Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.697-702
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2016
To control permanent magnet synchronous motors smoothly, it is important to know the exact parameter values of the stator resistance, various inductances, and the flux linkage of the permanent magnet. In practice, these parameters vary due to a variable operating point, temperature change, or a fault. This paper proposes a MRAS (Model Reference Adaptive System) based parameter estimator and adaptive control scheme. Owing to the non-linearity of the system equation with respect to these parameters, although many schemes proposed previously assumed that some parameters are known, all the parameters were assumed to be unknown. The simulation results revealed the effectiveness of the proposed algorithm.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.14
no.4
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pp.285-292
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2009
In this paper, when ac motors are driven by the diode rectifier/Z-source inverter system, the common-mode voltages of system are analyzed in details under both the shoot-through state and non-shoot-through state through equivalent circuits. Then a modified space vector modulation strategy is suggested for attenuating the negative common-mode voltage by eliminating the zero voltage vector, and also controlling the shoot-through time. Through the simulation studies with PSIM and experiments with 32-bit DSP, it is verified that the negative common-mode voltage can be reduced by more than 50%.
In order to decrease the parameter sensitivity of deadbeat direct torque control (DB-DTC), an improved deadbeat direct torque control method for surface mounted permanent-magnet synchronous motor (SPMSM) drives is proposed. First, the track errors of the stator flux and torque that are caused by model parameter mismatch are analyzed. Then a sliding mode observer is designed, which is able to predict the d-q axis currents of the next control period for one-step delay compensation, and to simultaneously estimate the model parameter disturbance. The estimated disturbance of this observer is used to estimate the stator resistance offline. Then the estimated resistance is required to update the designed sliding-mode observer, which can be used to estimate the inductance and permanent-magnetic flux linkage online. In addition, the flux and torque estimation of the next control period, which is unaffected by the model parameter disturbance, is achieved by using predictive d-q axis currents and estimated parameters. Hence, a low parameter sensitivity DB-DTC method is developed. Simulation and experimental results show the validity of the proposed direct control method.
Nam, Myung Joon;Kim, Jong Hyun;Cho, Kwan-Yuhl;Kim, Hag-Wone;Cho, Younghoon
Journal of Power Electronics
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v.17
no.5
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pp.1223-1230
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2017
The back emf harmonics of a permanent magnet (PM) synchronous motor is a major source of torque ripple. For torque control applications including column fitted MDPS (motor driven power steering) systems, it is essential to reduce the mechanical vibrations due to torque ripples at low speeds. In this paper, a torque ripple reduction algorithm for interior PM synchronous motors is proposed. The harmonic currents that cancel the $6^{th}$ order torque harmonic are added to the nominal dq currents for MTPA (maximum torque per ampere) operation. The compensated harmonic currents are derived from flux linkage harmonics based on a FFT analysis of the back emf harmonics. Simulation and experimental results verify that the $6^{th}$ order torque harmonic and THD of the torque ripple are reduced by compensating the dq harmonic currents.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.3
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pp.125-132
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2002
PMSMS (permanent magnet synchronous motors) are widely used in industrial applications and home appliances because of their high torque to inertia ratio, superior power density, and high efficiency. For high performance control, accurate informations about the rotor position is essential. Sensorless algorithms have lately been studied extensively due to the high cost of position sensors and their low reliability in harsh environments. A novel position sensorless speed control for PMSMs uses indirect flux estimation and is presented in this paper. Rotor position and angular velocity are estimated by the proposed indirect flux estimation. Linkage flux and magnetic field flux are calculated by the voltage equations and the measured phase current without any integration. Instead of linkage flux calculation with integral operation, indirect flux and differential magnetic field are used for the estimation of rotor position. A proper rejection technique fur current noise effect in the calculation of differential linkage flux is introduced. The proposed indirect flux detecting method is free from the integral rounding error and linkage flux drift problem, because differential linkage flux can be calculated without any integral operation. Furthermore, electrical parameters of the PMSM can be measured by the proposed TCM (time compression method) for soft starting and precise estimation of rotor position. The position estimator uses accurate electrical parameters that are obtained from the proposed TCM at starting strategy. In the operating region, a proper compensation method fur temperature effect can compensate fir the estimation error from the variation of electrical parameters. The proposed novel position sensorless speed control scheme is verified by the experimental results.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.3
