Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.457-463
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2005
The use of the internet to facilitate commerce among companies promises vast benefits. Lots of e-marketplaces are building for several industries such as chemistry, airplane, and automobile industries. This study proposed new B2B EC business model for the shipping industry which concerns relatively massive fixed assets to be fully utilized. To be successful the proposed model gives participants to support useful information. To do this the expert system is constructed as the hybrid prediction system of neural network (NN) and memory based reasoning (MBR) with self-organizing map (SOM) and knowledge augmentaton technique using qualitative reasoning (QR). The expert system supports participants useful information coping with dynamic market environment. with this transportation companies are induced to participate in the proposed e-marketplace and helped for exchanges easily. Also participants would utilize their assets fully through B2B exchanges.
As the situations that important evidences or clues are found in digital information devices increase, digital forensic technology is widely applied. In this paper, forensic based audit system is implemented by associating forensic analysis system with agent system which monitors and collects data for analysis in storage devices over distributed network nodes. Forensic audit system implemented in this paper can prevent, audit and trace the computer related crimes in IT infrastructure by real time monitoring and evidence seizure.
The use of the internet to facilitate commerce among companies promises vast benefits. Lots of e-marketplaces are building for several industries such as chemistry, airplane, and automobile industries. This study provides the new B2B EC business model for the shipping industry which concerns relatively massive fixed assets to be fully utilized. To be successful the proposed model gives participants useful information. To do this the expert system is constructed with the hybrid prediction system of neural network (NN) and memory based reasoning (MBR) with self-organizing map (SOM) and knowledge augmentation technique using qualitative reasoning (QR). The expert system supports participants useful information coping with dynamic market environment. with this shipping companies are induced to participate in the proposed e-marketplace and helped for exchanges easily. Also participants would utilize their assets fully through B2B exchanges.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.317-326
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2021
This study aims to examine the factors that affect the intention of merchants to adopt mobile payments in Saudi Arabia. The underlying model used in the study is the technology acceptance model, which includes two factors: perceived ease of use and perceived usefulness. The effects of trust, cost, and compatibility are also examined because these are among the common factors used based on the literature. An online questionnaire was completed by 242 merchants in Saudi Arabia who had already adopted mobile payment services. A significant relationship was identified between perceived usefulness and compatibility in terms of merchants' intention to adopt mobile payment systems, while an insignificant relationship was identified with perceived ease of use, trust, and cost.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.193-202
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2021
The article is devoted to current issues of the development of e-commerce, which is gaining more importance in the conditions of widespread quarantine restrictions. As a result, of the research the importance of digitalization as a driver of economic development is substantiated and the main business models of e-commerce and their modifications are examined. The peculiarities of e-commerce in the context of digital economy were analyzed and their current state was established. Identified the main trends in the development of e-commerce at the current stage, which allowed to identify problem areas that require further study and evaluation. Presented the results of the market research of decorative cosmetics, based on which the summarized set of problems that affect the online sales in this segment of the market.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.167-178
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2019
In this paper, we study the multi-objectives vehicle and drone routing problem with time windows, MOVDRPTW for short, which is defined in an urban delivery network. We consider the dual modal delivery system consisting of drones and vehicles. Drones are used as a complement to the vehicle and operate in a point to point manner between the depot and the customer. Customers make various requests. They prefer to receive delivery services within the predetermined time range and some customers require fast delivery. The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of the delivery strategy of using drones and vehicles together with a multi-objective measures. As experiment datasets, we use the instances generated based on actual courier delivery data. We propose a hybrid multi-objective evolutionary algorithm for solving MOVDRPTW. Our results confirm that the vehicle-drone mixed strategy has 30% cost advantage over vehicle only strategy.
Market-oriented networks support various tasks in the market domain. We analyze trends in structural changes of such networks to adapt to preferences in general market movements. This analysis is different from conventional ones that focus on specific technologies. Instead, we focus on the paradigm shift of network technology from connectivity functionalities to platforms supporting business domains for direct modeling. Moreover, we analyze current development efforts of technologies based on popular and realistic solutions such as FIWARE, 5GinFIRE, IBN, IDN, and HNSP. Remarkably, we detail HNSP as an open research and development platform to experiment with business models and enable co-building with developers. We observe a clear paradigm shift of communications technology from a closed to an open job-shop style.
Kim, Hoon;Park, Jong-Dae;Nam, Sang-Sig;Park, Kwang-Chae
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.1C
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pp.48-58
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2002
As internet traffic increases, the problem that it should be efficiently accepted in to the existing voice network in the pending problem importantly to the existing communication corporations. The feature of next generation exchange network is made up of the form of integration network that connect data traffic(internet service. Etc) with the existing voice network and it can be showed with very diverse aspects according to the constitution time of network or the characteristics of business. The progress strategy that develop the existing circuit based communication network into packet-based communication network can be divided into two in a large scale according to the application position These are VoDSL application method(Technology that packetize access network) and softswitch technology application method(after packetizing relay network, packetizing that into the access network). In this paper, we will deduce the desirable technology that can construct packet-based next generation exchange networks in the structure of the existing communication network environment. We will perform the research on a device to offer the necessary core technique VoSDL service with realistic resolutions primarily.
Recently the rapid changes of the social environment make both university and every each department should have to renovate and adjust all of the educational components. The most dominant and issuable change of business administration education is the Business Education Accreditation which was certified by the KABEA(Korean Association of Business Education Accreditation). And the only two department of fisheries business administration which in Gyeongsang National University and Pukyong National University has been accredited recently. Though The department of fisheries business administration in Korea has been influenced by that Accreditation, there is few research and analysis on educational change. So it is very important that research on the curricular constitution and change of the curriculum for considering the its own effect and influence. This paper aims to explore the curricular constitution, change and course fulfillment of fisheries business administration after the business education accreditation based on the case of the department of fisheries business administration in Gyeongsang National University. The analysis of fisheries business administration change will help develop sustainable curriculum and give more guideline for identifying the core of fisheries business administration. The method of analysing that in this research has adopt the social network analysis(SNA) and automated software tool which is the most dominant technique in contents analysis including the Krkwics and Pajek. The SNA is evaluated that most popular, rigorous and firm methodology for analyzing, examining and revising some concepts or objects in the context of semantics. The result of this study shows that the ratio of fisheries business administration class has been decreased but still the most fulfilled course. And English mediated class has been avoided though that sort of the class has been increased. In the view point of course fulfillment, it has been potential and inefficient problems that some classes that including financial related and accounting related class would not been accomplished appropriately. The findings of a graduate depth interview which has been done about 4 years for understanding that student show that there's some recognition gap of fisheries business administration in staffs of human resource management. And the level of job satisfaction in fisheries business still somewhat low and even worse the chance of recruitment also unsteady.
The main purpose of this study was to realize Mountain Search and Rescue System based on Ubiquitous Sensor Network for applying search and rescue operations in the mountains. The on-site survey was conducted in order to test the possibility of data reception rate and sensor network stability, ten nodes was installed on the trail at 100m intervals Unson waterfall to Kwanumbong in Kyeryongsan national park. The results showed that the data reception rate was over 90.0% at least. To test sensor network stability, nodes were randomly turned off one by on. The result was 100% functionality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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