The compression of video for both full HD and UHD requires the inclusion of extra vertical lines to every video frame, named as the DTV essential hidden area (DEHA), for the effective functioning of the MPEG-2/4/H encoder, stream, and decoder. However, while the encoding/decoding process is dependent on the DEHA, the DEHA is conventionally viewed as a redundancy in terms of channel utilization or storage efficiency. This paper proposes a block mode DEHA method to more effectively utilize the DEHA. Partitioning video block images and then evenly filling the representative DEHA macroblocks with the average DC coefficient of the active video macroblock can minimize the amount of DEHA data entering the compressed video stream. Theoretically, this process results in smaller DEHA data entering the video stream. Experimental testing of the proposed block mode DEHA method revealed a slight improvement in the quality of the active video. Outside of this technological improvement to video quality, the attractiveness of the proposed DEHA method is also heightened by the ease that it can be implemented with existing video encoders.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.2
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pp.126-136
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2007
Teleconferences have been used in business sectors to reduce traveling costs. Traditionally, specialized telephones that enabled multiparty conversations were used. With the introduction of high speed networks, we now have high definition videos that add more realism in the presence of counterparts who could be thousands of miles away. This paper presents a new technology that adds even more realism by telecommunicating with hand gestures. This technology is part of a teleconference system named SMS (Smart Meeting Space). In SMS, a person can use hand gestures to manipulate meeting data that could be in the form of text, audio, video or 3D shapes. Fer detecting hand gestures, a machine learning algorithm called SVM (Support Vector Machine) has been used. For the prototype system, a 3D interaction environment has been implemented with $OpenGL^{TM}$, where a 3D human skull model can be grasped and moved in 6-DOF during a remote conversation between distant persons.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.121-132
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2015
The purpose of this study is to investigate the behavior characteristics of new hollow reinforced concrete (RC) bridge pier sections with triangular reinforcement details and to provide the details and reference data. Among the numerous parameters, this study concentrates on the shape of the section, the reinforcement details and the spacing of the transverse reinforcement. Additional eight column section specimens were tested under quasi-static monotonic loading. In this study, the computer program, named RCAHEST (Reinforced Concrete Analysis in Higher Evaluation System Technology), was used. A innovative confining effect model was adopted for new hollow bridge pier sections. This study documents the testing of new hollow RC bridge pier sections with triangular reinforcement details and presents conclusions based on the experimental and analytical findings.
The setting of protective relays, which is critical to the system security, requires a huge volume of data and a lot of repetitive calculations. Therefore computerization of this process, named PROSET2000 is in progress in KEPCO. PROSET2000 is based on a power system protection database. The database must accomodate a variety of protective device data efficiently, which need be viewed and updated with ease. This paper suggests several database management functions for PROSET2000.
Kim, Y.S.;Oh, J.M.;Baik, C.Y.;Woo, J.J.;Choi, H.S.
Proceedings of the KSME Conference
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2003.04a
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pp.805-809
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2003
We developed a human-sized BWR(biped walking robot) named KUBIR1 driven by a new actuator based on the ball screw which has high strength and high gear ratio. KUBIR1 was developed to walk autonomously such that it is actuated by small torque motors and is boarded with DC battery and controllers. To utilize the information on the human walking motion and to analyze the walking mode of robot, a motion capture system was developed. The system is composed of the mechanical and electronic devices to obtain the joint angle data. By using the obtained data, a 3-D graphic interface was developed based on the OpenGL tool. Through the graphic interface, the control input of KUBIR1 is performed.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05b
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pp.453-457
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1998
The sorption of UO$_2$$^{2+}$showed ionic strength independece for goethite and dependence for kaolinite. In the presence of carbonate, the sorption decreased in the weakly alkaline pH range becase of the formation of aqueous U(VI)-carbonate complexes. The sorption of UO$_2$$^{2+}$onto goethite and kaolinite under various experimental conditions was successfully interpreted using a surface complexation modeling, named triple layer model (TLM). The best fit to the experimental data was obtained by the FITEQL program, and then evaluated with available spectroscopic data. The results showed the versatility of surface complexation modeling over empirical one to predict UO$_2$$^{2+}$ sorption behavior.avior.
Genetic algorithms are so named because they are analogous to biological processes. The model parameters are coded in binary form. The algorithm then starts with a randomly chosen population of models called chromosomes. The second step is to evaluate the fitness values of these models, measured by a correlation between data and synthetic for a particular model. Then, the three genetic processes of selection, crossover, and mutation are performed upon the model in sequence. Genetic algorithms share the favorable characteristics of random Monte Carlo over local optimization methods in that they do not require linearizing assumptions nor the calculation of partial derivatives, are independent of the misfit criterion, and avoid numerical instabilities associated with matrix inversion. An additional advantage over converntional methods such as iterative least squares is that the sampling is global, rather than local, thereby reducing the tendency to become entrapped in local minima and avoiding the dependency on an assumed starting model.
This study examines the relationships between visitors' environmental attitudes as measured by the new environmental paradigm (NEP) and their recreational motivations based on data collected from a national park in South Korea. The data analysis indicated that visitors' environmental attitudes and motivation were multi-dimensional structures. The NEP composed of three factors named 'Humans over Nature', 'Balance of Nature', and Limit to Growth'. Visitors' motivation also composed of four factors representing 'Achievement and Stimulation', 'Escape and Enjoying Nature', 'Social and Leadership', and 'Family'. However, there were significant correlations among the factors, suggesting they were independent each other. There were also significant differences in visitors' motivation due to their level of environmental attitudes.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.2
no.1
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pp.1-14
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1998
The purpose of this study was to examine patterns ofmoney management and control of family finances. The data for this study were collected from 311 wives who were currently employed in professional, managerial, and clerical occupation living or employed in Seoul. Frequency, percentage and cross-tab analysis were used to analyze the data. The results were as follows: 1) money management patterns were classified into six types; wife-management pattern, wife-management/husband-alienation pattern, wife-management/husband-involvement patter, joint management pattern, joint/separate mixed pattern, and multi management pattern. Among them wife-mannagement pattern was used most frequencly by the couples. 2) Four family finance control patterns were found and named by joint control, wife control, husband control, and self control. The joint control pattern was found to be the most prevalent one. 3) Money management patterns influenced how family finances were controled.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.439-444
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2004
A new efficient intelligent machining strategy named the Steepest Directed Tree method is presented in this study, which makes surface model discrete with triangulation meshes and the cutter paths track along the tree directions. In order to formulate these algorithms practically, it is deduced the multi-stage machining approach of uncut volume caused by cutter gouging in the course of milling using flat end mill. It is systematized the checking process the cutter interference by grouping the 6 kinds of gouging types, which yields the environment of connectivity data lists including CL-data, and then the multi-stage machining strategy, that minimizes uncut area by continuously sequencing the generative subsequent CL-paths, is shamed to determine the second tool path for the next uncut area and to compose the operating multi-stage cutting processes. The completed machining system of curved surfaces is evaluated by testing the practical machining experiments which have various kinds of shape conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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