Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.2
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pp.277-289
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2003
We propose modified exact inferential methods in logistic regression model. Exact conditional distribution in logistic regression model is often highly discrete, and ordinary exact inference in logistic regression is conservative, because of the discreteness of the distribution. For the exact inference in logistic regression model we utilize the modified P-value. The modified P-value can not exceed the ordinary P-value, so the test of size $\alpha$ based on the modified P-value is less conservative. The modified exact confidence interval maintains at least a fixed confidence level but tends to be much narrower. The approach inverts results of a test with a modified P-value utilizing the test statistic and table probabilities in logistic regression model.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.5
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pp.41-52
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2004
In this study, parameters of long and short term runoff model were optimized using genetic algorithm as a basic research for integrated water management in a watershed. In case of Korea where drought and flood occurr frequently, the integrated water management is necessary to minimize possible damage of drought and flood. Modified TANK model was optimized as a long term runoff model and storage-function model was optimized as a short term runoff model. Besides distinguished parameters were applied to modified TANK model for supplementing defect that the model estimates less runoff in the storm period. As a result of application, simulated long and short term runoff results showed 7% and 5% improvement compared with before optimized on the average. In case of modified TANK model using distinguished parameters, the simulated runoff after optimized showed more interrelationship than before optimized. Therefore, modified TANK model can be applied for the long term water balance as an integrated water management in a watershed. In case of storage-function model, simulated runoff in the storm period showed high interrelationship with observed one. These optimized models can be applied for the runoff analysis of watershed.
This study, a point rainfall process model, which could represent appropriately observed rainfall data, was to select. The point process models-rectangular pulses Poisson process model(RPPM), Neyman-Scott rectangular pulses Poisson process model(NS-RPPM), and modified Neyman-Scott rectangular pulses Poisson process model(modified NS-RPPM)-all based on Poisson process were considered as possible rainfall models, whose statistical analyses were performed with their simulation rainfall data. As results, simulated rainfall data using the NS-RPPM and the modified NS-RPPM represent appropriately statistics of observed data for several aggregation levels. Also, simulated rainfall data using the modified NS-RPPM shows similar characteristics of rainfall occurrence to the observed rainfall data. Especially, the modified NS-RPPM reproduces high-intensity rainfall events that contribute largely to occurrence of natural harzard such as flood and landslides most similarly. Also, the modified NS-RPPM shows the best results with respect to the total rainfall amount, duration, and inter-event time. In conclusions, the modified NS-RPPM was found to be the most appropriate model for the long-term simulation of rainfall.
Dynamic soil resistances were simulated by modified Ramberg-Osgood model in order to predict penetration rate of sheet pile installed by vibratory pile driver. Various factors which characterize modified Ramberg-Osgood model were determined considering the shapes of dynamic soil resistance curves obtained from field test and standard penetration value (N value) was used as parameter that relates field test results to the suggested model. Penetration rates calculated by analytical model were smaller than those of field test and penetration times were vice versa. Therefore, predicted penetration rate and penetration time by analytical model are more conservative than those of filed test.
In this study the modified Two-Surface model was validated by comparing the model prediction with the results of the experiments carefully performed. It was seen that the modified Two-Surface model was capable of more realistically simulating the behaviors of clayey specimens, specially over-consolidated specimens. This is attributed mainly to the smooth transition rule from the elastic to elastoplastic regions.
The Kachanov-Rabotnov (K-R) creep model was proposed to accurately model the long-term creep curves above $10^5$ hours of Alloy 617. To this end, a series of creep data was obtained from creep tests conducted under different stress levels at $950^{\circ}C$. Using these data, the creep constants used in the K-R model and the modified K-R model were determined by a nonlinear least square fitting (NLSF) method, respectively. The K-R model yielded poor correspondence with the experimental curves, but the modified K-R model provided good agreement with the curves. Log-log plots of ${\varepsilon}^{\ast}$-stress and ${\varepsilon}^{\ast}$-time to rupture showed good linear relationships. Constants in the modified K-R model were obtained as ${\lambda}$=2.78, and $k=1.24$, and they showed behavior close to stress independency. Using these constants, long-term creep curves above $10^5$ hours obtained from short-term creep data can be modeled by implementing the modified K-R model.
In this study, the numerical analysis of piezocone penetration and dissipation tests has been conducted using the Modified Cam-Clay model, which is generally used in soil mechanics. The Modified Cam-Clay model and related mathematical equations in finite element derivation have been formulated in the Updated Lagrangian reference frame to take the large displacement and finite strain nature of piezocone penetration into consideration. The cone tip resistance, the pore water pressure, and the dissipation curve obtained from the finite element analysis have been compared and investigated with the experimental results from piezocone penetration test performed in Yangsan site. The numerical results showed good agreement with the experimental results; however, the better numerical simulation of the continuous and deep penetration needs further research.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.1
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pp.57-65
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2012
The relationship between product quality/function and customer satisfaction has been considered an important point for the new product development. The seminal paper by Kano was the first to thoroughly address the non-linear relationship between product performance/function and customer satisfaction. In the analysis framework of the original Kano model, five factors are assumed, among which indifference factor occupies 40% in the classification scheme. When we analyze survey response using Kano model, many quality attributes can be resulted in indifference factor. This implies that some attributes which are meaningful tend to be classified as indifferent attributes for the customer satisfaction. In order to tackle this problem, a modified Kano model is proposed by reducing the indifference factor. The modified Kano model can be robust for the survey response. A survey is performed for the quality attributes of the smart phone. The response is analyzed and compared based on the original and modified Kano model. The surveyed quality characteristics of the smart phone are performance related attributes, application programs, functional attributes and subjective emotional quality attributes. Many quality attributes classified as indifference factor in the original model are classified as attractive, must-be, and expected factors, respectively.
Kim, Min-Woo;Park, Yong-Hwan;Kim, Sung-Tae;Lee, Soo-Gab
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.344-348
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2007
The acoustic liner has been used for the suppression of noise. The impedance characteristics of the acoustic liner are increased by the incident pressure. For the estimation of the acoustic liner on the incident acoustic pressure effect, the modified impedance model is suggested on the basis of the GE impedance prediction model. The modified impedance model is originated from the 3 parameter impedance model, and extended to the incident pressure parameter. The modified model is applied on the simple duct analysis with variant source pressure. Through the computation, it is observed that the fore directivity patterns of the duct are varied by the incident SPL level.
The purpose of this study is to verify that the modified Lagrangian model can predict temperature, flow and scalar fields in the high temperature recirculation region of swirling confined diffusion flame. In the meantime numerical results from EBU and Equilibrium PDF models as well as experimental results are compared with those from the modified Lagrangian model. Adaption of three different turbulent models were accompanied with this procedure. Look-up table of the ignition characteristic time scale which is one of important factors of the Lagrangian model was referred to the 11-step reduced mechanism. Eventually, results with the Lagrangian model show a good accordance with experimental results, which shows the validity of this model. Results from Chen's model differ from those of the others. Numerical results of ${\widetilde{k}$ show significant deviation from experimental results for three models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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