FRC(Frame Rate Control) has been applied to the monitor and TV product as part of cost-saving in many flat panel display manufacturers. As FRC can represent the same number of gray scale level with bits of a smaller amount than bits of the input image data, it is widely used. However, FRC causes visual artifacts by using repeatedly pre-designed the FRC unit size of block pattern in display devices. Therefore, this paper analyzes the cause of the visual artifacts. And in order to improve them, it proposed the pattern arrangement of FRC unit blocks through frame rolling method as analytic solution for the first time. So, we could embody causes of FRC noise. Using the proposed structure, more robust pattern to FRC noise will be designed.
These days, most of electric power facilities need high stability. Therefore integrated system has been required to monitor and control electronic power distribution system in fields at all times when the interruption of electric power has occurred. To construct this system, unit that convert and process the input signal from fields needed. And for control and monitoring from remote place MMI software is required. Lastly network equipments are required for real-time communications. So, in this paper, units for control and monitoring of emergency power generator and for electric power monitoring in normal electric power and interruption of electric power are developed. Also integrated remote system for monitoring in remote is developed.
In this research, a real-time tele-operation system for unmanned excavator using the LTE communication system is suggested. The distance between the operator and the excavator is limitless as long as the LTE communication available. The motion and video data of the excavator is synchronized using the Vehicle Control Unit (VCU) and streamed to the operator for immersion feeling. The video is played on the operator's monitor and the motion data is used to regenerate the excavator movement on the developed master platform. In general, a excavator is tele-operated using RF signal and the maximum distance for direct control is limited to within a hundred meter. In this research, the immersion tele-operation system is suggested for excavator operation within an 100ms time delay using the developed master platform, the VCU and LTE communication. A successful test run of the suggested tele-operation system has already been performed between an operator in Songpa (Seoul) and a excavator in Ansan (Gyeonggi-do) which is approximately 35 km apart.
노후된 태양광 발전 설비를 진단하기 위한 센서 노드와 RTU (remote terminal unit)을 제안하였다. 센서 노드는 주위 온도, 인버터의 전류와 전압을 감시하고, RTU와 RS485로 통신한다. RTU는 여러 센서 노드들이 보내는 센싱 데이터를 모아서 에너지 관리 서버와 LTE CAT. M1으로 통신한다.
애자일 개발의 XP와 Scrum을 중심으로 단위 테스트 자동화의 중요성이 커지고 있다. 그러나 테스트 결과, 즉 통과 또는 실패를 자동으로 결정하기 위해서는 테스트 실행 결과와 예상 결과를 비교하는 과정이 필요하다. 이 부분의 구현이 자동화의 성패를 좌우한다. 본 연구는 단위 테스트 자동화를 위한 테스트 코드 작성을 소개하고, 테스트 코드 구현에서 고려해야할 사항을 언급한다. 첫째, void 형태의 메소드의 경우 테스트 데이터 실행 결과를 명시적으로 구하기 어려운 문제를 본 연구에서는 Mock 프레임워크를 사용하여 해결하였다. 둘째, void 형태의 메소드의 경우, criteria로 인해 구성된 테스트 경로상의 모든 문장들이 제대로 수행되었는지 하나씩 살펴보아야 하는지, 아니면 최종 문장에 대해서만 보아야 하는지의 문제이다. 본 연구에서는 Mock 프레임워크의 verify 기능을 활용하여 매 순간 제대로 실행되어져야 하는 메소드 호출을 중심으로 명확한 매개변수들을 사용하여 호출이 일어났는 지를 확인하고, 그 결과들이 모두 예상 결과와 맞을 때, 해당 테스트 케이스에 대한 테스트를 통과한 것으로 결정하였다.
This paper proposed a simple method for measuring surface roughness of ground surface. utilizing non-contact in-process measuring system using the diode laser. The measurement system is consisted of a laser unit with a diode laser and a cylindrical lens a detecting unit with polygon mirror and CCD array sensor. and a signal processing unit with a computer and device. During operation, this measuring system can provide information on surface roughness in the measuring distance with a single sampling and simultanilusly monitor the state of the grind wheel. The experimental results, showed that the increase of the feed rate and the dressing speed an caused increase in the surface roughness and when the surface roughness is 4Rmax-10Rmax, the cutting speed is 1653m/min-1665m/min. the feed rate is 0.2m/min-0.9m/min, the dressing speed is 0.2mm/rev-0.4mm/rev, the stylus method and the in-process method can be obtained the same results. thus under limited working conditions. using the proposed system. the surface roughness of the ground surface during cylindrical grinding can be obtained through the in-process measurement method using the diode laser.
