Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.739-742
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2010
The demand of MOST interface module is increasing with car-multimedia network system. MOST devices consist of INIC part which controls MOST network and EHC part which is used by user. The efficient data communication between EHC and INIC demands implementation of a proper device driver. This paper presents a design method for I2C communication driver which is used for transmitting control messages between nodes of MOST network. For effetive I2C communication, we design driver with NetService API. For testing the experiment, we use the MOST audio interface deivce for porting driver sources and will develop various driver on MOST device based OS.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.1
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pp.68-75
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2013
Recently IPTV that transmits multimedia contents in real time through internet, cable TV net and satelite net gets the limelight. But IPTV service that gives service to users by various media has a problem of not supporting user certification fully. This paper suggests a certification model which prevents getting access permission of IPTV service by sending illegal certification information by adolescent through integrating mobile communication technique with RFID(Radio Frequency IDentification) technique which is a key technique of Ubiquitous environment. This model performs the process of adult certification by keeping synchronization with user's certificaiton information that is saved in data-base of certification server and contents server after getting the system of class categorization in contents server to overcome disadvantage of simple adult certification system that is popular in the existing internet. Also, it adapts double hash chain technique not to down load illegally contents without the permission of manager even if an adolescent gets manager's approval key.
While the Internet develops rapidly, a huge amount of image data collected from smart phones, digital cameras and black boxes are being shared through social media sites. Generally, social images are handled by tagging them with information. Due to the ease of sharing multimedia and the explosive increase in the amount of tag information, it may be considered too much hassle by some users to put the tags on images. Image retrieval is likely to be less accurate when tags are absent or mislabeled. In this paper, we suggest a method of extracting tags from social images by using image content. In this method, CNN(Convolutional Neural Network) is trained using ImageNet images with labels in the training set, and it extracts labels from instagram images. We use the extracted labels for automatic image tagging. The experimental results show that the accuracy is higher than that of instagram retrievals.
Continuous multimedia applications require a guaranteed retricval and transfer rate of streaming data, which conventional file server mechanism generally does not provide. In this paper we describe a dynamic negotiated admission control and dick bandwidth scheduling framework for Continuous Media (CM : e.g., video) servers. The framework consists of two parts. One is a reserve-based admission control mechanism and the other part is a scheduler for continuous media streams with dynamic resource allocation to achieve higher utilization than non-dynamic scheduler by effectively sharing available resources among contending streams to improve overall QoS. Using our policy, we could increase the number of simultaneously running: clients that coo]d be supported and cot]d ensure a good response ratio and better resource utilization under heavy traffic requirements.
Acrophobia is a symptom of feeling an abnormal fear of heights. Medications or cognitive-behavior methods have been mainly used to treat the acrophobia. In these days the virtua1 reality technology has been applied to treat such an anxiety disorders. In this thesis, an telemedicine assistant system for treatment of acrophobia using biomedical signals and virtual reality technique is proposed. I made two virtual reality simulations for treatment of acrophobia and telemedicine system for communication between doctor and patient using personal computer. A virtual environment provides patient with stimuli which arouses phobia, and exposition to such environment makes him have ability to overcome the fear. Recently, the patient can take diagnosis from a medical doctor in distance with the telemedicine system. Multimedia conference service, on-line questionary, signal transfer system are needed to configure such system. Virtual reality simulation system that composed of position sensor, head mount display, and audio system, is also included in this telemedicine system. I added virtual environment update system to this virtual reality telemedicine system for treatment of acrophobia. Former acrophobia treatment systems use only patient's score of the questionary to appraise. The new system developed in this thesis uses not only patient's score of the questionary but also biomedical signals such as HR, GSR amplitude, GSR RT to increase the objectivity and quantitativity. The experimental results show that HR and GSR amplitude are useful for decision of acrophobia. We will apply this system to the acrophobia patient in distance and be able to offer better medical treatment for mental illness in near future.
