게임 인공지능 기술은 등장 캐릭터의 지능적인 행동을 구현하고 플레이어에 의해 조종되지 않고 자동적으로 움직이는 NCP(Non Player Characters)의 행동을 제어하는데 요구된다. 본 논문에서는 이러한 게임 인공지능 기술의 제어 시스템으로 사용되는 Movement Scripts, FSM(Finite State Machines), Hierarchical State Machines, Fuzzy State Machines 방식과 캐릭터가 현재 위치에서 목적지까지 갈 수 있도록 이동 경로를 제어하는 Pathfinding techniques방식을 기술하고 각 유형의 한계점을 비교 제시하였다.
Purpose: This study identified the effects of physical therapists on the quality of life when applying exercise-based movement techniques to breast cancer survivors. Methods: To conduct meta-analysis, 186 RCT studies were searched in five databases (RISS, Pubmed, CINAHL, Medline, and Cochrane Library), without limitation, for the year of publication, and papers published in April 2018 were selected. Four studies met the inclusion criteria and were selected for meta-analysis based on the risk of bias. The basic demographic data, athletic characteristics, and outcome data were extracted from all included clinical trials. The data were analyzed using the RevMan 5.2 program. Results: As a result of meta-analysis, exercise-based movement techniques applied by the control group (Pilates, yoga, tai chi, and qigong) or physical therapists showed no significant difference in the impact on the quality of life of breast cancer survivors. Conclusion: In this study, exercise-based movement techniques mediated by control groups or physical therapists showed no significant difference in the quality of life of breast cancer survivors, but the types and duration of exercise in each study varied, and the number of subjects was small. Considering randomized studies, more randomized studies will be needed to draw conclusions.
When using hazard machines such as automobiles, operators receive information through eye. The operater must process the information quickly and properly in order to perform the operation efficiently and safely. Therefore, several techniques to measure the eye movements have been developed. The choice of an optimum method for a situation depend on the type of data needed, the necessity of knowing the position of the observer's head, and the tradeoffs of precesion versus comfort. The goal of this study is to review the present status of the measure and the eye movement measuring techniques, to investigate the development trend, and to show that some measure and eye movement measuring techniques are adquate for some task.
The main purpose of this article is to suggest a modified SNAGs manual method in based of Mulligan techniques. And this study aimed to resolve the back pain which has combined movement dysfunction in lumbar spine, in addition to upgrade of manual therapy technique in clinical field. The results of this study were as following; 1. The first introduction of SNAGs in Korea is the 'International Mulligan Concepts and Techniques Seminar' by Prof. Russell M. Woodman(Quinnipiac college, USA), 1998. SNAGs is defined a mobilization with movement manual therapy that facet joints of the lesion mobilized to anterior-superior direction according to the treatment plane in apophyseal joint of hypomobility. 2. A treatment mechanism of the SNAGs is, Mulligan say, HIVD which is the result of posterior disk bulging from a increased between intervertebral pressure due to hypo-mobile of facet joints in abnormal spine, so therapist should be necessary mobilization of zygophyseal joints especially in disk lesion. 3. Because Mulligan does not yet mentioned SNAGs techniques about a back pain with combined movements dysfunction, so we suggest a modified SNAGs method for manual therapy of back pain patients due to combined movement dysfunction at lumbar.
This study comparatively analyzed the speed and segment coordination characteristics of Taekwondo hand techniques, while different attention focusing strategies were utilized. Ten elite Taekwondo poomsae athletes participated, and three different strategies (no focus, target focus, body focus) were utilized in random order. The hand velocity and upper body segment coordination characteristics were analyzed, with the following results. First, the maximum magnitudes of the hand velocity differed between the focus conditions for the Araenaereomakgi and Momtongjireugi techniques. Second, the angular velocity and kinetic energy transfer patterns of the segments differed between the focus conditions, and in the case of the body focus condition, the movement was more correct according to the theory. Third, the shoulder and elbow joint coordination patterns differed between the focus conditions, with more efficient movement shown with the body focus condition. In conclusion, we confirmed the potential of effectively using an attention focusing strategy in a taekwondo teaching situation. However, the effect on the movement coordination and results of the movement could be changed by a difference in the cue provided or the type of the task. In addition, depending on the task, the attention focusing strategy could affect the efficiency of the movement. Therefore, coaches and masters of Taekwondo will have to constitute determine the appropriate attention focusing cues based on the task.
