The objective of this paper is to estimate the aerodynamic derivatives of a single turbo-prop aircraft at a specified flight condition for the best deduction of the dynamic characteristics using modified maximum likelihood estimation method whcih is known to be unbiased, efficient, and consistent. The flight test data necessary to the estimation of aerodynamic derivatives is obtained by implementing the six degree of freedom nonlinear flight simulation to consider the effects of several control input types, control deflection amplitudes, and intensity of turbulence. The simulated data is added with the measurement noise, which is regarded as the actual flight test data.
In this thesis, to cope with severe intersymbol interference and nonlinear distotions of the digital magnetic recording channel a neural decision feedback equalizer (NDFE) and an adaptive neural equalizer (NE) are applied. The digital magnetic recording channels with various recording densities and different types of the nonlinear distortions are considered. The computer simulation shows that as the nonlinear distortion is increased, the neural equalizers (NdFE, NE) have advantages of approximately 2-4 dB in signal to noise ratio (SNR) over the onventional eualizers to reach sme bit error rate and, a sthe recording density is increased, 1~5 dB of SNR improvement are also gained. Especially the NdFE gives a superior performance over the other equalizers when there is a severe nonlinear distortion in the digital magnetic channel.
One of the important applications of activity sensing in the home is energy monitoring. Many previous methodologies for detecting and recognizing household appliances have been proposed. This paper presents an approach that uses an energy metering circuit (EMC) to classify and identify the various electrical devices in home based on root-mean-square (RMS) consumed current value. EMC gathers the RMS current values created by appliance state transition (e.g., on to off) and apparatus operating process. In this paper, an identification algorithm is proposed to detect a change in current levels using the standard deviation of current signals and their average values. In addition, characteristic of the appliance is extracted concerning four feature parameters concerning the number of current levels, the minimum level, the maximum level, and signal-to-noise ratio (SNR) of them. Experiment results validate the reliable performance of the proposed identification method for 11 representative appliances.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제2권1호
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pp.92-101
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2009
The purpose of this paper is to gain a greater understanding of the performance of practical wind turbine generating systems with differing output power controllers and controlling means for wind turbine speed. Subjected wind turbines, both equipped with an asynchronous power generator, are located at two sites and are defined as wind turbine A and wind turbine B in this study, respectively. Their performance differences are examined by measuring wind speed and electric parameters. The study suggests that both wind turbines have a clear linkage between current and output power fluctuations. Comparison of the fluctuations to wind speed fluctuation, although they are triggered primarily by wind speed fluctuation, clearly indicates the specific behaviors inherent to the respective turbine control mechanisms.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제32권8호
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pp.1116-1122
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2008
The reciprocating type hydrogen compressor has a pulsation due to the reciprocative characteristics which results in noise and vibration. Snubber is installed for the relaxation of pulsation, but it causes reduction of compressor efficiency because of pressure loss. Five types of snubber were modeled for the numerical investigation of the effect of the relative position of inlet and outlet and buffer angle on the pulsation amplitude and pressure loss. MSC/NASTRAN is used as a numerical tool to identify the vibration characteristic of each type. Frequency responses in forced vibration mode are compared for various cases and buffer angles.
A multi-attribute robust design methodology is presented. This method can be applied where there are various technical constraints in design variables, multiple potentially conflicting design attributes, and uncontrollable noise variables. Two forms of technical constraints, soft and hard constraints, are considered in robust design settings. Specifically, this work presents procedures for integrating two types of design constraints seamlessly on the multiple design attributes, which is achieved through a development of multi-attribute utility formulation. The effectiveness of the overall procedures is tested with the aid of an I-Beam design problem, and results of sensitivity analysis are discussed.
This paper presents a robust algorithm for edge detection based on fuzzy fusion, using a novel local edge information measure based on Renyi's a-order entropy. The calculation of the proposed measure is carried out using a parametric classification scheme based on local statistics. By suitably tuning its parameters, the local edge information measure is capable of extracting different types of edges, while exhibiting high immunity to noise. The notions of fuzzy measures and the Choquet fuzzy integral are applied to combine the different sources of information obtained using the local edge information measure with different sets of parameters. The effectiveness and the robustness of the new method are demonstrated by applying our algorithm to various synthetic computer-generated and real-world images.
In order to measure the distance from the bottom in the ocean we use ultrasound altitude sonars. The manganese nodule pick-up device developed by KRISO is also using an altitude sonar to control the gap between the pick-up head and sea bottom. This paper describes the performance of the altitude sonar by an experimental method. The experiment was performed with four ground models in a small basin, Manganese nodule models and water-bentonite mixture was used for setting up the ground models. Buttorworth filter was applied to remove the noise caused by a servo motor and its controller. The results show that the altitude sonar gives a good estimation of the types and slopes of the bottom as well as the distance.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권2호
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pp.104-110
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2016
Dense local image descriptors like SIFT are fruitful for capturing salient information about image, shown to be successful in various image-related tasks when formed in bag-of-words representation (i.e., histograms). In this paper we consider to utilize these dense local descriptors in the object tracking problem. A notable aspect of our tracker is that instead of adopting a point estimate for the target model, we account for uncertainty in data noise and model incompleteness by maintaining a distribution over plausible candidate models within the Bayesian framework. The target model is also updated adaptively by the principled Bayesian posterior inference, which admits a closed form within our Dirichlet prior modeling. With empirical evaluations on some video datasets, the proposed method is shown to yield more accurate tracking than baseline histogram-based trackers with the same types of features, often being superior to the appearance-based (visual) trackers.
In this study, the fracture phenomena of optical disks are discussed by theoretical and experimental approaches and then some recommendations are presented to prevent the fracture. Linear equations of motion are discretized by using the Galerkin approximation. From the discretized equations, the dynamic responses are computed by the generalized- time integration method. As a fracture criterion for optical disks, the critical crack length is presented. From experimental methods, the fracture procedure is analyzed. The fracture occurs when disks have crack on the inner radius of the disks. Since the crack growth and the fracture result from the stress concentration on the tip of the crack, a measure should be taken to overcome the stress concentration. This problem can be resolved by the structural modification of a disk. This study proposes 3 types of improved optical disks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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