It is necessary to obtain images of high diagnosis worth based on ability and skill of radiological technologist in case of acquisition of medical radiologaphy information. In addition, we need the various kinds of education considering individual radiological technologist variation and the organization of clinical education according to the large amount of learning and more expensive knowledge of radiology. In this paper, we implement CAI system for cervical vertebrae fracture radiograph with multimedia authoring tools on web environments. The CAI system can train a new radiological technologist and study a lot of radiological technologist on the cervical vertebrae fracture radiography acquisition based on more objective and systematical data in radiography room. The proposed CAI system is also expected as a useful program which can help to cure patients based on accurate diagnosis as well as obtain radiography more quickly using a technology of radiography acquisition for cervical vertebrae fracture.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2724-2730
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2015
Internet of Things (IoT) is possibly the most widely discussed technological concept in today's technology circles. This technology is expected to dramatically change not only how we work but also how we live. The concept of IoT basically means a web of connected devices which can be controlled over a data network. With cost of technology required to control these devices going down and increasing internet connectivity through smartphones, IoT is expected to be an all pervasive technology in the next 10 years. In this paper, we study the technological landscape of this fast growing technology domain from an Intellectual Property (Patents) perspective. We find that the patent distribution in this domain is very fragmented with the top patent applicants in the field holding around 5% of the total patents. Especially, the US geography has seen the maximum patent filings and is closely followed by the big Asian markets of Japan and Korea.
PSTN (public switched telephone network) provides voice communication service, whereas IP network provides data oriented service, and we can use IP network for multimedia transport service (e.g. voice over IP service) with economic price. In this paper, we propose RoIP (robot on IP) service scenario, signaling call flow, and implementation to provide home automation and monitoring service for remote site users. In our scheme, we used a extended SIP (session initiation protocol) for signaling protocol between remote site users and home robots. For our bearer transport control, we implemented H.263 video codec over RTP (real-time transport protocol) and additionally DTMF (dual tone multi-frequency) transport for robot actuator control. We implemented our scheme on home robots and experimented with KTF operator network, and it shows good communication quality (average MOS = 9.15) and flexible robot controls.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.4
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pp.99-124
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2015
As the improvement of digital technologies increases the use of images from various fields, the domain of image retrieval has evolved and become a growing topic of research in the Library and Information Science field. The purpose of this study is to identify the knowledge structure of the image retrieval domain by using the author co-citation analysis and author bibliographic coupling as analytical tools in order to understand the domain's past and present. The data set for this study is 245 articles with 8,031 cited articles in the field of image retrieval from 1998 to 2013, from the Web of Science citation database. According to the results of author co-citation analysis for the past of the image retrieval domain, our findings demonstrate that the intellectual structure of image retrieval in the LIS field consists of predominantly user-oriented approaches, but also includes some areas influenced by the CBIR area. More specifically, the user-oriented approach contains six specific areas which include image needs, information seeking, image needs and search behavior, image indexing and access, indexing of image collection, and web image search. On the other hand, for CBIR approaches, it contains feature-based image indexing, shape-based indexing, and IR & CBIR. The recent trends of image retrieval based on the results from author bibliographic coupling analysis show that the domain is expanding to emerging areas of medical images, multimedia, ontology- and tag-based indexing which thus reflects a new paradigm of information environment.
In the era of Web 2.0, users create a number of their own Web contents. So, multimedia search becomes much more important than ever. A tag is a simple keyword which describes the Web contents including URL, pictures, and videos. Tags perform a role of descriptors of Web contents and Web metadata properly. If the number of tagged Web data increases, users are more likely to find the desired search result because the system includes the Web contents which have richer Web metadata. However, the number of users who use tags as Web metadata is relatively small. Because of the cumbersome process of adding tags, or users do not know what to add for the better accessibility from the public. Given situation, tag recommendation, which helps the process of adding tags, has been studied to solve these problems. When a user adds some Web contents, the tag recommendation system recommends relevant tags for the Web contents to the use, and the user selects recommended tags. We analyze and categorize various tag recommendation algorithms in tagging system.
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