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pp.81-89
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2002
The sensorless AC motor drive is a popular topic of study due to the cost and reliability of speed and position sensors. Most sensorless algorithms are based on the mathematical modeling of motors including electrical variables such as phase current and voltage. Therefore, the accuracy of such variables largely affects the performance of the sensorless AC motor drive. However, the output voltage of the SVPWM-VSI, which is widely used in sensorless AC motor drives, has considerable errors. In particular, the SVPWM-VSI is error-prone in the low speed range because the constant DC link voltage causes poor resolution in a low output voltage command and the output voltage is distorted due to dead time and voltage drop. This paper investigates a novel high-performance strategy for overcoming these problems in a sensorless ac motor drive. In this paper, a variation of the DC link voltage and a direct compensation for dead time and voltage drop are proposed. The variable DC link voltage leads to an improved resolution of the inverter output voltage, especially in the motor's low speed range. The direct compensation for dead time and voltage drop directly calculates the duration of the switching voltage vector without the modification of the reference voltage and needs no additional circuits. In addition, the proposed strategy reduces a current ripple, which deteriorates the accuracy of a monitored current and causes torque ripple and additional loss. Simulation and experimentation have been performed to verify the proposed strategy.
Purpose of this research compares best transfer speed about applied frequency and voltage using characteristic of $L_1-B_4$ mode and $L_1-B_8$ mode linear ultrasonic motor that use piezoelectric effect. By method of study, analyzed best transfer speed measuring and comparison load status that use actuality telephone card in $L_1-B_4$ mode linear ultrasonic motor and no-load status of $L_1-B_8$ mode linear ultrasonic motor. Experiment result is applied frequency(58.4Hz) in $L_1-B_4$ mode linear ultrasonic motor (load state) and the best transfer speed by 19.8[cm/s] at applied voltage(56V) point. Also, $L_1-B_8$ mode linear ultrasonic motor (no-load state) is best transfer speed by applied frequency(27.9kHz) and 32.96[cm/s] at applied voltage (50V) point.
In industry, A pallet truck is drived mainly by d.c motor, because it use to battery for input power. However, d.c motor has a brush, this is the disadvantage of the d.c motor for a pallet truck. Though a brushless d.c motor has a permanent magnet, it is for low torque. Switched reluctance motors(SRM) have the advantage a high torque/weight ratio, as the large reluctance torque is made by salient poles of both start and rotor, and a high reliability, this paper design the shape of the switched reluctance motor that will replace a d.c motor for A pallet truck. First of all, designed parameter of SRM, outer diameter, diameter of rotor and stock length, from the outputr equation considering electric loading and magnetic loading. Next, design diameter of stator and rotor, depth of slot pole width, air gap as inner size of motor. The design of SRM certify the torque, the efficiency and the output power by a simulation.
Park, Young-Min;Yun, Jae-Hak;Han, Gi-Jun;Choi, Se-Kyung;Jung, Myung-Kil;Lee, Se-Hyun;Lee, Kyo-Beum;Song, Joong-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.11b
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pp.369-371
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1999
A torque ripple minimization technique is proposed for high power induction motors driven by 3-level inverters with switching frequency of inverter switching elements limited around 500Hz level. It is noted that conventional DTC algorithms with torque ripple minimization scheme are devised for applications with relatively high switching frequency above 2-3kHz. A new DTC algorithm, especially for low switching frequency inverter system, illustrates relatively reduced torque ripple characteristics all over the operating speed region. Simulation results show effectiveness of the proposed control algorithm, and associated experimental works will be presented in the final paper.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.3
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pp.143-147
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2005
Monitoring and diagnosis of the operating machines are very important for safety operation and maintenance in the industrial fields. These machines are most rotating machines and the diagnosis of the machines has been researched for long time. We can easily see the faulted signal of the rotating machines from the changes of the signals in frequency. The Linear Predictive Coding(LPC) is introduced for signal analysis in frequency domain. In this paper, we propose fault detection and diagnosis method using the Linear Predictive Coding(LPC) and residual signal energy. We applied our method to the induction motors depending on various status of faulted condition and could obtain good results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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