This study was on the relative net income (RNI) for 18,286 Iranian Holstein cows from 799 herds, with first freshening between 1991 and 2000. Two kinds of production system, which differed mainly in milk pricing system and feed cost, were considered. Four different models adopted from the literature were examined to find the optimum model. They differed by the cost of rearing and growth after first calving and they needed different amounts of economic data at the farm level. Results showed that four measures of RNI were highly correlated (>0.96) and could be used equally to measure lifetime profitability of cows. Therefore, in herds without a regular system for recording economic and management data, use of the simplest model is recommended. Multiple regression analysis revealed that RNI was affected by age at first freshening, milk yield and days of productive life (DPL), regardless of production system, and a similar breeding goal could be defined for the two systems. Multiple regression analysis of RNI showed that in order to obtain an unbiased estimate of economic value for DPL, the per day milk yield, not total lifetime milk yield, should be included in the regression model along with DPL. Regression analysis suggested that it is possible to predict RNI using information on age at first freshening along with the length of first lactation and per day milk yield with a coefficient of determination ranging from 0.44 to 0.47.
본 논문은 CNC 선반에서 Al-6061의 보링 선삭 후 진원도 오차 분석에 관한 것이다. 실험은 실험계획법을 기초로 하여 신호대 잡음비, 분산분석을 사용하여 진원도 오차에 관한 파라미터의 영향을 연구하였다. 그리고 다중선형회귀분석은 진원도 오차의 예측 가능한 수학적 모델을 유도하기 위해 적용되었다. 선삭 파라미터인 고정압, 벽두께, 절삭깊이 그리고 이송속도는 논문의 목적달성을 위해 적용되었고 그 결과를 고찰하였다.
Aluminum alloy which is one of the light materials has been tried to apply to light weight vehicle body. In order to do that, welding technology is very important. In case of the aluminum laser welding, the strength of welded part is reduced due to porosity, underfill, and magnesium loss. To overcome these problems, laser welding of aluminum with filler wire was suggested. In this study, experiment about laser welding of AA5182 aluminum alloy with AA5356 filler wire was performed according to process parameters such as laser power, welding speed and wire feed rate. The tensile strength was measured to find the weldability of laser welding with filler wire. The models to estimate tensile strength were suggested using three regression models and one neural network model. For regression models, one was the multiple linear regression model, another was the second order polynomial regression model, and the other was the multiple nonlinear regression model. Neural network model with 2 hidden layers which had 5 and 3 nodes respectively was investigated to find the most suitable model for the system. Estimation performance was evaluated for each model using the average error rate. Among the three regression models, the second order polynomial regression model had the best estimation performance. For all models, neural network model has the best estimation performance.
An internal lobe pump is suitable for oil hydraulics of machine tools, automotive engines, compressors, constructions and other various applications. In particular, the pump is an essential machine element of an automotive engine to feed lubricant oil. The subject of this paper is the theoretical analysis of internal lobe pump whose the main components are the rotors: usually the outer one is characterized by lobe with multiple profile(ellipse1, involute and ellipse2) shapes, while the inner rotor profile is determined as conjugate to the other. Also, the design of outer rotor depends on new applications with removing carryover phenomenon. The system generates new lobe profile and calculates automatically the flow rate and flow rate irregularity according to the lobe profile generated. In order to obtain rotor shapes in performance and to find optimize the design parameters, a Taguchi method is proposed in this paper. Results obtained from the analysis enable the designer and manufacturer of oil pump to be more efficient in this field.
차세대 무선통신에서는 다양한 서비스, 높은 신뢰도와 함께 빠른 전송속도를 요구한다. 이러한 요구를 만족시키기 위해서 MIMO 시스템과 LDPC 부호를 결합하는 방법에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. MIMO 시스템과 LDPC 부호의 결합시 LDPC 복호기에는 각 채널에서 수신되는 정보를 이용하여 연판정된 비트를 LDPC 복호기에 입력되어야 한다. 기존의 방식은 모든 수신된 신호를 이용하여 연판정된 비트를 분리하여 많은 계산량이 필요로 하는데, 본 논문에서는 후보 벡터를 이용하여 성능의 감소없이 연판정된 비트를 분리하여 최대 61%의 계산량을 감소하는 방식을 제시하였다.
In machining of ceramic materials, they are very difficult-to cut materials because of there high strength and hardness. Machining of ceramics are characterized by cracking and brittle fracture. Generally, ceramics are machined using conventional method such as grinding and polishing. However these processes are generally costly and have low MRR(material removal rate). This paper focuses on machinability evaluation of machinable ceramics for products with CNC machining center. Thus, in this paper, experiment applying cutting parameters is performed based on experimental design method. A design and analysis of experiments is conducted to study the effects of these parameters on the surface roughness by using the S/N ratio, analysis of ANOVA, and F-test. And multiple linear regression analysis is applied to compare experimental with predicted data in consideration of surface roughness. Cutting parameters, namely, feed, cutting speed and depth of cut are used to accomplish purpose of this paper. Required experiments are performed, and the results are investigated.
