There are some modified methods such as K-means Clustering Particle Swarm Optimization and Niching Particle Swarm Optimization based on PSO which aim to locate all optima in multimodal functions. K-means Clustering Particle Optimization could locate all optima of functions with finite number of optima. Niching Particle Swarm Optimization is able to locate all of optima but high computing time. Because of those disadvantages, we proposed a new method that could locate all of optima with reasonal time. We applied our method and others as well to analytic functions. By comparing the outcomes, it is shown that our method is significantly more effective than the two others.
This paper discusses an optimal design of high space factor BLDC motor. Because of high space factor BLDC, Nonliear finite element method considering saturation of outer-rotor is used. For optimal design, a new niching genetic algorithm, namely "Restricted Competitions Selection" is used. This algorithm constructs an objective function using only the most important criteria and provides a designer with a set of solution rather than one solution. To verify its effectiveness, the new niching genetic algorithm is applied to an actual high space factor BLDC motor We show that a new designed high space factor BLDC motor is superior to the actual high space factor BLDC.
전기기기의 구조 및 형상 최적화에 있어서 다양한 제한 사항과 설계방법들을 이용하기 위하여 전역 최대점과 함께 국소 최대점까지 고려할 수 있는 최적화 기법이 요구되고 있다. 다양한 제한사항들을 모두 목적 함수에 포함시킬 경우에 발생하는 여러 가지 문제점들을 해결하고 설계자의 주관적 평가도 활용할 수 있는 새로운 기법을 필요로 한다. 이처럼 다양한 해의 생성과 보존을 필요로 하는 분야에 니체(niche) 개념이 이용될 수 있다. 본 논문에서는 니체 개념을 포함하는 유전 알고리즘을 이용하여 토크의 선형성을 보장하는 토크 모터의 최적 설계를 수행하였다. 최적 설계 결과를 전역 최대점만을 찾는 최적화 기법과 비교하여 그 타당성을 입증하였다.
Shouhua Liu;Jianfeng Li;Hamidreza Aghajanirefah;Mohammad Khishe;Abbas Khishe;Arsalan Mahmoodzadeh;Banar Fareed Ibrahim
Steel and Composite Structures
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제47권2호
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pp.147-165
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2023
The paper contrasts conventional seismic design with a design that incorporates buckling-restrained bracing in three-dimensional reinforced concrete buildings (BRBs). The suboptimal structures may be found using the multi-objective chimp optimization algorithm (MEN-ChOA). Given the constraints and dimensions, ChOA suffers from a slow convergence rate and tends to become stuck in local minima. Therefore, the ChOA is improved by niching and evolutionary operators to overcome the aforementioned problems. In addition, a new technique is presented to compute seismic and dead loads that include all of a structure's parts in an algorithm for three-dimensional frame design rather than only using structural elements. The performance of the constructed multi-objective model is evaluated using 12 standard multi-objective benchmarks proposed in IEEE congress on evolutionary computation. Second, MEN-ChOA is employed in constructing several reinforced concrete structures by the Mexico City building code. The variety of Pareto optimum fronts of these criteria enables a thorough performance examination of the MEN-ChOA. The results also reveal that BRB frames with comparable structural performance to conventional moment-resistant reinforced concrete framed buildings are more cost-effective when reinforced concrete building height rises. Structural performance and building cost may improve by using a nature-inspired strategy based on MEN-ChOA in structural design work.
최근 기계적으로 빔을 움직일 수 있는 마이크로 스트립 패치 배열 안테나가 MEMS 기술을 이용해서 제작되고 시험되었다. 본 논문에서는, 제작된 안테나의 적용 예로써 위상변위기를 사용하지 않는 새로운 어레이 안테나의 방사패턴 합성방법을 제안하고, 제안된 방법을 원하는 빔 형상합성에 적용하였다. 방사패턴 형상의 최적화에는 Restricted Competition Selection (RCS)를 이용한 니칭 유전 알고리즘을 이용하였다. 또한 이러한 방식의 접근은 EMC 표준에 대처하기 위한 배열 안테나의 설계 시에도 적용이 가능하며, 제안된 방법을 이용하여 특정한 빔 형상들에 대한 합성이 가능하다.
