It is of great importance to assess the residual displacement demand in the performance-based seismic design. In this paper, a hybrid deep learning model for predicting the residual displacement spectra under near-fault (NF) ground motions is proposed by combining the long short-term memory network (LSTM) and back-propagation (BP) network. The model is featured by its capacity of predicting the residual displacement spectrum under a given NF ground motion while considering the effects of structural parameters. To construct this model, 315 natural and artificial NF ground motions were employed to compute the residual displacement spectra through elastoplastic time history analysis considering different structural parameters. Based on the resulted dataset with a total of 9,450 samples, the proposed model was finally trained and tested. The results show that the proposed model has a satisfactory accuracy as well as a high efficiency in predicting residual displacement spectra under given NF ground motions while considering the impacts of structural parameters.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.4
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pp.363-368
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2011
The DGPS transmits the enhancement signal to GPS using the medium frequency band. The NDGPS service that covers the Korean peninsula has been started since 2009. The service area of ocean-based DGPS(maritime-DGPS) reference stations covers the 100NM, but land-based DGPS(land-DGPS) covers 80km service area less than that of maritime DGPS. The DGPS's antenna has the top-loaded monopole antenna type. Top-loaded monopoles are the logical antennas to be used in order to get a low profile antenna and a performance according to the broadcaster and communication needs. The antenna needs to get the ground plane with good conductivity characteristics and flat ground plane without obstacle near to the transmitting antenna. In this paper, the radiation characteristics of an equivalent MF antenna are analyzed in view points of the ground conductivity and the ground plane with obstacle near to the antenna.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.04a
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pp.63-69
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2000
Korea Institute of Geology Mining and Materials(KIGAM) cooperating with Southern Methodist University(SMU) has been operating seismo-acoustic array in Chul-Won area to discriminate man-made explosions from natural earthquakes since at the end of July 1999. In order to characterize propagation parameters of detected seismo-acoustic signal and to associate these signals as a blast event accompanying seismic and acoustic signals simultaneously it is necessary to understand infrasound wave propagation in the atmosphere. Two comparable Effective Sound Velocity Structures(ESVS) in atmosphere were constructed by using empirical model (MSISE90 and HWM93) and by aerological observation data of Korea Meteorological Administration (KMA) at O-San area. Infrasound propagation path computed by empirical model resulted in rare arival of refracted waves on ground less than 200km from source region. On the other hand Propagation paths by KMA more realistic data had various arrivals at near source region and well agreement with analyzed seismo-acoustic signals from Chul-Won data. And infrasound propagation in specific direction was very influenced by horizontal wind component in that direction. Linear travel time curve drawn up by 9 days data of the KMA in autumn season showed 335.6m/s apparent sound velocity in near source region. The propagation characteristics will be used to associate seismo-acoustic signals and to calculate propagation parameters of infrasound wave front.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1558-1563
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2013
In this paper, we analyze the radio propagation path loss characteristics for the vertical electric dipole radiation over the perfect electric conductor(PEC) ground plane. Most research have been performed about the electromagnetic analysis of vertical electric dipole in free space for time domain or frequency domain. But this paper present the radio propagation path loss over PEC ground plane in time domain under the assumption of the vertical electric dipole as a base station. From the simulated results, the ground plane effect can change the location of near field from transmitting antenna and the transient responses at mobile are calculated. The results of this paper can be applied to surface radar or signal processing applications.
