Benjamin, Lusht, and Shilling(1998) suggested that the level of deposit can be used as a tool to resolve the problem of adverse selection by the leaseholder under the circumstance of information asymmetry. In this respect, this research aims to verify how the level of deposit and monthly rent mitigate the problem of information asymmetry existing in the office market in Seoul. So far, the analysis of the office market in Seoul has been difficult due to the fixed rate of deposit and monthly rent. This research attempts to adopt the concept of occupancy cost, a global standard indicator that would replace the default risk of monthly payment for analyzing the market. As a result of a series of empirical analysis, the lessors tend to add about 9 percent of risk premium to the occupancy cost to hedge against the default risk of monthly payment. It allows for estimating at what extent one should reflect the leaseholder's default risk of monthly payment for operating deposit and monthly rent in the office building lease market.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.1
no.4
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pp.5-13
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2014
This study contributes to addressing the problem of an aging population by providing important information that determines feasible monthly payments for the clients of Chinese reverse mortgage products and by promoting the implementation of reverse mortgages in China. The variables used in this study include mean values obtained from time series data, of the rate of increase of housing prices, and the probability value, interest rate, and mortality rate obtained through the geometric Brownian motion (GBM). For mortality rates, China Life Insurance female mortality rates (2000-2003) were used. This study aims to apply the main variables that affect reverse mortgage products in a monthly payment model based on Chinese financial market conditions, and determine loan values. In this study, Shanghai's reverse mortgage monthly payments, by age levels, were calculated through the loan-to-value (LTV) and payment (PMT) methods to evaluate the value of the reverse mortgages. Based on the optimal combination of the three factors of payment amount, loan interest rates, and the level of acceptance of prices, efforts must be made to extract the best value for the elderly. Only in this way can the interests of both lenders and borrowers be protected, by increasing the market share and economies of scale of the reverse mortgage industry and effectively improving the living standards of the elderly.
Objectives: In Korea, the top 10% of Medical Aid recipients represent nearly 60% of total payment, with the costs for those disabled for over 365 days representing approximately 30% of total payment. The purpose of this study was to compare Medical Aid use of the disabled with non-disabled recipients, and to identify contributing factors to the total payment in the top 2% of recipients identified as Medical Aid overusers. Methods: Subjects (n=2,211) selected were ${\geq}18$-years-of-age and received >1000 days of co-payment-free type I Medical Aid. Case managers (n=200) conducted interviews in December 2006, and collected data from Health Insurance Review & Assessment Service. Amounts over the 9 months from January September 2006 were analyzed descriptively and using Chi-square, ANCOVA, and robust multiple linear regression. Results: Disabled individuals (mean age 61.3 years) composed 36.6% of subjects; 44.8% of the disabled were male. On a monthly basis per capita, the disabled group averaged 10.5 outpatient days, total payment of 523,000 Korean Won(₩), inpatient payment of ₩359,000, and outpatient payment of ₩183,000. All values exceeded the monthly average for non-disabled individuals. Contributing factors were identified as male gender (₩82,000), elementary school or lower educational level (₩64,000), residence in a small city (₩82,000), lack of family support (₩61,000), kidney disability (₩673,000), intellectual disability (₩151,000), and multiple disabilities (₩119,000). Conclusions: The identification of contributing factors to Medical Aid use by those defined as disabled supports the adoption of comprehensive alternative policies such as strengthening of education and consultation services, provision of alternative facilities, and promotion of self-care.
In China, commercial banks have launched mobile banking one after another, and the homogeneous products make the competition of mobile banking extremely fierce. Mobile banking monthly active users (MAU) is an important indicator to evaluate the operation results of mobile banking. How to improve mobile banking monthly active users is a problem faced by commercial banks. The purpose of this study is to explore strategies to increase monthly active customers of mobile banking with the help of vending machines. This research is carried out through the literature method and case method. The research results show that the use of vending machines can not only effectively increase the monthly active customers of mobile banking, but also realize the differentiation strategy to occupy the mobile banking terminal market. At the same time, this study is helpful and instructive for commercial banks to develop their business.
This study examines a data-driven approach for software test automation at an online shopping site. Online shopping sites typically change prices dynamically, offer various discounts or coupons, and provide diverse delivery and payment options such as electronic fund transfer, credit cards, mobile payments (KakaoPay, NaverPay, SyrupPay, ApplePay, SamsungPay, etc.) and so on. As a result, they have to test numerous combinations of possible customer choices continuously and repetitively. The total number of test cases is almost 584 billion. This requires somehow automation of tests in settling payments. However, the record playback approach has difficulties in maintaining automation scripts due to frequent changes and complicated component identification. In contrast, the data-driven approach minimizes changes in scripts and component identification. This study shows that the data-driven approach to test automation is more effective than the traditional record playback method. In 2014 before the test automation, the monthly average defects were 5.6 during the test and 12.5 during operation. In 2015 after the test automation, the monthly average defects were 9.4 during the test and 2.8 during operation. The comparison of live defects and detected errors during the test shows statistically significant differences before and after introducing the test automation using the data-driven approach.
