Characterization of sediment in the riverbed is of importance for effective water quality management, yet have not been monitored sufficiently. This paper reports monitoring results of nutrient concentrations of sediments. Surface waters and sediments were sampled four times during rainy season at five monitoring points. Organics of overlying water were increased after high flow condition followed by decreasing tendencies. Soluble phosphorus fraction among total phosphorus was increased after high flow condition while total phosphorus was in decreasing tendencies. Monitoring result suggested that more extended monitoring scheme for flow rate, scouring velocity, and suspended material is required for analyzing relationship between water quality and sediment.
The effectiveness of many greenhouse environment control methodologies depends on the growth information of crops. Acquisition of the growth information of crops requires a non-invasive and continuous monitoring method. Crop growth monitoring system using digital imaging technique was developed to conduct non-destructive and intact plant growth analyses. The monitoring system automatically measures crop growth information sends an appropriate control signal to the nutrient solution supplying system. To develop the monitoring system, a linear model that explains the relationship between the fresh weight and the top projected leaf area of a lettuce plant was developed from an experiment. The monitoring system was evaluated buy successive lettuce growing experiments. Results of the experiments showed that the developed system could estimate the fresh weight of lettuce from a lettuce image by using the linear model and generate an EC control signal according to the lettuce growth stage.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.2
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pp.176-180
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2008
A field-oriented UHF system for on-line PD monitoring of transformers is designed, which has been installed inside the oil tank of transformer in a substation by two ways: on-line installing mode through the oil-valve and pre-installing mode through the man hole/hand hole cover. This system has successfully captured long intermittent discharge signals that hadn't been detected through conventional techniques, and solved the problem successfully. The results demonstrate that UHF technique has great advantages for on-line PD monitoring of transformers. By adopting the peak detection technique, it becomes easy and effective for the transplantation of the phase-resolved pattern recognition technique from conventional method to UHF method, and then to realize continuous on-line monitoring, source characterization and trending analysis.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.6
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pp.79-86
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2017
In this paper, we implement a common module that can integrate multiple biometric information for integrated patient monitoring system. Conventional biomedical instruments have many devices attached to each patient, making it difficult to monitor abnormality signs of many patients in real time. In this paper, we propose a module for an integrated monitoring system that can perform centralized monitoring using a common module that integrates multiple measurement devices. A protocol for sending and receiving packets between the measuring device and the common module is designed, and the packets transmitted through the network are stored and managed through the integrated monitoring system and provide information to various users such as medical staff. The results of this study are expected to contribute to the management of patients and efficient medical services in hospitals.
Ha, M.K.;Kwak, J.S.;Song, J.B.;Kim, G.H.;Kim, H.S.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.9
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pp.149-155
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1996
Recent researches in the trouble monitoring system of grinding process have emphasized the use of deep knowledge. Such works include the monitoring and diagnostic systems for cylindrical grinding using sensors on chatter vibration and grinding burn during the process. But, since grinding operations are especially related with a lalrge amount of ambique parameters, it is effectively difficult to detect the grinding troubles occuring during the grinding process. In this paper, monitoring system for grinding utilizes the neural networks based on grinding power signatures. The monitoring system of grinding operations, which makes use of PDP neural networks, is presented. Then, the implementation results by computer simulations and experimental data with respect to chatter vibration and grinding burn are compared.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.258-259
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2019
Corrosion of rebar in RC structures, which results in premature deterioration of reinforced concrete structures, is a very serious problem. Most corrosion monitoring and sensing technologies require some type of wired or wireless connection between the sensor and monitoring electronics. This causes significant problems in their installation and long-term use. In this paper we describe a corrosion monitoring technology of rebar in reinforced concrete structures. Especially, it is emphasize that the development of sensors and monitoring system not only occurrence of rebar corrosion but also penetration of deterioration factor such like chloride ion and carbon dioxite etc..
In this paper, to assess the performance of a multi-span simply supported RC bridge, the dynamic characteristics of the bridge were measured and determined by structural health monitoring and resilient assessment via operational modal analysis as well as FE modeling. Supporting finite element (FE) models were created and analyzed according to the design drawings. This study used 2D plane monitoring of locations of hole in the infill wall and used 3D health monitoring and resilient assessment. From the results of 3Dsymmetric frame, if the frame is unsymmetrical, the used model can lead to the reduction in the internal forces. The recommendations from this study is from some discrepancies observed between 2D and 3D models, if possible 3D model should be used in analyzing the real frames.
