Vision-based tracking has been proposed as a means to efficiently track a large number of construction resources operating in a congested site. In order to obtain 3D coordinates of an object, it is necessary to employ stereo-vision theories. Detecting and tracking of multiple objects require an entity matching process that finds corresponding pairs of detected entities across the two camera views. This paper proposes an efficient way of entity matching for tracking of construction workers. The proposed method basically uses epipolar geometry which represents the relationship between the two fixed cameras. Each pixel coordinate in a camera view is projected onto the other camera view as an epipolar line. The proposed method finds the matching pair of a worker entity by comparing the proximity of the all detected entities in the other view to the epipolar line. Experimental results demonstrate its suitability for automated entity matching for 3D vision-based tracking of construction workers.
3D geometric modeling of an object of interest has been intensively investigated in many fields including CAD/CAM and computer graphics. Traditionally, CAD and geometric modeling tools are widely used to create geometric models that have nearly the same shape of 3D real objects or satisfy designers intent. Recently, with the help of the reverse engineering (RE) technology, we can easily acquire 3D point data from the objects and create 3D geometric models that perfectly fit the scanned data more easily and fast. In this paper, we present 3D geometric model generation based on a stereo vision system (SVS) using random pattern projection. A triangular mesh is considered as the resulting geometric model. In order to obtain reasonable results with the SVS-based geometric model generation, we deal with many steps including camera calibration, stereo matching, scanning from multiple views, noise handling, registration, and triangular mesh generation. To acquire reliable stere matching, we project random patterns onto the object. With experiments using various random patterns, we propose several tips helpful for the quality of the results. Some examples are given to show their usefulness.
The web-based groupware systems hold many possibilities for system developers and users. Especially, web-based group collaborative systems are emerging as enterprise-wide information systems. Since data in group collaborative systems are apt to be shared among multiple concurrent users and modified simutaneously by them, the web-based group collaborative systems must support synchronous collaboration in order to provide users with synchronized and consistent views of shared data. However, current web technologies have limitations in supporting this, largely because the existing Hypertext Transfer Protocol(HTTP) is unidirectional and does not allow web servers to send messages to their web browsers without first receiving requests from them. This paper proposes an active web server that can overcome such limitations and facilitate synchronous collaboration in web-based group collaborative systems. To accomplish such goals, the active web server manages dependency relationships beween shared data and web browsers referencing them and actively propagates changing details of the shared data to all web browsers referencing them. And, this paper examines usefulness and effectiveness of the active web server to apply it to the ball-bearing design example of concurrent engineering design systems. The prototype system of the active web server is developed on a commercial Object-oriented Database Management System(0DBMS) called OBJECTSTERE using the C++ programming language.
Kim, Min-Young;Cho, Yong-Joo;Choo, Hyon-Gon;Kim, Jin-Woong;Park, Kyoung-Shin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.2175-2190
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2011
This paper presents the effects of depth map quantization for multiview intermediate image generation using depth image-based rendering (DIBR). DIBR synthesizes multiple virtual views of a 3D scene from a 2D image and its associated depth map. However, it needs precise depth information in order to generate reliable and accurate intermediate view images for use in multiview 3D display systems. Previous work has extensively studied the pre-processing of the depth map, but little is known about depth map quantization. In this paper, we conduct an experiment to estimate the depth map quantization that affords acceptable image quality to generate DIBR-based multiview intermediate images. The experiment uses computer-generated 3D scenes, in which the multiview images captured directly from the scene are compared to the multiview intermediate images constructed by DIBR with a number of quantized depth maps. The results showed that there was no significant effect on depth map quantization from 16-bit to 7-bit (and more specifically 96-scale) on DIBR. Hence, a depth map above 7-bit is needed to maintain sufficient image quality for a DIBR-based multiview 3D system.
Keys play a fundamental role in all data models. They allow database systems to uniquely identify data items, and therefore, promote efficient data processing in many applications. Due to this, support is required to discover keys. These include keys that are semantically meaningful for the application domain, or are satisfied by a given database. We study the discovery of keys from SQL tables. We investigate the structural and computational properties of Armstrong tables for sets of SQL keys. Inspections of Armstrong tables enable data engineers to consolidate their understanding of semantically meaningful keys, and to communicate this understanding to other stake-holders. The stake-holders may want to make changes to the tables or provide entirely different tables to communicate their views to the data engineers. For such a purpose, we propose data mining algorithms that discover keys from a given SQL table. We combine the key mining algorithms with Armstrong table computations to generate informative Armstrong tables, that is, key-preserving semantic samples of existing SQL tables. Finally, we define formal measures to assess the distance between sets of SQL keys. The measures can be applied to validate the usefulness of Armstrong tables, and to automate the marking and feedback of non-multiple choice questions in database courses.
