This study investigated the changes of consciousness and ambivalent attitudes about the important environmental issues among the teachers who enrolled the environmental education training. Experimental and control groups were composed with 47 and 30 person, respectively. Environmental issues were constructions of sea-wall, nuclear power plant and dam. Cronbach alpha of the self-developed questionnaire was $0.6909{\sim}0.8992$. Score were made with 5 Likert scales for consciousness, and with semantic differential half scale for ambivalent attitudes. Almost teachers(94.0% and 97.1%) have above 10 years teaching career. Strangers in environmental program were 53.2%. After environmental training, teachers' consciousness was significantly changed to negative about the construction of sea-wall for the farm field and industry complex area(p=0.019), and about the construction of dam for disaster like flood(p=0.026), and for adverse effects of citizen by fog(p=0.042). They were also significantly changed to negative about the construction of nuclear power plant for economical energy(p=0.004)', no-emission of greenhouse gases(p=0.033)', 'alternative energy(p=0.000)', 'destruction of ecology(p=0.052)' and 'social fear(p=0.009)'. The consciousness of teachers who have the experience of environmental training, were significantly changed to negative about the construction of nuclear power plant. Scores of teachers' ambivalent attitudes were made lower in experimental than control group about the construction of sea-wall and nuclear power plant. After education training, they were made lower so much as -10.0% in control, but higher much as +4.4% in experimental, and severely higher much as 86.5% in teachers who had experienced the environmental training about construction of sea-wall. Their scores were made lower so much as -3.3% in control, but much as -6.4% in control.
Chanda Simfukwe;Reeree Lee;Young Chul Youn;Alzheimer’s Disease and Related Dementias in Zambia (ADDIZ) Group
Dementia and Neurocognitive Disorders
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v.22
no.2
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pp.61-68
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2023
Background and Purpose: Analyzing brain amyloid positron emission tomography (PET) images to access the occurrence of β-amyloid (Aβ) deposition in Alzheimer's patients requires much time and effort from physicians, while the variation of each interpreter may differ. For these reasons, a machine learning model was developed using a convolutional neural network (CNN) as an objective decision to classify the Aβ positive and Aβ negative status from brain amyloid PET images. Methods: A total of 7,344 PET images of 144 subjects were used in this study. The 18F-florbetaben PET was administered to all participants, and the criteria for differentiating Aβ positive and Aβ negative state was based on brain amyloid plaque load score (BAPL) that depended on the visual assessment of PET images by the physicians. We applied the CNN algorithm trained in batches of 51 PET images per subject directory from 2 classes: Aβ positive and Aβ negative states, based on the BAPL scores. Results: The binary classification of the model average performance matrices was evaluated after 40 epochs of three trials based on test datasets. The model accuracy for classifying Aβ positivity and Aβ negativity was (95.00±0.02) in the test dataset. The sensitivity and specificity were (96.00±0.02) and (94.00±0.02), respectively, with an area under the curve of (87.00±0.03). Conclusions: Based on this study, the designed CNN model has the potential to be used clinically to screen amyloid PET images.
Kim, Byoung-Ug;Hyun, Geun-Woo;Choi, Jong-Han;Hong, Young-Kyun;Yi, Geon-Ho;Huh, In-Ryang;Choi, Seung-Bong
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.6
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pp.636-645
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2020
Objectives: This study was performed to find phytoncide (monoterpene) emission characteristics and weather factors for application in prediction modeling for phytoncide weather services. Methods: From 2017 to 2019, one coniferous forest and one deciduous forest were selected to investigate the monthly emission characteristics and identify the correlation with weather factors. Research items were analyzed for 11 species known to be emitting the most monoterpenes. Results: Phytoncide (monoterpene) began to increase in April when trees were activated and continued to be released until November. The concentration range of monoterpene in deciduous forests was 0.0 to 427.4 ng/S㎥ and coniferous forests was 0.0 to 1,776.8 ng/S㎥. Phytoncide emission concentrations in deciduous forests were 20 to 90 percent of those in coniferous forests, and averaged 39 percent overall. The correlation between monoterpene and temperature was very close, with 0.835 for the broadleaf forest and 0.875 for the coniferous forest. Monoterpene and humidity were found to be 0.731 for the broadleaf forest and 0.681 for the coniferous forest, while wind speed showed a negative correlation of -0.482 and -0.424, respectively. Regression of temperature with phytoncide showed that the coefficient of determination (r2) was highly correlated with 0.75 for the broadleaf forest and 0.80 for the coniferous forest. Not only is phytoncide concentration affected by temperature, humidity, and wind speed, but also rainfall over the preceeding one to three days. Nearby rainfall on the day of sampling was found to have a direct effect on the physiological activities of the trees. Conclusions: Overall, if the values of monoterpene and temperature, humidity, and wind speed are used as basic factors, and rainfall from one to three days previous is replaced with complementary values, it is believed that the numerical analysis and modeling of daily and monthly phytoncide will be possible.