우리나라 식품소비 패턴이 육류 위주로 증가함으로써 축산업이 크게 성장하였으나, 수입 축산물 시장의 개방으로 국내 축산 제품의 가격 경쟁력 확보 방안이 시급한 시점이다. 따라서 생산비의 가장 큰 부분을 차지하고 있는 사료 원가 절감의 문제는 축산업 생태계에서 해결해야 하는 중요한 과제이다. 본 연구의 목적은 축산업의 스마트 팜을 지원하는 것이다. 이에 본 연구는 IoT에 기반 하여 축산 사료의 측정 장치를 개발하고, 자동 주문 및 배송 시스템을 구현하여 관련 영역의 효율성을 극대화할 수 있는 방안을 제안하였다. 구체적으로는 첫째, 초음파 센서와 온도/습도 측정 센서를 이용하여 사료 저장소인 피드빈 내 사료 잔량과 온/습도 정보를 수집하는 센서를 개발하였다. 둘째, 그 정보를 축산농가에 설치된 게이트웨이를 거쳐 SCM 서버에 전송할 수 있는 방법을 구현하였다. 셋째, 서버에 저장된 축산농가의 정보를 활용하여 사료의 자동 주문 및 배송이 가능한 서비스 방안을 구현하였다. 본 연구는 기존의 방법보다 용이하고 가격 경쟁력이 있는 방안으로서, 축산업의 다양한 영역에서 보다 다양한 IoT 활용 서비스와 경쟁력 강화 방안이 도출되는데 도움이 될 것이다.
Shimada, K.;Izaike, Y.;Suzuki, O.;Kosugiyama, M.;Takenouchi, N.;Ohshima, K.;Takahashi, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제5권4호
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pp.717-722
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1992
An experiment was conducted to examine the feasibility of producing multiple calves using embryo transfer in Japanese Black cattle. Milk yield of cows and forage intake of calves were measured for 11 cows with single calves, 14 cows with twins and one cow with triplets. The means of 26 weeks cumulative milk yield were 854, 1028 and 1271 kg for cows having singles, twins and triplets, respectively. Male birth weights for single calves, twins and triplet were 34.9, 26.6 and 19.9 kg, and female ones were 31.7, 24.1 and 22.1 kg, respectively. Weight and daily gain of calves were affected by weeks (W), sex (S), the number of calves (N), parity, birth season, $W{\times}N$, $S{\times}N$ and regression on milk yield. Growth rate was higher for single calves than for twins until about 9 weeks of age, then weights increased at a similar rate. Male calf weaning weights for singles, twins and triplets were 207.0, 177.1 and 162.2 kg, and those for females were 185.4, 151.6 and 180.4 kg, respectively. Average regression coefficients of calf growth on milk yield were significant, and single calf was affected more than twin calves by increment of milk yield. As the number of calves per cow increased, hay intake of calves decreased and concentrate intake tended to increase between 6 and 13 weeks of age.
The current experiment was designed to evaluate the efficacy of adding the multi-enzyme mixture (Natuzyme) into layers' diets with different levels of energy and available phosphorus in relation to laying performance, egg qualities, blood cholesterol level, microflora and intestinal viscosity. Two hundred and fifty 43-wk-old Hy-Line commercial layers were divided into five groups with five replicates per group (10 birds per replicate) and fed one of five experimental diets. A corn and soybean meal-based control diet was formulated and used as a control diet. Two experimental control diets were formulated to reduce energy and crude protein contents (rE) or energy, crude protein and phosphorus contents (rEP). In addition, Natuzyme was added into either rE (rE-Natu500) or rEP (rEP-Natu500) diet to reach a concentration of 500 mg per kg of diet. The experiment lasted 8 weeks. There were no significant differences in feed intake, egg production, egg weight, egg qualities such as eggshell color or Haugh unit, total cholesterol, relative organ weights and cecal microflora profiles between any dietary treatments. Natu500 supplementation into the rE diet, but not rEP diet significantly increased egg mass and eggshell qualities such as strength and thickness, but it decreased cecal ammonia concentration and intestinal viscosity in laying hens. In conclusion, the present study shows that adding multiple enzyme preparation could improve performance of laying hens fed energy and protein restricted diets.
Objective: The present work was conducted to evaluate suitable variables and develop prediction equations using chemical composition and physical characteristics for estimating standardized ileal digestibility (SID) of lysine (Lys) in full-fat soybeans (FFSB). Methods: The chemical composition and physical characteristics were determined including trypsin inhibitor activity (TIA), urease activity (UA), protein solubility in 0.2% potassium hydroxide (KOH), protein dispersibility index (PDI), lysine to crude protein ratio (Lys:CP), reactive Lys:CP ratio, neutral detergent fiber, neutral detergent insoluble nitrogen (NDIN), acid detergent insoluble nitrogen (ADIN), acid detergent fiber, L* (lightness), and a* (redness). Pearson's correlation (r) was computed, and the relationship between variables was determined by linear or quadratic regression. Stepwise multiple regression was performed to develop prediction equations for SID of Lys. Results: Negative correlations (p<0.01) between SID of Lys and protein quality indicators were observed for TIA (r = -0.80), PDI (r = -0.80), and UA (r = -0.76). The SID of Lys also showed a quadratic response (p<0.01) to UA, NDIN, TIA, L*, KOH, a* and Lys:CP. The best-fit model for predicting SID of Lys in FFSB included TIA, UA, NDIN, and ADIN, resulting in the highest coefficient of determination (R2 = 0.94). Conclusion: Quadratic regression with one variable indicated the high accuracy for UA, NDIN, TIA, and PDI. The multiple linear regression including TIA, UA, NDIN, and ADIN is an alternative model used to predict SID of Lys in FFSB to improve the accuracy. Therefore, multiple indicators are warranted to assess either insufficient or excessive heat treatment accurately, which can be employed by the feed industry as measures for quality control purposes to predict SID of Lys in FFSB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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