Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.7
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pp.1668-1672
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2009
In this study, the method by Robertson which has been most commonly used for classifying soils, using piezocone test results, was compared with that by Schneider which was most recently proposed. Both methods were applied to the soils in Gyeonggi province and the classifying results were investigated. It has been found that the difference between the results according to the methods was not so large and Schneider's method showed slightly better results for clay region and vice versa. Such factors as large field database, normalized tip resistance, pore water pressure, and drain condition were found to need further research for more reliable soil classification.
Caching in meta-search engines can improve the response time of users' request. We describe the cache scheme in our meta-search engine in terms of its architecture and operational flow. In particular, we propose a popularity-driven cache algorithm that utilizes popularities of queries to determine cached data to be purged. The popularity is a value that represents the normalized occurrence frequency of user queries. This paper presents how to collect popular queries and how to calculate query popularities. An empirical performance evaluation of the popularity-driven caching with the traditional schemes (i.e., least recently used (LRU) and least frequently used (LFU)) has been carried out on a collection of real data. In almost all cases, the proposed replacement policy outperforms LRU and LFU.
Young's modulus of composite has been predicted by Eshelby's equivalent inclusion method modified with Mori-Tanaka's mean field theory, where short fibers of aspect ratio distribution are assumed to be aligned. Young's modulus of the composite is predicted with the smallest class interval for simulating the actual distribution of fiber aspect ratio, which is compared with that computed using different class intervals. Young's modulus of the composite predicted with mean aspect ratio or the largest class interval is overestimated by the maximum 10%. As the class interval of short fibers for predicting Young's modulus decreases, the predicted results show good agreements with those obtained using the actual distribution of fiber aspect ratio. It can be finally concluded from the study that if and only if the class interval of short fiber normalized by the maximum aspect ratio is smaller than 0.1, the predicted results are consistent with those obtained using the actual distribution of aspect ratio.
This study was designed to assess the distribution of cytochrome P450 2E1 (CYP2E1) polymorphism among Korean patients on warfarin therapy. CYP2E1 polymorphism was analyzed at 5' flanking region of CYP2E1 gene using restriction fragment length polymorphism method. Patient characteristics including the measured internal normalized ratio (INR) were also evaluated. Based on the warfarin dose and the bleeding cases, the patients were grouped as the regular dose control, the regular dose bleeding, the low dose control, and the low dose bleeding. Total 96 patients were evaluated for both Pst I and Rsa I loci of the CYP2E1 gene and the results showed that both loci were tightly linked. Thirty-three patients(34.4%) were heterozygotes and 4 patients(4.2%) were homozygote. There was no significant difference in patient characteristics in the dose and bleeding case groups. CYP2E1 polymorphism showed a little difference among the groups but was not statistically significant, however, lower INR value was observed in homozygote genotype groups. It was also revealed that genotype allele frequencies of CYP2E1 in Korean was close to other Asian groups but was significantly different from other Caucasian and African-American populations.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.250-255
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2012
Face recognition has wide applications in security and surveillance systems as well as in robot vision and machine interfaces. Conventional challenges in face recognition include pose, illumination, and expression, and face recognition at a distance involves additional challenges because long-distance images are often degraded due to poor focusing and motion blurring. This study investigates the effectiveness of applying photon-counting linear discriminant analysis (Pc-LDA) to face recognition in harsh environments. A related technique, Fisher linear discriminant analysis, has been found to be optimal, but it often suffers from the singularity problem because the number of available training images is generally much smaller than the number of pixels. Pc-LDA, on the other hand, realizes the Fisher criterion in high-dimensional space without any dimensionality reduction. Therefore, it provides more invariant solutions to image recognition under distortion and degradation. Two decision rules are employed: one is based on Euclidean distance; the other, on normalized correlation. In the experiments, the asymptotic equivalence of the photon-counting method to the Fisher method is verified with simulated data. Degraded facial images are employed to demonstrate the robustness of the photon-counting classifier in harsh environments. Four types of blurring point spread functions are applied to the test images in order to simulate long-distance acquisition. The results are compared with those of conventional Eigen face and Fisher face methods. The results indicate that Pc-LDA is better than conventional facial recognition techniques.
In this work we have studied the spin-lattice relaxation of $^{19}$F spins in benzotrifluoride in our quest for a reliable method of discriminating the contribution due to dipolar relaxation mechanism from that due to spin-rotational mechanism for nuclear spins located on methyl or substituted methyl group in organic molecules. Over the temperature range of 248-268 K the decay of normalized longitudinal magnetization was found to be well described by a two parameter equation of the form R(t) = exp(-st){$\frac{5}{6}$exp(-s$_1$)+$\frac{1}{6}$} which was derived under the assumption that interactions in the A3 spin system are modulated randomly and predominantly by internal rotational motions of -CF_3$ top, and it was shown that the separation of contribution due to dipolar interactions from that due to spin-rotation interaction could be successfully achieved by least-square fitting of observed data to this equation. The results indicate that the spin-rotational contribution is overwhelmingly larger than that of dipolar origin over the given temperature range and becomes more deminating at higher temperature.
