• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권10호
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• pp.985-989
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• 2010

미래의 스마트 유비쿼터스 컴퓨팅 기반 시스템은 사용자들과 상호작용을 통해 적절한 서비스를 제공할 것 이다. 사용자 요구(Needs)에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 기존의 개발자 중심의 개발보다 사용자의 요구를 반영하는 사용자 중심의 시스템 개발이 필요하다. 이를 위해 이전 논문에서는 사용자 행위 분석 기반 요구 추출방법(User Behavior Analysis Based Needs Extraction Method)을 제안하였다[1]. 본 논문에서는 추출된 사용자의 요구사항을 Fillmore의 Case Grammar을 이용하여 객체 추출 및 모델링 방법을 제안한다.

• 한국치위생학회지
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• 제19권3호
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• pp.421-436
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• 2019

Objectives: The purpose of this study was to compare the dental treatment needs of workers depending on their shifts and working patterns. Methods: Only workers aged 15 or older according to the $6^{th}$ Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2015) were considered eligible. A total of 9,092 people who responded to health surveys and completed oral examinations and interviews were selected for the study. Statistical analysis was carried out by the complex samples general linear model. Results: As the daytime workers' age increased, the requirement for restorative treatment decreased. In contrast, the requirement for tooth extraction caused by dental caries and periodontal disease increased. As the evening shift workers' age increased, the requirement for restorative treatment decreased. In the case of shift workers, the requirement for restorative treatment was lowest in those aged 50-64 years and highest in those aged 30-49 years. In the case of smokers; the daytime workers required a higher amount of restorative treatment, pulpal treatment, and tooth extraction due to dental caries and periodontal disease; the night shift workers required a higher amount of restorative treatment; and the shift workers required a higher amount of tooth extraction caused by periodontal disease. The results of comparing the dental treatment needs depending on working patterns were: the need for restorative treatment was higher in night shift workers (0.377) than in shift workers (0.245); the requirement for pulpal and restorative treatment was higher in daytime workers (0.055) than in night shift workers (0.010); requirement for tooth extraction due to periodontal disease was higher in night shift workers (0.060) than in evening shift workers (0.012). Conclusions: There are differences in dental treatment needs depending on the workers' working patterns. Collective oral health care is needed at workplaces to promote the workers' oral health.

• 음성과학
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• 제4권2호
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• pp.55-68
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• 1998

In this paper, a novel method of noise reduction of speech based on a complex adaptive noise canceler and method of optimal feature extraction are proposed. This complex adaptive noise canceler needs simply the noise detection, and LMS algorithm used to calculate the adaptive filter coefficient. The method of optimal feature extraction requires the variance of noise. The experimental results have shown that the proposed method effectively reduced noise in noisy speech. Optimal feature extraction has shown similar characteristics in noise-free speech.

• 한국사회복지학
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• 제60권2호
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• pp.155-173
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• 2008

본 연구는 지역사회 내에 거주하는 재가 장애인의 신체적, 심리적, 사회 환경적 상황을 종합적으로 평가하여 그에 적합한 서비스를 제공하기 위한 욕구 중심의 사정도구를 개발하고, 개발된 도구를 활용하여 재가 장애인 200명의 사정 데이터를 수집한 후 데이터마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용하여 욕구에 적합한 서비스제공을 위한 욕구 추출 알고리즘을 구성하였다. 본 연구는 2006년 6월부터 10월까지 5개월간 이루어졌으며, 크게 사정도구 개발과 개발된 도구를 활용한 욕구추출 과정으로 나뉠 수 있다. 도구개발은 문헌고찰을 통하여 기본적인 틀을 구성하였고, 포커스집단과 전문가들을 통하여 사정도구의 주관적 호소와 욕구 문항을 개발하였으며, 도구의 타당도를 확인하기 위해 통계적인 검증과정을 거쳤다. 검증결과 본 도구는 <표 2>와 <표 3>의 결과처럼 타당도와 신뢰도를 확보하였으며, 이 도구를 활용하여 욕구추출 알고리즘 요약을 <표 5>와 같이 제시하였다. 본 연구의 결과로 제시한 사정도구와 알고리즘은 재가 장애인의 객관적 욕구를 사정하고 확인함으로써 체계적인 사례관리를 수행하는 자료로 활용될 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(A)
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• pp.3-4
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• 2010

