Objectives: To determine the epidemiological features of patients and animals after bites/scratches from rabies-suspected animals in Zenica-Doboj Canton, Bosnia and Herzegovina. Methods: Data from all patients (and the causative animals) admitted to the Antirabies Service of the Institute for Health and Food Safety Zenica in the 2009-2017 period were analyzed, including age, sex, anatomical site of the bite/scratch, animal type (stray/owned/wildlife), veterinary observations of the animal, and whether antirabies post-exposure prophylaxis (PEP) was indicated and/or administered. Results: In total, 1716 patients were admitted. Bites/scratches were most frequently recorded during April and May (n=181, 10.5% and n=163, 9.5%, respectively). The persons admitted were mostly from the Zenica municipality (n=1278, 74.5%; incidence: 11.55/1000), which is 66.6% urbanized. Males were more frequently represented (n=1089, 63.6%). The patients were mostly 50-64 and 25-49 years of age (n=425, 24.7% and n=390, 22.7%, respectively). Dog bites were the most common cause (n=1634, 95.1%, of which n=1258, 77.0% were caused by stray dogs). PEP was indicated for 997 (58.1%) patients. Only 340 (19.9%) animals underwent veterinary observations (3.1% of stray and 76.1% of owned animals). The largest number of injuries were presented at lower extremities, 1044 (60.8%) cases. Conclusions: Zenica-Doboj Canton is a rabies-free region. Due to the high rate of stray animals not undergoing veterinary observations, the non-existence of a unique dog registry, and the consequent lack of information about stray animals in terms of number, vaccination, neutering, and euthanasia, there is an urgent need for improving the prevention and control of rabies within the One Health framework.
In airport terminal, aural information is transmitted during 24 hours a day including announcement, background music and emergency control. So, clear sound is mostly necessary to transmitted to the passengers in airports. IIA (Incheon International Airport) is one of the largest airports accommodating 45 million people a year which have been built since 2001. There are currently three passenger terminals including Terminal 1 & 2, and boarding concourse. The $2^{nd}$ passenger terminal is under construction to expand the spaces which will be finished in 2020. The present work aims to explain the design principles of both architectural acoustics and electo-acoustics which have been applied to all the terminal buildings in IIA including ticketing counter, great hall, departure concourse and transportation center. Also, the acoustical performances of those spaces were examined. As a result, acoustic standards for airport were suggested. Architectural concepts for designing ceiling spaces and sound absorption treatments were suggested. Also, electro-acoustic design principles were commented.
The talent trading platform is a platform that brokers transactions such as program coding, media content production (video, music, presentation materials, etc.), design, learning, and repair. Existing talent trading platforms provide a server-client model-based service, which incurs server operating costs and arbitration labor costs for transactions, which has a disadvantage that users bear high service fees. This paper proposes a method to reduce server and database operation costs by uploading transaction information to blocks through the system as a distributed app (dApp) based on the Ethereum platform. In addition, it proposes a method to lower transaction fees by reducing the labor cost of transaction arbitrators through smart contracts. Compare and analyze the cost processing procedure and transaction fee size of the blockchain-based talent trading platform and the existing talent trading platform.
The purpose of this study is to explore whether entering the overseas market can be an opportunity in overcoming the limitations of the single profit structure in which the traditional performing arts industry relies on public support. To this end, we applied the concept of industrial value-chain and business model and divided the overseas market entry process into four stages-preparation, promotion, harvest, and follow-up. Based on three case-studies that actively pursued overseas market development with market-oriented thinking in the field of traditional music, the relevant entry model of overseas market for the Korean traditional performing arts industry was suggested. Although the overseas market is not yet a major source of revenue, the traditional performing arts teams searching for profit diversification can consider the overseas entry model derived from this study. Also as found in case studies, the Korean government should establish an institutional system to foster planning and distribution experts in charge of overseas markets for the traditional performing arts, and develop a long-term information provision program away from the one-time expense support.
