Antioxidant activity in water and ethanol extracts of dried Lycium chinense fruit, as a result of the total phenolic and tannin content, was measured using a number of chemical and biochemical assays for radical scavenging and inhibition of lipid peroxidation, with the analysis being extended by applying a bootstrapping statistical method. Previous statistical analyses mostly provided linear correlation and regression analyses between antioxidant activity and increasing concentrations of phenolics and tannins in a concentration-dependent mode. The present study showed that multiple component or multivariate analysis by applying multiple regression analysis or regression planes proved more informative than linear regression analysis of the relationship between the concentration of individual components and antioxidant activity. In this paper, we represented the multivariate analysis of antioxidant activities of both phenolic and tannin contents combined in the water and ethanol extracts, which revealed the hidden observations that were not evident from linear statistical analysis.
Fani I. Gkountakou;Anaxagoras Elenas;Basil K. Papadopoulos
Earthquakes and Structures
/
제24권6호
/
pp.429-437
/
2023
This paper studied the prediction of structural damage indices to buildings after earthquake occurrence using Multiple Linear Regression (MLR) and Fuzzy Linear Regression (FLR) methods. Particularly, the structural damage degree, represented by the Maximum Inter Story Drift Ratio (MISDR), is an essential factor that ensures the safety of the building. Thus, the seismic response of a steel building was evaluated, utilizing 65 seismic accelerograms as input signals. Among the several response quantities, the focus is on the MISDR, which expresses the postseismic damage status. Using MLR and FLR methods and comparing the outputs with the corresponding evaluated by nonlinear dynamic analyses, it was concluded that the FLR method had the most accurate prediction results in contrast to the MLR method. A blind prediction applying a set of another 10 artificial accelerograms also examined the model's effectiveness. The results revealed that the use of the FLR method had the smallest average percentage error level for every set of applied accelerograms, and thus it is a suitable modeling tool in earthquake engineering.
The most widely used parameter to represent rock abrasiveness is the Cerchar abrasivity index (CAI). The CAI value can be applied to predict wear in TBM cutters. It has been extensively demonstrated that the CAI is affected significantly by cementation degree, strength, and amount of abrasive minerals, i.e., the quartz content or equivalent quartz content in rocks. The relationship between the properties of rocks and the CAI is investigated in this study. A database comprising 223 observations that includes rock types, uniaxial compressive strengths, Brazilian tensile strengths, equivalent quartz contents, quartz contents, brittleness indices, and CAIs is constructed. A linear model is developed by selecting independent variables while considering multicollinearity after performing multiple regression analyses. Machine learning-based regression methods including support vector regression, regression tree regression, k-nearest neighbors regression, random forest regression, and artificial neural network regression are used in addition to multiple linear regression. The results of the random forest regression model show that it yields the best prediction performance.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
/
pp.188-195
/
2000
This study was conducted to measure the moisture content of powdered food using RF impedance spectroscopic method. In frequency range of 1.0 to 30㎒, the impedance such as reactance and resistance of parallel plate type sample holder filled with wheat flour and red-pepper powder of which moisture content range were 5.93∼-17.07%w.b. and 10.87 ∼ 27.36%w.b., respectively, was characterized using by Q-meter (HP4342). The reactance was a better parameter than the resistance in estimating the moisture density defined as product of moisture content and bulk density which was used to eliminate the effect of bulk density on RF spectral data in this study. Multivariate data analyses such as principal component regression, partial least square regression and multiple linear regression were performed to develop one calibration model having moisture density and reactance spectral data as parameters for determination of moisture content of both wheat flour and red-pepper powder. The best regression model was one by the multiple linear regression model. Its performance for unknown data of powdered food was showed that the bias, standard error of prediction and determination coefficient are 0.179% moisture content, 1.679% moisture content and 0.8849, respectively.
This study is carried out to propose an empirical equation which can promptly predict the aircraft noise level at a specific point (a receptor) near Jeju international airport by using the information of the flight path data. For this purpose, Analyses of multiple linear regression with the slant distances (SD) calculated from the gate analyses of the flight path data, aircraft noise certification levels with unit of EPNL(effective perceived noise level) and noise levels measured at receptors are performed by SPSS package. From these regression analyses for approach and departure of aircraft, we can propose empirical equations which is statistically significant. The noise levels predicted by these empirical equations are highly correlated the measured data.
