isotropic, geometric and volumetric scattering. Each part contained physical kernel and empirical coefficients that were calculated by statistical method. Red and NIR channel of SPOT/VEGETATION product were used to compute Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) over East Asia area from January 2009 to December 2009. S1 product was provided by VITO that was conducted atmospheric correction using Simplified Method of Atmospheric Correction (SMAC). NBAR was calculated using corrected reflectance of red and NIR. Previous study has revealed that Roujean geometric kernel had unphysical values in large zenith angles. We extracted empirical coefficients in three parts and normalized reflectance to compare both BRDF models. Two points located forest in Korea peninsular and bare land in Gobi desert were selected for comparison. As results of time series analysis, both models showed similar reflectance change pattern and reasonable values. Whereas in case of empirical coefficients comparison, different changes pattern of values were showed in isotropic coefficients.
The purpose of this study was to quantify the biomechanical characteristics of the ground reaction force(GRF) during the Taekwondo's Apkubi, one of the basic movement in Taekwondo and the walking. The GRF profiles under the stance foot of Apkubi movement and walking were directly measured in sample of 20 healthy older persons. In the anterior-posterior and vertical direction, the GRF of the Apkubi movement reached to the peak braking force at 10% of the normalized stance time percent and the peak driving force at 90% of stance time, but that of the walking reached to the peak braking force at 20% of stance time and the peak driving force at 80% of stance time. In vertical force, the GRF of the walking showed two peak values, but that of the Apkubi movement seemed three peak values. Moreover the first peak vertical force was significantly(t=6.085, p<.001) greater in the walking(about 1.8 times of body weight) than the Apkubi(about 1.4 times of body weight). The walking velocity was affected significantly(over p<.05) by the braking impulse, the peak braking force and the first peak vertical force. Futhermore the peak braking force in the Apkubi showed a significant effect on the Apkubi's stride length(p<.01). So, we concluded that the braking force after the right touch down, the stance foot on the ground contributed to move the leg forward.
The objective of this study is to assess Sejong University River Forecast (SURF) model which consists of a continuous rainfall-runoff model and measured streamflow assimilation using ensemble Kalman filter technique for streamflow forecast on Nakdong river basin. The study area is divided into 43 subbasins. The forecasted streamflows are evaluated at 12 measurement sites during flood season from 2006 to 2007. The forecasted ones are improved due to the impact of the measured streamflows assimilation. In effectiveness indices corresponding to 1~5 h forecast lead times, the accuracy of the forecasted streamflows with the assimilation approach is improved by 46.2~30.1% compared with that using only the rainfall-runoff model. The mean normalized absolute error of forecasted peak flow without and with data assimilation approach in entering 50% of the measured rainfall, respectively, the accuracy of the latter is improved about 40% than that of the former. From these results, SURF model is able to be used as a real-time river forecast model.
The microhardness of rhenium sheets was determined as a function of indentation load and temperature. The temperature dependence of the microhardness between room temperatures and $1000 ^{\circ}C$was studied using a hot microhardness tester equipped with a Vickers indenter. The load dependence of the microhardness was investigated using oth a Vickers and a Knoop indenter. The indentation size effect (ISE) was well explained using the normalized Meyers law. The hardness of the annealed rhenium sheet approached that of the as-rolled sheets at large indentation loads because of work-hardening under the indenter during indentation. The hardness at zero load(obtained from extrapolation of the load dependence of the hardness) suggested that the hardness is controlled by two different mech-anisms having different thermal activation. At low temperature the activation energy for the mechanism controlling the hardness was approximately 0.02 eV , Whereas at higher temperatures that was approximately 0.15eV. The tranisi-tion temperature between the two different controlling mechanisms was about $250^{\circ}C$.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.6
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pp.75-85
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2010
This paper presents a robust 3D model hashing based on object feature vector for 3D content authentication. The proposed 3D model hashing selects the feature objects with highest area in a 3D model with various objects and groups the distances of the normalized vertices in the feature objects. Then we permute groups in each objects by using a permutation key and generate the final binary hash through the binary process with the group coefficients and a random key. Therefore, the hash robustness can be improved by the group coefficient from the distance distribution of vertices in each object group and th hash uniqueness can be improved by the binary process with a permutation key and a random key. From experimental results, we verified that the proposed hashing has both the robustness against various mesh and geometric editing and the uniqueness.
