가뭄상황 또는 가뭄이 임박한 상황에서의 저수지 운영은 수요관리개념(단계별 급수)에서의 운영률을 필요로 한다. 본 연구는 저수지 갈수대응 차원에서 수문상황에 따른 단계별 방류량 감소를 고려할 수 있는 heding 효과를 고려한 단일 저수지 운영률 개발을 목표로 하였다. hedging 효과를 고려한 최적운영률 결정에는 혼합정수계획기법이 적용되었으며, 정식화단계에는 Shih 등(1994)의 hedging효과를 고려한 운영률을 개선하여 정식화 요소에 Hashimoto 등(1982)의 위험도 평가기준을 포함시켰다. 또한 hedging항의 비선형 해석을 수행하기 위하여 축차 선형계획기법을 도입ㆍ정식화에 적용하였다. 본 hedging운영률의 적용결과 대청다목적댐에 대하여 hedging 매개변수론 산정하였으며, 이를 통하여 각 월별 갈수대응 제한공급 시점 저수량(trigger volume)을 산정할 수 있었다.
Kim Seong Joon;Kwon Hyung Joong;Park GeunAe;Lee Mi Seon
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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pp.257-259
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2005
A crop management system was developed using Visual Basic and ArcGIS VBA. The system is operated on ArcGlS 8.3 with Microsoft Access MOB. Landsat +ETM, KOMPSAT-l EOC, ASTER VNIR and IKONOS panchromatic (pan) and multi-spectral (MIS) images were included in the system to understand what kind of agriculture-related information can be extracted for each images. Agriculture related data inventories using crop cover information such as texture and average pixel value of the crop based on cultivation calendar were designed ,and implemented. Three IKONOS images (May 25,2001, December 25,2001, October 23,2003) were loaded in the system to show crop cover characteristics such as rice, pear, grape, red pepper, garlic, and surface water cover of reservoir with field surveys. GIS layers such as DEM (Digital Elevation Model), stream, road, soil, land use and administration boundary were also supplied and can be overlaid with images to enhance the understanding the general agricultural characteristics and identifying the location easily.
최근 국내에서는 이상기후로 인해 가뭄의 빈도 및 심도가 증가하고 있으며 장기간의 가뭄으로 인한 저수지의 저수량 감소로 전국적인 가뭄 피해가 발생하였다. 가뭄 기간 동안의 피해를 최소화하기 위해 관측자료를 이용한 최적의 저수지 운영 방법을 제안하는 다양한 연구가 수행되었지만, 실측 자료만을 활용할 경우 과거 가뭄 사상에 대해서만 분석이 가능하기 때문에 미래에 발생할 수 있는 극심한 가뭄을 예측하고 분석하기 위한 기술이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 최근 가뭄피해가 발생한 섬진강 유역에 위치한 섬진강댐을 대상으로 최소유입량 예측 기법을 제시하였다. 수문 분석 모형인 Stochastic Analysis Modeling and Simulation (SAMS) 2007을 이용하여 섬진강댐의 관측자료와 통계적 특성이 유사한 동일한 길이의 유입량을 다수 발생시키고, 저수지 모의운영에 따른 보장공급량 산정 결과를 활용하여 최소유입량을 예측하였다. 본 연구에서는 최소유입량을 대상 저수지의 관측자료와 동일한 기간을 갖는 다수의 발생유입량 중 보장공급량을 기준으로 95%는 이보다 작지 않은 값을 갖는 유입량으로 정의하였다. Case별 저수지 모의운영 분석 결과 섬진강댐 최소유입량의 보장공급량은 관측자료의 보장공급량인 10.51 m3/s 대비 평균 1.07 m3/s 낮게 분석되었다. 본 연구에서 산정한 최소유입량은 가뭄 시 저수지 운영 기준을 마련하는데 활용할 수 있을 것으로 판단되며 최소유입량을 활용하여 댐 연계운영, 추가 확보 가능한 용수공급량 등을 검토할 수 있다. 이는 가뭄 시 용수공급 안정성 확보 및 하류 물부족 문제 해소 등을 위한 대안 마련 시 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
A system for estimating daily paddy irrigation water requirements was developed to simulate daily stream flows that reflect various upstream and downstream return flows from river basin. Evapotranspiration in paddy fields was estimated using the modified Penman equation. Daily irrigation water requirements of paddy fields were calculated by multiplying the paddy area and the daily decrease in ponding depth. The system was constructed almost completely using images, grids, etc. in Visual Basic 6.0. The developed model was verified in the Damyang dam, and was used to estimate daily paddy irrigation water requirements at 12 small watersheds in Geum river basin for 20 years, from 1983 to 2002, covering paddy field areas of $3,332\~26,422$ ha. The results on the runoff analysis on the inflow to the Daecheong multi-purpose dam with various return flows were satisfactory. They were reasonable compared to the scenario where return flows were not considered.