Kim, Dong-Hyeon;Oh, Heung-Keun;Jang, Taeil;Ham, Jong-Hwa
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.2
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pp.35-45
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2023
The DOR (Drainage outlet raising) in the paddy field has been suggested as one of the most important best management practices for the TMDL (Total maximum daily load) management in the technical guidelines by the NIER (National institute of environmental research). However, this method is underestimated and is not well adopted by local governments for the TMDL. The purpose of this study is to evaluate the unit load reduction equation according to the application of DOR in order to expand this equation. The original equation in the guideline was derived using the HSPF (Hydrological Simulation Program-Fortran) model for 1 year in Changnyeong. We analyzed the reduction effect of the original equation application by collecting additional long-term monitoring data from the Buan, Icheon, Iksan, and Jeonju. When comparing the reduction loads between the original equation and monitoring results, the evaluation results of the original equation were 11% of the monitoring analysis results, which was underestimated. This means that the original equation needs to be improved. For assessing the equation, the HSPF Paddy-RCH model was established according to the NI ER guideline and evaluated for applicability. The performance results of the model showed a reasonable range by the statistical criteria. Modified equations 1 and 2 were proposed based on the monitoring and modeling results. Modified equation 1 was the method of modifying the original equation's main factors, and modified equation 2 was the method of applying the non-point pollution reduction efficiency according to the rainfall class using the long-term modeling results. At the level of 58.6~64.6% of monitoring data, the difference between them could be further reduced compared to the original equation. The suggested approach will be more reasonable and practicable for decision-makers and will contribute to the TMDL management plans.
Loh, Kenneth J.;Tom, Caroline;Benassini, Joseph L.;Bombardelli, Fabian A.
Structural Monitoring and Maintenance
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v.1
no.2
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pp.183-195
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2014
Scour is one of the leading causes of overwater bridge failures worldwide. While monitoring systems have already been implemented or are still being developed, they suffer from limitations such as high costs, inaccuracies, and low reliability, among others. Also, most sensors only measure scour depth at one location and near the pier. Thus, the objective is to design a simple, low cost, scour hole topography monitoring system that could better characterize the entire depth, shape, and size of bridge scour holes. The design is based on burying a robust, waterproofed, piezoelectric sensor strip in the streambed. When scour erodes sediments to expose the sensor, flowing water excites it to cause the generation of time-varying voltage signals. An algorithm then takes the time-domain data and maps it to the frequency-domain for identifying the sensor's resonant frequency, which is used for calculating the exposed sensor length or scour depth. Here, three different sets of tests were conducted to validate this new technique. First, a single sensor was tested in ambient air, and its exposed length was varied. Upon verifying the sensing concept, a waterproofed prototype was buried in soil and tested in a tank filled with water. Sensor performance was characterized as soil was manually eroded away, which simulated various scour depths. The results confirmed that sensor resonant frequencies decreased with increasing scour depths. Finally, a network of 11 sensors was configured to form a distributed monitoring system in the lab. Their exposed lengths were adjusted to simulate scour hole formation and evolution. Results showed promise that the proposed sensing system could be scaled up and used for bridge scour topography monitoring.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10B
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pp.630-638
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2005
As real-time media applications based on IP multicast networks spread widely, the end-to-end QoS (quality of service) provisioning for these applications have become very important. To guarantee the end-to-end QoS of multi-party media applications, it is essential to monitor the time-varying status of both network metrics (i.e., delay, jitter and loss) and system metrics (i.e., CPU and memory utilization). In this paper, targeting the multicast-enabled AG (Access Grid) group collaboration tool based on multi-Party real-time media services, a hybrid monitoring scheme that can monitor the status of both multicast network and node system is investigated. It combines active monitoring and passive monitoring approaches to measure multicast network. The active monitoring measures network-layer metrics (i.e., network condition) with probe packets while the passive monitoring checks application-layer metrics (i.e., user traffic condition by analyzing RTCP packets). In addition, it measures node system metrics from system API. By comparing these hybrid results, we attempt to pinpoint the causes of performance degradation and explore corresponding reactions to improve the end-to-end performance. The experimental results show that the proposed hybrid monitoring can provide useful information to coordinate the performance improvement of multi-party real-time media applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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