미래의 스마트 유비쿼터스 컴퓨팅 기반 시스템은 사용자들과 상호작용을 통해 적절한 서비스를 제공이 가능 할 것이다. 사용자 요구(Needs)에 맞는 서비스를 제공하려면 기존의 개발자 중심의 개발보다 사용자의 요구를 반영하는 사용자 중심의 시스템 개발이 필요할 것이다. 이를 위해 이전 논문[1]에서는 사용자 행위 분석 기반 요구 추출방법(User Behavior Analysis Based Needs Extraction Method)을 제안하였다. 본 논문에서는 추출된 사용자의 요구사항을 Fillmore의 Case Grammar을 이용하여 객체 추출 및 모델링 방법을 제안한다.

• 동의생리병리학회지
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• 제23권6호
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• pp.1416-1422
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• 2009

To observe the difference and change of the efficacy and ingredient appearing according to whether semen zizyphi spinosae has been roasted and its extraction method, locomotor activity, anticonvulsant activity, sleeping effect of each hot water and UMPM low temperature extracts of roast and raw semen zizyphi spinosae were measured through animal tests. Roast semen zizyphi spinosae showed superior pharmacological efficacy than raw semen zizyphi spinosae. Also, hot water extraction method showed superior pharmacological efficacy than low temperature extraction method(UMPM) that uses ultrasonic waves and microwaves. In short, it was shown that herbal medicine's extraction method needs to maximize medicinal effects by trying optimum extraction methods according to efficacy by considering characteristics of each herbal medicine. Together, there's also the need for in-depth studies on water-soluble ingredients of semen zizyphi spinosae that may be extracted through full hot water extraction method.

• 한국사회복지학
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• 제60권1호
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• pp.187-209
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• 2008

본 연구자들은 재가노인의 사례관리 과정에서 가장 핵심적인 요소가 되는 욕구 중심의 통합적 사정을 위한 28개의 욕구가 포함된 사정도구를 개발하였으며, 그 후속 연구로 개발된 욕구사정도구를 활용해 전국 노인복지관 협회 산하 120개 기관의 재가 노인 676명의 사정 데이터를 수집하고 데이터마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용하여 욕구에 적합한 사회복지 서비스를 제공하기 위한 욕구추출 알고리즘을 개발하였다. 본 연구를 통해 재가노인의 욕구 28개에 대한 욕구추출 알고리즘은 <표3>에 요약하였다. 욕구 8번 "외출 시 도움을 원한다."의 의사결정모형을 예로 들면, 호소 23번을 주요 변인으로 외부이동 도움을 요청할 경우 80.3%와 요청하지 않을 경우 11.4%로 구분되었다. 이용자가 외부 이동에 대한 호소가 있고, 수발자가 있는 경우 87.9%로 욕구가 증가하였지만, 수발자가 없는 이용자의 경우 47.4%로 감소하였다. 노인이 외부이동 지원에 대한 요청과 수발자가 있으며, 청소하기의 완전도움이 필요한 경우, 외부이동 도움에 대한 욕구는 94.2%로 나타났다. 그러나 이용자가 외부이동의 도움을 요청하지 않더라도, ADL의 목욕하기에 완전도움으로 응답한 경우 외출도움의 욕구는 11.4%에서 80.0%로 급격히 증가하는 것을 확인할 수 있다. 그러나 ADL 목욕하기의 기능이 부분도움 또는 완전자립의 경우 외출도움이 필요하다고 분류될 가능성은 7.7%로 낮게 나타났다. 위와 같은 의사결정모형은 최대 나무 깊이는 5수준을 정지규칙으로 하여, 부모마디와 자식마디의 사례 수를 각각 50과 25로 지정하였다. 이를 통해 "외출 시 도움을 원한다"라는 욕구의 경우 182.13%의 효과적인 의사결정을 하고 있다. 본 연구의 결과로 제시한 알고리즘은 재가노인의 욕구를 추출함에 있어서 체계적이고 과학적인 기초자료로 활용될 수 있다.