Ecological reservoir is a multifunctional space where provides the functions of retention, animal habitat and improvement of ecosystem health and landscape. The ecological reservoir of Anteo Eco Park located in Gwangmyeong-si has established to functions for water purification, maintenance of healthy aquatic ecosystem. Because the Anteo Eco Park is located in the site where nonpoint pollutant materials flow in, Anteo Eco Park has potential factors which aquatic ecosystem health deteriorates and damages the habitat of golden frog(Rana plancyi chosenica) which is restoration target species. Therefore, the purpose of this study is to suggest the plan to manage the variables which impede the right functions of aquatic ecosystem by understanding the causal loop diagram for the change of water quality environment and the interaction of predator-prey through system thinking. The results are as follows. First, the study showed that the individual number of golden frog which is an indicator species of Anteo Eco Park is threatened by snakeheaded fish, which is an upper predator. Therefore, balanced food chain should be hold to protect golden frog by capturing the snakeheaded fish which is individual number's density is high, and the monitoring management of the individual number for predator(snakeheaded fish)-prey(golden frog) should be performed. Second, the study represented that water pollution and carnification is caused by the sediment as the dead body of the large emergent vegetation in the winter cumulates as sediment. Ecological reservoir in Anteo Eco Park has been managed by eliminating the dead body of the large emergent vegetation, but the guideline for the proper density maintenance of vegetation community is additionally needed. Lastly, the study showed that aquatic ecosystem of Anteo Eco Park where is contaminated from the inflow of nonpoint pollutants affects the individual number's decline of golden frog and snakeheaded fish. Accordingly, the creation of a buffer area and a substitution wetland is needed in the periphery of the Anteo Eco Park to control the inflow of nonpoint pollutants including organic matters, nutrients and heavy metals. This study will be helpful that Anteo Eco Park improves the regional landscape and maintain healthy aquatic ecosystem space for the park visitors including local residents.
저수지 군 연계 운영을 위한 각 댐에서의 방류량을 결정하기 위해서는 대개 각 댐의 초기 저수량, 유역 상 하류 댐의 총 저수량, 수요량, 기간별 발전 목표 달성 정도, 그리고 예상되는 미래유입량 등이 추정되어야 한다. 본 연구에서는 댐 군 연계운영을 위한 일별 최적화 모형인 CoMOM(Coordinated Multi-reservoir Operating Model, 4.2)의 상위 단계의 더 큰 단위 기간에 활용될 댐 군 연계 운영 기본 가이드라인을 신경망 기법을 활용하여 도출할 수 있을 지를 실험해 보고자 한다. 이 방법은 기본적으로 CoMOM이 제시하는 일별 운영 계획의 결과가 최선의 정책일것이라는 가정에 근거하고 있다. 즉, 주어진 상황에서 일별 CoMOM이 제시하는 결과를 교사 신호로 하여 신경망 학습을 수행하고, 이 결과를 통해 규칙(Rule)을 생성하는 과정으로 요약할 수 있다. 신경망 분석은 CoMOM이 이수기 모형인 점을 고려하여 이수기만을 대상으로 실험하였으며, 단위 분석기간을 10일로 택하여 미래 10일간의 방류량을 결정하는 것을 목표로 하였다. 신경망 모형의 입력요소로는 각 댐의 초기 유효 저수량, 유역 상 하류 댐의 총 저수량, 10일간의 수요량, 그리고 향후 한달 동안의 예상 유입량을 적용하였고, 출력요소로는 CoMOM에서 제시한 방류량 결과를 사용하였다. 모형의 유효성을 검증하기 위해 한강수계의 이수기를 대상으로 과거의 유입량 자료가 재현된다고 가정하고, 모의운영을 통하여 적합성을 분석하였다. 이를 위해 매일 단위의 실제 댐 군 연계 운영의 상황을 모의할 수 있는 실시간 시뮬레이션을 적용하였으며, 신경망 모형의 운영 기준에 의해 결정된 향후 10일 동안의 총 방류량이 해당기간 동안 동일한 양으로 나누어 방류된다는 가정 하에 모의 운영하였다. 그리고 도출된 운영 결과는 최종적으로 실적과의 평균저수량, 발전량, 여수로 방류량 비교를 통해 평가하였다.
