Recently, the volume of unstructured text data generated by various social media has been increasing rapidly; consequently, the use of text mining to support decision-making has also been growing. In particular, academia and industry are paying significant attention to topic analysis in order to discover the main issues from a large volume of text documents. Topic analysis can be regarded as static analysis because it analyzes a snapshot of the distribution of various issues. In contrast, some recent studies have attempted to perform dynamic issue tracking, which analyzes and traces issue trends during a predefined period. However, most traditional issue tracking methods have a common limitation : when a new period is included, topic analysis must be repeated for all the documents of the entire period, rather than being conducted only on the new documents of the added period. Additionally, traditional issue tracking methods do not concentrate on the transition of individuals' interests from certain issues to others, although the methods can illustrate macro-level issue trends. In this paper, we propose an individual interests tracking methodology to overcome the two limitations of traditional issue tracking methods. Our main goal is not to track macro-level issue trends but to analyze trends of individual interests flow. Further, our methodology has extensible characteristics because it analyzes only newly added documents when the period of analysis is extended. In this paper, we also analyze the results of applying our methodology to news articles and their access logs.
An electronic micropayment system, one of electronic payment systems, is suitable especially when a small amount of money is to be paid frequently in order to purchase on-line goods (i.e. database search, software distribution, electronic news service, etc). In addition, since the amount of payment is small, possible damages caused by system failures are lower than other payment system. In this paper, a micropayment protocol in electronic commerce environments on the Internet is proposed, based on the PayWord system. And a micropayment electronic commerce system which executes the protocol proposed is implemented. Unlike the PayWord system, however, the micropayment protocol proposed in this paper is designed in such a way that a merchant does not need to request a payment at the end of every business day since a customer cannot purchase goods beyond length of hash chains, which is specified on a certificate. In addition, the system is able to check the validity as well as the duplicate spending of hash chains. The electronic micropayment system with the proposed protocol is consists of Customers, Merchants, and Brokers. Customers are implemented on Windows NT 4.0 using VC++. Merchants are implemented on Solaris 2.5.1 and gcc 2.8.0 using Netscape Web Server and CGI Methods. HP UX 10.20 is used for Brokers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권3호
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pp.41-51
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2020
A series of corporate failures and financial crises have raised attention to organizational governance issues, especially for financial institutions. In the banking system, corporate governance further plays a unique role because of the uniqueness of the banking organizations. Therefore, this study aims to examine the effect of corporate governance disclosure on bank performance by building a corporate governance disclosure index (CGDI) for 10 Islamic banks operating in Iran, Saudi Arabia and Malaysia. The data used in this study are secondary data taken from annual reports and sourced from the official websites of each banks include Iran Exchange, Stock Market Quotes and Financial News, and Bursa Malaysia. This study uses content analysis of the annual bank report within five years (2014-2018). The results show that Islamic banks comply with 72.4% of the attributes discussed in the CGDI. The most frequently reported and disclosed elements are board structure and audit committee. The regression results provide evidence that Islamic banks with a higher level of corporate governance disclosure reported high operating performance measured by ROA. In contrast to the expectation, the financial performance of ROE and Tobins'q are not significantly related to the disclosure of sharia bank governance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권3호
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pp.87-99
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2020
The study aims to investigate factors that determine dividend payout policy using 336 non-financial firm year observations covering the period 2005 to 2016 in Malaysia. We found a significant positive relationship between corporate board size, board members average age, board tenure and dividend payout policy. We also found a strong negative effect and statistically insignificant relationship of board diversity, board independence, CEO duality and dividend payout policy. Additional, financial leverage has a negative effect on dividend payout policy. It is also noticed that firms with diverse boards are more likely to pay dividends and tend to pay larger dividends than those with non-diverse boards. Our results suggest that board diversity has a significant impact on dividend payout policy. Impact of board diversity on dividend payout policy is particularly conspicuous for firms with potentially greater agency problems. Our findings are consistent with the argument that corporate board traits enhancement positively affect the dividend payout policy which is beneficial for shareholders. This study offers useful insights into the current global debate on board traits and its implications for firms. The dividend payout policy signals good news to investors. Corporate board traits and firm's financial decision are the factors that disrupt the dividend decision.
Purpose: This research aims to investigate the impact of corporate integrity on stock price crash risk. Research design, data, and methodology: Taking 1419 firms listed in Shenzhen Stock Exchange in China as a sample, this paper empirically analyzed the relationship between corporate integrity and stock price crash risk. The main integrity data was hand-collected from Shenzhen Stock Exchange Website. Other financial data was collected from CSMAR Database. Results: Findings show that corporate integrity can significantly decrease stock price crash risk. After changing the selection of samples, model estimation methods and the proxy variable of stock price crash risk, the conclusion is still valid. Further research shows that the relationship between corporate integrity and stock price crash risk is only found in firms with weak internal control and firms in poor legal system areas. Conclusions: Results of the study suggest that corporate integrity has a significant influence on behaviors of managers. Business ethics reduces the likelihood of managers to overstate financial performance and hide bad news, which leads to the low likelihood of future stock price crashes. Meanwhile, corporate integrity can supplement internal control and legal system in decreasing stock price crash risks.
