The purpose of this study was to investigate determining factors which influence the riboflavin and pyridoxin nutritional status of korean newborns. The riboflavin and pyridoxine nutriture were evaluated by measuring the enzymecoenzyme saturation kinetics of erythrocyte glutathione reductase and alanine aminotransferase. The subjects were 259 newborns and their mothers. The average activity coefficent values of the cord blood EALAT was 1.4$\pm$0.11 and 32% of the samples had EALATAC values greater than 1.25. EGRAC was 1.26$\pm$0.12 and 27.4 of the blood samples had EALATAC values greater than 1.25. Vitamine B6 nutrition of the newborns whose mothers consumed more energy, protein and vitamine B6 was better as cord blood EALATAC values were found to the lower in this group. A stepwise multiple regression analysis showed that birth length and mother's age significantly influenced EGRAC values, positive and negative ways, respectively.
The objective of this study is to measure and to predict the efficiency of participating groups of BK 21 by using DEA. DEA is a methodology to measure and to evaluate the relative efficiency of a homogeneous set of decision-making units (DMUs) in a process which uses multiple inputs to produce multiple outputs. In order to reflect the effect of the environmental factors of BK 21, we consider not only a general DEA model but also a logistic model for DEA. As a result, location of participating groups of BK 21 turns out to be significant. Our proposed approach can predict the efficiency of a new BK 21 group with given environmental factors. It is expected that these models can give a feedback for effective management of BK 21.
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between eating disorders, physical symptoms, depression and health locus of control. Method: The research design was a descriptive study done by using a constructive self-report questionnaire. A total of 464 elementary school girls were measured. The instrument was a constructive questionnaire that consisted 136 items. The subjects were divided into 4 groups according to the Body Mass Index (BMI). Data analysis was done by SPSS/WIN Programs using frequency, percentage, mean, SD, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Result: The score of eating disorders differed significantly by BMI : the score was highest in the group of obese students(F=4.208, P=.015). Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of eating disorders was BMI. Conclusion: These results indicate that Korean elementary school girls need more education and counseling on diet. Also, we should take systematic efforts to reestablish the social standard of beauty to promote normal growth development.
The purpose of this study was to examine affecting the addictive buying behavior toward fashion luxury products. 227 female college students were who purchased fashion luxury products surveyed for this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, and multiple regression were used. As the results, addictive buying toward luxury products was classified into three factors: impulse addictive, money addictive, and psychological addictive. Also, consumers' individuality pursuit was classified into four factors: unique choice, non-similarity choice, individual choice and non-social interest. Multiple regression results revealed that impulse buying, stress, and unique choice accounted for 38% of the explained variance in addictive buying toward luxury products. Also, regression results indicated that impulse buying, stress, unique choice and reference group accounted for 38% of the explained variance in impulse addictive buying. Finally, regression results pointed out that unique choice and impulse accounted 24% of the explained variance in psychological addictive buying. Based on these results, fashion social responsibility marketing strategies would be suggested.
The purpose of this study was to assess and compare discrepancy in the scores of uncertainty perceived by patients and nurses' interperson perception. For this study, 124 hospitalized patients and the same numbered nurses assigned for direct care of each 124 patients were selected from general ward of C. University Hospital in Seoul during the time period from September to November 1987. Degree of uncertainty was measured by 27 items modified from Mishel Uncertainty in Illness Scale (MUIS), and was utilized by a Likert type scale The data were analysed by Mcnemar-test. Unpaired t-test. ANOVA, Scheffe - test and Stepwise multiple regression. The results are summarized as follows : 1. The discrepancy in the scores of uncertainty perceived by patients and nurses' interperson perception showed significant differences in 23 of 27 items : 11 of 23 items showed that the scores of patients' perception of uncertainty were higher than that of nurses' interperson perception of uncertainty. but 12 of 23 items were revealed reversely. 2. With regard to nurse's demographic variables, the discrepancy scores were the higest in the group under 22 years of age (F=3.20, p=.026) and in the group less than 1 year of nursing experience among 4 groups (F=4.41, p=.006). 3. The discrepancy scores had a tendency to be lowered in the higher age group(r= -.27. p=.0026) and in the longer experienced group (r=-.25, p=.0052). 4. The most important variable affecting the discrepancy scores was identified to be the nurses' age which acounted for 7.2% fo the total variances in the stepwise multiple regression analysis. This was followed by patient hospital days which accounted for an additional 4.5% of the total variances. To conclude, the discrepancy in the scores of uncertainty perceived by patients and nurses' interperson perception showed significant differences in 23 of 27 items. The discrepancy scores of uncertainty had a tendancy to be lowered in the higher age group and in the longer experienced group.
The goal of this study is to examine the level of disposition conformity in everyday life and behavior conformity in clothes brand choice, and analyze the effects of disposition conformity and influential variables on behavior conformity in brand choice. For this analysis, the data were collected from 478 middle school and high school students in Seoul through surveys. Frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson's correlation coefficient, ANOVA, t-test, Duncan's multiple range test and multiple regression have been used to analyze the research objectives. Main findings are following; First, the 62.8% of the students showed high level of disposition conformity, and the 60.7% of them showed relatively low level of behavior conformity in brand choice. The adolescent consumers'disposition conformity to the reference groups in everyday life is in the order of parents, peer group, and mass media star. Second, the group differences in disposition conformity are diversified by independent variables. Among socio-demographic variables, disposition conformity to peer group differ by grade and disposition conformity to parents differ by the parents'education. Sex causes differences between groups in all disposition conformity except parents. In economic variables, the perceived level of living raises differences between groups in disposition conformity to the parent and whole disposition conformity. As the degree of disposable money gets higher in buying clothes, adolescent consumers conform more to the mass media star. Disposition conformity to parents and peer group were also differed by self-esteem. Third, significant variables, which affect the adolescent consumers'behavior conformity in brand choice, are grade, their mother's education, degree of disposable money in buying clothes, and disposition conformity to peer group and mass media star.
