• Title/Summary/Keyword: normalization index

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Co-authorship Credit Allocation Methods in the Assessment of Citation Impact of Chemistry Faculty

  • Lee, Jongwook;Yang, Kiduk
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.49 no.3
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    • pp.273-289
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    • 2015
  • This study examined changes in citation index scores and rankings of thirty-five chemistry faculty members at Seoul National University using different co-authorship credit allocation models. Using 1,436 Web of Science papers published between 2007 and 2013, we applied the inflated, fractional, harmonic, network-based allocation, and harmonic+ models to calculate faculty's h-, R-, and normalization of h- and R- index scores and rankings. The harmonic+ model, which is based on our belief that contribution of primary authors should be the same regardless of collaboration, is designed to minimize the penalty for research collaboration imposed by harmonic and NBA models by boosting the contribution of collaborating primary authors to be on the equal footing with single authors. Although citation rankings by different models are correlated with each other within the same type of citation indicator, rankings of many faculty members changed across models, suggesting the importance of an accurate and relevant authorship credit allocation model in the citation assessment of researchers. The study also found that authorship patterns in conjunction with citation counts are important factors for robust authorship models such as harmonic and NBA, and harmonic+ model may be beneficial for collaborating primary authors. Future research that reexamines the models with updated empirical data would provide further insights into the robustness of the models.

Change Analysis of Forest Area and Canopy Conditions in Kaesung, North Korea Using Landsat, SPOT and KOMPSAT Data

  • Lee, Kyu-Sung;Kim, Jeong-Hyun
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.16 no.4
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    • pp.327-338
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    • 2000
  • The forest conditions of North Korea has been a great concern since it was known to be closely related to many environmental problems of the disastrous flooding, soil erosion, and food shortage. To assess the long-term changes of forest area as well as the canopy conditions, several sources of multitemporal satellite data were applied to the study area near Kaesung. KOMPSAT-1 EOC data were overlaid with 1981 topographic map showing the boundaries of forest to assess the deforestation area. Delineation of the cleared forest was performed by both visual interpretation and unsupervised classification. For analyzing the change of forest canopy condition, multiple scenes of Landsat and SPOT data were selected. After preprocessing of the multitemporal satellite data, such as image registration and normalization, the normalized difference vegetation index (NDVI) was derived as a representation of forest canopy conditions. Although the panchromatic EOC data had radiometric limitation to classify diverse cover types, they can be effectively used t detect and delineate the deforested area. The results showed that a large portion of forest land has been cleared for the urban and agricultural uses during the last twenty years. It was also found that the canopy condition of remaining forests has not been improved for the last twenty years. It was also found that the canopy condition of remaining forests has not been improved for the last twenty years. Possible causes of the deforestation and the temporal pattern of canopy conditions are discussed.

Study of the Relation between Palpation of the Jeonjung(膻中, $CV_{17}$) and Autonomic Nerve System by Heart Rate Variability (심박 변이도 분석을 통한 전중혈(膻中穴) 압진(壓診)과 자율신경실조의 상관성 연구)

  • Ha, Seon-Yun;Cho, Seong-Yeun;Jang, Jin-Young;Kim, Yong-Suk;Nam, Sang-Soo
    • Journal of Acupuncture Research
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    • v.26 no.5
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    • pp.57-63
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    • 2009
  • Objectives : Since the Front Points are treated as response zone, it can be used for the diagnosis and treatment of disease in viscera and bowels. Jeonjung($CV_{17}$) is the Front Point of SIMPO, it is related with cardiovascular, neuro-psychiatrical disease in aspect of Oriental Medicine. This research is for clarifying relations with palpation of the Jeonjung($CV_{17}$) and autonomic nerve system by comparing HRV and SRI(Stress Reaction Index). Methods : This study was proceeded for three months, from June 2009 to September 2009. Among 31 healthy volunteers, 13 subjects who complained the pressure pain around Jeonjung($CV_{17}$) are classified pressure pain group and 18 subjects who had no pain around Jeonjung($CV_{17}$) as normal group. All subjects had their HRV(SA-2000E: Medicore Co..Ltd. Korea) and SRI measured at visit. We studied the difference of HRV between two groups.(Statistics by Student t-test, p<0.05) Results : LF normalization of the pressure pain group were significantly higher than those of the normal group. HF normalization of the pressure pain group were significantly lower than those of the normal group. Compared with those of the normal group, total SRI of the pressure pain group were low but it's not significant. Conclusions : The results of HRV of the pressure pain group show that pressure pain around Jeonjung($CV_{17}$) is related to mental stress and autonomic disturbance.

