As an automobile tends to be high grade, the needs for more luxurious interior and comfortable HVAC system are emerged. The defrosting ability is another major factor of the performances of HVAC system. The present work is to simulate the flow and the temperature field of cabin interior during the defrost mode. The three-dimensional incompressible Navier-Stokes equations and energy equation were solved on the multi blocked grid system by the iterative time marching method and AF scheme, respectively. The present computations were validated by the comparison of the temperature field of a driven cavity and velocity field of 1/5 model scale of an automobile. Generally good agreements were obtained. By the present computation, the complicated features of flow and temperature within the automotive cabin interior could be well understood.
The research presented in this paper focuses on a method for the detection of High Impedance Fault(HIF). The method will use the Lifting and neural network system. HIF on the multi-grounded three-phase four-wires primary distribution power system cannot be detected effectively by existing over current sensing devices. These paper describes the application of lifting scheme to the various HIF data. These data were measured in actual 22.9kV distribution system. Wavelet transform analysis gives the frequency and time-scale information. The neural network system as a fault detector was trained to discriminate HIF from the normal status by a gradient descent method. The proposed method performed very well by proving the right state when it was applied staged fault data and normal load mimics HIF, such as arc-welder.
It is necessary to develope a high frequency diode laser sensor system based on the absorption spectroscopy for the measurement of temperature of the spray flame. DFB diode laser operating near $2.0{\mu}m$ was used to scan over selected $H_2O$ transitions near $1.9{\mu}m\;and\;2.2{\mu}m$, respectively. The measurement sensitivity at wide range of sweep frequency was evaluated using multi-pass cell containing $CO_2$ gas. This diode laser absorption sensor with high temporal resolution up to 10kHz was applied to measure the gas temperature in the spray flame region of liquid-gas 2-phase counter flow flame. The successful demonstration of time series temperature measurement in the spray flame gives us motivation of trying to establish non-intrusive temperature measurement method in the practical spray flame.
In this paper, we describe an effective method to enhance the color night images with spatio-temporal multi-scale retinex focused to the Intelligent Transportation System (ITS) applications such as in the single CCD based Electronic Toll Collection System (ETCS). The basic spatial retinex is known to provide color constancy while effectively removing local shades. However, it is relatively ineffective in night vision enhancement. Our proposed method, STMSR, exploits the iterative time averaging of image sequences to suppress the noise in consideration of the moving vehicles in image frame. In the STMSR method, the spatial term makes the dark images distinguishable and preserves the color information day and night while the temporal term reduces the noise effect for sharper and clearer reconstruction of the contents in each image frame. We show through representative simulations that incorporating both terms in the modeling produces the output sequential images visually more pleasing than the original dim images.
Exploring a universe with gravitational waves (GWs) was only theoretical expectation for long time. In September 2015, the Laser Interferometer GW Observatory (LIGO) first detected GWs emitted from the collision of two stellar-mass black holes in cosmological distance (1.3 billion light years) on Earth. This confirms the existence of black-hole binary mergers, and further, opens a new field of GW astronomy. We begin our discussion with a list of important GW sources that can be detectable on Earth by large-scale laser interferometers such as LIGO. Focusing on compact objects such as neutron stars and black holes, we then discuss possible research in the context of GW astronomy. By coordinating with existing observatories, searching for electromagnetic waves or particles from astronomical objects, around the world, multi-messenger astronomy for the universe's most cataclysmic phenomena (e.g. gamma-ray bursts) will be available in the near future.
In this paper, we propose an improved contrast control method f9r image improvement of multi-gray scale image. The proposed contrast control method can improve contrast of image by changing gradient of weight as the type of input image. In addition, the proposed method does not require field and frame memory for large amount of computed data. And, the proposed method can be easily applied to the FPD fur real-time processing because of its less hardware complexity than that of the conventional methods. Also it can flexibly control the contrast of input gray level by varying the weight values that control the contrast range. The operation and performance of the proposed controller have been verified using computer simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.05a
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pp.169-172
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1999
Recently, the wavelet transform has been a new and powerful tool for signal processing. It is more suitable specially for the feature extraction and detection of non-stationary signals than traditional methods such as, the Fourier Transform(FT), the Fast Fourier Transform(FFT) and the Least Square Method etc. because of the characteristic of the multi-scale analysis and time-frequency domain localization. The wavelet transform has been developed for the analysis of PD pulse signal to raise in the progress of insulation degradation. In this paper, the wavelet transform was applied to one foundational method for feature extraction. For the obtain experimental data, a computer-aided partial discharge measurement system with a single acoustic sensor was used. If we are applying to the neural network method the accumulated data through the extracted feature, it is expected that we can detect the PD pulse signal in the insulation materials on the on-line.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.11a
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pp.273-276
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2009
Interior space of large scale composition facilities influences in walk population of distance according to trade and space rescue and walk population of distance is armed business activity. First, chose representative COEX mall of domestic representative multiplex utilization facilities on greate upper limbs for progress of research. Because executing space analysis of COEX mall interior, can analyzed the walk amount and location and also confirm result that floating population according to accessibility increases. Produced time, day of the week, the passageway passing amount through CCTV on actuality COEX mol interior to compare this. Was proved that it is quantity in the passageway passing amount and analysis incidental of the passing amount that get executing space difference.
This paper introduces a numerical procedure to incorporate elasto-plastic local deformation effects in the dynamic analysis of beams. The appealing feature is that simple beam type finite elements can be used for the global model which needs not to be altered by the localized elasto-plastic deformations. An overlapping local sophisticated 2D membrane model replaces the internal forces of the beam elements in the predefined region where the localized deformations take place. An iterative coupling technique is used to perform this replacement. Comparisons with full membrane analysis are provided in order to illustrate the accuracy and efficiency of the method developed herein. In this study, the membrane formulation is able to capture the elasto-plastic material behaviour based on the von Misses yield criterion and the associated flow rule for plane stress. The Newmark time integration method is adopted for the step-by-step dynamic analysis.
Eccentrically braced frames (EBF) represent an optimal structural solution for seismic prone areas, being able to provide high dissipative capacity and good elastic stiffness, to withstand strong seismic events without significant loss of bearing capacity and to avoid damage to non-structural elements in case of low and moderate earthquakes. The accurate knowledge of the cyclic behaviour of the dissipative links, characterizing the whole performance of EBFs, is required to optimize the structural properties and to refine the design techniques adopted for multi-storey buildings' analysis. Reliable numerical models for the links, at the same time requiring a limited computational effort, are then needed. The present work shows the results of a wide experimental test campaign executed on real-scale one storey/one bay frames with horizontal and vertical links, together with the elaboration of a simple semi-analytical model for the quick representation of the cyclic behaviour of shear links.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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