Kim, Song-Yi;Lee, Soon-Ho;Park, Ji-Yeun;Park, Hi-Joon
Korean Journal of Acupuncture
/
v.31
no.4
/
pp.179-187
/
2014
Objectives : Saam acupuncture initiated by Saamdoin is traditional and originative method, which is characterized by applying the five phases theory and mother-child reinforcement-reduction principle to the selection of acupoints and needling manipulation. Our study was aimed to summarize and assess the use of acupoint SP3(Taebaek) in Saam acupuncture treatment and to further understand Saam acupuncture in an aspect of the combination of acupoints. Methods : We searched the data based on "(Do Hae Kyo Kam) Sa-Ahm's acupuncture method" for SP3 used and acupoint combination including SP3. We performed frequency analysis, network analysis, and cluster analysis for quantitative aspect. To understand clinical implication of SP3 with another acupoint, qualitative and descriptive methods were also carried out. Results and Conclusions : In our study, SP3 was frequently used for tonification of lung, spleen, heart, and kidney meridian and sedation of kidney, heart, and lung meridian. For this, many acupoints such as LU8, LU9, KI3, HT8, KI7, LU10 and LR1 were used with SP3. The combination of SP3 and other acupoints were used to treat stroke, common cold, and pain conditions including headache, low back pain, respiratory disease as well as gastroenteric troubles including stomachache, indigestion, vomiting, and constipation. To further understand Saam acupuncture, an understanding of the five transport points based on five elements characters, pathological changes (deficiency and excess) of viscera and bowels, and concept of source point should be preceded.
This paper is a study on the information required for developing Korean clothing products intended for Chinese students in Korea and for opening markets of Korean clothing and brands in China. It analyses the buying behaviors, purchasing ability, the favourite apparel type for clothing, and satisfaction with Korean clothing and brands of Chinese students in Korea, with which it seeks a program for South Korea branding to enter into the Chinese clothing market. Three hundred fifty seven students of Hannam University and PaiChai University Chung nam National University in Daejeon-city took part in this study. This paper adopts Descriptive Analysis, Crossing Analysis, Bivariate Correlations, and One-way ANOVA in SPSS 17.0 with Post Hoc Multiple Comparisons to know about the impact of demographic variables of Chinese students in Korea on buying information sources, the criteria for store selection, buying capacity, praise degree on various properties of Korean clothes products and their satisfaction with Korean clothes products. The first proposal of expanding China market for Korean merchants is to achieve maximum sales based on sales promotion strategies, such as the credit card corporations, the store display and sales person service development, SPA, design size development, and to upgrade consumption values. The second proposal is Korean clothes corporations should open the Internet shopping corresponding to the physical stores, the most frequently used information source of Chinese students is the network, from the age distribution of Internet users in 2008 in China, population above 10 and below 30 accounts for 66.7% of all users, In recommending clothes made in Korea to Chinese young people, on-line advertising will get better effects than other strategies, specially during advertisement, they should take good use of Korean television shows and variety shows or help Chinese poor areas to do the social contribution hereby to improve the public image of Korean clothes corporations, which can bring good sale promotion effects as well.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.40
no.1
/
pp.115-123
/
2015
As LTE service and smartphone are emerging as the mainstream of mobile communications market, the value and importance of mobile data service has been further increased. MNO(mobile network operator)s already recognized the data service as essential market needs, and have appealed to consumers based on various satisfaction elements of data service such as faster transmission speed, expended data volume provided as default, and introduction of unlimited plan. So, in the smartphone market where has been mature, investigating what service attributes affect users' selection of data service is very meaningful from the perspectives of both the industry and the academic. Under this background, this study explores determinants influencing consumer's choice for mobile data service and analyzes relative importance of the attributes among different type of users. The findings of this study makes us extend our understanding of consumer characteristics and their service needs in data service centric era, and it provides some implications for establishing telecommunications policies and business strategies.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
/
v.55
no.6
/
pp.264-273
/
2006
In this paper, we propose a new architecture of Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks (SOFPNN) by means of consecutive optimization and also discuss its comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization. The network is based on a structurally as well as parametrically optimized fuzzy polynomial neurons (FPNs) conducted with the aid of information granulation and genetic algorithms. In structurally identification of FPN, the design procedure applied in the construction of each layer of a SOFPNN deals with its structural optimization involving the selection of preferred nodes (or FPNs) with specific local characteristics and addresses specific aspects of parametric optimization. In addition, the fuzzy rules used in the networks exploit the notion of information granules defined over system's variables and formed through the process of information granulation. That is, we determine the initial location (apexes) of membership functions and initial values of polynomial function being used in the premised and consequence part of the fuzzy rules respectively. This granulation is realized with the aid of the hard c-menas clustering method (HCM). For the parametric identification, we obtained the effective model that the axes of MFs are identified by GA to reflect characteristic of given data. Especially, the genetically dynamic search method is introduced in the identification of parameter. It helps lead to rapidly optimal convergence over a limited region or a boundary condition. To evaluate the performance of the proposed model, the model is experimented with using two time series data(gas furnace process, nonlinear system data, and NOx process data).
