We have investigated a coronal jet near the limb on 2010 June 27 by Hinode/X-Ray Telescope (XRT), EUV Imaging Spectrograph (EIS), SDO/Atmospheric Imaging Assembly (AIA), and STEREO. From EUV (AIA and EIS) and soft X-ray (XRT) images we identify the erupting jet feature in cool and hot temperatures. Using the high temporal and multi wavelength AIA images, we found that the hot jet preceded its associated cool jet and their structures are well consistent with the numerical simulation of the emerging flux-reconnection model. From the spectroscopic analysis, we found that the jet structure changes from blue shift to red one with time, which may indicate the helical structure of the jet. The STEREO observation, which enables us to observe this jet on the disk, shows that there was a dim loop associated with the jet. On the other hand, we found that the structure of its associated active region seen in STEREO is similar to that in AIA observed 5 days before. Based on this fact, we compared the jet morphology on the limb with the magnectic fields extrapolated from a HMI vector magnetogram of this active region observed on the disk. Interestingly, the comparison shows that the open and closed magnetic field configuration correspond to the jet and the dim loop, respectively, as the Shibata's jet model predicted.
In the proposed paper, we designed low noise frequency synthesizer with compact size for Multi-Band. The proposed frequency synthesizer consists of fundamental frequency band(2 GHz) and harmonic frequency band(4 GHz). To improve the phase noise and spurious level of frequency synthesizer, we analyze how the configuration of frequency synthesizer affect the phase noise and design the multi-band's structure. The implemented frequency synthesizer reduce both the phase noise and spurious level. The phase noise is -92.17 dBc/Hz at 1 kHz frequency offset in 2 GHz and -90.50 dBc/Hz at 1 kHz frequency offset in 4 GHz. All spurious signals including fundamental frequency are suppressed at least 20 dBc than the second harmonic frequency.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제18권5호
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pp.68-77
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1994
The authors apply the transfer influence coefficient method to the 3-dimensional vibration analysis of beam with multi-joints and formulate a general algorithm to analysis the longitudinal, flexural and torsional coupled free vibration. In this paper, the structure, which is mainly founded in the robot arms, cranes and so on, has some crooked parts, subsystems and joints but has no closed loop in this system. It is modeled as the beam of a distributed mass system with massless translational, rotational and torsional springs in each node, and joint elements of release or roll at which node the displacement vector is discontinuous. The superiorty of the present method to the transfer matrix method in the computation accuracy was confirmed by the numerical computation results. Moreover, we confirmed that boundary and intermediate conditions could ve controlled by varying the values o the spring constants.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제21권3호
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pp.256-266
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1997
The authors apply the transfer influence coefficient method to the 3. dimensional vibration analysis of beam with multi - joints and formulate a general algorithm to analyse the longitudinal, flexural and torsional coupled forced vibration. In this paper, a structure which is mainly found in the robot arms, cranes and so on, has some crooked parts, subsystems and joints, but has no closed loop in this system. It is modeled as the beam of a distributed mass system with massless translational, rotational and torsional springs in each node, and joint elements of release or roll at node which the displacement vector is discontinuous. The superiority of the present method to the transfer matrix method in the computation accuracy was confirmed from the numerical computation results. Moreover, we confirmed that boundary and intermediate conditions could be controlled by varying the values of the spring constants.
This paper is concerned with the design method of a de-centralized linear control system and its application to vibration control of multi degree of freedom structures. The method is based on the partial model matching on frequency domain by minimizing the relative model error functions between the diagonal elements of the open loop transfer function matrix of the control system and these of the reference model. The method is examined and evaluated by both simulation and experiment of a multi degree of freedom structure(MDFS).
An algorithm of fuzzy variable structrue control is proposed to design a closed loop fuel-injection system for the emission control of automotive gasoline engines. Fuzzy control is combined with sliding control at the switching boundary layer to improve the chattering of the stoichiometric air to fuel ratio. Multi-staged fuzzy rules are introduced to improve the adaptiveness of control system for the various operating conditions of engines, and a simplified technique of fuzzy inference is also adopted to improve the computational efficiency based on nonfuzzy micro-processors. The proposed method provides an effective way of engine controller design due to its hybrid structure satisfying the requirements of robustness and stability. The great potential of the fuzzy variable structure control is shown through a hardware-testing with an Intel 80C186 processor for controller and a typical engine-only model on an AD-100 computer.
A process control language is developed using function block configuration, to simplify software development for large scale process control systems, and to implement advanced control algorithms with ease. A function block parser and controller is implemented to be suitable for multi-loop control systems having hierachical structure. On-line change of controller parameter is possible, and inclusion of user defined function block is also possible. By adding plant model block, control performance can be checked in advance. Function blocks of the Smith Predicotor, auto-tuners are implemented to demonstrate usefulness of function block configuration.
This paper proposes a new linear adaptive position controller of DC servo motor. The proposed method can improve the drive performance and rapidly reject the state error caused by both parameter variations and force disturbance. The structure of this adaptive control method is based multiloop feedback control and model reference control. Simulation results are presented to verify the improved response when parameter variations and load disturbance give relatively significant effects to the servo system.
The structures of two VBS (viral binding site) RNAs, SL1 and SL2, of Yeast Saccharomyces cerevisiae vims have been studied by 2D and 3D NMR experiments. VBSs play a crucial role in viral particle binding to the plus strand and packaging of the RNA. The secondary structures of the two VBS RNAs share a common feature of the stem-internal loop-stem-hairpin loop structure although the size of the internal loops of SL1 and SL2 differs. 2D experiments were sufficient for fill assignments of SL1. However, isotope labeling of the sample and multidimensional experiments were required for 28-nucleotide-long SL2 due to the spectral overlap. Several 3D HCCH experiments have accomplished full assignment of SL2 RNA.
Neural Oscillator can be applied to oscillatory systems such as the image recognition, the voice recognition, estimate of the weather fluctuation and analysis of geological fluctuation etc in nature and principally, it is used often to pattern recoglition of image information. Conventional BPL(Back-Propagation Learning) and MLNN(Multi Layer Neural Network) are not proper for oscillatory systems because these algorithm complicate Learning structure, have tedious procedures and sluggish convergence problem. However, these problems can be easily solved by using a synchrony characteristic of neural oscillator with PLL(phase-Locked Loop) function and by using a simple Hebbian learning rule. And also, Recognition velocity of Korean Character can be improved by using a Neural Oscillator's learning accelerator factor η$\_$ij/
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[게시일 2004년 10월 1일]
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