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자연어 처리를 위한 조건부 게이트 다층 퍼셉트론 모델 개발 및 구현 (SG-MLP: Switch Gated Multi-Layer Perceptron Model for Natural Language Understanding)

  • 손규진;김승원;주세준;조우진;나정은
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.1116-1119
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    • 2021
  • 2018 년 Google 사의 사전 학습된 언어 인공지능 BERT 를 기점으로, 자연어 처리 학계는 주요 구조를 유지한 채 경쟁적으로 모델을 대형화하는 방향으로 발전했다. 그 결과, 오늘날 자연어 인공지능은 거대 사기업과 그에 준하는 컴퓨팅 자원을 소유한 연구 단체만의 전유물이 되었다. 본 논문에서는 다층 퍼셉트론을 병렬적으로 배열해 자연어 인공지능을 제작하는 기법의 모델을 제안하고, 이를 적용한'조건부 게이트 다층 퍼셉트론 모델(SG-MLP)'을 구현하고 그 결과를 비교 관찰하였다. SG-MLP 는 BERT 의 20%에 해당하는 사전 학습량만으로 다수의 지표에서 그것과 준하는 성능을 보였고, 동일한 과제에 대해 더 적은 연산 비용을 소요한다.

시선 방향 추정 알고리즘을 이용한 다중 사물 제어 시스템의 구현 (Implementation of Multi-device Remote Control System using Gaze Estimation Algorithm)

  • 유혜미;이주영;전수림;나정은
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.812-814
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    • 2022
  • 제어할 사물을 선택하기 위해 여러 단계를 거쳐야 하는 기존 '스마트 홈'의 단점을 보완하고자 본 논문에서는 사용자의 시선 방향을 추정하여 사용자가 바라보는 방향에 있는 사물을 제어할 수 있는 시스템을 제안한다. 일반 RGB 카메라를 통해 Pose Estimation으로 추출한 Landmark들의 좌표 값을 이용하여 시선 방향을 추정하는 알고리즘을 구현하였으며, 이는 근적외선 카메라와 Gaze Tracking 모델링을 통해 이루어지던 기존의 시선 추적 기술에 비해 가벼운 데이터를 산출하고 사용자와 센서간의 위치 제약이 적으며 별도의 장비를 필요로 하지 않는다. 해당 알고리즘으로 산출한 시선 추적의 정확도가 실제 주거환경에서 사용하기에 실효성이 있음을 실험을 통해 입증하였으며, 최종적으로 이 알고리즘을 적용하여 적외선 기기와 Google Home 제품에 사용할 수 있는 시선 방향 사물 제어 시스템을 구현하였다.

위치정보를 이용한 웹 서비스 개인화 (Web Service Personalization based on Location)

  • 장소영;황재일;나연묵
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.409-412
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    • 2008
  • 최근 웹서비스를 이용한 개인화 서비스에 관한 활발한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 위치 정보를 이용하여 사용자에게 적합한 정보를 제공하는 개인화 서비스 시스템을 제안하였다. 또한 시스템 구성 및 테스트를 위해 기존 GSTD알고리즘에 이동객체의 패턴과 공간 개념을 적용하여 사용자의 선호도를 분석할 수 있는 이동객체를 생성하게 하였다. 사용자는 자신의 위치 정보가 반영된 정보를 제공 받을 수 있기 때문에 보다 사용자에게 유용한 데이타를 제공 받을 수 있게 된다.

GeoRSS 와 핑백을 이용한 지오웹 컨텐츠 서비스 시스템 (GeoWeb Contents Service System Using GeoRSS and Pingback )

  • 김용욱;안철범;나연묵
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.778-781
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    • 2008
  • 전통적인 웹 서비스는 기존의 프로시져 콜을 웹으로 확장하는 것과 구조적인 웹 문서를 제공하는 것에 비중을 맞추어 왔다. 모바일 장비 등이 일반화되어 지리 정보의 이용의 요구는 늘어가고 있으나 이런 요구를 전통적인 웹 서비스를 통해 만족시키기는 어렵다. 본 논문은 기존의 웹 서비스의 문서 포맷을 강화시키고 컨텐츠를 위한 웹 서버를 강화시킨 지오웹 프로바이더, 최종 사용자를 위한 발전된 웹 브라우저, 최종 사용자와 지오웹 프로바이더를 중개할 지오웹 컨테이너 도입을 제안한다. 이 모델을 통해 기존 웹 서비스를 적은 노력으로 지역과 관련된 컨텐츠를 사용자에게 제공해 편익을 향상할 수 있다.

공공데이터와 인공지능을 활용한 상호작용형 군중 사고 예방 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of User-Interactive Crowd Accident Avoiding System (CAAS))

  • 김준완;공영배;김병호;박민재;나정은
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.914-915
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    • 2023
  • COVID-19 대유행 및 이태원 압사 사고로 인해 안전 관점의 인구 밀집에 관심이 높아졌으며, 기존 CCTV를 통한 단순 관찰방식을 넘어 유동 인구의 흐름까지 예측한 인구 밀집도 파악이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 기존 관찰방식 공공데이터 CCTV에 컴퓨터 비전(CV) 및 다중 객체 추적(MOT) 기술을 추가 적용하여 사용자 중심(시각, 장소)의 유동 인구수와 인구 밀집 지역을 파악할 수 있는 모델을 제안하고 구현하였다. 이 모델을 적용함으로써 시민들은 안전한 환경에서 인구 밀집에 관련된 사고로부터 보호받을 수 있을 것으로 기대한다.

