Speed-up and mass reduction of railway vehicle usually causes increased of the interior noise. One of the best ways to control the interior noise is to identify the noise level radiated from each of parts in the cabin. In this paper, we describe the method to estimate the interior noise nad evaluate the noise contribution to each of parts. This method is based that the sound pressure can be calculated by using the frequency response function and acceleration. According to analysis of the noise contribution, we validated that the noise radiated from the floor is the higher in the cabin. We also measured the noise distribution for the side and floor by using the microphone array in order to analyze the effect of the noise flowing into the cabin from the outdoors. Finally, we presented the plan of the interior noise reduction based on the noise levels radiated from each of parts.
Transfer path analysis(TPA) and operational deflection shape(ODS) have been widely utilized to analyze the characteristics of noise. TPA enables to decompose a noise into air-borne and structure-borne noises then estimate the path contribution of noise. ODS enables to analyze a moving shape and direction of interest components at a particular frequency. In this paper, TPA and ODS are applied to transfer paths of air-conditioner booming noise in a vehicle to reduce noise level, then a fixture is mounted it's path for distributing the high portion path contribution to the low portion path contribution. Through this experiment, the reduction of sound pressure level in air-conditioner booming noise is observed. Thereafter, TPA is again employed to verify the results of contribution.
Speed-up and mass reduction of EMU(Electrical multiple unit) causes increase of interior noise. One of the best ways to reduce the interior noise is to identify noise sources. In this study, we evaluated interior noise by contribution analysis. This method is to predict the interior noise contribution of carbody by using transfer function between acceleration and sound pressure. The plan of the interior noise reduction based on the test results was also presented.
Transfer path analysis(TPA) and panel contribution analysis(PCA) have been used widely to reduce interior noise of mechanical systems. TPA enables us to decompose interior noise into air-borne and structure-borne noises and estimate the path contribution of noise sources. PCA is also used to identify the noise contribution of each sub-panel in vibro-acoustic systems. In this paper, TPA and PCA are applied to wheel loader, one of the heavy construction equipments. Firstly, TPA for air-borne noise is conducted to estimate the contribution of air-borne sources using pressure transfer function. Thereafter, TPA for structure -borne noise is employed to verify the results of air-borne source quantification through the synthesis of two results. Secondly, PCA is performed by both TPA using pressure transfer function between panels inside the cabin and boundry element method(BEM) for the cabin of wheel loader with various boundary conditions. As a results, it was found that TPA conducted by experiments and PCA accomplished by both experiments and BEM are very effective methods in analyzing the path and contribution of the noises for reducing an interior noise level in the wheel loader system.
Evaluation of the contribution of each pass-by noise source to the overall pass-by noise is an important issue for reduction of pass-by noise. A lead-wrapping test for analyzing pass-by noise of motorcycle is used to identify the principal noise sources of the pass-by noise in this study. Lead-wrapping test is employed and the contribution analysis is carried out. Based on the contribution analysis of each pass by noise source from the action of the prior tests, the design modifications of intake/exhaust systems were performed for reducing the pass-by noise. Finally, the pass-by noise test based on ISO362 was carried out to verify the noise reduction.
The panel contribution analysis to reduce interior booming noise of a passenger car is carried out using both experimental method and numerical one. The accelerations of panels are measured on the outer surface of car body during operation. The acoustic characteristic of cavity is represented by two different ways. One is the acoustic transfer function obtained by experiment with reciprocal manner. The other is the boundary element model and numerical results of the model are calculated using SYSNOISE. The results from numerical method show more good agreement with measured sound pressure levels than the experimental one. Contributions of panels for interior noise are ranked and structure of the car is reinforced according to the results, which shows that the panel contribution analysis is a powerful tool to lessen structure-borne noise of passenger vehicle.
Recently, customers interest about noise of household electric appliance is growing. so, designer of product must study to reduce noise of product. Specially, in case of household electric appliance such as washing machine, there was consumers' complaint about noise that is radiated under dehydrating condition. But, in the case of washing machine, identification of noise source is not easy when washing machine is under dehydrating condition. Because various noise source influence each other, it is difficult to find out pure contribution degree about output noise. Multi-Dimensional Spectral Analysis(MDSA) is method that can remove correlation between inputs each other and express pure contribution degree about output of single input. So in this study, we analyzed contribution of each noise source on transfer pass of noise that is radiated at dehydration of washing machine using MDSA.
Severe fork-lift truck noise is annoying to an operator as well as one of the noise pollution elements. This paper presents the noise contribution analysis of a cabin type fork-lift truck to identify the major sources and its usage to reduce the interior noise level. The methodologies for this work are sound field analysis, sound intensity test, insertion loss test of duct system and etc. An effective method to suppress interior noise level of fork-lift truck and design guides are suggested.
In this study, we propose a more systematic design process for the structure-borne noise. The proposed way consists of 4 steps: Problem definition, Cause analysis, Development of counter-measure and Validation. Especially, we improved the second step: Cause analysis. According to the PCA(Panel Contribution Analysis), a reduction in vibration of the panels of which panel contribution is positive and larger, results in a reduction in structure-borne noise. We have, however, met the case in which the concept of PCA is no valid in a few vehicle tests. In order to understand this phenomenon, we compared the major panels selected by PCA with the one chosen by DSA(Design Sensitivity Analysis). After investigating the difference between the two results, a more improved process is suggested. The proposed one for the second step in the design process consists of not only the previous way: PCA with deformation analysis results but also DSA. It is finally validated that the proposed design process decreases the sound pressure of the concerned noise transfer function more than 3.5 dB.
As the exterior noise emitted by a vehicle is getting more and more attention, simulated pass-by measurements become more important. This well established method provides information about the total noise emitted by the vehicle. For a vehicle manufacturer it is not only interesting to know about the total noise but also to know how this total exterior noise is composed of different contributions, such as for example the contribution of the engine, the intake or exhaust system. Transfer path analysis (TPA) provides a separation of these contributions for each of the pass-by microphones alongside the track. Presented is a method for fast and efficient determination of the contributions of multiple sources using operational transfer path analysis (OTPA). The calculation of the transfer characteristics between the reference measurement points on the vehicle and the corresponding response points of both microphone lines are carried out while operation of the vehicle. As result of the contribution analysis from operational transfer path analysis, the characteristic noise level as function of the covered distance is displayed for all individual sound sources, thus providing in depth information for sound quality engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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