GF(p)상의 n변수에 대한 p\sup n\ 개의 극수를 갖는 GRM 상수를 구하는 방법을 제시하였다. 일반적인 GRM 상수의 생성방법은 RM (Reed-Muller)전개식을 이용하여 극수(이하 P로 정의) 0의 RM상수를 구하고 이를 확장하여 모든 GRM상수를 구한다. 본 논문에서 제안된 GRM상수의 생성 방법은 2단계로 구성된다. 먼저 단변수에 대하여 최소의 연산자를 갖는 극수를 구하고 다음 극수의 순환성을 이용하여 동일한 변환 과정을 모든 GRM상수 생성과정에 적용한다. 제안된 방법은 극수의 순환성으로 인하여 생성과정이 간단하며 연산자의 개수를 줄일 수 있는 GRM상수 생성방법이다.
Park, Ji-Won;Lim, Jeong-Min;Lee, Kyu-Jin;Sung, Tae-Kyung
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제8권3호
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pp.638-648
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2013
Together with the GPS-based approach, geo-location through mobile communication networks is a key technology for location-based service. To save the cost, most geo-location system is implemented on the existed network service, which has a cellular structure. Still, multilateration is limited in cellular structure because it is difficult for the mobile terminal to acquire distance measurements from multiple base stations. This low hearability in the receiver is caused by co-channel interference and multipath environment. Therefore, hearability enhancement is necessary for multilateration under multipath and interference environment. Former time domain based hearability methods were designed for real signals. However, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal, which its usage has been increased in digital wireless communication, is a complex signal. Thus, different hearability enhancement method is needed for OFDM signals. This paper proposes a hearability enhancement method for forward-link multilateration using OFDM signals, which employ interference cancellation and multipath mitigation. A novel interference cancellation and multipath mitigation strategy for complex-valued OFDM signals is presented that has an iterative structure. Simulation results show that the proposed multilateration method provides the user's position with an accuracy of less than 80m through the mobile WiMAX cellular network in multipath environment.
There is a wide variety of existing Genetic Algorithms (GA) operators and parameters in the literature. However, there is no unique technique that shows the best performance for different classes of optimization problems. Hence, the evaluation of these operators and parameters, which influence the effectiveness of the search process, must be carried out on a problem basis. This paper presents a comparison for the influence of GA operators and parameters on the performance of the damage identification problem using the finite element model updating method (FEMU). The damage is defined as reduction in bending rigidity of the finite elements of a reinforced concrete beam. A certain damage scenario is adopted and identified using different GA operators by minimizing the differences between experimental and analytical modal parameters. In this study, different selection, crossover and mutation operators are compared with each other based on the reliability, accuracy and efficiency criteria. The exploration and exploitation capabilities of different operators are evaluated. Also a comparison is carried out for the parallel and sequential GAs with different population sizes and the effect of the multiple use of some crossover operators is investigated. The results show that the roulettewheel selection technique together with real valued encoding gives the best results. It is also apparent that the Non-uniform Mutation as well as Parent Centric Normal Crossover can be confidently used in the damage identification problem. Nevertheless the parallel GAs increases both computation speed and the efficiency of the method.
Kim, Ki Hyun;Lee, Dahae;Lee, Hye Lim;Kim, Chang-Eop;Jung, Kiwon;Kang, Ki Sung
Journal of Ginseng Research
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제42권3호
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pp.239-247
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2018
In recent years, several therapeutic drugs have been rationally designed and synthesized based on the novel knowledge gained from investigating the actions of biologically active chemicals derived from foods, plants, and medicinal herbs. One of the major advantages of these naturalistic chemicals is their ability to interact with multiple targets in the body resulting in a combined beneficial effect. Ginseng is a perennial herb (Araliaceae family), a species within the genus Panax, and a highly valued and popular medicinal plant. Evidence for the medicinal and health benefits of Panax ginseng and its components in preventing neurodegeneration has increased significantly in the past decade. The beneficial effects of P. ginseng on neurodegenerative diseases have been attributed primarily to the antioxidative and immunomodulatory activities of its ginsenoside components. Mechanistic studies on the neuroprotective effects of ginsenosides revealed that they act not only as antioxidants but also as modulators of intracellular neuronal signaling and metabolism, cell survival/death genes, and mitochondrial function. The goal of the present paper is to provide a brief review of recent knowledge and developments concerning the beneficial effects as well as the mechanism of action of P. ginseng and its components in the treatment and prevention of neurodegenerative diseases.
This article investigates the problem of distributed channel selection in opportunistic spectrum access networks from a perspective of interference minimization. The traditional physical (PHY)-layer interference model is for information theoretic analysis. When practical multiple access mechanisms are considered, the recently developed binary medium access control (MAC)-layer interference model in the previous work is more useful, in which the experienced interference of a user is defined as the number of competing users. However, the binary model is not accurate in mathematics analysis with poor achievable performance. Therefore, we propose a real-valued one called stochastic MAC-layer interference model, where the utility of a player is defined as a function of the aggregate weight of the stochastic interference of competing neighbors. Then, the distributed channel selection problem in the stochastic MAC-layer interference model is formulated as a weighted stochastic MAC-layer interference minimization game and we proved that the game is an exact potential game which exists one pure strategy Nash equilibrium point at least. By using the proposed stochastic learning-automata based uncoupled algorithm with heterogeneous learning parameter (SLA-H), we can achieve suboptimal convergence averagely and this result can be verified in the simulation. Moreover, the simulated results also prove that the proposed stochastic model can achieve higher throughput performance and faster convergence behavior than the binary one.
