'Beauty and the Beast' was generated as a novel in 1740 and descended to date with the musical movie in 2017. This study is to understand what contents has been derived and expanded from one story for 277 years upon analyzing 'Beauty and the Beast' with the background of the times. Due to the limitation to include all the folktales and stories, the subjects of this study are limited with the contents that had been known and recorded as 'Beauty and the Beast.' 'Beauty and the Beast' has been expanded to 7 types of contents including novel, fairytale, movie, drama, animation, musical and film opera. It was created as a novel in the eighteenth century, made as a fairytale, and developed as a movie by Jean Cocteau, a movie director. With Industrial Revolution and the development of science, 'Beauty and the Beast' which derived into animation, drama, and musical contents, has been developed as the film opera thanks to the new trial of Philip Glass and the development of music industry. 'Beauty and the Beast' is still regenerating with a variety of contents continuously upon the development of computer technology and the fad of global remake. With anticipation of further analytical studies on 'Beauty and the Beast,' it is expected that the data of this study can be contributed as a reference in the other studies.
Since video is composed of unstructured data with massive storage and linear forms, it is essential to conduct various research studies to provide the required contents for users who are accustomed to dealing with standardized data such as documents and images. Previous studies have shown the occurrence of undetected and false detected shots. This thesis suggested shot verification and video retrieval system using visual rhythm to reduce these kinds of errors. First, the system suggested in this paper is designed to detect the parts easily and quickly, which are assumed as shot boundaries, just by changing the visual rhythm without playing the image. Therefore, this enables to delete the false detected shot and to generate the unidentified shot and key frame. The following are the summaries of the research results of this study. Second, during the retrieving process, a thumbnail and keyword method of inquiry is possible and the user is able to put some more priorities on one part than the other between the color and shape. As a result, the corresponding shot or scene is displayed. However, in the case of not finding the preferred shot, the key picture frame of similar shot is supplied and can be used in the further inquiry of the next scene.
In this paper, we describe reconstructed 3D-urban modeling techniques for laser scanner and CCD camera system, which are loading on the vehicle. We use two laser scanners, the one is horizon scanner and the other is vertical scanner. Horizon scanner acquires the horizon data of building for localization. Vertical scan data are main information for constructing a building. We compared extraction of edge aerial image with laser scan data. This method is able to correct the cumulative error of self-localization. Then we remove obstacles of 3D-reconstructed building. Real-texture information that is acquired with CCD camera is mapped by 3D-depth information. 3D building of urban is reconstructed to 3D-virtual world. These techniques apply to city plan. 3D-environment game. movie background. unmanned-patrol etc.
This study investigated how Korean image and cosmetics products image effect by the Korean Wave(Hanllyu) on the Vietnam Customer focus on the cosmetics. Especially, Korean Wave of this study consisted in the movie/drama, K-pop and Korean stars. Korean image and cosmetics brand image was effected by factors related to the Korean Wave which had been deducted, based on preceeding research. A study was conduct in Vietnam where the spread of the Korean Wave content customer bases has been over along time. A total of 295 samples were used for th final analysis. Data analysis consisted of descriptive statistics, Cronbach's alpha, a confirmatory factor analysis, and multi-regression. It is also found that Korean image and cosmetics brand image has affect by Korean Wave. and Cosmetics purchasing intention has affect Korean image and cosmetics brand image.
This research aims to identify and analyze the expression elements and features of Goth style observed in clothing of unique characters in movies directed by Tim Burton, and to build the database on diverse features movie costumes, so that such data can be used to develop new fashion design. The research-classified features of Goth style into romanticism overturns Satanism, grief, and sensuality. The results are as follow; First, Goth expressed romanticism by reminding the gloom and fear of medieval times through the image of clowns, medieval knights, werewolves and vampires. Second, The costumes in Tim Burton's movies overthrew the rules in reality using flexible changes, ambiguity of gender, distorted human beings, half-man-half-beasts, and ghost images. Furthermore, the positive expression on characters in gloomy and fearful costumes showed the overturn of common idea and value system in a society. Third, Tim Burton created fear using the image of a live dead body, shape of a devil, shape of death. Also, accessories suddenly changed into arms in his movies. He expressed Satanism by positively describing satanic shapes and shapes meaning death. Next, characters in Tim Burton's movies are mainly losers, aliens or outsiders. Sorrow, alienation and darkness inside them expressed the sadness through embodiment of mean animals in darkness, masks, veils and extreme black costumes. Finally, Sensuality was rarely shown in Tim Burton's movies, but expressed in various ways including pursuit of new beauty in excessive exposure, skintight silhouette, suggestion on sexualized violence and frightfulness.