$Al_2O_3$/SiC particulate reinforced (Metal Matrix Composites) MMCs which were produced by using stir casting process, bending strength and hardening behaviour were obtained using an analysis of variance (ANOVA) technique that uses full factorial design. Factor variables and their ranges were: particle size $2-60{\mu}m$; the stirring speed 450 rpm, 500 rpm and the stirring temperature $620^{\circ}C$, $650^{\circ}C$. An empirical equation was derived from test results to describe the relationship between the test parameters. This model for the tensile strength of the hybrid composite materials with $R^2$ adj = 80% for the bending strength $R^2$ adj = 89% were generated from the data. The regression coefficients of this model quantify the tensile strength and bending strengths of the effects of each of the factors. The interactions of all three factors do not present significant percentage contributions on the tensile strength and bending strengths of hybrid composite materials. Analysis of the residuals versus was predicted the tensile strength and bending strengths show a normalized distribution and thereby confirms the suitability of this model. Particle size was found to have the strongest influence on the tensile strength and bending strength.
Park, Chan-Bae;Lee, Byung-Song;Lee, Hyung-Woo;Kwon, Sam-Young;Park, Hyun-June;Han, Kyung-Hee
Proceedings of the KSR Conference
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2008.11b
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pp.310-315
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2008
Authors design a rotary-type small-scaled linear induction motor(LIM) and a performance test machine before manufacturing a real-scaled LIM for a railway transit. The designed LIM is a single-sided, short primary type and its primary has 4 poles. The rated power is 10(kW). In order to analyze characteristics of the LIM, authors use a mixed 2D-3D FEM analysis. 3-D FEM analysis is used for calculating a distribution of eddy-current on the semi-caped AL-sheet of the secondary reaction. Authors calculate a correction factor of conductivity and an equivalent conductivity on the secondary AL-sheet using a normalized eddy-current. The equivalent conductivity which is calculated in this way includes a transverse edge-effect of the LIM. Authors apply the equivalent conductivity on the secondary AL-sheet of 2D-FEM model and get performance characteristics of the LIM. Basic characteristics such as thrust and normal force, input current, efficiency and power factor of the LIM have been analyzed with the variation of frequency and speed. In order to apply an air-gap control system, the variation of the basic characteristics have been analyzed with the air-gap length variation of the LIM. Finally, authors introduce an operation mode using the air-gap control system and conduct a research on feasibility of the system.
The object of this paper is to identify the key elements that impact a radiation dose at EAB (Exclusion Area Boundary). This study is based on the AST (Alternative Source Terms) as defined in Regulatory Guide 1.183. The LOCA (Loss of Coolant Accident) and the LRA (Locked Rotor Accident) are selected as limiting cases. A sensitivity analysis of accidental behavior with respect to various parameters during LOCA and LRA at Kori Unit 1 is also undertaken for the following objectives: to determine the limiting parameters, to find the impact trend of the radiation dose, and to find the safety margin between AST and TID (Technical Information Document) methodologies. This work confirms that key parameters are particulate removal rate, decontamination factor, iodine chemical form, gap fraction, partitioning factor, and the impact of isotopes group. Comparing TID with AST, the radiation dose of TID is about 80% greater than that of AST under a LOCA, and about 60% greater than that of AST for the case of a LRA; thus the safety margin is remarkably increased when the AST is used. In this work, the sensitivity analysis results are presented in terms of a sensitivity index called the "NDD (Normalized Dose Difference)", which compares the impact of parameters with that of a reference case. These values are derived by using a combination of the leak rate (primary to secondary), iodine chemical form, gap fraction, partitioning factor, spray removal rate, source term, and other variables.
The purpose of this study was to find the best protocol for balance of image quality and dose in brain CT scan. Images were acquired using dual-source CT and AAPM water phantom, noise and dose were measured, and effective dose was calculated using computer simulation program ALARA(S/W). In order to determine the ratio of image quality and dose by each protocol, FOM (figure of merits) equation with normalized DLP was presented and the result was calculated. judged that the ratio of image quality and dose was excellent when the FOM maximized. Experimental results showed that protocol No. 21(120 kVp, 10 mm, 1.5 pitch) was the best, the organ with the highest effective dose was the brain(33.61 mGy). Among organs with high radiosensitivity, the thyroid gland was 0.78 mGy and breast 0.05 mGy. In conclusion, the optimal parameters and the organ dose in the protocol were also presented from the experiment, It may be helpful to clinicians who want to know the protocol about the optimum state of image quality and dose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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