Simulations are currently an essential tool to develop and test wireless sensor networks (WSNs) protocols and to analyze future WSNs applications performance. Researchers often simulate their proposals rather than deploying high-cost test-beds or develop complex mathematical analysis. However, simulation results rely on physical layer assumptions, which are not usually accurate enough to capture the real behavior of a WSN. Such an issue can lead to mistaken or questionable results. Besides, most of the envisioned applications for WSNs consider the nodes to be at the ground level. However, there is a lack of radio propagation characterization and validation by measurements with nodes at ground level for actual sensor hardware. In this paper, we propose to use a low-computational cost, two slope, log-normal pathloss near ground outdoor channel model at 868 MHz in WSN simulations. The model is validated by extensive real hardware measurements obtained in different scenarios. In addition, accurate model parameters are provided. This model is compared with the well-known one slope path-loss model. We demonstrate that the two slope log-normal model provides more accurate WSN simulations at almost the same computational cost as the single slope one. It is also shown that the radio propagation characterization heavily depends on the adjusted model parameters for a target deployment scenario: The model parameters have a considerable impact on the average number of neighbors and on the network connectivity.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.11
no.4
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pp.25-31
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2007
For areas such as the Korean Peninsula, which have moderate seismic activity but no available records of strong ground motion, synthetic seismograms can be used to evaluate ground motion without waiting for a strong earthquake. Such seismograms represent the estimated ground motions expected from a set of possible earthquake scenarios. Local site effects are especially important in assessing the seismic hazard and possible ground motion scenarios for a specific fault. The earthquake source and rupture dynamics can be described as a two-step process of rupture initiation and front propagation controlled by a frictional sliding mechanism. The seismic wavefield propagates through heterogeneous geological media and finally undergoes near-surface modulations such as amplification or deamplification. This is a complex system in which various scales of physical phenomena are integrated. A unified approach incorporates multi-scale problems of dynamic rupture, radiated wave propagation, and site effects into an all-in-one model using a three-dimensional, fourth-order, staggered-grid, finite-difference method. The method explains strong ground motions as products of complex systems that can be modified according to a variety of fine-scale rupture scenarios and friction models. A series of such deterministic earthquake scenarios can shed light on the kind of damage that would result and where it would be located.
Determining the hysteretic energy demand and dissipation capacity and level of damage of the structure to a predefined earthquake ground motion is a highly non-linear problem and is one of the questions involved in predicting the structure's response for low-performance levels (life safe, near collapse, collapse) in performance-based earthquake resistant design. Neural Network (NN) analysis offers an alternative approach for investigation of non-linear relationships in engineering problems. The results of NN yield a more realistic and accurate prediction. A NN model can help the engineer to predict the seismic performance of the structure and to design the structural elements, even when there is not adequate information at the early stages of the design process. The principal aim of this study is to develop and test multi-layered feedforward NNs trained with the back-propagation algorithm to model the non-linear relationship between the structural and ground motion parameters and the hysteretic energy demand in steel moment resisting frames. The approach adapted in this study was shown to be capable of providing accurate estimates of hysteretic energy demand by using the six design parameters.
Recently, environmental vibration by train operation has been getting such an attention that the ISO puts it into the environmental vibration regulation. However, the reasonable and efficient countermeasures against such a kind of vibration is not well established, especially in residential areas near the railroad. Therefore, it is very important to estimate the ground vibration induced by the train operation for the design and construction of track supporting structures as well as structures near the track. In this study a model estimating dynamic load on track due to train operation and analysis technique of propagation of ground vibration were developed. Futhermore, the estimated vibration from this model was compared with the actual measurement data in the field and found to be reasonably acceptable.
The probabilistic tsunami risk assessment of large coastal areas is challenging because the inland propagation of a tsunami wave requires an accurate numerical model that takes into account the interaction between the ground, the infrastructures, and the wave itself. Classic mesh-based methods face many challenges in the propagation of a tsunami wave inland due to their ever-moving boundary conditions. In alternative, mesh-less based methods can be used, but they require too much computational power in the far-field. This study proposes a hybrid approach. A mesh-based method propagates the tsunami wave from the far-field to the near-field, where the influence of the sea floor is negligible, and a mesh-less based method, smooth particle hydrodynamic, propagates the wave onto the coast and inland, and takes into account the wave structure interaction. Nowadays, this can be done because the advent of general purpose GPUs made mesh-less methods computationally affordable. The method is used to simulate the inland propagation of the 2004 Indian Ocean tsunami off the coast of Indonesia.
Explosive blasting in tunnel excavation produces ground vibration and air blast as its side effects, which may cause complaints from nearby residents. This study was intended to investigate the propagation characteristics of ground vibration induced by tunnel blasting and to evaluate its effects on the residential structures near the site. We have conducted field measurements for 6 blasts and acquired vibration data from 70 measuring points, some of which on positioned inside the tunnel for comparative reason. Various documentation was reviewed to determine an allowable level of peak particle velocity for the residential structures in the area and the allowable limit was set to 0.5 cm/sec. Propagation equations for peak particle velocities were derived from regression analyses using the data acquired at both the surface and the underground tunnel. Finally we proposed appropriate predictive equations for the two areas and a safe blasting criterion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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