Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.1037-1040
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2005
In this paper, we analyze the performance of high data rate wireless personal area network (HDR-WPAN) system using multiple antenna scheme, space-time block code in fading channel. Multiple antenna technique is used to improve the error performance by combining the receive signal through multiple receive antenna. Space-time block code is a space-time diversity scheme which can obtain the maximum space diversity gain and easily implements a ML receiver via a simple process. HDR-WPAN system using space-time block code obtain about 14dB diversity gaint at BER 10$^{-5}$ in multipath fading channel. From the simulation result, We confirm that HDR-WPAN system adopting space-time block code has reliable communication even low power.
Kim, Eun-Cheol;Cha, Jae-Sang;Lee, Chong-Hoon;Kang, Jeong-Jin;Kim, Seong-Kweon;Hwang, Sung-Ho;Kim, Jin-Young
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.2
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pp.117-122
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2009
In this paper, the performance of double binary turbo code is analyzed and simulated in ultra wide-band (UWB) systems employing multiple-antenna scheme. We consider both pulse position modulation-time hopping (PPM-TH) and pulse amplitude modulation-direct sequence (PAM-DS) UWB systems. The space time block code (STBC) scheme is adopted as a transmit diversity method. Also, receive diversity scheme is applied. And double binary turbo code is applied to the UWB system.
The public open signals from Global Navigation Satellite System (GNSS) including Global positioning system (GPS) are used widely by many peoples in the world except for the public regulated restriction signals which are encrypted. Nowadays there are growing concerns about GNSS signal spoofing which can deceive the GNSS receivers by abusing these open services. To counter these spoofing threats, many researches have been studied including array antenna techniques which can detect the direction of arrival by means of Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm. Originally the array antenna techniques were developed to countermeasure the jamming signal in electronic warfare by using the nulling or beamforming algorithm toward a certain direction. In this paper, we study the anti-spoofing techniques using array antenna to overcome the jamming and spoofing issues simultaneously. First, we will present the theoretical analysis results of spoofing signal response of Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) algorithm in array antenna. Then the eigenvector algorithm of covariance matrix is suggested and verified to work with the existing anti-jamming method. The modeling and simulation are used to verify the effectiveness of the anti-spoofing algorithm. Also, the field test results show that the array antenna system with the proposed algorithms can perform the anti-spoofing function. This anti-spoofing method using array antenna is very effective in the view point of solving both the jamming and spoofing problems using the same array antenna hardware.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10A
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pp.788-795
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2003
We analyze the performance of a truncated power controlled CDMA(code division multiple access) cellular systems with base station antenna arrays. Erlang capacity and the channel capacity which is a maximum date rate to maintain almost error free communication are analytically derived. The numerical results show there can be a substantial increase in Erlang capacity and in channel capacity by antenna arrays incorporating with the truncated power control scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1A
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pp.8-16
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2012
Recent work has been shown that cognitive radio systems with multiple antenna at both transmitter and receiver are able to improve performance of secondary users. In such system, the main drawback is the increased complexity and raised cost as the number of antennas increase. It is desirable to apply antenna selection which select a subset of the available antennas so as to solve these problems. In this paper, we consider antenna selection method for cognitive radio systems in correlated channel from the IEEE 802.11n. For a multiple-input multiple-output(MIMO) system with more antennas at transmitter than the receiver, we select the same number of transmit antennas as that of receive antennas. The exhaustive search for optimal antenna becomes impractical. We present criterion for selecting subset in terms of projection of channel correlation vector to increase performance of secondary user with decreasing interference at primary user.
In the next generation wireless communication system, the beamforming technique based on a massive antenna is one of core technologies for transmitting and receiving huge amounts of data, efficiently and accurately. For highly performed and highly reliable beamforming, it is required to accurately estimate the Angle of Arrival (AOA) for the desired signal incident to an antenna. Employing the massive antenna with a large number of elements, although the accuracy of the AOA estimation is enhanced, its computational complexity is dramatically increased so much that real-time communication is difficult. In order to improve this problem, AOA estimation algorithms based on the massive antenna with the low computational complexity have been actively studied. In this paper, we compute and analyze the computational complexity of the cascade AOA estimation algorithm based on the Flexible Massive Concentric Circular Array (FMCCA). In addition, its computational complexity is compared to conventional AOA estimation techniques such as the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm with the high resolution and the Only Beamspace MUSIC (OBM) algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.11
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pp.4387-4404
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2015
The energy-efficient design of sensing-based spectrum sharing of a multi-input and multi-output (MIMO) cognitive radio (CR) system with imperfect multiple antenna spectrum sensing is investigated in this study. Optimal resource allocation strategies, including sensing time and power allocation schemes, are studied to maximize the energy efficiency (EE) of the secondary base station under the transmit power and interference power constraints. EE problem is formulated as a nonlinear stochastic fractional programming of a nonconvex optimal problem. The EE problem is transformed into its equivalent nonlinear parametric programming and solved by one-dimension search algorithm. To reduce searching complexity, the search range was founded by demonstration. Furthermore, simulation results confirms that an optimal sensing time exists to maximize EE, and shows that EE is affected by the spectrum detection factors and corresponding constraints.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.15
no.4
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pp.219-223
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2015
In this paper, a miniaturized radio frequency choke (RFC) using modified stubs is proposed to improve isolation characteristics in a multiple-input-multiple-output (MIMO) antenna system. The proposed RFC, based on the LC resonance, is designed to suppress the leakage current that leads to the degradation of antenna diversity performances in the MIMO antenna configuration. The proposed RFC is composed of two open stubs that are implemented on the top of the ground plane and miniaturized by adding a slit structure on the ground plane. The MIMO antennas are also designed to verify isolation performance in the LTE 2300 band (2,300-2,400 MHz). The MIMO antennas perform well with low reflection coefficient characteristics and high isolation characteristics in the whole LTE 2300 band. To evaluate the isolation in the MIMO system, the envelope correlation coefficient (ECC) is calculated, and the value is less than 0.08. The achieved ECC is regarded as a reasonable result for improving isolation performance in the frequency range of 2,300-2,400 MHz; also, radiation patterns of antenna elements are maintained regardless of the presence of RFC.
In this paper, design and implementation issues for a network-oriented RF emitter localization system with array antenna are discussed. For hardware, the problem of array mismatch and RF/IF channel mismatch are introduced and the calibration schemes for solving those problems are also provided. For software, it is explained how to overcome the drawback of conventional MUltiple Signal Identification and Classification (MUSIC) algorithm in a point of identifying the number of received signals and problems such as Data Association Problem and Ghost Node Problem in regard to multiple emitter localization are presented with some approaches for getting around those problems. Finally, for implementation, a criterion for arranging each of sensors and a requirement for alignment of array antenna' orientation are also given.
In this paper, the reverse link performance of an imperfect power controlled DS/CDMA cellular system that uses a base station array antenna which can effectively remove the multiple access interference is analyzed considering both beam forming algorithm and power control error in shadowing. The blocking probability of the DS/CDMA cellular system based on array parameters, Eb/No and statistics of interference is derived, and then the system capacity corresponding to a certain blocking probability is calculated. On the assumption that the blocking probability is set 1 %, the system capacity using MCGM algorithm with 12 antenna arrays is increased about 59 % than that using 8 antenna arrays when power control error is 2.5 ㏈.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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