This study aimed to analyze effects of Arduino-based education for secondary school students through meta-analysis. Prior studies including journal articles and theses were selected through rigorous review. The researcher calculated the overall effect size and effect sizes by categorical variables. Research findings are as follows. First, the total effect size of Arduino-based education was 0.537. Second, the effect sizes by type of dependent variables were the affective domain 0.849 and the cognitive domain 0.479. Third, the effect sizes by school level were the middle school 0.796 and the high school 0.474. Fourth, the effect sizes by subject areas were music 1.255, science 0.562, technology 0.443, and information 0.429. Fifth, the effect sizes by types of programming were the graphic-based programming 0.543 and the text-based programming 0.376.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.24
no.3
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pp.17-31
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2022
The purpose of this research is to suggest diverse directions for eco-friendly knit designing through analyzing the characteristics of Stella McCartney's knit designs. The first stage of the research was to explore the characteristics of eco-friendly fashion design based on literature review. The next stage was to categorize the characteristics of eco-friendly design found in Stella McCartney' knit fashion based on the precedent analysis. The data collected showed 274 examples from 40 Stella McCartney collections, including Spring, Resort, Pre-Fall, and Fall Ready-to-wear collections between 2013 and 2022. All information was collected using www.vogue.com. As a result, the characteristics of Stella McCartney's knit design were classified into four directopms: 1) Perpetual Naturalism, 2) Cultural Complexity, 3) Practical Functionality, and 4) Subcultural Reproducibility. The first characteristic, 'Perpetual Naturalism' values the continuous symbiosis between animals and human beings, thereby protecting global environmental value. Stella McCartney's knit design continuously showed a longing for nature's beauty through fashion design, which allowed people to enjoy the meaning of symbiosis between human beings and animals. Second, 'Cultural Complexity' is the characteristic that appears in Stella McCartney's knit fashion design when collaborating with various artists and/or mixing traditional knit motives inspired by traditional cultures and retro moods. Third, 'Practical Functionality' is the design characterisitic that allows items to be worn for a long time as it is comfortable, simple, and practical. Stella McCartney's knit designs pursue easy-to-wear designs that are comfortable and have practical designs with simple details. Lastly, 'Subcultural Reproducibility' showed in Stella McCartney's knit designs reflect Hippie culture, which pursued a rejection of conventional values, and promoted sustainable energy. This culture peaked in the 1960s and 1970s, when 'Beatles' were mainly working. Additionally, retro styled knit designs inspired by other various music genres from the 1980s and 1990s appeared in this category as well.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.604-610
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2021
Human capital is the defining value of the national economy under market conditions. The manifestation of human capital is realized as an intellectual and creative capital, theoretically grounded and proven. The realization of intellectual capital is realized through the research creativity of scientists and researchers, and creative capital is manifested through artists and thinkers. Accordingly, creativity in market conditions forms a separate source of income and is an essential article in the formation of the GDP of the national economy. This research aims to analyze human capital from the perspective of cultural and creative industries. Research methods: systematization; comparative analysis of individual indicators of advanced countries of the world on the training system; statistical, taking into account macroeconomic indicators to assess the level of national creativity potential; system and logical analysis; method of information synthesis. Research results. The structural and quantitative composition of the factors of intellectual and creative capital formation has been systematized. The article proves that the unique properties of human capital, knowledge, creativity, experience and professional skills are the push factors of creativity development of the national economy and provide the priority development of creative and cultural industry that allows generating the added value on the national scale. The functions of creativity in the sphere of cultural industries are highlighted. It is noted that education and creativity of both intellectual and creative capital are the forming basis. The research of the world's advanced countries on the creativity index has pointed out the Netherlands as the leading country in the quantitative measurement of creativity. The economic development factors of the Netherlands were analyzed from the position of economic creativity, which allowed the formation of a two-factor model providing priority development of creativity in the cultural and creative industries.
This paper summarizes the features and functions of game video on each platform through a study on streaming technology. Game videos have a high relationship with game content itself for the purpose of marketing and disseminating game play methods using games as the subject matter. The video length is short and it is easy to spread. The main types of game video content are game commentary, game strategy, funny, imitative, music video, and game information. As a game promotion video function, etc., it is used as a direct or indirect publicity for the game by the producer and the user for each reason. This article analyzed the production subject and production conditions of game videos, focusing on the production process. The production subject is divided into professional creators, non-professional creators, and general users. The motive for producing game videos is mainly to obtain economic benefits. The production process was extracted and presented through examples of game videos.
Smart home in the Internet of Things (IoT) environment aims to provide an optimal living environment for users by connecting all devices in the home. In such a smart home environment, artificial intelligence speakers are being used as a way to manage and control all devices. The existing speaker function is changing from simple music playback to the role of an interface that controls and manages all devices in the smart home space. This study dealt with the market status and usability analysis in the US and Korea, the leader in artificial intelligence speakers. The main target companies were Amazon, Google, and Apple in the US, as well as Kakao, SKT, and KT in Korea. In addition, based on the reaction results of domestic users to artificial intelligence speakers, the derivation of major problems and directions for improvement were described.
Many researchers have investigated ways to enhance recommender systems by integrating heterogeneous data to address the data sparsity problem. However, only a few studies have successfully integrated heterogeneous data using knowledge graph. Additionally, most of the knowledge graphs built in these studies only incorporate explicit relationships between entities and lack additional information. Therefore, we propose a method for expanding knowledge graphs by using deep learning to model latent relationships between heterogeneous data from multiple knowledge bases. Our extended knowledge graph enhances the quality of entity features and ultimately increases the accuracy of predicted user preferences. Experiments using real music data demonstrate that the expanded knowledge graph leads to an increase in recommendation accuracy when compared to the original knowledge graph.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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