This paper proposes a novel approach to represent the image by using shape descriptor having an information of area. The proposed descriptor is a set of vectors, consists of radius, area and direction parameters in the concentrated center point. Due to the area parameter, we know our descriptor can obtain the information of area. Also, we give an extended shape descriptor to get more detailed representation. To do this, we move the center point of our vision to that point for region of interest. By doing so about all of region of interest, we can get our descriptor for detailed information of the image. From more detailed descriptor, it's natural that it's more efficient fur representation, retrievals and so on. We make it the normalized pattern and expand to improve its quality. The proposed method is invariant to scale, position and rotation. The results show that it can be used efficiently for image representation as we can see in retrievals of silhouette images.
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is a major indicator for monitoring climate change and detecting vegetation coverage. In order to retrieve NDVI, it is preprocessed using cloud masking and atmospheric correction. However, the preprocessed NDVI still has abnormally low values known as noise which appears in the long-term time series due to rainfall, snow and incomplete cloud masking. An existing method of using polynomial regression has some problems such as overestimation and noise detectability. Thereby, this study suggests a simple method using amoving average approach for correcting NDVI noises using SPOT/VEGETATION S10 Product. The results of the moving average method were compared with those of the polynomial regression. The results showed that the moving average method is better than the former approach in correcting NDVI noise.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.6
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pp.1-12
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2006
Remote sensing cannot provide a direct measurement of vegetation index (VI) but it can provide a reasonably good estimate of vegetation index, defined as the ratio of satellite bands. The monitoring of vegetation in nearby urban regions is made difficult by the low spatial resolution and temporal resolution image captures. In this study, enhancing spatial resolution method is adapted as to improve a low spatial resolution. Recent studies have successfully estimated normalized difference vegetation index (NDVI) using improved resolution method such as from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard EOS Terra satellite. Image enhancing spatial resolution is an important tool in remote sensing, as many Earth observation satellites provide both high-resolution and low-resolution multi-spectral images. Examples of enhancement of a MODIS multi-spectral image and a MODIS NDVI image of Cheongju using a Landsat TM high-resolution multi-spectral image are presented. The results are compared with that of the IHS technique is presented for enhancing spatial resolution of multi-spectral bands using a higher resolution data set. To provide a continuous monitoring capability for NDVI, in situ measurements of NDVI from paddy field was carried out in 2004 for comparison with remotely sensed MODIS data. We compare and discuss NDVI estimates from MODIS sensors and in-situ spectroradiometer data over Ochang plain region. These results indicate that the MODIS NDVI is underestimated by approximately 50%.
Although the previous researches evaluated the fatigue behavior of Al/GFRP laminates using the traditional fracture mechanism, their researches were not sufficient to do it : the damage zone of Al/GFRP laminates was occurred at the delamination zone instead of the crack-metallic damages. Thus, previous researches were not applicable to the fatigue behavior of Al/GFRP laminates. The major purpose of this study was to evaluate delamination behavior using the relationship between crack length (a) and delamination width (b) in Al/GFRP laminate. The details of investigation were as follows: 1) Relationship between the crack length (a) and the delamination width (b), 2) Relationship between the delamination aspect ratio (b/a) and the delamination area rate ((A$\_$D/)/subN// (A$\_$D/)$\_$All/), 3) The effect of delamination aspect ratio (b/a) on the delamination shape factor (f$\_$s/) and the delamination growth rate (dA$\_$D// da). As results, it was known that the delamination aspect ratio (b/a) was decreased and the delamination area rate ((A$\_$D/)$\_$N// (A$\_$D/)$\_$All/) was increased as the normalized crack size (a/W) was increased. And, the delamination shape factors (f$\_$s/) of the ellipse-II(f$\_$s3/) was greater than of the ellipse-I(f$\_$s2/) but that of the triangle (f$\_$s1/) was less than of the ellipse-I(f$\_$s2/).
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.3
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pp.157-161
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2011
This study investigated decomposition the pathway and characteristics of fenitrothion, which is applied on the golf course for pesticide, by ZVI in batch reactor. The removal efficiencies of the pure fenitrothion and the commercial fenitrothion in Smithion by ZVI were compared. The fenitrothion was converted to 3-Methyl-4-nitrophenol and 4-Amino-m-cresol by ZVI. The fenitrothion decomposition rate by ZVI could be expressed by the first order reaction. As increasing the ZVI dosages, the first order rate constants and removal efficiencies increased. The surface area normalized rate constants for the pure fenitrothion and the commercial fenitrothion were 0.0398 and 0.1312 ($L/m^2{\cdot}hr$), respectively. The decomposition of the commercial fenitrothion in Smithion was faster than that of the pure fenitrothion by ZVI, the surfactant in Smithion lead to enhances solubility of fenitrothion and disperse ZVI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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