KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.11
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pp.2035-2051
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2011
Theoretical Bit Error Rate (BER) and channel capacity analysis are always of great interest to the designers of wireless communication systems. At the center of such analyses people are often encountered with a high-dimensional multiple integrals with quite complex integrands. Conventional Gaussian quadrature is inefficient in handling problems like this, as it tends to entail tremendous computational overhead, and the principal order of its error term increase rapidly with the dimension of the integral. In this paper, we propose a new approach to calculate complex multi-fold integrals based on the number theory. In contrast to Gaussian quadrature, the proposed approach requires less computational effort, and the principal order of its error term is independent of the dimension. The effectiveness of the number theory based approach is examined in BER and capacity analyses for practical systems. In particular, the results generated by numerical computation turn out in good match with that of Monte-Carlo simulations.
Recent research has examined how changing a buyer's purchasing policy can improve the efficiency of buyer-seller transactions for a single product. This paper extends the analysis to consider transactions involving multiple products. We show that under certain conditions, coordinating purchases across products is more efficient for the buyer and the seller than maximizing transctions efficiency for each separate product. In contrast to the single product case, the original prices of the products sometimes can support efficient, coordinated transactions across products. Mechanisms like quantity discounts, which are necessary to enforce efficient transactions for a single product, are therefore not always necessary for efficient, coordinated transactions of multiple products. When such mechanisms are required, we show that product bundling by the seller can be used to maximize transactions efficiency across products.
This paper proposes unsupervised classification of multiple attributes via five-layer autoassociative neural network with bottleneck layer. In the conventional methods, high dimensional data are compressed into low dimensional data at bottleneck layer and then feature extraction is performed (Fig.1). In contrast, in the proposed method, analog data is compressed into digital data. Furthermore bottleneck layer is divided into two segments so that each attribute, which is a discrete value, is extracted in corresponding segment (Fig.2).
A fine hot-wire is used both as a heating element and a temperature sensor in transient hot-wire method. The traditional sensor system is unnecessarily big so that it takes large fluid volume to measure the thermal conductivity. To dramatically reduce this fluid volume, a new sensor fabrication and a data processing method are proposed in this article. Contrast to the conventional and most popular two wire sensor, the new sensor system is made up of divided multiple long and short wires. Through validation experiments, it is found that the measured thermal conductivities of the glycerin are exactly same each other between the conventional and proposed new method. Also some technical considerations in arranging the multiple wires are briefly discussed.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.12
no.2
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pp.23-29
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2010
Vinyl house is a simple agricultural structure that is installed economically and easily. In contrast, every year the farmers have spent a lot of money because of the collapse of this structure caused by the external forces such as strong wind and heavy snow. To prevent this damage due to frequent heavy snow and strong wind, it would be necessary to design it again. But getting rid of former vinyl house and reconstructing is unreasonable. It would be very economic if the former vinyl house is strengthened simply. This paper covers the investigation of the effect of the bracing systems that are additionally inserted inside the ordinary single frames as well as unbraced multiple frames that resisting only the strong wind load.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.5
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pp.1536-1543
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2000
In this paper, we propose a multiple access scheme for efficient transmission of realtime and non-realtime data in IMT-2000 through cdma2000's CDMA MACD. On the contrast to the conventional circuit-based service, this framework is packet-oriented service. maximum number of simultaneous subscribers increases due to the statistical multiplexing based on variable transmission rate of realtime data. System performance is evaluated and compared with conventional circuit-based scheme considering transmission delay and channel utilization by computer simulation.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.11
no.2
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pp.51-68
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1986
The effects of goal setting in the context of Multiple Criteria Making (MCDM) are classified into two types : internal and external. In the internal models, the impact of the changed goal is limited only to the other goals in MCDM model. By contrast, in the external models, the impact is limited to the factors not included in the MCDM model. In fact, most real world examples of goal setting have the nature of mixed models. To assist in the goal setting process, the framework named Goal Setting Support (GSS) is developed. The GSS helps decision-makers for mixed models to 1) make internal trade-offs in a way that guarantees non-dominancy after the trade-ofs, and 2) evaluate achieved goals systematically. The GSS can be used in creating Decision Support Systems that will allow interactive goal setting.
Inflammatory skin diseases such as atopic dermatitis (AD) and rosacea were complicated by barrier abrogation and deficiency in innate immunity. The first defender of epidermal innate immune response is the antimicrobial peptides (AMPs) that exhibit a broad-spectrum antimicrobial activity against multiple pathogens, including Gram-positive and Gram-negative bacteria, viruses, and fungi. The deficiency of these AMPs in the skin of AD fails to protect our body against virulent pathogen infections. In contrast to AD where there is a suppression of AMPs, rosacea is characterized by overexpression of cathelicidin antimicrobial peptide (CAMP), the products of which result in chronic epidermal inflammation. In this regard, AMP generation that is controlled by a key ceramide metabolite S1P-dependent mechanism could be considered as alternate therapeutic approaches to treat these skin disorders, i.e., Increased S1P levels strongly stimulated the CAMP expression which elevated the antimicrobial activity against multiple pathogens resulting the improved AD patient skin.
Intralobar pulmonary sequestration is rare congenital lung disease, in which systemic artery supplies a congenitally cystic portion of the lung. Patient was 19 years old male whose complaints were fever, chest pain and sputum. Chest film showed a round homogenous density and air-fluid level at the left lower lung field and on bronchogram, contrast materials did not enter the abscess pocket. By operation multiple lung abscess pockets at the lower lobe were noted. An aberrant artery, measuring 0.4cm. in diameter and 2 cm. in length, arised from the aorta just above the diaphragm and entered the pusterior basal segment of left lower lobe. After division of the artery, left lower lobectomy was done ana postoperative hospital course was uneventful. Pathologic findings were multiple lung cysts which were not connected to the left lower lobe bronchi and an aberrant artery which showed elastic lamillation and mild sclerotic change.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.2
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pp.53-57
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2001
This paper presents the new methods of fault diagnosis through multiple alarm processing of protective relays and circuit breakers in power systems using probabilistic neural networks. In this paper, fault section detection neural network (FSDNN) for fault diagnosis is designed using the alarm information of relays or circuit breakers. In contrast to conventional methods, the proposed FSDNN determines the fault section directly and fast. To show the possibility of the proposed method, it is simulated through simulation panel for Sinyangsan substation system in KEPCO (Korea Electric Power Corporation) and the case studies show the effectiveness of the probabilistic neural network mehtod for the fault diagnosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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