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A Study of The Railway Electric Vehicle Maintenance System Normalization (철도 전기차량 유지보수 시스템 표준화에 관한 연구)

  • Youn, Ki-Hak;Lee, Su-Ryong;Wang, Jong-Bae;Lee, Hi-Sung
    • Proceedings of the KSR Conference
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    • 2011.10a
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    • pp.1366-1372
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    • 2011
  • Life cycle of the rolling stock is normally 20 to 40 years, though there is some difference in accordance with each vehicle. Maintenance cost is over the twice of purchasing price. and also it is true that precise statics is not managed properly except for some developed countries due to the difference of maintenance method, skills. After KORAIL introduced ERP system in 2007, maintenance cost is managed by type of cars, by unit. but, afterwards it should be controlled as an index and also more precisely. it is the best pending issues to make train maintenance efficiency, to utilize accumulated indexes. I want to attribute to train maintenance efficiency by analysing what is the problems in the present maintenance method.

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Retrieval-based Chat Model using Index-Term Normalization and Answer Filtering (색인어 정규화 및 응답 필터링을 이용한 검색기반 채팅 모델)

  • Lee, Hyeon-gu;Kim, Minkyoung;Kim, Jintae;Kim, Harksoo;Lee, Yeonsoo;Choi, Maengsik
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.197-200
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    • 2017
  • 채팅 모델은 인간과 컴퓨터가 신변잡기 대화를 나눌 수 있게 해주는 시스템으로 빠른 속도로 발전하는 인공지능 음성언어 비서 시스템에 필수적으로 사용되는 기술이다. 본 논문에서는 검색기반 채팅 모델에서 발생하는 검색 효율 문제와 정확하지 못한 답변을 출력하는 문제를 해결하기 위해 색인어 정규화와 응답 필터링이 적용된 검색기반 채팅 모델을 제안한다. 색인어 정규화를 통해 99.3%의 색인 커버리지를 확보하였으며 필터링 모델을 통해 기존 검색 모델에서보다 향상된 사용자 만족도를 얻었다.

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Retrieval-based Chat Model using Index-Term Normalization and Answer Filtering (색인어 정규화 및 응답 필터링을 이용한 검색기반 채팅 모델)

  • Lee, Hyeon-gu;Kim, Minkyoung;Kim, Jintae;Kim, Harksoo;Lee, Yeonsoo;Choi, Maengsik
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.197-200
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    • 2017
  • 채팅 모델은 인간과 컴퓨터가 신변잡기 대화를 나눌 수 있게 해주는 시스템으로 빠른 속도로 발전하는 인공지능 음성언어 비서 시스템에 필수적으로 사용되는 기술이다. 본 논문에서는 검색기반 채팅 모델에서 발생하는 검색 효율 문제와 정확하지 못한 답변을 출력하는 문제를 해결하기 위해 색인어 정규화와 응답 필터링이 적용된 검색기반 채팅 모델을 제안한다. 색인어 정규화를 통해 99.3%의 색인 커버리지를 확보하였으며 필터링 모델을 통해 기존 검색 모델에서보다 향상된 사용자 만족도를 얻었다.

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Application of Spectral Mixture Analysis to Geological Mapping using LANDSAT 7 ETM+ and ASTER Images: Mineral Potential Mapping of Mongolian Plateau

  • Kim Seung Tae;Lee Kiwon
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.425-427
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    • 2004
  • Motivation of this study is based on these two aspects: geologic uses of ASTER and application scheme of Spectral Mixture Analysis. This study aims at geologic mapping for mineral exploration using ASTER and LANDSAT 7 ETM+ at Mongolian plateau region by SMA. After basic pre-processing such as the normalization, geometric corrections and calibration of reflectance, related to endmembers selection and spectral signature deviation, both methods using spectral library and using PPI(Pixel Purity Index) are performed and compared on a given task. Based on these schemes, SMA is performed using LANDSAT 7 ETM+ and ASTER image. As the results, fraction map showing geologic rock types are enough to meet purposes such as geologic mapping and mineral potential mapping in the case of both uses of these different types of remotely sensed images. It concluded that this approach based on SMA with LANDSAT and ASTER is regarded as one of effective schemes for geologic remote sensing.

