Gavrilova, Yulia;Dzhafarov, Navai;Kondratuk, Diana;Korchagina, Tamara;Ponomarev, Mikhail;Rozanova, Elizabeth
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.199-203
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2022
The article aims at studying the institution of human rights and civil freedoms with due regard to the anthropological approach in the theory of law. To the greatest extent, the provisions of non-classical legal science are confirmed in the Anglo-Saxon legal family, which endows the judge with law-making functions. In this regard, the role of a person in the legal sphere is increasing. The main research method was deduction used to study the anthropological approach to the institution of human rights and freedoms. The article also utilizes the inductive method, the method of systematic scientific analysis, comparative legal and historical methods. To solve the task set, the authors considered the legal foundations and features of human rights and freedoms in the modern world. The article proves that the classical legal discourse, represented by various types of interpretation, reduces the rule of law to the analysis of its logical structure and does not answer the questions posed. It is concluded that the prerequisite for the anthropological approach in the theory of law is the use of human-like concepts in modern legislation (guilt, justice, peculiar ferocity, child abuse, willful evasion, conscientiousness).
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.7
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pp.143-147
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2024
Image noise classification is a classical problem in the field of image processing, machine learning, deep learning and computer vision. In this paper, image noise classification is performed using deep learning. Keras deep learning library of TensorFlow is used for this purpose. 6900 images images are selected from the Kaggle database for the classification purpose. Dataset for labeled noisy images of multiple type was generated with the help of Matlab from a dataset of non-noisy images. Labeled dataset comprised of Salt & Pepper, Gaussian and Sinusoidal noise. Different training and tests sets were partitioned to train and test the model for image classification. In deep neural networks CNN (Convolutional Neural Network) is used due to its in-depth and hidden patterns and features learning in the images to be classified. This deep learning of features and patterns in images make CNN outperform the other classical methods in many classification problems.
Sherafat, Mohammad H.;Ghannadpour, Seyyed Amir M.;Ovesy, Hamid R.
Structural Engineering and Mechanics
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v.45
no.5
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pp.677-691
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2013
A semi-analytical finite strip method is developed for analyzing the post-buckling behavior of rectangular composite laminated plates of arbitrary lay-up subjected to progressive end-shortening in their plane and to normal pressure loading. In this method, all the displacements are postulated by the appropriate harmonic shape functions in the longitudinal direction and polynomial interpolation functions in the transverse direction. Thin or thick plates are assumed and correspondingly the Classical Plate Theory (CPT) or Higher Order Plate Theory (HOPT) is applied. The in-plane transverse deflection is allowed at the loaded ends of the plate, whilst the same deflection at the unloaded edges is either allowed to occur or completely restrained. Geometric non-linearity is introduced in the strain-displacement equations in the manner of the von-Karman assumptions. The formulations of the finite strip methods are based on the concept of the principle of the minimum potential energy. The Newton-Raphson method is used to solve the non-linear equilibrium equations. A number of applications involving isotropic plates, symmetric and unsymmetric cross-ply laminates are described to investigate the through-thickness shearing effects as well as the effect of pressure loading, end-shortening and boundary conditions. The study of the results has revealed that the response of the composite laminated plates is particularly influenced by the application of the Higher Order Plate Theory (HOPT) and normal pressure loading. In the relatively thick plates, the HOPT results have more accuracy than CPT.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.16
no.6
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pp.273-277
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2006
High velocity of oxy-fuel (HVOF) thermal spray coating is progressively replacing the other classical hard coatings such as chrome plating and ceramic coating by the classical methods, since the very toxic $Cr^{6+}$ ion is well known as carcinogen causing lung cancer, and the ceramic coatings are brittle. Co-alloy T800 powder is coated on the Inconel 718 substrates by the HVOF coating procesess developed by this laboratory. For the study of the possibility of replacing of chrome plating, the wear properties of HVOF Co-alloy T800 coatings are investigated using the reciprocating sliding tester with a counter sliding SUS 304 ball both at room and at an elevated temperature of $1000^{\circ}F\;(538^{\circ}C)$. The possibility as durability improvement coating is studied for the application to the high speed spindles vulnerable to frictional heat and wear. Wear mechanisms at the reciprocating sliding wear test are studied far the application to the systems similar to the sliding test such as high speed spindles. Wear debris and frictional coefficients of T800 coatings both at room and at an elevated temperature of $538^{\circ}C$ are drastically reduced compared to those of non-coated surface of Inconel 718 substrates. Wear traces and friction coefficients of both coated and non-coated surfaces are drastically reduced at a high temperature of $538^{\circ}C$ compared with those at room temperature. These show that the coating is highly recommendable far the durability Improvement coating on the surfaces vulnerable to frictional heat and wear.