This study examines the rise of the Body Positive Movement on TikTok and its role as a form of online content activism influencing the fashion design and industry. Through a combination of literature review and case study methodology, the study explores the expression techniques and thematic types of Body Positive Movement on TikTok. Reviews of literature, previous studies, online articles, fashion journals, and relevant search terms on TikTok informed a definition of Body Positive Movement and an analysis of its formation and rise. The research findings confirm the impact TikTok content on Body Positive Movement has on the fashion industry in addressing external factors (i.e., 'Appearance', 'Race', 'Aging', 'Physical Disability') and intrinsic factors (i.e., 'Acceptance of Diversity', 'Self-Esteem', 'Rejection of Stereotypes', 'Appropriate Representation', 'Information Provision'). The key external factor , 'Appearance', includes subcategories such as 'Body Shape', 'Body Hair', 'Skin', and 'Facial Features'. TikTok content creators on fashion creatively combine music, emojis, and visual storytelling to exhibit positive self-perception concerning these factors. A significant finding of the study is that short clips predominantly manifesting external factors differentiate into informative or enlightening videos associated with intrinsic factors. The study underscores Body Positive Movement's important influence on the fashion industry from design to presentation.
Purpose: The study investigated the effects of extracorporeal shock wave therapy with myofascial release techniques (ESWT+MFR) on pain, movement, and function in patients with myofascial pain syndrome. Methods: Forty participants with upper trapezius trigger points were recruited and randomly allocated to two groups: an experimental group (n = 20) and a control group (n = 20). The experimental group performed the ESWT+MFR, and the control group performed only myofascial release techniques. Each group was treated for 15 minutes, twice a week for four weeks. Pain was assessed using a visual analogue scale and a pressure pain threshold measure. Movement was assessed by cervical range of motion, and cervical and shoulder function were assessed on the Constant-Murley Scale and the Neck Disability Index before and after treatment. Results: The results indicate statistically significant improvements in the two groups on all parameters after intervention as compared to baseline (p < 0.05). As compared to the control group, the experimental group showed statistically significant improvements on the visual analogue scale and pressure pain threshold, cervical range of motion (except rotation), and on the Neck Disability Index (p < 0.05). Conclusion: The ESWT+MFR is more effective than myofascial release techniques for pain, movement, and function in patients with myofascial pain syndrome and would be clinically useful for physical therapists treating myofascial pain syndrome.
Various simulation techniques were developed in the modeling of biological system during the last decades. Mostly analog and hybrid simulation techniques have been used. The authors chose the Digital Analog Simulation (DAS) technique by using the MIMIC language to simulate the saccadic eye movement system performances on the digital computer. There have been various models presented by many investigators after Young & Stark's sampled-data model. The eye movement model chosen by the authors is Robinson's model III which shows the parallel information processing characteristics clearly to the double-step input stimuli. In the process of simulation, the parameter and constants used were based on the neurophysiological data of the human and animals. The analog model blocks were converted to the corresponding MIMIC block diagrams and programmed into the MIMIC statements. The program was run on the CDC Cyber 72-14 computer. The essential input stimulus was double-step of 5 and 10 degrees, and target durations chosen were 50,100 and 150 msec. The results obtained by the DAS technqiue were in good agreement with analog simulation carried out by other investigators as well as with the experimental human saccadic eye movement responses to double-step target movements.
Predicting locations of users with portable devices such as IP phones, smart-phones, iPads and iPods in public wireless local area networks (WLANs) plays a crucial role in location management and network resource allocation. Many techniques in machine learning and data mining, such as sequential pattern mining and clustering, have been widely used. However, these approaches have two deficiencies. First, because they are based on profiles of individual mobility behaviors, a sequential pattern technique may fail to predict new users or users with movement on novel paths. Second, using similar mobility behaviors in a cluster for predicting the movement of users may cause significant degradation in accuracy owing to indistinguishable regular movement and random movement. In this paper, we propose a novel fusion technique that utilizes mobility rules discovered from multiple similar users by combining clustering and sequential pattern mining. The proposed technique with two algorithms, named the clustering-based-sequential-pattern-mining (CSPM) and sequential-pattern-mining-based-clustering (SPMC), can deal with the lack of information in a personal profile and avoid some noise due to random movements by users. Experimental results show that our approach outperforms existing approaches in terms of efficiency and prediction accuracy.
Purpose: The current study seeks to examine the effects of stabilizing reversal(SR) and rhythmic stabilization(RS) in proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) techniques on static balance in normal female adults. Methods: Subjects included 20 healthy women in their 20s. They were randomly divided into SR and RS groups. To assess static balance before and after PNF intervention, the good balance system was used to measure the interior and exterior center of pressure (COP) movement distance, front and rear COP movement distance before and after the intervention, and velocity moment. Results: Interior and exterior COP movement distance, front and rear COP movement distance, and velocity moment decreased in the SR group, but no statistically significant differences were observed. In the RS group, the interior and exterior COP movement distance declined without any significant difference, while the front and rear COP movement distance and velocity moment significantly decreased. The interior and exterior COP movement distance, front and rear COP movement distance, and velocity moment declined more in the RS group than in the SR group. Conclusion: The findings of the current study indicate that the RS technique is more effective than the SR technique for improving the balance ability of healthy female adults. The results of this study can thus be utilized in the selection of effective interventions for improving the balance ability of healthy female adults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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