최근 스마트폰 시장의 빠른 성장과 함께, 애플리케이션 시장 또한 크게 성장하고 있다. 애플리케이션은 날씨, 뉴스와 같은 정보검색을 비롯하여 교육, 게임, SNS 등 다양한 형태로 제공되고 있으며 다양한 유통경로를 통해 배포되고 있다. 이에 따라 일상에서 유용하게 사용할 수 있는 애플리케이션뿐만 아니라 악의적 목적을 가진 악성 애플리케이션의 배포 역시 급증하고 있다. 본 연구에서는 오픈마켓을 통해 배포되고 있는 정상 애플리케이션 및 Android MalGenome Project에서 제공하는 악성 애플리케이션의 이벤트를 추출, 분석하여 임의의 애플리케이션의 악성 여부를 판별하는 모형을 작성하고, 여러 가지 지표를 통해 모형을 평가하였다.
The Philippine government enacted the National Water Crisis Act in 1995, as a response to the burgeoning situation of water supply systems in the country. This act led to the privatization of Metropolitan Waterworks and Sewerage System (MWSS), sector having jurisdiction and control over all waterworks and sewerage systems in a service area including Metro Manila. Nowadays, the region's supply of water is still facing a lot of difficulties, both in quality and quantity. The unabated migration of people to the metro which increases its population, tapping from the aged pipelines, lack of water facilities and infrastructure, excessive groundwater withdrawal, environmental degradation, and surface and groundwater pollution are some of the issues that Metro Manila have to deal with. These situations lead to two primary water supply issues suffered by Metro Manila: water shortage and flooding. The purpose of this paper was to present water supply in Metro Manila with respect to the problems in its distribution, environmental implications and quality. In this paper, several technical reports, published literature, and news articles were consulted and became the major basis for identifying gaps and suggesting remedial measures.
Purpose: The purposes of this article were to analyze curricula of gerontological nurse practitioner(GNP) programs in the United States, to compare the curricula with Korean GNP programs, and to provide suggestions for better GNP programs in Korea. Methods: Top GNP programs in the United States were identified from the US NEWS and 12 universities were included in the analyses. Class distribution, credit hours, and clinical hours were analyzed and suggestions for Korean GNP programs were made. Results: Average credit hours for class lectures in the US GNP programs were 47 and emphases on physiology, pharmacology, physical assessment, and disease management were identified. Most US GNP programs(75%) provided health concerns for both middle aged and older adults. Not all US GNP programs included 'theory' or 'the introduction to GNP' classes, while these are required classes in the Korean GNP program. The mean clinical hours in the US GNP Programs were 537 which are much higher than those in the Korean GNP program. Conclusion: Based on the analyses, we can conclude that Korean GNP programs are lacking in many ways. Further evaluation and curricula modifications are required to settle down the program better and to have the graduates prepared more as internationally competent nurse practitioners.
The understanding spectral characterization of possible earth-like extra solar planets has generated wide interested in astronomy and space science. The technical central issue in observation of exoplanet is deconvolution of the temporally and disk-averaged spectra of the exoplanets. The earth model based on atmospheric radiative transfer method has been studied in recent years for solutions of characterization of earthlike exoplanet. In this study, we report on the current progress of the new method of 3D earth model as a habitable exoplanet. The computational model has 3 components 1) the sun model, 2) an integrated earth BRDF (Bi-directional Reflectance Distribution Function) model (Atmosphere, Land and Ocean) and 3) instrument model combined in ray tracing computation. The ray characteristics such as radiative power and direction are altered as they experience reflection, refraction, transmission, absorption and scattering from encountering with each all of optical surfaces. The Land BRDF characteristics are defined by the semi-empirical "parametric-kernel-method" from POLDER missions from CNES. The ocean BRDF is defined for sea-ice cap structure and for the sea water optical model, considering sun-glint scattering. The input cloud-free atmosphere model consists of 1 layers with vertical profiles of absorption and aerosol scattering combined Rayleigh scattering and its input characteristics using the NEWS product in NASA data and spectral SMARTS from NREL and 6SV from Vermote E. The trial simulation runs result in phase dependent disk-averaged spectra and light-curves of a virtual exoplanet using 3D earth model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.421-433
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2015
Recently, there have been fast-growing social network services based on the Internet environment and web technology development, the prevalence of smartphones, etc. Social networks also allow the users to convey the information and news so that they have a great influence on the public opinion formed by social interaction among users as well as the spread of information. On the other hand, these social networks also serve as perfect environments for rampant malware. Malware is rapidly being spread because relationships are formed on trust among the users. In this paper, an effective patch strategy is proposed to deal with malicious worms based on social networks. A graph is formed to analyze the structure of a social network, and subgroups are formed in the graph for the distributed patch strategy. The weighted directions and activities between the nodes are taken into account to select reliable key nodes from the generated subgroups, and the Incremental PageRanking algorithm reflecting dynamic social network features (addition/deletion of users and links) is used for deriving the high influential key nodes. With the patch based on the derived key nodes, the proposed method can prevent worms from spreading over social networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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