We study existence of positive solutions of the classical nonlinear Schr$\ddot{o}$dinger equation $-{\Delta}u\;+\;V(x)u\;-\;f(x,\;u)\;-\;H(x)u^{2*-1}\;=\;0$, u > 0 in $\mathbb{R}^n$$u\;{\rightarrow}\;0\;as\;|x|\;{\rightarrow}\;{\infty}$. In fact, we consider the following more general quasi-linear Schr$\ddot{o}$odinger equation $-div(|{\nabla}u|^{m-2}{\nabla}u)\;+\;V(x)u^{m-1}$$-f(x,\;u)\;-\;H(x)u^{m^*-1}\;=\;0$, u > 0 in $\mathbb{R}^n$$u\;{\rightarrow}\;0\;as\;|x|\;{\rightarrow}\;{\infty}$, where m $\in$ (1, n) is a positive number and $m^*\;:=\;\frac{mn}{n-m}\;>\;0$, is the corresponding critical Sobolev embedding number in $\mathbb{R}^n$. Under appropriate conditions on the functions V(x), f(x, u) and H(x), existence and non-existence results of positive solutions have been established.
This paper considers design of a robust controller that alleviates disturbance effects and compensates performance degradation of plants with time-delay. Disturbance observer(DOB) approach as a tool of robust control has been widely employed in industry. However, since the time-delay makes the plant non-minimum phase, classical DOB cannot be applied directly to the time-delay system. By using a new DOB structure for non-minimum phase systems together with the Smith Predictor, we propose a new control algorithm for reducing the effects of disturbance and time-delay of the system.
Over the past years, hybrid building systems, consisting of reinforced concrete frames in bottom and steel frames in top are used as a cost-effective alternative to traditional structural steel or reinforced concrete constructions. Dynamic analysis of hybrid structures is usually a complex procedure due to various dynamic characteristics of each part, i.e. stiffness, mass and especially damping. In hybrid structures, one or more transitional stories with composite sections are used for better transition of lateral and gravity forces. The effect of transitional storey has been considered in no one of the studies in the field of hybrid structures damping. In this study, a method has been proposed to determining the equivalent modal damping ratios for hybrid steel-concrete buildings with transitional storey. In the proposed method, hybrid buildings are considered to have three structural systems, reinforced concrete, composite steel and concrete (transitional storey) and steel system. In this method, hybrid buildings are substituted appropriately with 3-DOF system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.2
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pp.284-290
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2012
This paper addresses a new passive target tracking problem using the range differences measured by cooperative UAVs. In order to solve the range difference based passive target tracking problem within the framework of linear robust state estimation, the uncertain linear measurement model which contains the stochastic parameter uncertainty is derived by using the noisy range difference measurements. To cope with the performance degradation due to the stochastic parameter uncertainty, the recently developed non-conservative robust Kalman filtering technique [1] is applied. For the cruciform formation flying UAVs, the relationship between the target tracking performance and the measurement errors is quantitatively analyzed. The proposed filter has practical advantages over the classical nonlinear filters because, for its recursive linear structure, it can provide satisfactory convergence properties and is suitable for real-time multiple UAVs applications. Through the simulations, the usefulness of the proposed method is demonstrated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.2
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pp.224-234
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1997
It was demonstrated earlier that for laminar, isothermal flow of the lubricant in long journal bearings, inertia has negligible effect on the load carrying capacity and influences only the stability characteristics of the bearing. The question in the present paper is: 'will these conclusions of the isothermal theory remain valid in the presence of significant dissipation, or will lubricant inertia and dissipation interact non-linearly to bring about qualitative changes in bearing performance\ulcorner' The results obtained here assert that the effect of lubricant inertia on load carrying capacity remains negligible, irrespective of the rate of dissipation. The stability of the bearing is, however, affected by lubricant inertia. These results, although obtained here for long bearings with Sommerfeld and Gumbel boundary conditions, are believed to be applicable to practical bearing operations and affirm that bearing load may be calculated from classical, i. e., non-inertial theory.
This work is concerned with a geometric inverse problem in fluid mechanics. The aim is to reconstruct an unknown obstacle immersed in a Newtonian and incompressible fluid flow from internal data. We assume that the fluid motion is governed by the Stokes-Brinkmann equations in the two dimensional case. We propose a simple and efficient reconstruction method based on the topological sensitivity concept. The geometric inverse problem is reformulated as a topology optimization one minimizing a least-square functional. The existence and stability of the optimization problem solution are discussed. A topological sensitivity analysis is derived with the help of a straightforward approach based on a penalization technique without using the classical truncation method. The theoretical results are exploited for building a non-iterative reconstruction algorithm. The unknown obstacle is reconstructed using a levelset curve of the topological gradient. The accuracy and the robustness of the proposed method are justified by some numerical examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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