최근 액정디스플레이는 TV, Monitor, Note PC를 비롯한 모든 디스플레이영역에서 활발하게 사용되고 있다. 그러나, 액정디스플레이의 배경광원으로 사용하는 평판조명장치(백라이트)에서 주로 사용하는 광원인 CCFL(냉음극방전관)의 경우 수은 가스를 사용하기 때문에 저온 환경에서의 구동특성에 한계를 갖고 있다. 본 연구에서는 이러한 CCFL 광원이 갖고 있는 문제점을 해결하기 위해서, LED 광원을 사용한 백라이트 조명장치를 고안하고, -40도의 극저온환경에서의 동작특성을 CCFL 광원을 사용한 백라이트 조명장치와 비교분석하여, 저온환경에서의 LED 백라이트의 효용성에 대해서 연구하였다.
This paper proposed a simple method for measuring surface roughness of ground surface. Utilizing non-contact in-process measuring system using the diode laser. The measurement system is consisted of a laser unit with a diode laser and a cylindrical lens, a detecting unit with polygon mirror and CCD array sensor, and a signal processing unit with a computer and device. During operation, this measuring system can provide information on surface roughness in the measuring distance with a single sampling and simultaniously monitor the state of the grind wheel. The experimental results, showed that the Increase of the feed rate and the dressing speed an caused increase in the surface roughness and when the surface roughness is 4Rmax-10Rmax, the cutting speed is 1653m/min-1665m/min, the table speed is 0.2n1/min -0.9m/min, the dressing speed is 0.2mm/rev~0.4mm/rev, the stylus method and the in-process method can be obtained the same results. Thus, under limited working conditions, using the proposed system, the surface roughness of the ground surface during cylindrical grinding can be obtained through the in-process measurement method using the diode laser.
An intelligent mulitiple monitoring system to monitor tool/machining states synthetically was proposed and developed. It consists of 2 fundamental subsystems : the multiple sensor detection unit and the intellignet integrated diagnosis unit. Three signals, that is, spindle motor current, Z-axis motor current, and machining sound were adopted to detect tool/machining states more reliably. Based on the multiple sensor information, the diagnosis unit judges either tool breakage or degree of tool wear state using fuzzy reasoning. Tool breakage is diagnosed by the level of spindle/z-axis motor current. Tool wear is diagnosed by both the result of fuzzy pattern recognition for motor currents and the result of pattern matching for machining sound. Fuzzy c-means algorithm was used for fuzzy pattern recognition. Experiments carried out for drill operation in the machining center have shown that the developed system monitors abnormal drill/states drilling very reliably.
Jang Gab-Sue;Sudduth Kenneth A.;Hong Suk-Young;Kitchen Newell R.;Palm Harlan L.
대한원격탐사학회지
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제22권3호
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pp.183-197
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2006
Combinations of visible and near-infrared (NIR) bands in an image are widely used for estimating vegetation vigor and productivity. Using this approach to understand within-field grain crop variability could allow pre-harvest estimates of yield, and might enable mapping of yield variations without use of a combine yield monitor. The objective of this study was to estimate within-field variations in crop yield using vegetation indices derived from hyperspectral images. Hyperspectral images were acquired using an aerial sensor on multiple dates during the 2003 and 2004 cropping seasons for corn and soybean fields in central Missouri. Vegetation indices, including intensity normalized red (NR), intensity normalized green (NG), normalized difference vegetation index (NDVI), green NDVI (gNDVI), and soil-adjusted vegetation index (SAVI), were derived from the images using wavelengths from 440 nm to 850 nm, with bands selected using an iterative procedure. Accuracy of yield estimation models based on these vegetation indices was assessed by comparison with combine yield monitor data. In 2003, late-season NG provided the best estimation of both corn $(r^2\;=\;0.632)$ and soybean $(r^2\;=\;0.467)$ yields. Stepwise multiple linear regression using multiple hyperspectral bands was also used to estimate yield, and explained similar amounts of yield variation. Corn yield variability was better modeled than was soybean yield variability. Remote sensing was better able to estimate yields in the 2003 season when crop growth was limited by water availability, especially on drought-prone portions of the fields. In 2004, when timely rains during the growing season provided adequate moisture across entire fields and yield variability was less, remote sensing estimates of yield were much poorer $(r^2<0.3)$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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