Ha, Jihye;Kang, Heonil;Kang, Hangwon;Kim, Donggeun;Lee, Dongwoon;Kim, Yongchul;Choi, Insoo
Korean journal of applied entomology
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v.58
no.1
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pp.9-13
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2019
Nematode-trapping fungi use various specialized traps to capture nematodes. A fungus that can capture nematodes in three dimensional adhesive networks was isolated from the soil around the root of Cucumis melo L. (Oriental melon) in Seongju, Korea. The conidiophores were found to be septate, hyaline, erect and $290-528(342.8){\mu}m$ high. It produces obovoid shape and 1-3 septate (commonly 2-septate) conidia with a size of $30.5{\times}20.3{\mu}m$. Molecular analysis of 5.8 S rDNA displayed 99% similarity to Arthrobotrys sinensis. On the basis of morphological, morphometric and molecular studies, the fungus was identified as A. sinensis. It is the first report in Korea which can be one of biological control resource of plant-parasitic nematode.
Predicting a company's financial bankruptcy is traditionally one of the most crucial forecasting problems in business analytics. In previous studies, prediction models have been proposed by applying or combining statistical and machine learning-based techniques. In this paper, we propose a novel intelligent prediction model based on the simulated annealing which is one of the well-known optimization techniques. The simulated annealing is known to have comparable optimization performance to the genetic algorithms. Nevertheless, since there has been little research on the prediction and classification of business decision-making problems using the simulated annealing, it is meaningful to confirm the usefulness of the proposed model in business analytics. In this study, we use the combined model of simulated annealing and machine learning to select the input features of the bankruptcy prediction model. Typical types of combining optimization and machine learning techniques are feature selection, feature weighting, and instance selection. This study proposes a combining model for feature selection, which has been studied the most. In order to confirm the superiority of the proposed model in this study, we apply the real-world financial data of the Korean companies and analyze the results. The results show that the predictive accuracy of the proposed model is better than that of the naïve model. Notably, the performance is significantly improved as compared with the traditional decision tree, random forests, artificial neural network, SVM, and logistic regression analysis.
In this paper, we propose the protocol for construction of smart factory. The proposed protocol for construction of smart factory consists of an OPC UA Server/Client, a technology of TSN realtime communication, a NTP & PTP time synchronization protocol, a FieldBus protocol and conversion module, a technology of saving data for data transmit latency and synchronization protocol. OPC UA server/client is a system integration protocol which makes interface industrial hardware device and supports standardization which allows in all around area and also in not independent from any platform. A technology of TSN realtime communication provides an high sensitive time management and control technology in a way of sharing specific time between devices in the field of high speed network. NTP & PTP time synchronization protocol supports IEEE1588 standardization. A fieldbus protocol and conversion module provide an extendable connectivity by converting industrial protocol to OPC. A technology of saving data for data transmit latency and synchronization protocol provide a resolution function for a loss and latency of data. Results from testing agencies to assess the performance of proposed protocol for construction of smart factory, response time was 0.1367ms, synchronization time was 0.404ms, quantity of concurrent access was 100ea, quantity of interacting protocol was 5ea, data saving and synchronization was 1,000 nodes. It produced the same result as the world's highest level.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.3
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pp.341-348
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2019
In this paper, a monopole type antenna applicable to WLAN and WiMAX standard frequency bands is designed and fabricated. The proposed antenna is designed to have rectangular ring and rectangular patch based on microstrip feeding for triple band characteristics and inserted two stub in the top of the rectangular ring patch to enhance impedance bandwidth characteristics. The proposed antenna has $18.0mm(2W_1+W_2){\times}33.0mm(L_7+L_8+L_9)$ on a dielectric substrate of $27.0mm(W_1){\times}44mm(L_1){\times}1.0mm$ size. From the fabrication and measurement results, impedance bandwidths of 660MHz (2,08 to 2.74GHz) for 2.4/2.5MHz band, 488MHz (3.40 to 3.88GHz) for 3.5MHz band, and 2,180MHz (4.61 to 6.79GHz) for 5,000MHz band were obtained based on the impedance bandwidth. The proposed antenna also obtained the measured gain and radiation pattern in the anechoic chamber.
This paper presents several reasons for the necessity of archaeological hands-on training and strategies for its implementation. First, it is necessary to produce a specialized manual for local cultural heritage education that can enhance the specialization and educational effectiveness of archaeological experience education. In addition, in order to secure professionalism in hands-on education and conduct it systematically, the ability of instructors to conduct education is important, so instructor competence reinforcement education needs to be conducted regularly. In addition, hands-on education needs a strategy of planning and content development of archaeological education programs, with consideration given to the subjects of learning, and the establishment of a cooperative network. It is time to cooperate with various experts to establish an education system necessary for cultural heritage education in the region and develop customized content for local archaeological heritage supplementary textbooks. Finally, due to Covid-19, we agonized over effective education plans for online archaeological heritage education, which requires active interaction class design and a strategy to promote interaction between professors and learners. In addition, such archaeological heritage education should be compatible with the goal of providing customized lifelong education.