AI 영상 인식 모듈을 통한 운전자 관리 감독 시스템 구현 (Implementation of Driver Management Supervision System through AI Image Recognition Module)

  • 서현준;김민지;심재현;이승돈;나정은
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.813-814
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    • 2023
  • 매년 졸음 및 부주의 운전으로 인한 교통사고로 인명 및 재산 피해가 끊이지 않고 있다. 즉각적인 졸음 감지만을 위한 기존 시스템의 단점과 한계를 보완하고자, 본 논문에서는 위험 행동을 감지한 후 당시 사진과 데이터를 저장하고 이를 점수로 환산하여 장기적인 운전 습관 개선을 목표로 하는 운전자 관리 감독 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 화물차 운전자와 같이 장시간 운전을 하는 대상에게 안전 주행을 장려하고 올바른 운전문화를 확립하게 하여 교통안전에 긍정적 역할을 담당할 수 있다.

기초 프로그래밍 과목에서의 ChatGPT의 코딩 역량 분석 (Analysis of ChatGPT's Coding Capabilities in Foundational Programming Courses)

  • 나재호
    • 공학교육연구
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    • 제26권6호
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    • pp.71-78
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    • 2023
  • ChatGPT significantly broadens the application of artificial intelligence (AI) services across various domains, with one of its primary functions being assistance in programming and coding. Nevertheless, due to the short history of ChatGPT, there have been few studies analyzing its coding capabilities in Korean higher education. In this paper, we evaluate it using exam questions from three foundational programming courses at S University. According to the experimental results, ChatGPT successfully generated Python, C, and JAVA programs, and the code quality is on par with that of high-achieving students. The powerful coding capabilities of ChatGPT imply the need for a strict prohibition of its usage in coding tests; however, it also suggests significant potential for enhancing practical exercises in the educational aspect.

Spinal Co-Administration of Ginsenosides with Morphine Prevents the Development of Opioid Tolerance and Attenuates Opioid Dependence

  • Choi Seok;Jung Se-Yeon;Nah Jin-Ju;Ahn Eun-Soon;Kim Yoon-Hee;Nam Ki-Yeul;Kim Seok-Chang;Ko Sung-Ryong;Rhim Hyewhon;Nah Seung-Yeol
    • Journal of Ginseng Research
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    • 제23권4호
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    • pp.239-246
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    • 1999
  • 백서를 이용하여 진세노사이드 흑은 모르핀을 척수강내 투여한 다음 tail-flick test를 통하여 진통 작용을 연구하였다. 또한, 진세노사이드를 모르핀과 함께 척수강내 장기 처리할 경우 모르핀에 의한 내성 및 의존성 유발에 미치는 영향을 연구하였다. 연구 결과, 척수강내 진세노사이드의 투여는 200 ${\mu}g$/rat에서 약한 진통 작용이 있는 것으로 나타났다. 모르핀은 투여 농도에 의존적으로 좋은 진통 효능을 보여주었으며, $ED_50$은 1.2 ${\mu}g/rat$인 것으로 나타났다. 그러나 진세노사이드의 모르핀을 함께 척수강내 투여할 경우 모르핀의 진통 작용을 증가 시키지 않은 것으로 나타났다. 200 ug/rat 진세노사이드를 10 ${\mu}g$/rat모르핀을 7일 동안 같이 투여할 경우 모르핀에 의한 통증 작용에 대한 내성을 억제하였으며, 모르핀에 의한 의존성을 부분적으로 억제하는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 척수 수준에서 진세노사이드가 모르핀의 장기 투여에 의하여 유도되는 모르핀에 대한 내성 및 의존성을 억제하는 것으로 사료된다.

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다중 대역 레이더 신호 수신을 위한 이중 모드 주파수 혼합기 (A Dual-Mode Mixer for Multi-Band Radar Signal Reception)

  • 고민호;김형주;나선필;김재현
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제24권11호
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    • pp.1047-1054
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    • 2013
  • 본 논문은 다중 대역 레이더 수신기의 소형화를 위한 이중 모드 주파수 혼합기를 구현하였다. 제안한 혼합기는 역병렬 다이오드(anti-parallel diode)를 이용하였고, 제어 전압 유무에 따라 기본파 혼합기 또는 부고조파 혼합기로 동작한다. 제어 전압을 인가하여 기본파 혼합기로 동작하는 경우, X-대역에서 -10 dB 변환 손실, 2.0 dBm P1dB 특성을 나타내었고, 제어 전압을 인가하지 않은 부고조파 혼합기로 동작하는 경우 K-대역에서 -10 dB 변환 손실, 2.0 dBm P1dB 특성을 나타내었다.

스크립트 임베딩을 활용한 수중운동체 M&S 전술처리기의 기능 확장 (The Functional Extension of the Underwater Vehicle Modeling and Simulation Tactics Manager using the Script Embedding Method)

  • 손명조;김태완;나영인
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제12권5호
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    • pp.590-600
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    • 2009
  • In the simulation of underwater vehicles such as a submarine or a torpedo, various type of simulations like an engineering level simulation for predicting the performance precisely and an engagement level simulation for examining the effectiveness of a certain tactic is required. For this reason, a tactics manager which can change the behavior of a simulation model according to external tactics is needed. In this study the tactics manager supporting a script language and engine which can represent various tactics and can help users define external input tactics for the tactic manager easily is suggested. Python and Lua which are representative among script languages have been compared and analyzed from the viewpoint of a tactic manage, and the tactic manger using the script engines of those script languages was implemented. To demonstrate the effectiveness of the tactic manager, a target motion analysis simulation of the warfare between a submarine and a surface ship.