The design optimization of a cold-formed steel portal frame building is considered in this paper. The proposed genetic algorithm (GA) optimizer considers both topology (i.e., frame spacing and pitch) and cross-sectional sizes of the main structural members as the decision variables. Previous GAs in the literature were characterized by poor convergence, including slow progress, that usually results in excessive computation times and/or frequent failure to achieve an optimal or near-optimal solution. This is the main issue addressed in this paper. In an effort to improve the performance of the conventional GA, a niching strategy is presented that is shown to be an effective means of enhancing the dissimilarity of the solutions in each generation of the GA. Thus, population diversity is maintained and premature convergence is reduced significantly. Through benchmark examples, it is shown that the efficient GA proposed generates optimal solutions more consistently. A parametric study was carried out, and the results included. They show significant variation in the optimal topology in terms of pitch and frame spacing for a range of typical column heights. They also show that the optimized design achieved large savings based on the cost of the main structural elements; the inclusion of knee braces at the eaves yield further savings in cost, that are significant.
Park Myung-Jin;Kwak Sang-Yeop;Kim Woo-Seok;Lee Seung-Wook;Lee Ji-Kwang;Choi Kyeong-Dal;Jung Hyun-Kyo;Seong Ki-Chul;Hahn Song-yop
한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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제7권4호
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pp.24-27
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2005
Development of a 600 kJ class Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) system is being in progress by Korea Electrotechnology Research Institute(KERI). High temperature superconducting (HTS) wires are going to be used for the windings for the SMES system is presented in this paper. We considered BSCCO-2223 wire for the HTS windings and the operating temperature of the winding was decided to be 20 K which will be accomplished by conduction cooling method using cyro-coolers. Auto-Tuning Niching Genetic Algorithm was adopted for an optimization method of the HTS magnets in the SMES system. The objective function of the optimal process was minimizing total amount of the HTS wire. As a result, we obtained output parameters for optimization design of 600 kJ class SMES under several constrained conditions. These HTS windings are going to be applied to the SMES system whose purpose is stabilization of the power grid.
전기기기 최적화에 있어서 많이 사용되는 일반적인 유전 알고리즘이나 진화 알고리즘은 하나의 해에 수렴되는 이유로 설계에 있어서 다양한 요구조건을 만족시키는게 어렵다. 따라서 여러개의 해를 최종적으로 제시하는 니칭 유전 알고리즘은 전기기기 최적화에 있어서 효율적으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 다양한 해를 빠르고 강력하게 찾을 수 있는 새로운 니칭 유전알고리즘을 제안하고자 한다. 제안한 방법의 우수성을 보이기 위해 기존의 알고리즘인 sharing과 determinstic crowding과 비교한다.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권4호
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pp.211-216
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2004
Inductance characteristics, torque variations and ripple according to current, and position of multi-layer buried magnet synchronous machines with field-weakening operations are presented. The rotor structure optimal design of a buried magnet synchronous machine with high performance is investigated, and optimization results and comparison among design candidates are shown. For the fast and accurate search of multiple optima, the auto-tuning niching genetic algorithm is used and a final solution is selected considering various design factors.
최근 기계적으로 빔을 움직일 수 있는 마이크로 스트립 패치 배열 안테나가 MEMS 기술을 이용해서 제작되고 시험되었다. 본 논문에서는, 제작된 안테나의 적용 예로써 위상변위기를 사용하지 않는 새로운 어레이 안테나의 방사패턴 합성방법을 제안하고, 제안된 방법을 원하는 빔 형상합성에 적용하였다. 방사패턴 형상의 최적화에는 Restricted Competition Selection(RCS)를 이용한 유전 알고리즘을 이용하였다. 또한 이러한 방식의 접근은 EMC 표준에 대처하기 위한 배열 안테나의 설계 시에도 적용이 가능하며, 제안된 방법을 이용하여 특정한 빔 형상들에 대한 합성이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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