본 기술논문은 최근에 공개된 문헌 및 특허 자료를 참고하여 새로운 개념의 고체 추진제를 소개하였다. 전기제어 고체 추진제는 전기에너지를 가함으로서 다중점화, 소화 및 추력 조절 제어가 가능한 추진제이다. 움직이는 부품 없이 코아 또는 끝단 연소구조를 가지는 그레인을 제조하여 직경이 3 인치인 모타를 시험 하였다. 현재 진행 중인 연구로 부터 10%이상 증가한 비추력을 가지면서 제조공정이 쉽고 높은 전기 전도성을 가지는 보다 더 새로운 고성능 ECESP를 개발하였다.
As consumers have transformed into the influential entities in the recent consumption environment, it needs a new concept to describe their characteristics. Drawn on the notion of smart consumer experience, this study views the multiple traits of new consumers as consumer smartness. Therefore, elaborating the concept of consumer smartness, this study aims to develop its measurement and validate it by examining the relationship with external variables. Two online surveys were conducted by a professional survey company that had nationwide consumer panels. A total of 531 adult consumers who had purchased fashion goods online completed a self-administered questionnaires. A series of exploratory and confirmative factor analysis generated 21 measuring items with six underlying constructs of consumer smartness such as innovativeness, opinion leadership, self-disclosure, marketing literacy, dissatisfaction, and technology sophistication. In order to validate the measurement, this study conducted a Pearson's correlation test and structural equation modeling analysis with consumer smartness and external constructs. The result shows that there was a significant positive relationship between consumer smartness and behavioral intentions online. In addition, consumer smartness influenced their shopping and sharing intention which supported the validity of new measurement of consumer smartness. This study provides a theoretical and empirical ground of understanding consumer smartness as new consumer characteristics in the changing environment of fashion retailing.
This article describes a new recognition algorithm using correlation coefficient for intelligent wheelchair to avoid collision for elderly or disabled people. The correlation coefficient can be used to represent the relationship of two different areas. The algorithm has three steps: Firstly, we extract an edge vector using the Histogram of Oriented Gradients(HOG) which includes gradient information and unique magnitude for each cell. From this result, the correlation coefficients are calculated between one cell and others. Secondly, correlation coefficients are used as the weighting factors for normalizing the HOG cell. And finally, these features are used to classify or detect variable and complicated shapes of two wheelers using Adaboost algorithm. In this paper, we propose a new feature vectors which is calculated by weighted cell unit to classify with multiple view-based shapes: frontal, rear and side views($60^{\circ}$, $90^{\circ}$ and mixed angle). Our experimental results show that two wheeler detection system based on a proposed approach leads to a higher detection accuracy than the method using traditional features in a similar detection time.
Rheumatic diseases can be categorized by pathology into several specific types of musculoskeletal problems, including synovitis (e.g. rheumatoid arthritis), enthesopathy (e.g. ankylosing spondylitis) and cartilage degeneration (e.g. osteoarthritis). Skeletal radiographs have contributed to the diagnosis of these articular diseases, and some disease entities need typical radiographic changes as a factor of the diagnostic criteria. However, they sometimes show normal radiographic findings in the early stage of disease, when there is demineralization of less than 30-50 %. Bone scans have also been used in arthritis, but not widely because the findings are nonspecific and it is thought that bone scans do not add significant information to routine radiography. Bone scans do however play a different role than simple radiography, and it is a complementary imaging method in the course of management of arthritis. The Image quality of bone scans can be improved by obtaining regional views and images under a pin-hole collimator, and through a variety of scintigraphic techniques including the three phase bone scan and bone SPECT. Therefore, bone scans could improve the diagnostic value, and answer multiple clinical questions, based on the pathophysiology of various forms of arthritis.
This paper introduces interactive multi-view contents authoring system based on MPEG-4. The MPEG-4 standard, which aims to provide an object based audiovisual coding tool, has been developed to address the emerging needs from communications, interactive broadcasting as well as from mixed service models resulting from technological convergence. Due to the feature of object based coding, it has been considered that MPEG-4 is the most suitable for interactive broadcasting content production. This feature is suitable for creation of the content which provides multiple views of object or scene in interactive manner. In this paper, we categorize the multi-view visual content into two types: panoramic multi-view content and object multi-view content. And design and implementation of the authoring system for interactive multi-view contents is presented. We believe that the proposed method can be effectively used for further deployment of MPEG-4 content to various interactive applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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