Kim, Jung-Hyun;Kyung, Min Sook;Min, Sung Hee;Lee, Myung-Hee
Korean Journal of Community Nutrition
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v.23
no.6
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pp.488-495
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2018
Objectives: This study examined the milk intake patterns with lactose and milk fat in Korean male adults using the following variables: milk intake level, awareness of lactose, and milk fat, health problems, and necessity of milk intake. In addition, the factors affecting milk intake were analyzed by multiple regression analysis. Methods: The subjects were 532 males aged 20 years or older among the nationwide milk purchasing group. The subjects were 223 (41.9%) in the 20-29 year age group, 188 (35.3%) in the 30-49 year age group and 121(22.7%) in the over 50 year age group. The survey was conducted using ANOVA and multiple comparative analysis to examine the differences in age and multiple regression analysis was performed to investigate the factors affecting the intake of milk. Results: The intake of milk in the subjects was $538.14{\pm}494.23ml$ per week. There were statistically significant differences in the subjects' age according to processed milk, low fat, nonfat milk, cheese, and ice cream. The perception of milk and lactose and milk fat was recognized as a good food for skeletal health when milk was consumed. Among the milk nutrients, lactose was highly recognized at the age of 20-29, and milk fat was recognized in those over 50 years. In addition to lactose and milk fat, calcium was the most highly recognized among the milk nutrients. Health problems associated with milk were skeletal health, obesity, and lactose intolerance. The perception of lactose intolerance was related to lactose intolerance and fatness, and the dietary behavior was unaffected. Conclusions: This study examined the milk intake patterns of adult Korean males. Many variables were found to be related to the intake of milk. In this study, the milk intake was high when there was no problem with the perception and dietary behaviors of milk nutrition (lactose and milk fat). This study focused on lactose and milk fat, which are major nutrients in milk, and it is a new perspective study among milk-related research.
The premise of this research is the recent advancement of Building Information Modeling(BIM) Technology and Laser Scanning Technology(3D Scanning). The purpose of the paper is to amplify the potential offered by the combination of BIM and Point Cloud Data (PCD) for structural analysis. Today, enormous amounts of construction site data can be potentially categorized and quantified through BIM software. One of the extraordinary strengths of BIM software comes from its collaborative feature, which can combine different sources of data and knowledge. There are vastly different ways to obtain multiple construction site data, and 3D scanning is one of the effective ways to collect close-to-reality construction site data. The objective of this paper is to emphasize the prospects of pre-scanning and post-scanning automation algorithms. The research aims to stimulate the recent development of 3D scanning and BIM technology to develop Scan-to-BIM. The paper will review the current issues of Scan-to-BIM tasks to achieve As-Built BIM and suggest how it can be improved. This paper will propose a method of coordinating and utilizing PCD for construction and structural analysis during construction.
A typical approach to visualizing k (${\geq}2$)-group multidimensional data is to use Fisher's canonical discriminant analysis (CDA). CDA finds the best low-dimensional subspace that accommodates k group centroids in the Mahalanobis space. This paper proposes an alternative visualization procedure functioning in the Euclidean space, which finds the primary dimension with maximum discrimination of k group centroids and the secondary dimension with maximum dispersion of all observational units. This hybrid procedure is especially useful when the number of groups k is two.
The purpose of this study was to analyze the relationship among medical students' learning motivation, characteristics of multiple intelligence, and academic achievement. The participants were 144 medical students. The data were collected by administering learning motivation tests (self-confidence, self-efficacy, level of task, emotion of learning, learning behavior, failure tolerance, task difficulty, and academic self-efficacy), a multiple intelligence test (linguistic intelligence, logical-mathematical intelligence, musical intelligence, bodily-kinesthetic intelligence, spatial intelligence, interpersonal intelligence, intrapersonal intelligence, and naturalistic intelligence), and two semesters of grades. There is a correlation between multiple intelligences and learning motivation. Among academic self-efficacy of academic motivation, the self-control efficacy (0.28) and behavior (0.18) subscales are significantly positively correlated with academic achievement. However, the emotion subscale (-0.18) was significantly negatively correlated. Learning motivation was correlated with two of the eight multiple intelligence profiles: the intrapersonal intelligence (0.18) and bodily-kinesthetic intelligence (-0.19). The structural equation modeling analysis showed that the behavior and self-control efficacy subscales of intrapersonal intelligence had an impact on academic achievement. An analysis according to the academic achievement group showed significant differences in self-control efficacy and emotion subscales with intrapersonal intelligence. A positive relationship can be observed between learning motivation and some characteristics of multiple intelligence of medical school students. In light of the findings, it is worth examining whether we can control medical students' learning motivation through educational programs targeting self-control efficacy and intrapersonal intelligence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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