This study was designed to compare mothers' beliefs of literacy development and home literacy environment and to explore how the children interacted with their mother during literacy activities and how they used the strategies to develop knowledge of literacy. The qualitative data was collected from multiple sources of naturalistic information and analyzed through triangulation of diverse methods including participant observations in the home, parental during literacy events, written logs kept by the mothers, the children's writing products, three emergent assessment forms, and photographs. The three preschoolers and their mothers provided different literacy experiences to support their children's emerging conventional literacy development. Child 1's mother highly valued the rich home literacy environment and the child 1's initiative interactions during literacy events. Child 3's home literacy context was very similar to her Montessori classroom's phonic approach and writing skills. Child 2 was provided with an inappropriate literacy environment at home through direct instruction and an emphasis on correct writing. All of the children were interested and attended to story. Child 1 interacted with her mother in expanded cycles as child's initiation, mother's clarification, and child's evaluation, compared with the child 2's simple cycle and the child 3's classroom-like cycle as mother's initiation, child's response, and mother's evaluation. The children and their mothers employed a number of diverse strategies to understand knowledge of literacy. Importantly parent education needs to emphasize the importance of playful one to one mother-child interaction, a functional holistic literacy environment., and strategies for expanding child's knowledge with parent as mediator.
The rice bran oil contained in brown rice is composed of highly valued ingredient. Improving the content of unsaturated fatty acids in rice seed, such as oleic acid, linoleic acid, and ${\alpha}$-linolenic acid, would provide more benefit to human health. Fatty acid content is quantitative trait controlled by multiple genes. We have utilized high-density SNP data from highly advanced breeding populations to identify QTLs for fatty acid contents in brown rice. Here, we identified 51 major QTLs (M-QTLs) and 25 epistatic QTLs (EpQTLs) related to eleven fatty acid contents. Eight and four M-QTLs were pleiotropically associated with the content of different fatty acids in MT-RILs and DT-RILs, respectively. Total effect of M-QTLs for palmitic acid (16:0), oleic acid (18:1), and linoleic acid (18:2), could explain phenotypic variations of 36.7%, 63.7%, and 41% in MT-RILs, respectively. Alpha-linolenic acid which is important for a human's health could be explained phenotypic variation of 15.7% by six M-QTLs. These QTLs identified in this study can be used to improve nutritious content in rice breeding programs.
본 논문에서는 3치 논리 게이트, 3치 D 플립플롭과 3치 4-디지트 병렬 입력/출력 레지스터를 제안하였다. 3치 논리 게이트는 n 채널 패스 트랜지스터와 뉴런 MOS(νMOS) 임계 인버터로 구성된다. 3치 논리 게이트들은 다양한 임계 전압을 갖는 다운 리터럴 회로를 사용하였고 전송함수를 바탕으로 설계되었다. 뉴런 MOS 트랜지스터는 다치 논리 구현에 가장 적합한 게이트이고 다양한 레벨의 입력 신호를 갖는다. 3치 D 플립 플롭과 3치 레지스터는 3치 데이터를 임시로 저장할 수 있는 저장 장치로 사용할 수 있다. 본 논문에서는 3.3V의 전원 전압을 사용하였고 0.35um 공정 파라미터를 이용하여 모의 실험을 통해 그 결과를 HSPICE로 검증하였다.
2012년 5월 다목적실용위성 KOMPSAT-3 발사 성공 이후, 2013년 8월 KOMPSAT-5, 2015년 3월 KOMPSAT-3A의 발사 성공으로 국내는 광학, 레이더, 열적외선 센서를 통합 운영할 수 있게 되었으며, 각 센서들의 특성을 융합 활용할 수 있는 기반을 마련하였다. 단일 센서가 가지고 있는 활용의 적용 범위나 산출물 정확도에 한계점을 극복하고자 다중 센서들의 장점을 취하고 단점은 상호 보완하는 다종센서간 영상융합기술이 대두하게 되었다. 본 논문에서는 다목적실용위성 군을 활용한 영상 융합 및 고부가 산출물 생성을 위한 소프트웨어(InFusion) 개발에 대하여 소개하고자 한다. 먼저 각 센서들의 특징 설명과 융합 소프트웨어 개발의 필요성에 대하여 기술하고, 개발 전과정에 대하여 상세히 설명하고자 한다. 국내외 다목적실용위성 군의 자료 활용성을 증대시키고 고부가 제품생성을 통한 국내 소프트웨어의 우수성을 알리는 계기가 되고자 한다.
본 논문에서는 게이트 레벌 소자와 스위치 레벨 소자가 함께 사용한 혼합형 조합 회로에서의 고착 고장(stuck-at fault) 검출을 위한 고장 시뮬레이션에 대하여 기술 한다. 실용적인 혼합형 회로의 고장 검출용으로 사용하기 위하여 게이트 레벨 및 정 적 스위치 레벨 회로는 물론 동적 스위치 레벨의 회로들도 처리할 수 있도록 한다. 또한, wired 논리 소자에서의 다중 신호 충돌 현상을 해결하기 위하여 새로운 6치 논 리값과 연산 규칙을 정의하여 신호 세기의 정보와 함께 사용한다. 고장 시뮬레이션의 기본 알고리즘으로는 게이트 레벨 조합 회로에서 주로 사용되는 병렬 패턴 단일 고장 전달(PPSFP:parallel pattern single fault propagation) 기법을 스위치 레벨 소자에 확장 적용한다. 마지막으로 스위치 레벨 소자로 구현된 ISCAS85 벤치 마크 회로와 실 제 혼합형 설계 회로에 대한 실험 결과를 통하여 본 연구에서 개발된 시스템의 효율 성을 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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