Selected Papers of The Society of Naval Architects of Korea
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v.2
no.1
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pp.79-105
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1994
A ship in waves is suffered from the various wave loads that comes from its motion throughout its life. Because these loads are dynamic, the analysis of a ship structure must be considered as the dynamic problem precisely. In the rationally-based design, the dynamic structural analysis is carried out using dynamic wave loads provided from the results of the ship motion calculation as a rigid body. This method is based on the linear theory assumed low wave height and small amplitude of motion. But at the rough sea condition, high wave height, compared with ship's depth, induce the large ship motion, so the ship section configuration under waterline is rapidly changed at each time. This results in a non-linear problem. Considering above situation in this paper, a strength analysis method is introduced for the hull girder among waves considering non-linear hydrodynamic forces. This paper evaluates the overall or primary level of the ship structural dynamic loading and dynamic response provided from the non-linear wave forces, and bottom flare impact forces by momentum slamming theory. For numerical calculation a ship is idealized as a hollow thin-walled box beam using thin walled beam theory and the finite element method is used. This method applied to a 40,000 ton double hull tanker and attention is paid to the influence of the response of the ship's speed, wave length and wave height compared with the linear strip theory.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.2
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pp.284-290
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2012
This paper addresses a new passive target tracking problem using the range differences measured by cooperative UAVs. In order to solve the range difference based passive target tracking problem within the framework of linear robust state estimation, the uncertain linear measurement model which contains the stochastic parameter uncertainty is derived by using the noisy range difference measurements. To cope with the performance degradation due to the stochastic parameter uncertainty, the recently developed non-conservative robust Kalman filtering technique [1] is applied. For the cruciform formation flying UAVs, the relationship between the target tracking performance and the measurement errors is quantitatively analyzed. The proposed filter has practical advantages over the classical nonlinear filters because, for its recursive linear structure, it can provide satisfactory convergence properties and is suitable for real-time multiple UAVs applications. Through the simulations, the usefulness of the proposed method is demonstrated.
In the present paper we consider an abstract partial dif-ferential equation of the form $\frac{\partial^2u}{{\partial}t^2}-\frac{\partial^2u}{{\partial}x^2}+A(x.t)u=f(x, t)$, where ${A(x, t):(x, t){\epsilon}\bar{G} }$ is a family of linear closed operators and $G=GU{\partial}G$, G is a suitable bounded region in the (x, t)-plane with bound-are ${\partial}G$. It is assumed that u is given on the boundary ${\partial}G$. The objective of this paper is to study the considered Dirichlet problem for a wide class of operators $A(x, t)$. A Dirichlet problem for non-elliptic partial differential equations of higher orders is also considerde.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.2
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pp.276-283
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2012
In this paper, a practical quasi-optimal DOA(direction of arrival) estimator is proposed in order to develop a one-axis gimbaled ultrasonic source tracker for mobile robot applications. With help of the gimbal structure, the ultrasonic moving source tracking problem can be simply reduced to the DOA estimation. The DOA estimation is known as one of the representative long-pending nonlinear filtering problems, but the conventional nonlinear filters might be restrictive in many actual situations because it cannot guarantee the reliable performance due to the use of nonlinear signal model. This motivates us to reformulate the DOA estimation problem in the linear robust state estimation setting. Based on the assumption that the received ultrasonic signals are noisy sinusoids satisfying linear prediction property, a linear uncertain measurement model is newly derived. To avoid the DOA estimation performance degradation caused by the stochastic parameter uncertainty contained in the linear measurement model, the recently developed NCRKF (non-conservative robust Kalman filter) scheme [1] is utilized. The proposed linear DOA estimator provides excellent DOA estimation performance and it is suitable for real-time implementation for its linear recursive filter structure. The effectiveness of the suggested DOA estimation scheme is demonstrated through simulations and experiments.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.11
no.9
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pp.431-438
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2001
This paper present experimental results of source identification for non-minimum phase system. Generally, a causal linear system may be described by matrix form. The inverse problem is considered as a matrix inversion. Direct inverse method can\`t be applied for a non-minimum phase system, the reason is that the system has ill-conditioning. Therefore, in this study to execute an effective inversion, SVD inverse technique is introduced. In a Non-minimum phase system, its system matrix may be singular or near-singular and has one more very small singular values. These very small singular values have information about a phase of the system and ill-conditioning. Using this property we could solve the ill-conditioned problem of the system and then verified it for the practical system(cantilever beam). The experimental results show that SVD inverse technique works well for non-minimum phase system.
A three-parameter model of viscoelastic damper which has a non-linear spring as an element is incorporated into an oscillator. The behavior of the damper model shows non-linear hysteresis curves which is qualitatively similar to those of real viscoelastic materials. The motion is governed by get analytic solutions of the system. The frequency-response curves show that multiple solutions co-exist and that the jump phenomena can occur. In addition it is shown that separate solution branch exists and that it can merge with the primary response curve. Saddle-node bifurcation sets explain the occurences of such non-linear phenomena. A direct time intergration of the original equation of motion validifies the use of the harmonic balance method to this sort of problem.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.06a
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pp.449-454
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2000
A three-parameter model of viscoelastic damper, which has a non-linear spring as an element is incorporated into an oscillator. The behavior of the damper model shows non-linear hysteresis curves which is qualitatively similar to those of real viscoelastic materials. The motion is governed by three-dimensional non-linear dynamical system of equations. The harmonic balance method is applied to get analytic solutions of the system. The frequency-response curves show that multiple solutions co-exist and that the jump phenomena can occur. In addition, it is shown that separate solution branch exists and that it can merge with the primary response curve. Saddle-node bifurcation sets explain the occurences of such non-linear phenomena. A direct time integration of the original equation of motion validifies the use of the harmonic balance method to this sort of problem.
In this article we will present a method to directly evaluate the critical point of a non-linear system by using the solution of a polynomial eigenvalue approximation as a starting point for an iterative non-linear system solver. This method will be used to evaluate out-of-plane buckling properties of truss structures for which the lateral displacement of the upper chord has been prevented. The aim is to assess for a number of example structures whether or not the linearized eigenvalue solution gives a relevant starting point for an iterative non-linear system solver in order to find the minimum positive critical load.
The dynamic analysis of a plate with non-linearity due to large deformation was investigated in this study. There have been many theoretical and numerical analyses of the non-linear dynamic behavior of plates examining theoretically or numerically. The problem is how correctly an analytical model can represent the dynamic characteristics of the actual system. To address the issue, the continuous-time system identification technique was used to generate non-linear models, for stiffness and damping terms, and to explain the observed behaviors with single mode assumption after comparing experimental results with the numerical results of a linear plate model.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.3
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pp.187-192
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2004
A method using two dimension Haar functions approximation for solving the problem of a partial differential equation and estimating the parameters of a non-linear distributed parameter system (DPS) is presented. The applications of orthogonal functions, including Haar functions, and their transforms have been given much attention in system control and communication engineering field since 1970's. The Haar functions set forms a complete set of orthogonal rectangular functions similar in several respects to the Walsh functions. The algorithm adopted in this paper is that of estimating the parameters of non-linear DPS by converting and transforming a partial differential equation into a simple algebraic equation. Two dimension Haar functions approximation method is introduced newly to represent and solve a partial differential equation. The proposed method is supported by numerical examples for demonstration the fast, convenient capabilities of the method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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