• 제목/요약/키워드: multiscale regularization

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다중척도 정칙화 방법을 이용한 영상복원 (Multiscale Regularization Method for Image Restoration)

  • 이남용
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.173-180
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    • 2004
  • 이 논문에서는 중복된 웨이블렛 변환영역에서 다중척도 정칙화를 이용한 새로운 영상복원방법을 제시하였다. 제안된 방법은 중복된 웨이블렛 변환을 이용하여 단일척도 영상복원문제를 다중척도의 영상복원문제로 변환한 후에, 각 척도에 의존하는 정칙화 방법을 이용하여 각 척도별로 영상복원을 하고 그 결과를 중복 웨이블렛 역변환을 통해 최종적인 영상복원을 얻는 방법이다. 제안된 방법은 웨이블렛 관련 복원부분에서는 다소 적은 정칙화 계수를 적용하여 뚜렷한 경계를 복원하는 반면, 적은 정칙화 계수에 적용한 것에 의해 발생하는 잡음은 웨이블렛 축소법을 이용하여 제거하였다. 제안된 방법의 향상된 영상복원 성능은 전통적인 Wiener 필터링과의 비교실험을 통해 검증하였다.

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How to identify fake images? : Multiscale methods vs. Sherlock Holmes

  • Park, Minsu;Park, Minjeong;Kim, Donghoh;Lee, Hajeong;Oh, Hee-Seok
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제28권6호
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    • pp.583-594
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    • 2021
  • In this paper, we propose wavelet-based procedures to identify the difference between images, including portraits and handwriting. The proposed methods are based on a novel combination of multiscale methods with a regularization technique. The multiscale method extracts the local characteristics of an image, and the distinct features are obtained through the regularized regression of the local characteristics. The regularized regression approach copes with the high-dimensional problem to build the relation between the local characteristics. Lytle and Yang (2006) introduced the detection method of forged handwriting via wavelets and summary statistics. We expand the scope of their method to the general image and significantly improve the results. We demonstrate the promising empirical evidence of the proposed method through various experiments.

텍스처 기술자들을 이용한 이질적 얼굴 인식 시스템 (Heterogeneous Face Recognition Using Texture feature descriptors)

  • 배한별;이상윤
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.208-214
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    • 2021
  • 최근 많은 지능형 보안 시나리오 및 범죄수사에서는 사진이 아닌 얼굴 영상과 다수의 정면 사진과의 매칭을 요구한다. 기존의 얼굴 인식 시스템은 이러한 요구를 충분히 충족시킬 수 없다. 본 논문에서는 동일 인물의 스케치와 사진 간의 양식 차이를 줄임으로써, 이질적 얼굴 인식 시스템의 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 텍스처 기술자들(그레이 레벨 동시 발생 행렬, 멀티스케일 지역 이진 패턴)을 통하여 영상의 텍스처 특징들을 각각 추출하고, 이를 바탕으로 고유특징 정규화 및 추출기법을 통해 변환 행렬을 생성하게 된다. 이렇게 생성된 벡터들 간 계산된 스코어 값은 스코어 정규화 방식들을 통하여 최종적으로 스케치 영상의 신원을 인식하게 된다.

Concrete fragmentation modeling using coupled finite element - meshfree formulations

  • Wu, Youcai;Choi, Hyung-Jin;Crawford, John E.
    • Interaction and multiscale mechanics
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    • 제6권2호
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    • pp.173-195
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    • 2013
  • Meshfree methods are known to have the capability to overcome the strict regularization requirements and numerical instabilities that encumber the finite element method (FEM) in large deformation problems. They are also more naturally suited for problems involving material perforation and fragmentation. To take advantage of the high efficiency of FEM and high accuracy of meshfree methods, a coupled finite element (FE) and reproducing kernel (RK, one of the meshfree approximations) formulation is described in this paper. The coupling of FE and RK approximation is implemented in an evolutionary fashion, where the extent and location of the evolution is dependent on a triggering criteria provided by the material constitutive laws. To enhance computational efficiency, Gauss quadrature is applied to integrate both FE and RK domains so that no state variable transfer is required when mesh conversion is performed. To control the hourglassing that might occur with 1-point integrated hexahedral grids, viscous type hourglass control is implemented. Meanwhile, the FEM version of the K&C concrete (KCC) model was modified to make it applicable in both FE and RK formulations. Results using this code and the KCC model are shown for the modeling of concrete responses under quasi-static, blast and impact loadings. These analyses demonstrate that fragmentation phenomena of the sort commonly observed under blast and impact loadings of concrete structures was able to be realistically captured by the coupled formulation.