The highly oriented diamond particles were deposited on the mirror-polished (100) silicon substrates in the bell-jar type microwave plasma deposition system using a three-step process consisting if carburization, bias-enhanced nucleation and growth. By adjusting the geometry of the substrate and substrate holder, very dense disc-shaped plasma was formed over the substrate when the bias voltage was below -200V. Almsot perfectly oriented diamond films were obtained only in this dense disc-shaped plasma. From the results of the optical emission spectra of the dense disc-shaped plasma, it was found that the concentrations of atomic hydrogen and hydrocarbon radical were increased with negative bias voltage. It was also found that the highly oriented diamonds were deposited in the region, where the intensity ratios of carbonaceous species to atomic hydrogen are saturated.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.43
no.6
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pp.39-45
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2010
Soil plays a huge role in climate change, because even a tiny loss of 0.1% of carbon emitted into the atmosphere from European soils is the equivalent to the carbon emission of 100million extra cars on Europe's roads - an increase of about half of the existing car fleet. Soils contain around twice the amount of carbon in the atmosphere and three times the amount to be found in vegetation. Europe's soils are an enormous carbon reservoir, containing around 75billion tonnes, and poor management can have serious consequences. Soil degradation is accelerating across the EU, with negative effects on human health, ecosystems and climate change - and on economic prosperity and quality of life. Climate change is identified as a common element in many soil threats. Europe's soils urgently need better protection. The current trend of soil degradation needs to be reversed, and soil management practices must be improved if a high rate of soil carbon sequestration is to be achieved.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.6
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pp.42-48
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1999
Engine misfire causes of the negative effect on exhaust emission such as HC, CO, and NOX . Moreover, it causes damage to the three-way-catalyst(TWC) system permanently. The crankshaft velocity fluctuation(CVF) method has been applied for the real cars as misfire detection system usually, which utilizes the crank angle sensor input to calculate the variation of the crankshaft rotational speed. But this approach has the limit due to the fact that three could be problem under certain engine condition like as deceleration or high speed condition . Therefore the development of new methods are requested today. This study introduced the new method of misfire detection using breakdown voltage(BDV) characteristics between spark plug electrouds.
Non-LTE calculations, with the non-thermal ionization effects included, indicated that for electron bombardment, the H$\alpha$ line is widely broadened and shows a strong central reversal. Significant enhancements at the line wings of Ly$\alpha$ and Ly$\beta$ are also predicted at the beginning of the impulsive phase of flares. For the proton bombardment, no strong broadening and no large central reversal are expected. However, due to proton-hydrogen charge exchange, the enhancements at the red wings of Ly$\alpha$ and Ly$\beta$ lines at the early impulsive phase of flares are significant. Our results show that the electron beam can also in some cases generate visible and UV continuum emission in white-light flares. However, at the onset phase, a negative flare may appear within several seconds, due to the increase of the H- opacity. Another spectroscopic signature of energetic particles, i.e. the impact polarization of atomic lines, is also mentioned.
This study presents the dielectric properties of $Ta_2O_5$ MIM capacitor structure processed by thermal oxidation. The AES(auger electron emission) depth profile showed thermal oxidation effect gives rise to the $O_2$ deficiened into the new layer. The leakage current density respectively, at $1{\sim}3{\times}10^{-3}$(kV/cm) were $3{\times}10^{-4}-10^{-8}(A/cm^2)$. Leakage current density behavior is stable irrespective of applied electric field, the frequency va capacitance characteristic enhanced stability. The capacitance vs voltage measurement that, $V_{fb}$(flat-band voltage) was increase dependance on the thin films thickness, it is changed negative to positive.
Kim, Sooyoung;An, Hakyeu;Choi, Yoon Seok;Park, Kee Hong;Sohn, Eun Hee
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.22
no.1
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pp.37-40
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2020
Neurolymphomatosis (NL) is characterized by the infiltration of malignant lymphoma cells into peripheral nerves, nerve roots, plexuses, or cranial nerves. This is a very rare complication of mantle-cell lymphoma. Diagnosing NL is made difficult by cerebrospinal fluid cytology and bone-marrow biopsy results often being negative. NL can appear as the only sign of recurrence in a patient with a previous diagnosis of lymphoma. Here we present two cases of NL in patients with mantle-cell lymphoma diagnosed by positron emission tomography with deoxy-fluoro-D-glucose integrated with computed tomography.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.4
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pp.496-506
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2001
The effect of corona discharge on soot emission was experimentally investigated. Size and number concentrations of soot aggregates were measured and compared for various voltages. Regardless of the polarity of the applied voltage, the flame length decreased and the tip of flame spreaded with increasing voltage. For the experimental conditions selected, the flame was blown off toward the ground electrode by corona ionic wind. When the negative applied voltage was greater than 3kV(for electrode spacing = 3.5cm), soot particles in inception or growth region were affected by the corona discharge, resulting in the reduction of number concentration. The results show that the ionic wind favored soot oxidation and increased flame temperature. Number concentration and primary particle size greatly increased, when the corona electrodes were located the region of soot nucleation or growth(close to burner mouth).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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