Background: Recently, there has been increasing worldwide concern about outdoor air pollution, especially particulate matter (PM), which has been extensively researched for its harmful effects on the respiratory system. However, sufficient research on its effects on cardiovascular diseases, such as hypertension, remains lacking. In this study, we examine the associations between PM levels and hypertension and hypothesize that higher PM concentrations are associated with elevated blood pressure. Methods: A total of 133,935 adults aged ≥ 40 years who participated in the Korean Genome and Epidemiology Study were analyzed. Multiple linear regression analyses were conducted to investigate the short- (1-14 days), medium- (1 and 3 months), and long-term (1 and 2 years) impacts of PM on blood pressure. Logistic regression analyses were conducted to evaluate the medium- and long-term effects of PM on blood pressure elevation after adjusting for sex, age, body mass index, health-related lifestyle behaviors, and geographic areas. Results: Using multiple linear regression analyses, both crude and adjusted models generated positive estimates, indicating an association with increased blood pressure, with all results being statistically significant, with the exception of PM levels over the long-term period (1 and 2 years) in non-hypertensive participants. In the logistic regression analyses on non-hypertensive participants, moderate PM10 (particulate matter with diameters < 10 ㎛) and PM2.5 (particulate matter with diameters < 2.5 ㎛) levels over the long-term period and all high PM10 and PM2.5 levels were statistically significant after adjusting for various covariates. Notably, high PM2.5 levels of the 1 year exhibited the highest odds ratio of 1.23 (95% confidence interval: 1.19-1.28) after adjustment. Conclusions: These findings suggest that both short- and long-term exposure to PM is associated with blood pressure elevation.
Objective: The aim of this study was to evaluate the correlation between the vertical position of maxillary first molar and vertical skeletal measurements in lateral cephalograms by using new linear measurements on the vertical axis of coordinates with calibration. Methods: The vertical position of maxillary first molar (U6-SN), and the conventionally used variables (ConV) and the newly derived linear variables (NwLin) for vertical skeletal patterns were measured in the lateral cephalograms of 103 Korean adults with normal occlusions. Pearson correlation analyses and multiple linear regression analyses were performed with and without calibration using the anterior and posterior cranial base (ACB and PCB, respectively) lengths to identify variables related to U6-SN. Results: The PCB-calibrated statistics showed the best power of explanation. ConV indicating skeletal hyperdivergency was significantly correlated with U6-SN. Six NwLin regarding the position of palatal plane were positively correlated with U6-SN. Each multiple linear regression analysis generated a two-variable model: sella and nasion to palatal plane. Among the three models, the PCB-calibrated model yielded highest adjusted R2 value, 0.880. Conclusions: U6-SN could be determined by the vertical position of the maxilla, which could then be used to plan the amount of molar intrusion and estimate its clinical stability. Cephalometric calibration on the vertical axis of coordinates by using PCB for vertical linear measurements could strengthen the analysis itself.
In this paper, for the highly plastic marine soft clay distributed in west and southern coast of Korean peninsula of Kwangyang and Busan New Port areas, correlation between compression index and other indices representing geotechnical engineering properties such as liquid limit, void ratio and natural water content were analyzed. Appropriate empirical equations of being able to estimate the compressibility of clays in the specific areas were proposed and compared with other existing empirical ones. For analyses of the data and test results, data for marine clays were used from areas of the South Container Port of the Busan New Port, East Breakwater, Passenger Quay, Jungma Reclamation and Reclamation Containment in the 3rd stage in Kwangyang. In order to find the best regression model by using the commercially available software, MS EXCEL 2000, results obtained from the simple linear regression analysis, using the values of liquid limit, initial void ratio and natural water content as independent variables, were compared with the existing empirical equations. Multiple linear regression was also performed to find the best fit regression curves for compression index and other soil properties by combining those independent variables. On the other hands, another software of SPSS for non-linear regression was used to analyze the correlations between compression index and other soil properties.
The purpose of this study was to identify the factors associated with child's Body Mass Index (BMI) and physical activity. The participants (n = 133) were Korean juveniles (3rd and 4th graders) and their parents. They completed a questionnaire packet including the SPARK (Sports, Play, and Active Recreation for Kids) survey and the parent equivalent survey. Correlation, multiple linear regression and binary logistic regression analyses were applied to identify the association between child's BMI and 10 factors of SPARK as predict or variables. 25.6% of the participants were classified as overweight (21.1%) or obesity (4.5%). 3 parental factors including mother's BMI and frequency of mother's and father's physical activity were identified as significant predictors of children's BMI. The 10 variables accounted for 28% of the variance (p<.01) in the linear regression model. These results provide insight into parental factors which are related to a child's BMI and physical activity. Parental role modeling which refers to parents' efforts to model an active lifestyle for children plays an important role.
The purpose of this study was to investigate the analytical model of the implicit price according to objective and subjective characteristics of housing. The hedonic price regression was used for estimating the implicit price. The subjectives of this study were 1,143 dwellers who live in Seoul metropolitan area. Taejeon, and Jeonju. Satistical analyses were conducted using frequencies, percentiles, mean, and multiple regression. The major findings were as follows: 1. There was a significant difference in the implict price of the apartment between owners and renters. 2. There was a sginificant difference in the implicit price of the apartment among Seoul metropolitan area, Taejeon, and Jeonju. 3. Using a stepwise multiple regression method, the order of variables as they were entered in the model were different between tenure types (owner/renter), and regions(Seoul metroplitan area/Taejeon/Jeonju). 4. The linear model was the most appropriate noe which explained the housing price. 5. Subjective characteristics of housing in Taejeon and Jeonju had an effect on the housing price more than those in Seoul metropolitan area.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.