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An Index-Based Subsequence Matching Algorithm Supporting Normalization Transform in Time-Series Databases (시계열 데이타베이스의 인덱스 보간법을 기반으로 정규화 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭 알고리즘)

  • 노웅기;감상욱;황규영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.152-154
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    • 2000
  • 본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 정규화 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭 알고리즘을 제안한다. 정규화 변환은 시계열 데이터간의 절대적인 유클리드 거리에 관계없이, 구성하는 값들의 상대적인 변화 추이가 유사한 패턴을 갖는 시계열 데이터를 검색하는 데에 유용하다. 제안된 알고리즘은 몇 개의 질의 시퀀스 길이에 대해서만 각각 인덱스를 생성한 후, 이를 이용하여 모든 가능한 길이의 질의 시퀀스에 대해서 탐색을 수행한다. 이때, 착오 기각이 발생하지 않음을 증명한다. 본 논문에서는 이와 같이 인덱스가 요구되는 모든 경우 중에서 적당한 간격의 일부에 대해서만 생성된 인덱스를 이용한 탐색 기법을 인덱스 보간법이라 부른다. 질의 시퀀스의 길이 256~512 중 다섯 개의 길이에 대해 인덱스를 생성하여 실험한 결과, 탐색 결과를 선택률이 10-5일 때 제안된 알고리즘의 탐색 성능이 순차 검색에 비하여 평균 14.6배 개선되었다.

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Comparison of Normalization Difference Vegetation Index due to difference in Landsat satellite sensor (Landsat 위성의 센서 차이에 의한 정규식생분포지수 비교)

  • Kwak, Jaehwan;Bhang, Kon Joon;Lee, Jin-Duk
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.135-136
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    • 2014
  • 지구온난화에 따른 이상기후현상을 해결하기 위해 인공위성영상을 이용한 식생의 변화유무와 특성파악이 중요하다. 특히, 인공위성의 근적외선 영역과 가시광선 영역을 이용한 정규식생분포지수는 식생의 활력도를 파악하고 변화유무를 판단하는 지표로서 많이 사용되고 있다. 하지만, 최근 발사된 Landsat 8 OLI의 경우 정규식생분포지수에 영향을 주는 근적외선 밴드의 파장대역이 기존의 TM/ETM+ 위성의 근적외선 밴드의 파장대역보다 감소하였다. 또한 이러한 파장대역 변화에 의한 정규식생분포지수의 차이에 대해서 공식적으로 연구한 사례가 없다. 그러므로 본 연구는 Landsat 8 OLI 위성영상과 Landsat 7 ETM+ 위성영상을 식생이 활발한 여름철(9월)과 그렇지 않은 겨울철(1월)의 영상을 각각 취득하여, 식생, 도심지, 도로, 농경지, 나지의 5가지 항목으로 분류하여 각각의 정규식생분포지수를 비교해보고 상관관계분석을 시도하였다.

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A Single Index Approach for Subsequence Matching that Supports Normalization Transform in Time-Series Databases (시계열 데이터베이스에서 단일 색인을 사용한 정규화 변환 지원 서브시퀀스 매칭)

  • Moon Yang-Sae;Kim Jinho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.157-159
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    • 2005
  • 본 논문에서는 단일 색인을 사용하는 정규화 변환 지원 서브시퀀스 매칭 방법을 제안한다. 기존의 정규화 변환 지원 서브시퀀스 매칭 방법은 질의 시퀀스 길이가 커질수록 성능이 저하되고, 이를 해결하기 위하여 여러개의 색인을 사용하는 방법을 취하였다. 본 논문에서는 하나의 색인을 사용하면서도 다양한 길이의 정규화 변환 지원 서브시퀀스 매칭을 수행하는 효율적인 방법을 제시한다. 이를 위하여, 본 논문에서는 정규화 변환의 정의를 확장하여 일반화 정규화 변환 개념을 제시한다. 또한, 이러한 일반화 정규화 변환 개념을 기존 서브시퀀스 매칭 방법들에 적용하는 방안에 대한 이론적 근거를 각각의 정리로서 제시하고 증명하였다. 그리고, 이들 방안을 구현하기 위한 색인 구성 알고리즘 및 서브시퀀스 매칭 알고리즘을 각각 제시하였다. 본 논문에서 제안한 정규화 변환 지원 서브시퀀스 매칭은 다른 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭으로 일반화 될 수 있는 우수한 연구결과라 사료된다.

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