• 동굴
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• 제86호
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• pp.8-15
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• 2008

본 연구는 최근 광광자원으로 각광을 받고 있는 동굴관광지에 대한 관계적 입지특성을 파악하고자 할 때, 분석 기법으로서 적용 가능한 그래프이론(graphic theory)의 효율성에 관한 연구이다. 동굴관광지를 포함하는 일정 공간내의 주변관광지나 교통 결절점(node)과의 관계를 네트워크화하고, 각종 지수를 통한 전체 네트워크의 구조분석은 동굴의 연결 강도 파악과 관계적 입지특성 파악에 유용한 방법이라고 할 수 있다. 특히 동굴관광지를 포함한 관광개발계획의 공간범위 설정 등에 유용하게 사용할 수 있다.

• 한국지역지리학회지
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• 제21권1호
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• pp.1-20
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• 2015

이 논문은 네트워크도시 이론의 정책적 함의와 분석적 유용성을 고찰하면서 그 한계를 보완하고, 이를 영남권 지역에 적용하여 지역 발전을 위한 전망을 제시하고자 한다. 네트워크도시는 상대적 자립성을 가진 중소도시들이 네트워크를 구축하여 상호보완성과 시너지를 확보함으로써 개별 도시와 권역의 발전을 동시에 추구한다는 점에서, 지구 지방화 과정에 대한 도시 및 지역의 적극적인 대응방안이 될 수 있다. 그러나 네트워크도시 이론과 이를 응용한 경험적 연구가 가지는 한계와 문제를 해소하기 위하여, 네트워크도시의 연계성을 경험적으로 고찰하기 위한 분석기법의 체계화, 연계성 지표의 확장, 네트워크도시에 내재된 규범성의 재확인, 네트워크도시를 위한 협력적 거버넌스 구축, 네트워크도시와 연계된 도시 내부 공동체의 발전 방안의 모색 등이 요구된다. 이 이론을 활용한 영남권 도시지역에 관한 예비적 분석에서 이 지역은 네트워크도시에 근접하고 있지만, 명확히 네트워크도시라고 판단하기는 어렵다. 그러나 규범적, 정책적 측면에서 영남권 도시지역이 네트워크도시를 지향하기 위하여, 권역 내 도시 및 지역들 간 교통통신 인프라의 확충, 경제적 상호연계성의 강화, 협력적 거버넌스의 구축, 권역 차원의 기능적 연계성의 국지적 착근화가 필요하다는 점이 제시된다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.49-52
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• 1998

Neural Network has good performance in pattern classification, control and many other fields by learning ability. However, there is effective rule or systematic approach to determine optimal structure. In this paper, we propose a new method to find optimal structure of feed-forward multi-layer neural network as a kind of pruning method. That eliminating redundant elements of neural network. To find redundant elements we analysis error and weight changing with Rough Set Theory, in condition of executing back-propagation leaning algorithm.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권5호
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• pp.1107-1116
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• 2014

In this paper, we review recent developments in network analysis using the graph theory, and introduce ongoing research area with relevant theoretical results. In specific, we introduce basic notations in graph, and conditional and marginal approach in constructing the adjacency matrix. Also, we introduce the Marcenko-Pastur law, the Tracy-Widom law, the white Wishart distribution, and the spiked distribution. Finally, we mention the relationship between degrees and eigenvalues for the detection of hubs in a network.

• 한국생산제조학회지
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• 제6권1호
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• pp.27-33
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• 1997

A neural network approach has been developed to determine the depth of a surface breaking crack in a steel plate from ultrasonic backscattering data. The network is trained by the use of feedforward three-layered network together with a back-scattering algorithm for error correction. The signal used for crack insonification is a mode converted 70$^{\circ}$transverse wave. A numerical analysis of back scattered field is carried out based on elastic wave theory, by the use of the boundary element method. The numerical data are calibrated by comparison with experimental data. The numerical analysis provides synthetic data for the training of the network. The training data have been calculated for cracks with specified increments of the crack depth. The performance of the network has been tested on other synthetic data and experimental data which are different from the training data.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권5호
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• pp.2414-2428
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• 2018

In order to solve the problem that the current network security situation assessment methods just focus on the attack behaviors, this paper proposes a kind of network security situation assessment method based on Markov Decision Process and Game theory. The method takes the Markov Game model as the core, and uses the 4 levels data fusion to realize the evaluation of the network security situation. In this process, the Nash equilibrium point of the game is used to determine the impact on the network security. Experiments show that the results of this method are basically consistent with the expert evaluation data. As the method takes full account of the interaction between the attackers and defenders, it is closer to reality, and can accurately assess network security situation.

