The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2C
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pp.184-191
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2008
Oriental base diagnosis method is not going to hospital different from Oriental medicine and because of the possible disease diagnosis through the network and many communication equipment. Especially diagnosis development using ocular inspection method aspect of Oriental medicine among an aging society advance into cut the medical cost for contribution. Ocular inspection method the most important look at disease color that is Observing a Person's Shape and Color which is implementation the development of methodology and important the build of application ability system. So in this paper study observing a person's shape and color implementation of ocular inspection. Specially body's the five viscera presentate the five colors disease color in face that is important the color coordinate system thesis so that proceed the experiment for the color coordinate system analysis. Finally five color extract need the observing a person's shape and color through experiment select the digital color system and so real skin color analysis and comparison about the experiment which suggest the something to color coordinate system the best case of digital color system for observing a person's shape and color implementation.
This paper considers logistics decision support system which deals with transportation mode selection considering transportation and carbon emission cost. Transportation and carbon emission costs vary with the choice of transportation modes and to become competitive companies need to find proper transportation modes for their logistics services. However, due to the restricted capacity of transportation modes, it is difficult to balance transportation and carbon emission costs when designing logistics network including transportation mode choice for each service. Therefore this paper aims to analyze the trade-off relationship between transportation and carbon emission cost in mode selection of intermodal transportation and to provide optimal green logistics strategy. In this paper, the logistics decision support system is designed based on mixed integer programming model. To understand the trade-off relationship of transportation and carbon emission cost, the system is tested with various scenarios including transportation of containers between Seoul and Busan. The analysis results show that, even though sea transportation combined with trucking is competitive in carbon emission per unit distance travelled, the total cost of carbon emission and transportation for the sea transportation may not have competitive advantage over other transportation modes including rail and truck transportation modes. The sea-based intermodal logistics service may induce detours which have negative impacts on the overall carbon emission. The proposed logistics decision support system is expected to play key role in green logistics and supply chain management.
Mobile devices with Android OS and iOS have been emerged as mobile computing devices where various software applications are deployed. Furthermore, they are anticipated to be used not only for traditional personal computing but also for enterprise computing. However, such mobile devices have their intrinsic characteristics such as limited resources and flexible network capabilities, which are not revealed in traditional computers. Hence, there is high demand for methods to develop mobile applications with reflecting their intrinsic characteristics. Since those characteristics belong to non-functional requirements, they should be reflected in architecture design while designing mobile applications. To design architecture, the architecture drivers that are architecture non-functional requirements are decided from mobile application characteristics. Conventional architecture design methods do not consider those characteristics so that the methods cannot be straightforwardly applied to mobile applications. In this paper, to efficiently develop mobile applications reflecting those characteristics, we propose a set of architecture patterns and define a guideline to apply those patterns. First, we define the characteristics of mobile applications distinguished and derive architectural drivers from them. Then, we propose architecture patterns in terms of static and dynamic views and define an architectural guideline to apply the patterns to designing architecture for mobile application. And, we perform case studies to verify the applicability of proposed patterns. Finally, we assess the proposed architecture patterns by proving how the patterns can fulfill identified architecture drivers and by comparing our approach with previous works.
OSGi technology has applied to Home Network, but now it is loaded into even heterogeneous devices in various domains. Therefore, it is necessary to cooperate with each other framework for offering effective services in distributed OSGi frameworks. However until now, OSGi specification doesn't provide any methodthat can share the services registered on remote OSGi frameworks. In order to solve this problem, there have been several researches that used existing distributed middleware technologies such as JXTA and Web Services. However these technologies have some weakness, that is, they consume lots of computing resources and need additional process to transform the services. A middleware called R-OSGi uses only OSGi technology for sharing remote OSGi services, but R-OSGi may have a communication bottleneck and SPOF (Single Point of Failure) problem, because it has a central service registry. In this paper we present RSP (Remote Service Provider), which is a P2P-based effective service sharing scheme on distributed OSGi framework. RSP doesn't need to install additional software nor have the additional transformation process of the service representation, because it uses only OSGi technology. In addition it doesn't have any bottleneck problem and improves scalability by providing the service discovery mechanism using P2P. RSP can also access remote services transparently and it can guarantee reliability by sending an immediate notice about changes of the remote services.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.8
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pp.507-516
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2013
Mobile devices have limited computing power and resources. Since mobile devices are equipped with rich network connectivity, an approach to subscribe cloud services can effectively remedy the problem, which is called Mobile Cloud Computing (MCC). Most works on MCC depend on a method to offload functional components at runtime. However, these works only consider the limited verion of offloading to a pre-defined, designated node. Moveover, there is the limitation of managing services subscribed by applications. To provide a comprehensive and practical solution for MCC, in this paper, we propose a self-stabilizing process and its management-related methods. The proposed process is based on an autonomic computing paradigm and works with diverse quality remedy actions such as migration or replicating services. And, we devise a pratical offloading mechanism which is still in an initial stage of the study. The proposed offloading mechanism is based on our proposed MCC meta-model. By adopting the self-stabilization process for MCC, many of the technical issues are effectively resolved, and mobile cloud environments can maintain consistent levels of quality in autonomous manner.