• 한국물환경학회지
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• 제21권3호
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• pp.219-229
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• 2005

The analytical methods for dioxins in water sample from wastewater to tap water were reviewed. For extraction method, liquid-liquid extraction (LLE) has been widely used, however, this process needs too much time and man power. New approach including solid phase extraction (SPE) is now applicable to large volume of water sample with high extraction efficiency. Column clean up in classical analytical methods were very complex and time consuming procedures during decade. Modifications were tried to decrease solvent and reagents volume. Moreover, use of column connection method has been demonstrated in the environmental matrices. Instrumental configurations also have been improved, in which GC/MS/MS with large volume injection approach can analyze picogram levels. Absolute sensitivities of HRMS increased compared to old versions of double focusing sector type mass spectrometers. Based on these analytical evolutions during last 10 years, we tried to optimize the analytical method for dioxins in water sample from sample extraction to instrumental analysis.

• 대한원격탐사학회지
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• 제19권5호
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• pp.393-402
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• 2003

In times of the civil uses of commercialized high-resolution satellite imagery, applications of remote sensing have been widely extended to the new fields or the problem solving beyond traditional application domains. Transportation application of this sensor data, related to the automatic or semiautomatic road extraction, is regarded as one of the important issues in uses of remote sensing imagery. Related to these trends, this study focuses on automatic road extraction using Gradient Direction Profile Algorithm (GDPA) scheme, with IKONOS panchromatic imagery having 1 meter resolution. For this, the GDPA scheme and its main modules were reviewed with processing steps and implemented as a prototype software. Using the extracted bi-level image and ground truth coming from actual GIS layer, overall accuracy evaluation and ranking error-assessment were performed. As the processed results, road information can be automatically extracted; by the way, it is pointed out that some user-defined variables should be carefully determined in using high-resolution satellite imagery in the dense or low contrast areas. While, the GDPA method needs additional processing, because direct results using this method do not produce high overall accuracy or ranking value. The main advantage of the GDPA scheme on road features extraction can be noted as its performance and further applicability. This experiment study can be extended into practical application fields related to remote sensing.

• 한국환경농학회지
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• 제32권3호
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• pp.171-178
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• 2013

BACKGROUND: Consensus of heavy metal phytoavailability in soils needs to be introduced for soil management protocols in relation to safer food production in the contaminated agricultural soils. For this, setting up the method for evaluation of metal phytoavailability in soil is an essential prerequisite. METHODS AND RESULTS: The current study was carried to select a proper single extraction method for determination of phytoavailable metal concentration in soil. Two extraction methods were examined including 1 M $NH_4NO_3$ extraction and 0.01 M $Ca(NO_3)_2$ extraction methods using 142 soil samples collected from the agricultural soils nearby abandoned mining area in Korea. Corelation analysis was conducted between phytoavailable metal concentrations and soil properties potentially influencing on the metal phytoavailability. Both methods showed similar significance (p<0.001) in correlation with soil properties such as soil pH. However, higher correlation coefficients between phytoavailable metal concentrations and soil properties were observed when used $Ca(NO_3)_2$ extraction rather than using $NH_4NO_3$ extraction. CONCLUSION(S): It appeared that 0.01 M $Ca(NO_3)_2$ extraction was better option for determination of phytoavailable metals in soils and further study to test the efficiency of this method is required in combination with plant uptake.