This study aims to Improve the productivity in forming of flanged thrust engine bearings from two kinds of laminated sheet materials by integrating the forming processes or by reducing the number of the subsequent sizing and machining processes or by modifying the forming tools used. For steel-Al rolled blank, a design scheme for the one-step forming operation and the geometry of the tool set required is suggested and is verified its usefulness by the finite element simulation. And for steel-Cu sintered blank, the results of experiment and finite element analysis show that it is possible to improve the dimensional accuracy of formed products and to reduce the number of sizing processes just by modifying the shape and dimensions of initial blanks and flange forming dies, and by controlling the spring force.
A new optical asymmetric cryptosystem is proposed by modifying the asymmetric RSA public-key protocol required in a cryptosystem. The proposed asymmetric public-key algorithm can be optically implemented by combining a two-step quadrature phase-shifting digital holographic encryption method with the modified RSA public-key algorithm; then two pairs of public-private keys are used to encrypt and decrypt the plaintext. Public keys and ciphertexts are digital holograms that are Fourier-transform holograms, and are recorded on CCDs with 256-gray-level quantized intensities in the optical architecture. The plaintext can only be decrypted by the private keys, which are acquired by the corresponding asymmetric public-key-generation algorithm. Schematically, the proposed optical architecture has the advantage of producing a complicated, asymmetric public-key cryptosystem that can enhance security strength compared to the conventional electronic RSA public-key cryptosystem. Numerical simulations are carried out to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed method, by evaluating decryption performance and analysis. The proposed method shows feasibility for application to an asymmetric public-key cryptosystem.
To prevent the incidence of type food allergies, removal of food allergens by excluding all foodstuffs containing the allergen(s) or disruption of allergen(s) using proteases has been employed. Though allergen- specific digestion with a protease worked well in the preparation of low allergenic goods, it is often difficult to destroy allergenicity without adversely affecting the nutritive value, taste and rheological properties of foods. In the present study, we represented that herbs component contained both allergy- enhancing and inhibiting factors, in addition to llergens. We also reported that herbal component such as epigallocatechingallate (EGCG) and epicatechingallate (ECG) is possible to be allergy- inhibiting factors, but the exact mechanism by which they alleviate allergic response is left to be clarifying. Document of allergy enhancing factors and enrichment of allergy inhibiting factors may provide a new approach to diminish allergenicity of various foodstufffs. Clarification of the allergic reaction modifying mechanism of food components and optimization of the intake of allergy modifying factor are necessary for decrement of allergenicity of conventional food and prevention of incidents of allergic response
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.50
no.4
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pp.188-200
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2001
This paper presents a technique for reconstructing converter line currents using the information from a single current sensor in the DC-link for voltage-source PWM converters. When three-Phase input currents cannot be reconstructed, three methods to acquire the input current are compared. Two of them are methods of modifying the switching state (I, II), another is a method of using the predictive state observer. Also, compensation of sampling delay, and a simultaneous sample value of input currents in the center of a switching period are included. Suitable criteria for the comparison are identified, and the differences in the performance of these methods are investigated through experimental results for a typical V-S PWM converter rated at 10kVA.
In this study we apply Convolution Neural Network(CNN) to solar flare occurrence prediction with various parameter options using the 00:00 UT MDI images from 1996 to 2010 (total 4962 images). We assume that only X, M and C class flares correspond to "flare occurrence" and the others to "non-flare". We have attempted to look for the best options for the models with two CNN pre-trained models (AlexNet and GoogLeNet), by modifying training images and changing hyper parameters. Our major results from this study are as follows. First, the flare occurrence predictions are relatively good with about 80 % accuracies. Second, both flare prediction models based on AlexNet and GoogLeNet have similar results but AlexNet is faster than GoogLeNet. Third, modifying the training images to reduce the projection effect is not effective. Fourth, skill scores of our flare occurrence model are mostly better than those of the previous models.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.530-533
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1996
This paper deals with finding an initial solution and modifying search direction by the centrering force in the predictor-corrector method which is a variant of the primal-dual barrier method. These methods were tested with NETLIB problems. Initial solutions which are located close to the center of the feasible set lower the number of iterations, as they enlarge the step length. Three heuristic methods to find such initial solution are suggested. The new methods reduce the average number of iterations by 52% to at most, compared with the old method assigning 1 to initial valurs. Solutions can move closer to the central path fast by enlarging the centering force in early steps. It enlarge the step length, so reduces the number of iterations. The more effective this method is the closer the initial solution is to the boundary of the feasible set.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.2
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pp.64-72
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2001
Weld line is one of serious troubles which are observed in a plastic part manufactured by a injection molding process. This is caused by many process factors, which are molding pressure, temperature, velocity, location of a injection gate, mold geometry and material properties. investigation on the effects of these process factors to the appearance of a weld line was carried out using a finite element method. Filling and packing analyses were carried out by modifying both the configuration of the injection gates and cavity thickness. Proper locations of the injection gates could be determined by considering molding pressure, temperature, velocity and frozen layer, and whereby the weld line was controled. In order to make a weak appearance of the weld line, flow velocity and flow front in a cavity were also investigated by modifying a cavity thickness. As a result, flow front was extended around the corner in the cavity by changing the flow velocity and hence the appearance of the weld line was much weakened.
The paper explores the potential of applicability of Genetic programming approach (GP), adopted in this investigation, to model the combined effects of five independent variables to predict the mini-slump, the plate cohesion meter, the induced bleeding test, the J-fiber penetration value, and the compressive strength at 7 and 28 days of self-compacting slurry infiltrated fiber concrete (SIFCON). The variables investigated were the proportions of limestone powder (LSP) and sand, the dosage rates of superplasticiser (SP) and viscosity modifying agent (VMA), and water-to-binder ratio (W/B). Twenty eight mixtures were made with 10-50% LSP as replacement of cement, 0.02-0.06% VMA by mass of cement, 0.6-1.2% SP and 50-150% sand (% mass of binder) and 0.42-0.48 W/B. The proposed genetic models of the self-compacting SIFCON offer useful modelling approach regarding the mix optimisation in predicting the fluidity, the cohesion, the bleeding, the penetration, and the compressive strength.
Almost all injection molds have multi-cavity runner system for mass production, which are designed with geometrically balanced runner system in order to accomplish filling balance between cavity to cavity during processing. However, even though geometrically balanced runner is used, filling imbalance have been observed. Filling imbalance could be decreased by modifying processing conditions such as injections rate, mold temperature, injection pressure, melt temperature that are related to shear, viscosity. In this study, a series of experiment was conducted to investigate filling imbalance variation when modifying runner layout and polymer and to determine which processing condition influences as the primary cause of filling imbalance in geometrically balanced runner system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.97-98
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2006
This study deals with the Transmission Error of gear tooth profile by modifying a Profile and lead of a surface of Tooth. First, we experimentally confirmed that the Transmission Error is a synthesis of the sliding Velocity between both gears. Since various types of Transmission errors appear in the experiments, we introduced definition of Transmission Error and The Optimism Design by modifying a surface parameters The test stand's performance is then evaluated through a series of multiple torque transmission error tests. Comparisons are made between data recorded before and after the test stand's redesign, and subsequently repeatability studies are performed to verify the veracity of the measured data. Finally, the experimental results are compared to the analytical predictions of two different gear analysis programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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