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
/
v.40
no.1
/
pp.8-17
/
2014
In this research, we employed various data mining techniques to build predictive models for win-loss prediction in Korean professional baseball games. The historical data containing information about players and teams was obtained from the official materials that are provided by the KBO website. Using the collected raw data, we additionally prepared two more types of dataset, which are in ratio and binary format respectively. Dividing away-team's records by the records of the corresponding home-team generated the ratio dataset, while the binary dataset was obtained by comparing the record values. We applied seven classification techniques to three (raw, ratio, and binary) datasets. The employed data mining techniques are decision tree, random forest, logistic regression, neural network, support vector machine, linear discriminant analysis, and quadratic discriminant analysis. Among 21(= 3 datasets${\times}$7 techniques) prediction scenarios, the most accurate model was obtained from the random forest technique based on the binary dataset, which prediction accuracy was 84.14%. It was also observed that using the ratio and the binary dataset helped to build better prediction models than using the raw data. From the capability of variable selection in decision tree, random forest, and stepwise logistic regression, we found that annual salary, earned run, strikeout, pitcher's winning percentage, and four balls are important winning factors of a game. This research is distinct from existing studies in that we used three different types of data and various data mining techniques for win-loss prediction in Korean professional baseball games.
Woo, Sang Hyo;Kim, Jae Min;Beak, InHye;Kim, Ki Bum
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
/
v.23
no.4
/
pp.407-416
/
2020
Recent complex battle field demands Network Centric Warfare(NCW) ability to control various parts into a cohesive unit. In path planning filed, the NCW ability increases complexity of path planning algorithm, and it has to consider a communication coverage map as well as traditional parameters such as minimum radar exposure and survivability. In this paper, pros and cons of various propagation models are summarized, and we suggest a coverage map generation method using a Longley-Rice propagation model. Previous coverage map based on line of sight has significant discontinuities that limits selection of path planning algorithms such as Dijkstra and fast marching only. If there is method to remove discontinuities in the coverage map, optimization based path planning algorithms such as trajectory optimization and Particle Swarm Optimization(PSO) can also be used. In this paper, the Longley-Rice propagation model is used to calculate continuous RF strengths, and convert the strength data using smoothed leaky BER for the coverage map. In addition, we also suggest other types of rough coverage map generation using a lookup table method with simple inputs such as terrain type and antenna heights only. The implemented communication coverage map can be used various path planning algorithms, especially in the optimization based algorithms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2011.10a
/
pp.831-834
/
2011
LEACH(One of the leading algorithms in the field of WSN) for the life of the system, even by the number of all nodes to ensure that the cluster header. However, each round does not guarantee a certain number of cluster header. So sometimes cluster header is elected of small number or not elected. If cluster header number is to small, takes a heavy load on cluster header. And empty cluster is occur depending on the location of the cluster header. The algorithm proposed in this paper, the area of interest is divided into sectors. And randomly, cluster header be elected one the in each sector. When clustering the sensor nodes will belong to the nearest cluster header. So clustering is independent of the sector. This algorithm is guarantee a certain number of cluster header in each round. And has prevent occurrence of empty cluster.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.33
no.8A
/
pp.787-793
/
2008
3GPP evolved packet system (EPS) is an all-IP based system that supports various access networks such LTE, HSPA/HSPA+, and non-3GPP networks. Recently, the support of IP flows with packet level QoS profiles was added to the requirements of the EPS. This paper proposes an adaptive modulation and coding (AMC) scheme that supports the QoS of such IP flows in the 3G LTE access network of the EPS. Defining the retransmission as a critical factor for QoS, the proposed scheme applies different maximum packet error probability $P_{max}$ to each packet when selecting the AMC transmission mode. In determining $P_{max}$, the QoS constraints and NACK-to-ACK error as well as channel condition are considered, balancing two objectives: the satisfaction of the QoS and the maximization of spectral efficiency. The simulation results show that it is able to reduce both delay violation and status report by 10%, while improving the throughput 10% in comparison with an existing scheme.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
/
v.4
no.7
/
pp.1797-1803
/
1997
Message handling function of the SS7(Signaling System N0.7) provides signaling traffic routing capabilities to transfer the signaling traffic to the destination nodes in the signaling network. This message handling function should be handled without any transfer delay for real time processing of large amount of signaling traffic for data communication service, and visual information service. In this paper, we suggest two routing algorithms working on the distributed message handling processors which were specially designed for message handling function. The one is an internal distributing algorithm for equal distribution of signaling traffic among the distributed message handling processors and the other is a distributing algorithm for distribution of signaling traffic in the multiple signaling routes. Both of algorithms are using signaling link selection codes labled in each signaling messages. It is shown that the suggested algorithms are very efficient for routing signaling traffic at the fault condition of signaling routes and the restoration of unavailable signaling routes.
In this paper, we propose the Centroid-based Backbone Core Tree(CBCT) generation algorithm for the shared tree-based IP multicasting. The proposed algorithm is based on the Core Based Tree(CBT) protocol. Despite the advantages over the source-based trees in terms of scalability, the CBT protocol still has the following limitations; first, the optimal core router selection is very difficult, and second, the multicast traffic is concentrated near a core router. The Backbone Core Tree(BCT) protocol, as an extension of the CBT protocol has been proposed to overcome these limitations of the CBT Instead of selecting a specific core router for each multicast group, the BCT protocol forms a backbone network of candidate core routers which cooperate with one another to make multicast trees. However, the BCT protocol has not mentioned the way of selecting candidate core routers and how to connect them. The proposed CBCT generation algorithm employs the concepts of the minimum spanning tree and the centroid. For the performance evaluation of the proposed algorithm, we showed the performance comparison results for both of the CBT and CBCT protocols.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.