Purpose: The purpose of this study was to explore the factors related to physical and affective well-being of taxi drivers. The main factors of interests were workplace hazards and work environment. Method: This was a cross-sectional descriptive study. A convenience sampling method was utilized. 181 taxi drivers in Seoul metropolitan area completed survey questionnaires. Result: In bivariate analysis, payment system, workplace hazards, and work environment were associated with physical health of taxi drivers. Multiple regression analysis revealed payment system and workplace hazards were significant predictors of physical health. On the other hand, age and workplace hazards, and work environment were significantly associated with affective health in the bivariate analysis. Moreover, workplace hazards and environment were significant predictors of affective health in the multiple regression analysis. Conclusion: To improve taxi drivers' health status, it is critical to reform payment system to monthly payment, establish prevention policies of workplace hazards, and encourage employers and taxi drivers to make efforts for better work environment.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.4
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pp.548-560
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2010
This study aims to estimate the payment of farmland reverse mortgage(FRM) and to explore policy considerations about the restructuring of rural area after the initiation of farmland reverse mortgage. Farmland reverse mortgage provides stable monthly income basement for the welfare of rural elderly by liquidating fixed asset such as farmlands which the elderly in rural area owns. The main results of this study can be summarized as follows. First, FRM model based on Housing Equity Conversion Model, which is suggested by Rodda et al (2003), was built. Then, critical factors like farmland value rising rates and interest rates were elaborated, and affordable and proper monthly payment were estimated. 246,982 won, 419,374 won and 757,379 won is given to the borrower at age 65, 75 and 85 respectively with 100,000,000 won value farmland. Second, policy considerations which are necessary for the successful launch of FRM, and restructuring of rural area after launching FRM were discussed. Three policy considerations were proposed. First is about the integrated asset management system for rural elderly people. Second is about the reasonable settlement of corporate farmers system. And third is about the preparations for rural land use planning.
There are few studies on the characteristics of debtors in individual rehabilitation procedures, though research in this field is needed. The scarcity of research means that public policy and perception are being made with inadequate information and, to a certain extent, based on personal prejudices and misconceptions. The purpose of this study was to find out demographic, economic and psychological characteristics of debtors in individual rehabilitation procedures. For this study, an in-depth interview was used. The major findings were as follows : The focus of this study is debtors in individual rehabilitation procedures. They were all under 40 and received relatively high educations. Interestingly, they showed a high tendency to use debt and an inability to manage their money. They had short time horizons and imperfect self-control in consumption and borrowing decisions. Monthly income, expenditures, asset and debt of the debtors, and monthly payment to creditors were reported. There were a lot of reasons for their bankruptcy : business failure, job loss, the cost of raising children, and expenditures for entertainment causing them to file for individual rehabilitation procedures. One of the major conclusions of this study was the discovery that their psychological characteristics were nearly the same. The implications of the study suggest that financial education and counseling must consider psychological characteristics.
This study was to investigate difference across socioeconomic groups in factors of purchase intention of apparel in internet shopping mall and in satisfaction were internet shopping mall. A questionnaire was administered to collage students majoring in fashion design during May of 2001. Data was analyzed by using Factor analysis, T-test, one-way ANOVA, Duncan test, ${\chi}^2$-test. Factor analysis yield three factors of purchase intention, purchase stimulus, convenience and economic and rationality. Significant differences were found across levels of monthly pocket money and types of payment for purchase apparel of internet shopping mall purchase stimulus (factor 1). In convenience and economics (factor 2), differences were also significant across levels of purchase frequency, product price and payment ways of internet sopping mall. Significant difference was identified across sex type and levels of product price purchased in internet shopping mall (factor 3). Regarding internet shopping mall satisfaction, differences were significant across levels monthly pocket money and apparel purchase frequency of in internet shopping mall.
Kang, Hyun Goo;Lee, Ji Hyung;Jung, Da-Doo;Lee, Moo-Sik
Journal of agricultural medicine and community health
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v.46
no.1
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pp.12-22
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2021
Backgrounds: Proper distribution and supply of physicians are factors that affect national health care systems. This study investigated the payment distribution levels and the determinants that influence the salary levels of hospital hired physicians. Methods: We analyzed 4,014 job advertisements posted on an internet invitation information site about physician recruitment from May 2016 to May 2019. We used univariate analysis to determine the relationship between average monthly salary and the other related variables. Multiple regression analysis was used to determine the predictors of physician salary level. Results: The average monthly salary for the service physician was 15.4 million won, highest for orthopedic surgeons with 22.24 million won, and lowest for diagnostic laboratory physician with 11.4 million won. The factors significantly associated with average monthly salary were; non-major specialty, housing provision, no severance pay, and incentives(p<0.05). Non-major specialty, incentives, and the regions were predictors of the average standardized monthly salary(p<0.05). Conclusion: Factors associated with average monthly salary as revealed by this study were; medical specialty, hospital regional location, housing provision, payment of retirement allowance, and payment of other incentives respectively. However, this study was a cross-sectional study, and further studies will be required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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