Kim, Young-Woon;Kim, Jun-Beum;Hwang, Yong-Woo;Park, Ji-Hyoung
Clean Technology
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v.18
no.1
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pp.111-119
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2012
These days many companies are trying to reduce, recycle and reuse their wastes. Even though many wastes can be recycled, those are incinerated or landfilled. To solve these problems, there are many projects to make efforts to recycle wastes in especially the industrial complexes. But, due to the absence of information about waste recycling, recyclable wastes are still incinerated or landfilled. Based on these research background, this study aims to suggest the evaluation methodology of the $CO_2$ emissions and cost reduced by circulating the industrial waste to resource. We evaluated the environmental and economic effect between companies which emit the plastic waste and organic solvent waste and use them as raw-materials in the off-line recycling information exchange network. The environmental and economic aspects were analyzed comparing waste recycling with waste incineration. By recycling the plastic waste as raw-materials, $CO_2$ emission were reduced 1,070 ton in 2009 and 1,234 ton in 2010 and 657.4 million won in 2009 and 755.0 million won in 2010 were reduced. In recycling the organic solvent waste, 7.3 ton-$CO_2$ in 2010 and 5.6 ton-$CO_2$ in 2011 were reduced and 15.9 million won in 2010 and 12.2 million won in 2011 were reduced.
Monitoring about nine high risk insect pests, Aceria diospyri, Bactrocera dorsalis, Bactrocera minax, Bactrocera tsuneonis, Cydia pomonella, Lobesia botrana, Proeulia sp., Solenopsis invicta and Stephanitis takeyai, were carried out in seven regions from April to October in 2019. A total of 12,285 traps/visual scouting were investigated in 288 points of 87 local sites of seven regions, resulting the nine species, A. diospyri, B. dorsalis, B. minax, B. tsuneonis, C. pomonella, L. botrana, Proeulia sp., S. invicta, and S. takeyai, were not detected. This study have been carried out from 2018, and we established the nationwide monitoring system and secured a bridgehead for monitoring invasive insect pests passing the border.
This study simulated flood inundation each frequency rainfall using GIS spatial information and FLUMEN model for part of Muju-Namdae Stream. To create geomorphology for the analysis of flood inundation, Triangle Irregular Network(TIN) was constructed using GIS spatial interpolation method based on digital topographic map and river profile data, unique data source to represent real topography of the river areas. And also flood inundation was operated according to the levee collapse to consider extremely flood damage scenarios. As the analysis of result, the inundation area in the left levee collapse showed more high as 3.13, 3.69, and 4.17 times comparing with one of right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall and showed 1.00, 2.15, and 3.34 times comparing with one of right levee in the inundation depth with over 1.0 meter, which can cause casualties. As the analysis of inundation area of the inundation depth with over 1.0 meter, which can cause casualties in left levee collapse, it increased more high as 263% and 473% when 50 year frequency change into 100 and 200 year frequency. Also As the analysis of inundation area of the inundation depth with over 1.0 meter in right levee collapse, it increased high as 123% and 142% when 50 year frequency change into 100 and 200 year frequency. Especially, the inundation area of the inundation depth with 3.0~3.5m showed more high as 263% and 489% when 50 year frequency change into 100 and 200 year frequency. It is expected that flood inundation map of this paper could be important decision making data to establish land use planning and water treatment measures.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.2
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pp.507-519
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2013
This study is to evaluate agricultural water supply capacity in Geum river basin (9,865 $km^2$), one of the 5 big river basin of South Korea using MODSIM-DSS (MODified SIMyld-Decision Support System) model. The model is a generalized river basin decision support system and network flow model developed at Colorado State University designed specifically to meet the growing demands and pressures on river basin management. The model was established by dividing the basin into 14 subbasins and the irrigation facilities viz. agricultural reservoirs, pumping stations, diversions, culverts and groundwater wells were grouped and networked within each subbasin and networked between subbasins including municipal and industrial water supplies. To prepare the inflows to agricultural reservoirs and multipurpose dams, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was calibrated using 6 years (2005-2010) observed dam inflow and storage data. By MODSIM run for 8 years from 2004 to 2011, the agricultural water shortage had occurred during the drought years of 2006, 2008, and 2009. The agricultural water shortage could be calculated as 282 $10^6m^3$, 286 $10^6m^3$, and 329 $10^6m^3$ respectively.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.2
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pp.220-226
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2013
Recently, with the rapid development of factory automation and logistics system, a few workers were able to manage the broad workplace such as large vessels and warehouse. To estimate the exact location of these workers in the conventional wireless indoor localization systems, three or more fixed nodes are generally used to recognize the location of a mobile node consisting of a single node. However, these methods are inefficient in terms of node deployment because the broad workplace requires a lot of fixed nodes compared to workers(mobile nodes). Therefore, to efficiently deploy fixed nodes in these environments that need a few workers, this paper presents a novel estimation algorithm which can reduce the number of fixed nodes by efficiently recognizing the relative coordinates of two fixed nodes through a mobile node composed of three nodes. Also, to minimize the distance errors between mobile node and fixed node, rounding estimation(RE) technique is proposed. Experimental results show that the error rate of localization is improved, by using proposed RE technique, 90.9% compared to conventional trilateration in the free space. In addition, despite the number of fixed nodes can be reduced by up to 50% in the indoor free space, the proposed estimation algorithm recognizes precise location which has average error of 0.15m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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