Wireless mesh network (WMN) is a type of mobile ad-hoc network consists of wireless router, mobile clients and gateway which connects the network with the Internet. To provide security in the network it is required to encrypt the message sent among the communicating nodes in such way so that only legitimate user can retrieve the original data. Several security mechanisms have been proposed so far to enhance the security of WMN. However, there still exists a need for a comprehensive mechanism to prevent attacks in data communication. Considering the characteristic of mesh network, in this paper we proposed a public key cryptography based security architecture to establish a secure key agreement among communicating nodes in mesh network. The proposed security architecture consists of two major sections: client data protection and network data protection. Client data protection deals with the mutual authentication between the client and the access router and provide client to access router encryption for data confidentiality using standard IEEE 802.11i protocol. On the other hand, network data protection ensures encrypted routing and data transfer in the multi hop backbone network. For the network data protection, we used the pre-distributed public key to form a secure backbone infrastructure.
Interests on collaborative research and academic relationship among researchers have been increased. Collaborative researchers can maximize productivity, time and cost savings, and reduce the risk of research. An empirical study on the research productivity of co-authors' network and review efficiency of the reviewer network was conducted based on co-author networks and reviewer networks in Korea Society of IT Service. This study aims to find the characteristics of the co-author and reviewer networks, and to analyze research productivity and review efficiency in order to draw some implications. The meaning of interactions among professional groups was analyzed. Research productivity index was calculated using 728 authors' papers submitted to the society. In order to verify the effects of indicators of social network analysis on research productivity and review efficiency, correlation and regression analyses were used. As a result, the indicators of network centrality did not affect the review efficiency, but affect the research productivity.
We are living in networks which are regarded as a society. However, it is difficult to designate a specific position or the impact over sociological relationships and virtual links. In this paper, we conceptualize two themes of the network as Physical Network and Virtual Network, and observe their cross-network effects. New concept called Networked Community (NC) is then introduced to walk through both PN and VN by using the element of connections say connectivity feature. Through modeling NC by the theme of network transposition and egocentric network, we try to comprehend all possible networks for detecting the problems and solutions by using both sides' idea. Experimental results show that we can model real-world problems and then analyze them through NC by measurable and structural manner.
본 연구는 보험 회사의 파산 예측을 위하여 신경회로망이 사용되는데 이를 최적화하기 위하여 유전자 알고리즘이 사용된다. 유전자 알고리즘은 최적의 네트워크 구조와 매개변수들을 제시해 준다. 유전자 알고리즘에 의해 설계된 신경회로망은 파산 예측을 함에 있어 discriminant analysis, logistic regression, ID3, CART 등과 비교되는데 가장 좋은 성능을 보여준다.
In this paper, we have illustrated implementations and there results of network attacks and detections. We consider two attacks, smurf attach and network mapping attack, which are one of the typical intrusions using the ICMP The NFR/sup TM/ is used to capture all of our interesting packets within the network traffic. We implement the smurf and network mapping attacks with the UNIX raw socket, and build the NFR's backend for it's detection. The N-Code programming is used to build the backend. The implementing results show the possibility of preventing illegal intruding to network systems.
In this paper, We evaluate the learning ability of non-monotonic DBM(Deterministic Boltzmann Machine) network through numerical simulations. The simulation results show that the proposed system has higher performance than monotonic DBM network model. Non-monotonic DBM network also show an interesting result that network itself adjusts the number of hidden layer neurons. DBM network can be realized with fewer components than other neural network models. These results enhance the utilization of non-monotonic neurons in the large scale integration of neuro-chips.
한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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pp.475-505
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1998
With rapid progresses in information technologies, managing enterprise network resources as a whole becomes more important. Telecommunication Management Network (TMN) has been used to integrate network elements. TMN is complex to develop and manage because it has a centralized management service. Common Object Request Broker Architecture (CORBA) can overcome this complexity by the use of transparent distributed object processing mechanism. Therefore, the main objective of this paper is to integrate TMN service with CORBA. A network management repository is built for this integration. In addition, a prototype that can partially support network management service is implemented to illustrate the usefulness of this repository.
This paper aims at the problem that design the network of Rig-star type with the minimum cost, which the Ring is composed of the selected nodes(concentrators) among the several candidate nodes on the network and other nodes(terminals) is connected to the Ring by star subnetwork. Especially, we consider the terminal reliability in network design problem. We develop the heuristic algorithm for network design problem to obtain the near optimal(best) solution for problem. We use an add-heuristic method and 2-exchange method in developing the heuristic algorithm.
A network of MAC type was constructed in the Gyeonggi-do area to analyze the usefulness and validity of the Network RTK-GPS. Six sites were selected to conduct GPS observation for 24 hours, and by determining the ITRF of each site, coordinates were determined in connection with IGS network. Then check points which were established in Gimpo area were observed at least 7 times by Network RTK at 20 secs of retrieval intervals. The result showed high accuracy in the difference between the coordinates determined immediately by the in-field network survey and the current performance was 1-2cm. Its biggest benefit is the expanded range of survey and efficiency of practice. In summary, it is proved that a network survey has the accuracy, scalability and efficiency and it is expected that the network survey will contribute to the cadastral survey.
In this paper, requirements of GNSS receiver station installation are derived for optimizing the performance of network based GNSS precise positioning by concern of international organization(IGS, NGS) recommendation. Also a analysis method of network based GNSS precise positioning is suggested in order to evaluate the availability depending on various network configurations. To evaluate network candidates, a performance evaluation method is proposed for positioning of users according to a geometric configuration and the baseline distance. After the proposed method is used to Ochang region that is a the test area 6 network candidates are derived and the performance of positioning was analyzed. Finally, Ansung, Gongju, Eumsung, Boeun network configuration was selected as the best positioning performance. An optimal Receiving station network was selected using the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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