As endangered species are gradually increasing due to land development by humans, it is essential to secure sufficient protected areas (PAs) proactively. Therefore, this study checked priority conservation areas to select candidate PAs when considering the impact of land development. We determined the conservation priorities by analyzing four scenarios based on existing conservation areas and reflecting the development impact using MARXAN, the decision-making support software for the conservation plan. The development impact was derived using the developed area ratio, population density, road network system, and traffic volume. The conservation areas of endangered species were derived using the data of the appearance points of birds, mammals, and herptiles from the 3rd National Ecosystem Survey. These two factors were used as input data to map conservation priority areas with the machine learning-based optimization methodology. The result identified many non-PAs areas that were expected to play an important role conserving endangered species. When considering the land development impact, it was found that the areas with priority for conservation were fragmented. Even when both the development impact and existing PAs were considered, the priority was higher in areas from the current PAs because many road developments had already been completed around the current PAs. Therefore, it is necessary to consider areas other than the current PAs to protect endangered species and seek alternative measures to fragmented conservation priority areas.
First principle-based modeling studies have been performed to improve the heat exchange efficiency of ORV and optimize operation, but the heat transfer coefficient of ORV is an irregular system according to time and location, and it undergoes a complex modeling process. In this study, FNN, LSTM, and AutoML-based modeling were performed to confirm the effectiveness of data-based modeling for complex systems. The prediction accuracy indicated high performance in the order of LSTM > AutoML > FNN in MSE. The performance of AutoML, an automatic design method for machine learning models, was superior to developed FNN, and the total time required for model development was 1/15 compared to LSTM, showing the possibility of using AutoML. The prediction of NG and seawater discharged temperatures using LSTM and AutoML showed an error of less than 0.5K. Using the predictive model, real-time optimization of the amount of LNG vaporized that can be processed using ORV in winter is performed, confirming that up to 23.5% of LNG can be additionally processed, and an ORV optimal operation guideline based on the developed dynamic prediction model was presented.
This study was carried out to understand China's earthquake governance and role-sharing, and to strategically use it for research cooperation in related fields with China. The characteristics of China's national earthquake governance and role-sharing are detailed in this study. First, unlike Korea, China's geoscience and earthquake research fields are separate, and are clearly distinguished from other fields of science and technology. They hold a higher status compared to other fields in China. Second, China's provincial earthquake agencies simultaneously carry out related tasks under the dual supervisory management system of the central and provincial governments. Third, the China Earthquake Administration (CEA) has the authority to do research and development, manpower training, and degree conferment, which are centered on directly affiliated institutions. Fourth, China carries out similar functions in directly affiliated institutions of the CEA and the China Geological Survey (CGS), and affiliated institutions of the Chinese Academy of Sciences (CAS), respectively. Fifth, the CEA is continuously expanding the seismic observation network that connects the vast land of the country. Sixth, China is considered to have detailed structures of earthquake-related laws and regulations. Given China's earthquake governance and role-sharing, it is considered that the possibility of success in research cooperation is high if Korea first determines whether it is under the jurisdiction of the CGS, CEA, and CAS, depending on the specific field.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.29
no.3
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pp.78-84
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2011
This study investigated the user's attitude to the supdari(a traditional wooden bridge) itself and the supdari project, and evaluated the quality of user's satisfaction of the bridge in Jeonju-River by importance-performance analysis(IPA). User's evaluation was achieved through questionnaire survey, and total 267 pieces of subjects were used for the analysis. The supdari users didn't realize the supdari construction was performed as a governance project, and didn't consider the supdari as one of landmarks of Jeonju-River. But local people thought that the supdari is one of the traditional and cultural facilities to reminds their hometown's landscapes and the supdari project can make the community network vitalize. Through the IPA, attributes with relative dissatisfaction were 'landscape facilities like small squares and rest area', 'safety facilities like handrails and guardrails' and width of the supdari. To make the supdari as a traditional landmark in Jeonju-River, an open space based on the tradition and ecological education has to be constructed near the bridge. And in the supdari design, especially handrails system and the bridge width has to be improved to enhance the user's safety.
The purpose of this study is to find out the relationship among the degree to provide emotional labor, personal relationship and the intent to stay of female care service workers. Specifically, this study focuses on the mediating effect of the personal relationship (client and agency relation). The path analysis and structural equation modeling analysis were performed on the collected data using SPSS18.0. and AMOS 8.0. And Sobel test conducted for examine the mediating effect. The results are the followings. First, the result of the analysis showed that agency relationship was an indirect factor as the partial mediating effect on relationship between the degree to provide emotional labor and the intent to stay for the care women workers. The result suggests that education utilizing various techniques and strategies to overcome the difficulty accompanied by emotional labor such as communication education and the government try to effort managing and controlling the agency which impact on the labor condition of care workers. Second, the government also tries to provide the trust and collaboration network system which construct a good relationship between the care worker and the agency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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