Park, Hyo-Gyeong;Yong, Sung-Jung;You, Yeon-Hwi;Moon, Il-Young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.277-280
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2021
Recently as various contents are mass produced based on high accessibility, the media contents market is more active. Users want to find content that suits their taste, and each platform is competing for personalized recommendations for content. For an efficient recommendation system, high-quality metadata is required. Existing platforms take a method in which the user directly inputs the metadata of an image. This will waste time and money processing large amounts of data. In this paper, for media hyperpersonalization recommendation, keyframes are extracted based on the YCrCb color model of the video based on movie trailers, movie genres are distinguished through supervised learning of artificial intelligence and In the future, we would like to propose a utilization plan for generating metadata.
Volumetric image system has many applications recently in education, 3D movie, medical images but these applications have several problems that need to be overcome. Volumetric display may process a amount of visual data and design the high efficient vision system for realtime display. In case of stereo system for volumetric display motion vectors, disparity vectors from the stereoscopic sequences and residual images with the reference images has been transmitted, and the stereoscopic sequences have been reconstructed at the receiver for volumetric display. So central issue for the design of efficient volumetric image system lies in selecting an appropriate stereo matching and robust vision system. In this paper, we proposed high efficient vision system, which design vision stage with rotating and moving horizontally, and match the successive stereo image efficiently. In experimental results with volumetric image system, the proposed method represents high efficiency with minimizing error and low computational load for volumetric display.
These days, as digital producing technique has been developed, 3D imaging technique is used in high-tech computer and T.V. Also study for 3D producing technique is actively in progress. Moreover, as James Cameron's movie, 'Avatar' released in 2009 was a box office hit, the issue about 3D image came to the fore again. At this point, I decided to study the effect of the visual depth caused by the color correction during the post-production stage. The purpose of this study is to offer information about processing effective images through data about the effect of the visual depth that applies the color correction during the post-production stage. Basically, I supposed that color and contract would have effects on depth of 3D image. As a result, I could find out the changes of visual depth, space perception and sense of depth throughout the experiment. Applying this result,, I produced the 15 minutes of 3D advertisement movie and I found out that the color correction during the post-production stage was very effective for 3D depth. The left image and the right image by beam splitter based rig and parallel rig were used for this study. Also I adjusted the strong contrast by the color correction during the post-production stage after correcting convergence and visual depth during editing. As a result, I could produce images which had strong sense of space and sense of depth.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.2
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pp.337-343
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2012
The techniques of implementing 3D movie have been developed by stereoscopic representation methods of the scene based on human visual experience. Recently, though various novel approaches for stereo movies are proposed to produce realistic 3D image, more study have to be done for compensating keystone distortion which is generated by moving virtual camera. In this paper we propose a novel production technique which minimizes keystone distortion based on analyzing pixel distance, and is easily implemented on popular graphics environment. First, in graphics environment we categorize each objects as individual layers, and extract image data to produce 3D image. The comparison between each animation sequences from proposed and conventional production methods shows that our production technique well compensate the distortion.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.149-158
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2018
VR image content producers are now terrestrial broadcasters, movie studios, game companies, and VR content producers (productions). As the VR market begins to form, investment in VR image content production is also expanding. The terrestrial KBS 'Summter VR' has been produced steadily from 2016 to 2017. 2D and VR images were simultaneously broadcast. If we compare and analyze these two image data, we could get a meaningful presentation. In this paper, 'Summter VR' is analyzed by cutting the image by time. "Summter VR" was using a long take for an average of 30 seconds or more, and at the same time, it was choosing a beautiful place so as not to fall into the boredom of long take directing. Most of the images of 'SummterVR' were long take techniques using the mise en scene VR technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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