• 기술혁신학회지
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• 제16권4호
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• pp.937-953
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• 2013

경제변동의 원인과 발생과정 그리고 발전방향에 대한 이론적 논의가 활발하게 전개되고 있다. 본 연구는 경제변동에 대한 설명이론으로 네트워크 이론[Acemoglu, et al. 2012, 2010]을 적용하여 우리나라 경제변동성에 대한 실증적 연구를 수행하였다. 2000년도, 2005년도와 2010년도 3개년도 산업연관표를 적용하여 실시한 실증분석결과를 보면, 다음과 같이 분석결과를 요약할 수 있다. 먼저 우리나라 경제구조는 2000년도에 비하여 2005년도 그리고 2010년도가 1차 상호연결성과 2차 상호연결성의 파레토분포 인자가 지속적으로 높아지고 있다. 이러한 분석결과로부터 우리나라 네트워크 경제구조는 과거에 부문사이에 높은 연결성을 갖는 경제구조에서 그 연결성이 낮아지고 있는 경제구조로 변화하고 있음을 알 수 있다. 둘째, 유클리드 놈으로 측정된 우리나라 산업부문사이에 평균 영향력 벡터는 2000년도에 비하여 2005년도 그리고 2010년도에 더욱 낮아졌다. 이 분석결과는 핵심적 산업부문의 영향력이 낮아지고 있음을 보여주며, 산업부문사이에 투입과 산출의 상호연결성이 약화되고 있음을 보여 준다. 이 분석결과는 한 부문의 경제적 충격이 느리게 진행되는 특징이 존재하지만, 전체 경제에 그 부문충격이 2000년대 초기에 비하여 상대적으로 완화되었음을 보여준다. 이러한 연구결과를 바탕으로 몇 가지 산업 및 기술정책적 시사점을 제시하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.157-167
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• 2014

Increasing productivity of knowledge workers is a significant issue in the 21st century referred as knowledge-based society. The core key word is behavior of knowledge transfer among members of an organization. The objective of this study is to investigate a model based on Triandis theory and Social Capital theory. This explored the antecedent factors of knowledge Transfer in ITO(Information Technology Outsourcing) Organization. Data were derived from 42 respondents working IT Cooperation in Seoul, Korea. In this paper, we introduce the research model for the knowledge transfer. In order to validate the proposed research model, social network analysis tool, UCINET, a structural equation modeling tool, SmartPLS, was utilized. The empirical result showed that, all antecedent factors (intention of knowledge sharing, anticipated reciprocal relationships, subjective norm, closeness network centrality) of knowledge transfer behavior were significant. In conclusion, findings and implications were discussed and limitations of the study and future research directions were suggested.

• 유통과학연구
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• 제15권6호
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• pp.13-24
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• 2017

Purpose - The current study aims to examine the effect of social network factors on travel agency employees' occupational outcomes such as job performance and job satisfaction through innovation behavior in a comprehensive model. Research design, data, and methodology - Based on a theory of social network, the concept of social network was assessed by three factors: a) network size, b) network range, and c) tie strength. To test the proposed hypotheses, structural equation modeling (SEM) was employed based on data from 197 travel agency employees in Korea. Result - The results showed that the associational activity of network size had a positive effect on innovation behavior, while the network range of network size had a significant negative effect on innovation behavior. Subsequently, innovation behavior positively influenced on job performance and job satisfaction, respectively. Conclusions - The results offer some insights into the extended model and have important managerial implications for Korean travel agencies. More specifically, considering diverse domains of social network and organizational research, this study advances critical utility of social network factors in a high facilitating level of innovation behavior, which can help travel agency employees promote their job performance and job satisfaction.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2009년도 정보통신설비 학술대회
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• pp.337-343
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• 2009

Information theory is one field of the applied mathematics quantitating the data in order to store data as many as in the medium or communicate through channel. it was released on the Shannon's paper, in 1948. With basis on this paper, It has been achieved dramatically development for communication, signal processing, and date procedure and transmission in the network In this paper, the basic concept of information theory is described through dealing with contents about meaning of information, entropy, and channel capacity. It is also handled how information theory is applied to the fields of sensor network, relay channel, MIMO system, and others.