This paper presents the understandings carried out for the installation of the hydrogen reservoir of the multi-gap pseudospark switch under developing for the accelerator applications. As a cold cold cathode switch, the pseudospark switch could replace the thyratron switch which has hot cathode and being used well currently in the high power field such as laser and accelerator applications. Especially in the klystron modulator, the key component is a switch which mostly defines the jitter and the instability of the modulator system. To get the less jitter and the instability, we need to find proper range of the pressure for the gas discharge inside gas switch. This could be achieved by the understanding of the characteristic of the nonevaporable getter (NEG) which is used as a hydrogen reservoir for the switch. Therefore we verified the characteristics of the NEG (St 172, Saes) and its installation in the switch. Finally we controlled the getter to find best pressure point for the pseudospark switch.
Performance of the raw water-source heat pump system with a thermal storage tank has been analyzed in winter season. The raw water is transferred through the multi-regional water supply system from Han river. Raw water is large temperature difference resource compared with groundwater. Although the raw water temperature drops to $0.6^{\circ}C$ due to the heavy snowfall and the severe cold in late January and early February, 2010, the system has been normally operated without any trouble this winter. The unit COP and system COP considered all pump power consumption were estimated based on the second-by-second data of the all sensors. The monthly averaged unit COP and system COP are 3.37 and 2.76 respectively with $1.4^{\circ}C$ of raw water in January, 3.55 and 2.89 with $1.6^{\circ}C$ raw water in February, 3.82 and 3.15 with $5.4^{\circ}C$ raw water in March. The performance of the system are increased with raw water temperature, and the COPs are higher than the water-to-air heat pump system using relatively high temperature raw water from Daecheong reservoir because the water-to-water system was operated on the full load condition and was stopped when the thermal storage tank was full of the high temperature water.
Kim, Seong-Joon;Kwon, Hyung-Joong;Park, Geun-Ae;Lee, Mi-Seon
한국농공학회논문집
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제47권7호
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pp.3-9
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2005
A computer system for crop information was developed using Visual Basic and ArcGIS VBA. The system is operated on ArcGIS 8.3 with Microsoft Access MDB. Landsat +ETM, KOMPSAT-1 EOC, ASTER VNIR and IKONOS panchromatic (Pan) and multi-spectral (MIS) images were included in the system to extract agricultural land use items identifiable at various spatial resolutions of images. Agriculture related data inventories using crop cover information such as texture and average pixel value of each band based on crop cultivation calendar were designed and implemented. Three IKONOS images were loaded in the system to show crop cover characteristics such as rice, pear, grape, red pepper, garlic, and surface water cover of reservoir with field surveys. GIS layers such as DEM (Digital Elevation Model), stream, road, soil, land use and administration boundary were prepared to understand the related characteristics and identify the location easily.
NEXTSat-1 is the next-generation small-size artificial satellite system planed by the Satellite Technology Research Center(SatTReC) in Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST). For the control of attitude and transition of the orbit, the system has adopted a RHM(Resisto-jet Head Module), which has a very simple geometry with a reasonable efficiency. An axisymmetric model is devised with two coil-resistance heaters using xenon(Xe) gas, and the minimum required specific impulse is 60 seconds under the thrust more than 30 milli-Newton. To design the module, seven basic parameters should be decided: the nozzle shape, the power distribution of heater, the pressure drop of filter, the diameter of nozzle throat, the slant length and the angle of nozzle, and the size of reservoir, etc. After quasi one-dimensional analysis, a theoretical value of specific impulse is calculated, and the optima of parameters are found out from the baseline with a series of multi-physical numerical simulations based on the compressible Navier-Stokes equations for gas and the heat conduction energy equation for solid. A commercial code, COMSOL Multiphysics is used for the computation with a FEM (finite element method) based numerical scheme. The final values of design parameters indicate 5.8% better performance than those of baseline design after the verification with all the tuned parameters. The present method should be effective to reduce the time cost of trial and error in the development of RHM, the thruster of NEXTSat-1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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