• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2012년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.611-612
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• 2012

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2009년도 정보통신설비 학술대회
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• pp.174-177
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• 2009

These instructions give you informations of the TPS(Triple Play Service) implementation in using FTTx technology. This document shows how you can mitigate the inherited problems from the FTTx networking, like SRS and SBS.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.479-482
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• 1999

In this paper, we implement and construct a kernel on handhold systems. The goal of this project is to develop issues related to the development of small devices: embedded kernel, power management, user interface issues, networking, and the development of applications for small devices. We explain basic system configuration, kernel activity, device drivers and developing environment in this paper. We also explain detail scheduler activity.

• 경영과학
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• 제12권3호
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• pp.77-95
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• 1995

This paper shows the case study of risk analysis in an weapon system research and development project. For risk analysis, an advanced stochastic networking technique-VERT (Venture Evaluation and Review Technique) is used. Assumptions for activities of network diagram and conversion methods from PERT ( Program Evaluation and Review Technique) to VERT are discussed. Also, simulation result is presented and discussed.

• 한국정밀공학회지
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• 제18권10호
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• pp.26-32
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• 2001

• 지능정보연구
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• 제12권1호
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• pp.163-175
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• 2006

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 기업의 마케팅 전략의 일환으로 RFID를 이용한 구전 마케팅과 이를 용이하게 하는 비즈니스 모델을 제안한다. 그리고 한국 eBay와의 비교실험을 통해 제안하는 비즈니스 모델의 성립가능성을 평가하였다. 소비자 관점의 구전 시나리오와 기업 관점의 구전 시나리오를 통해 기존의 구전 마케팅의 한계점을 제시하였으며, 기존의 구전 마케팅의 특징을 비교, 분석함으로써 유비쿼터스 구전 마케팅의 특징을 도출하였다. 본 논문에서 제안하는 비즈니스 모델은 RFID를 이용하여 기업과 소비자, 소비자와 소비자간의 seamless한 networking을 가능하게 하며, 각 경제 주체의 인센티브(incentive) 체계를 이용하여 기업의 구전 마케팅을 용이하게 한다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제7권4호
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• pp.471-477
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• 2005

This paper proposes an efficient constraint-based optimization model for the design of 3G mobile networks, such as universal mobile telecommunications system (UMTS). The model concerns about finding a set of sites for locating radio network controllers (RNCs) from a set of pre-defined candidate sites, and at the same time optimally assigning node Bs to the selected RNCs. All these choices must satisfy a set of constraints and optimize an objective function. This problem is NP-hard and consequently cannot be practically solved by exact methods for real size networks. Thus, this paper proposes a hybrid search strategy for tackling this complex and combinatorial optimization problem. The proposed hybrid search strategy is composed of three phases: A constraint satisfaction method with an embedded problem-specific goal which guides the search for a good initial solution, an optimization phase using local search algorithms, such as tabu algorithm, and a post­optimization phase to improve solutions from the second phase by using a constraint optimization procedure. Computational results show that the proposed search strategy and the model are highly efficient. Optimal solutions are always obtained for small or medium sized problems. For large sized problems, the final results are on average within $5.77\%$ to $7.48\%$ of the lower bounds.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.77-86
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• 2009

대용량 연구자원과 실시간 데이터 전달을 필요로 하는 대용량 어플리케이션은 현재의 인터넷 환경보다 더 안정적이고 성능이 우수한 네트워킹 환경을 요구하고 있다. 최근의 글로벌 연구망에서는 이러한 어플리케이션의 요구를 충족하기 위해 람다 네트워킹 기술과 자원할당 시스템의 활용에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 성능과 안정성이 우수한 람다네트워킹의 장점을 반영하기 위해 기존 DRS(Dynamic Right-Sizing) 모델을 수정하였다. 아울러, 융합형 NRPS(Network Resource Provisioning System) 모델에 본 논문의 수정된 DRS 모델을 적용한 고성능 람다 네트워크의 설계방안을 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제35권8B호
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• pp.1179-1187
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• 2010

본 논문은 국가 연구망에서의 네트워킹 자원 할당 시스템들의 국제 연동이 어떻게 이루어지는지, 또한 이에 대한 국제 연동 시연을 보여준다. 각 나라에서의 연구망들은 광통신을 기반으로 하는 10기가급의 네트워크로 구성되어 있으며, 이의 자원 할당 시스템을 각자 구축하고 있다. 국제적으로, 이러한 광기반의 네트워킹 자원 할당시스템 간의 연동에 대한 표준연구가 추진되어 왔으며, 이에 대한 구현 물로 FENIUS가 개발되었다. 한국, 미국, 일본, 유럽 간의 FENIUS 연동을 위한 어댑터 시스템이 개발되어 연동이 가능하게 되었다. 이에 대한 시스템 구성과 연동 시연에 대해서 소개하고자 한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권1호
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• pp.97-106
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• 2021

Social networking platforms have become a smart way for people to interact and meet on internet. It provides a way to keep in touch with friends, families, colleagues, business partners, and many more. Among the various social networking sites, Twitter is one of the fastest-growing sites where users can read the news, share ideas, discuss issues etc. Due to its vast popularity, the accounts of legitimate users are vulnerable to the large number of threats. Spam and Malware are some of the most affecting threats found on Twitter. Therefore, in order to enjoy seamless services it is required to secure Twitter against malicious users by fixing them in advance. Various researches have used many Machine Learning (ML) based approaches to detect spammers on Twitter. This research aims to devise a secure system based on Hybrid Similarity Cosine and Soft Cosine measured in combination with Genetic Algorithm (GA) and Artificial Neural Network (ANN) to secure Twitter network against spammers. The similarity among tweets is determined using Cosine with Soft Cosine which has been applied on the Twitter dataset. GA has been utilized to enhance training with minimum training error by selecting the best suitable features according to the designed fitness function. The tweets have been classified as spammer and non-spammer based on ANN structure along with the voting rule. The True Positive Rate (TPR), False Positive Rate (FPR) and Classification Accuracy are considered as the evaluation parameter to evaluate the performance of system designed in this research. The simulation results reveals that our proposed model outperform the existing state-of-arts.